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人工法官和人造>的网络杂交
今天的摘要，有许多经济和国际工会和协会。从全球化，权力下放和战略伙伴关系的角度来看，最有趣的是金砖国家联盟。同时，议程包括在制定人工智能等先进技术的背景下进行法律领域战略改革的问题。以上几点是对进行这项研究的兴趣的原因，特别是本文研究了人类与人工智能之间的网络杂交状况，以便考虑如何在金砖国家中应用这种现象。本文提出了一种结构，该结构将允许使用专家系统和人们的能力，以通过综合使用现代技术来改善正义。使用文章中讨论的研究设计，可以指出，人工智能有望帮助应对各种现象的分析和系统化中的任务，而智能模型使得成为可能
肠道营养不良与注意力不足障碍与
电子邮件：simone.duarte@emescam.br抽象多动症注意力缺陷障碍（ADHD）是一种神经发展障碍，如今的诊断和公众可见度一直在增加。巴西儿童和青少年的患病率为7.8％。由于对肠健康与主题的关系的科学兴趣日益增加，本研究旨在确定肠道营养不良与ADHD之间的可能关系以及作为次要目标，以评估是否存在任何微生物群组成的模式和营养不良的频率。这是一项综合评论，使用了PubMed数据库，虚拟健康图书馆和Scielo，并采用搜索策略“（失调或微生物群）和'具有多活跃性的注意力缺陷障碍”，其中6个是重复的，有42个是评论，64次通过阅读标题，或完整的摘要，或者摘要，或者在12篇文章中删除了这一评论。尽管研究与分析样本的年龄组和大小有关的研究存在异质性，但结果发现，尽管仍然有限，但仍有希望，并强调了加深对肠道和ADHD之间复杂互连的研究的相关性。关键词：多动症，多动症注意力缺陷障碍，营养不良，胃肠道微生物组，脑力轴。抽象的注意缺陷/多动症（ADHD）是一种神经发育障碍，近年来显示出诊断和公众知名度的提高，巴西儿童和青少年的患病率为7.8％。由于对肠道健康与多动症之间关系的科学兴趣日益增加，本研究旨在确定肠道营养不良与多动症之间的可能联系是其主要目标。次要目标包括评估微生物群组成中是否存在特定模式和营养不良的频率。这是使用PubMed，Virtual Health Library和Scielo数据库的综合综述，以及搜索策略“（营养不良或微生物群）和'具有多动症的注意力不足障碍”。总共发现了124篇文章，其中6篇重复是重复的，评论为42篇文章，在阅读了标题，摘要或全文后，排除了64篇文章，其中有12篇文章为此评论选择。尽管有关种族，年龄段和样本量的研究的异质性，但结果虽然仍然有限，但仍有希望，并强调了进一步研究肠脑轴和ADHD之间复杂连接的重要性。关键字：ADHD，注意力缺陷/多动症障碍，营养不良，胃肠道微生物组，肠道轴。RESUMEN El trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) es un trastorno del neurodesarrollo que ha mostrado un aumento en el número de diagnósticos y en la visibilidad pública en los últimos años, con una prevalencia del 7,8 % en niños y adolescentes Brasileños。debido al crecienteinterésCientíficficoenla la la salud la salud la salud y este tema，el e el there eStudio tiene tiene tiene como objetivo principtal princional princional la posible la posible la posible la n entre la la la la la la la la disbibiosis
辅助治疗非激素centella centella，透明质酸和基于益生元的阴道凝胶的复发性营养不良：病例Ser
免疫。它是一线防御，防止了外国微生物的殖民化并感染了殖民[1]。阴道微生物群（VM）通常随着年龄的增长而演变，并且受妇女生殖周期不同阶段以及种族背景，阴道灌肠或无保护性交（SI）的不同阶段的影响[1-3]。尽管它也可以在过渡过程中包含少量的真菌和寄生虫，但生殖年龄的健康VM主要由乳杆菌组成，而阴道失调（VD）的特征是乳酸杆菌SPP SPP优势的丧失和微生物多样性的丧失[4-6]。VM组成的这种变化增加了细菌性阴道病（BV），外阴阴道念珠菌病和有氧性阴道炎的风险[7]。最常见的VD特征是BV，这是由于厌氧菌细菌的过度生长引起的[5]。在18-30岁的女性中，VD的估计总体患病率为35.8％，其中32.2％呈现BV [4]。VD与性传播感染（性传播感染）有关，包括人类免疫缺陷病毒（HIV），骨盆炎性疾病（PID）以及不良妊娠结局，例如早产出生以及母体和新生儿感染[4]。目前，VD治疗主要基于抗生素和/或益生菌。尽管表现出良好的治疗作用，但这种疗法提出了重要的问题
新闻稿 赛诺菲启动 PCV21 第三阶段研究计划，并扩大与 SK bioscience 的合作，共同研发下一代肺炎球菌结合疫苗
• 尽管目前已有疫苗，但肺炎球菌病仍然是全球面临的主要健康挑战 • 这种 21 价肺炎球菌结合疫苗 (PCV21) 是首个进入婴幼儿 III 期、具有 20 多种血清型的肺炎球菌结合疫苗候选疫苗 巴黎，2024 年 12 月 23 日。赛诺菲和 SK bioscience 已开启他们在肺炎球菌疫苗领域合作的新篇章，双方达成扩大协议，将开发、许可和商业化用于儿童和成人群体的下一代 PCV，重申他们对抗击肺炎球菌病的承诺。 尽管已有数十年的公共卫生疫苗接种计划，但侵袭性肺炎球菌病 (IPD) 仍然造成沉重的疾病负担，这主要是由于目前可用的结合疫苗中未包括的肺炎链球菌血清型。下一代 PCV 有可能扩大疫苗对致病血清型的覆盖范围。此次扩展是两家公司现有合作的基础，旨在开发和商业化 PCV21 儿童疫苗，该疫苗的 3 期临床项目已于上周启动。该候选疫苗是有史以来首个进入婴幼儿 3 期临床研究的含有 20 多种血清型的 PCV。
欧洲多学科工业共生社区
● 循环商业模式/IS 商业模式：将生命周期方法和扩大生产者责任纳入商业模式的策略；制定产品生命周期终止（EOL）指南；确定转型路径并定义 IS 实践框架；设计循环价值链以促进 IS 的工具和方法；IS 实施的部门和跨部门指南；
基于 CRISPR 的环境生物监测通过人工智能辅助 2
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2024 年 12 月 11 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.12.10.627849 doi：bioRxiv 预印本
基于人工智能的结构健康监测的专利计量分析 Pradnya DESAI 1,*、Sayali SANDBHOR 2,*、Amit Kant KAUSHIK 3、Ajit PATIL 4、Vaishnavi DABIR 5 1 研究学者，土木工程系，共生技术学院，共生国际（同等大学），印度浦那。 2 副教授兼土木工程系主任，共生技术学院，共生国际（同等大学），印度浦那。 3 助理教授，建筑与建筑环境系，诺森比亚大学纽卡斯尔，英国 4 助理教授兼土木工程系主任，DYPU，印度浦那。 5 美国佐治亚州 Green Cube Consulting LLC 首席顾问 * 通讯作者：sayali.sandbhor@sitpune.edu.in , pradnya.desai.phd2022@sitpune.edu.in
基于人工智能的结构健康监测的专利计量分析 Pradnya DESAI 1,*、Sayali SANDBHOR 2,*、Amit Kant KAUSHIK 3、Ajit PATIL 4、Vaishnavi DABIR 5 1 研究学者，土木工程系，共生技术学院，共生国际（同等大学），印度浦那。 2 副教授兼土木工程系主任，共生技术学院，共生国际（同等大学），印度浦那。 3 助理教授，建筑与建筑环境系，诺森比亚大学纽卡斯尔，英国 4 助理教授兼土木工程系主任，DYPU，印度浦那。 5 美国佐治亚州 Green Cube Consulting LLC 首席顾问 * 通讯作者：sayali.sandbhor@sitpune.edu.in , pradnya.desai.phd2022@sitpune.edu.in
mibig 4.0：通过全球协作推进生物合成基因簇策划
M. M. Zedouc 1，†，Caire Blin 2， *，†，Nico L.L.louwen 1，豪尔赫（Jorge）的名字，1，卢雷罗（Loureiro）1，Chantal D. Bader 3，Constance B。女人3、6，何塞D.D。节日7，猜测14，我不知道Hanif 15，Eric J.N.由55、70、75，Rile和S59、60，拉奎尔hag AS 67，力量Charri 25，77，77，Hyukjae Choi Chroy 83，Melinda S31，夏洛特和OW，32岁， Robin T以弗39， Al-Sumukh A. Alharthi 52，Mariela Rojo 53，Amr A. Arishi Avalon 56，J。Abr和Av Elar-Rivas 57，Kyle K. AXT 34，Hellen B克里斯汀·比梅尔曼斯（Christine Beemelmanns）3，24， Ricardo M. Borges 67，Rainer Bordes 68，69，Milena Breit 16，17， Cano-Prieto 2，Joy 74，Victor J.31，夏洛特和OW，32岁， Robin T以弗39， Al-Sumukh A. Alharthi 52，Mariela Rojo 53，Amr A. Arishi Avalon 56，J。Abr和Av Elar-Rivas 57，Kyle K. AXT 34，Hellen B克里斯汀·比梅尔曼斯（Christine Beemelmanns）3，24， Ricardo M. Borges 67，Rainer Bordes 68，69，Milena Breit 16，17， Cano-Prieto 2，Joy 74，Victor J.JéromeCollemare 82，JAC。路易斯·卡莱布·达马斯·拉莫斯（Luis Caleb Damas-Ramos 2），达米亚尼（Damiani）87的泰特斯（Titus of Damiani 87在1 95，Erin A. Garza 96，Athina Gavriilidou 23，Andrea Gentiles 97，98，Jennif，hans Gerstmans 100，101，102， Greco 52，Juan E. Green 46，Sebastian War 7，9，Shaday Flores 104， 107，Kristina Haslinger 108，Beibel He 109 109 109 87，Jethro L. Hemmann 110，Hindr和Hindr和1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 113 h 2，当耶和华AB 1，114，115，Thanh-Hau Huynh 116和手2，Eunah Jeong 81，Jiayi Jing 1，Jung Jng 116，Yong Kang 116， 121，金122，罗伯特·A。
推荐 NIH 资助的哈佛医学院 AI 计算健康信息学博士后项目候选人，波士顿儿童医院，马萨诸塞州波士顿 CHIP ，波士顿儿童医院的计算健康信息学项目，哈佛医学院的附属机构和其生物医学信息学系的合作项目，正在招募对使用人工智能推动医疗保健感兴趣的博士后研究员。我们寻求优秀的候选人，他们对提升获取和推理一系列数据类型的能力充满热情，从临床、流行病学、环境和社会一直到分子和基因组。我们鼓励教师和研究负责人推荐能够胜任这一职位的候选人。我们提供丰富的学术环境和顶尖医院的优秀导师。CHIP 位于 401 Park Drive 美丽的新设计空间内，位于波士顿芬威街区的中心地带，周围有美妙的餐饮、娱乐和体育场所。重点领域包括机器学习/人工智能，包括临床决策支持和预测医学、可计算表型分析、精准医学、人口健康、真实世界证据和数据可视化。CHIP 成立于 1994 年，是一个多学科应用研究和教育项目。生物医学信息学已成为生物医学科学、医疗保健服务和人口健康的主要主题和方法，包括
推荐 NIH 资助的哈佛医学院 AI 计算健康信息学博士后项目候选人，波士顿儿童医院，马萨诸塞州波士顿 CHIP 是波士顿儿童医院的计算健康信息学项目，是哈佛医学院的附属机构，也是其生物医学信息学系的合作项目，正在招募对利用人工智能推进医疗保健感兴趣的博士后研究员。我们寻求优秀的候选人，他们对提升获取和推理一系列数据类型的能力充满热情，从临床、流行病学、环境和社会一直到分子和基因组。我们鼓励教师和研究负责人推荐能够胜任这一角色的候选人。我们提供丰富的学术环境和优秀的导师，并嵌入顶级医院。CHIP 位于波士顿芬威街区中心 401 Park Drive 的美丽新空间内，周围有各种美食、娱乐和体育设施。重点领域包括机器学习/AI，包括临床决策支持和预测医学、可计算表型、精准医学、人口健康、真实世界证据和数据可视化。CHIP 成立于 1994 年，是一个多学科应用研究和教育项目。生物医学信息学已成为生物医学、医疗保健和人口健康的主要主题和方法，涉及高维建模和从分子到人口水平了解患者。尽管 CHIP 拥有强大的儿科研究议程，但我们的兴趣涵盖所有年龄段。我们为医疗决策、诊断、护理重新设计、公共卫生管理和重新构想的临床试验设计信息基础设施。该领域本质上是跨学科的，借鉴了传统生物医学学科、计算科学和技术、数据科学、生物统计学、流行病学、决策理论、组学、实施科学以及医疗保健政策和管理。我们的教师接受过医学、数据科学、计算机科学、数学和流行病学方面的培训。CHIP 研究亮点在这里。