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与海上风能开发有关的三种联邦列出的鸟类碰撞风险的透明建模：最终报告
我们要感谢 David Bigger、Brian Gerber、Emily Argo 和 Tom Wittig 对模型、用户界面和用户手册的早期版本进行审查；感谢 Susi von Oettingen、Wendy Walsh 和 Anne Hecht 对纳入模型的物种数据提供的意见；以及 David Bigger、Timothy White 和 Michael Rasser 对本报告早期版本的审查。Sarah Dodgin 和 Wing Goodale 支持了本研究的某些方面。罗德岛大学的 Chris Field 和 Brian Gerber 构思并开发了模型的初始版本。此外，在 Gerber 博士负责的项目部分完成后，他继续提供有用的项目反馈。项目转移后，BRI 完成并测试了所有模型，修改了用户界面 (UI) 和自动报告，征求了有关方法、UI 和报告的反馈，并为方法和工具创建了文档。
案件 3：24-cv-02021-OAW 文件 2-5 已提交 12/20/ ...
律师 Gabriel Lidman 和律师 Catharina Baerselman Bird & Bird Attorney KB Box 7714, 103 95 Stockholm, Sweden +46 8 506 320 00 gabriel.lidman@twobirds.com catharina.baerselman@twobirds.com
动物健康警报：四只食用了召回的生牛奶的家猫被确诊感染了 H5 禽流感病毒，还有一只食用了商业生产的生宠物食品的猫被确诊感染了 H5 禽流感病毒。
o 2024 年 11 月 9 日至 27 日期间，加州 Raw Farm, LLC 生产的所有规格的生牛奶和奶油（批号 20241109 至 20241127）。 o 所有“Valley Milk Simply Bottle Raw Cow Milk”和“DESI Milk Raw Cow Milk”均以夸脱（32 盎司）、半加仑（64 盎司）和一加仑（128 盎司）塑料瓶包装，容器上标有“2024 年 12 月 23 日至 2024 年 12 月 30 日”的代码日期，由斯坦尼斯劳斯县的 Valley Milk Simply Bottled 生产。• 在洛杉矶县的另一个家庭中，一只出现症状的猫在食用了两个不同品牌的生宠物食品（由生家禽和生牛肉组成）后，检测出 H5 禽流感推定阳性。此案目前正在进行调查。 • 动物卫生工作人员应特别询问宠物主人接触生牛奶和生食的情况，分享有关生牛奶和生食风险的信息，并告诫宠物主人不要食用生乳制品，也不要将其提供给宠物。 • 动物卫生工作人员在接触疑似或确诊感染 H5 禽流感的动物时应穿戴适当的个人防护装备 (PPE)；有接触生牛奶或生牛奶制品、野生鸟类或生的或未煮熟的动物制品历史的急性病动物。 • 强烈建议动物卫生工作人员接种季节性流感疫苗。虽然这种疫苗尚未被证实可以预防 H5 禽流感感染，但它可以帮助保护工作人员免受目前正在流行的季节性人类流感的侵害。 • 报告猫和其他动物的 H5 禽流感疑似病例。可能可以进行病毒检测。需要提供动物的完整饮食史（包括生乳制品、生家禽和/或肉类以及鸟类接触史）。 亲爱的兽医同事： 2024 年 11 月 22 日，一个家庭的八只猫被喂食了 Raw Farm, LLC 生产的生牛奶。这些生牛奶来自一个批次，该批次未包括在 2024 年 11 月 24 日和 2024 年 11 月 27 日发布的召回中，但包括在 2024 年 12 月 3 日发布的第三次召回中。2024 年 11 月 20 日至 12 月 7 日期间，其中七只猫生病。12 月 2 日至 10 日期间，五只猫死亡或被安乐死。另外两只猫正在隔离并正在好转。这组包括 2024 年 12 月 12 日发布的早期警报中描述的两只猫。临床症状各不相同，但
通过快速扩散反演
基于预训练扩散模型的图像恢复（IR）方法已显示出最先进的性能。但是，它们具有两个基本局限性：1）他们经常假设降解操作员是完全知道的，并且2）它们改变了扩散抽样过程，这可能会导致不在数据歧管上的恢复图像。为了解决这些问题，我们通过快速扩散反转（Bird）提出了盲图恢复（Bird），一种盲IR方法，该方法共同优化了降级模型参数和恢复的图像。为了确保恢复的图像位于数据歧管上，我们在预训练的扩散模型上提出了一种新颖的采样技术。我们方法中的一个关键想法不是修改反向采样，即。e。，一旦取样初始噪声，就不要改变所有中间潜在的潜在。这最终等效于将IR任务作为输入噪声空间中的优化问题。此外，为了减轻与完全展开的扩散模型相关的计算成本，我们利用这些模型的固有功能使用大的时间步骤在正向扩散过程中跳过。我们在几个图像恢复任务上实验验证鸟类，并表明它达到了最先进的表现。项目页面：https：//hamadichihaoui.github.io/bird。
为非正式学习空间共同设计人工智能素养展览
一个圆圈上粘着一张鸟类特征（如翅膀、喙）的图像。桌上有卡片，上面有不同的鸟类图像以及可能被误认为是鸟类的动物图像（如乌龟、鸭嘴兽）。我们还包括一些可能被错误分类的非典型鸟类（如企鹅、鸵鸟）。还提供了两张索引卡——一张写着“这是一只鸟！”另一张写着“这不是一只鸟！”参与者可以看到系统在某些情况下可能做什么的交互式演示（例如，如果强调飞行特征，将知更鸟归类为鸟，而将企鹅归类为非鸟）。然后鼓励参与者浏览动物卡片组并
微电子的现代复兴摘要
简历：Jonathan Bird 于 2004 年秋季加入布法罗大学 (UB) 电气工程系担任教授。目前，他是该系主任和 UB 先进半导体技术中心主任。此外，他还担任日本千叶大学的客座教授。Jonathan 分别于 1986 年和 1990 年获得萨塞克斯大学 (英国) 物理学学士 (一等荣誉) 和博士学位。1991 年至 1992 年，他担任筑波大学 (日本) 的 JSPS 客座研究员，之后他加入了物理和化学研究所 (RIKEN，也在日本) 的前沿研究计划。1997 年，他被任命为亚利桑那州立大学电气工程系副教授，在那里工作了七年，之后加入 UB。Bird 教授的研究领域是纳米电子学。
WMBD 2023 战略 - EN
世界候鸟日的起源可以追溯到 1993 年，当时国际候鸟日在美洲创立，旨在引起公众对保护鸟类和栖息地的国际合作的关注。2006 年，CMS 和 AEWA 发起了世界候鸟日，最初是为了抵消禽流感在世界各地对候鸟的负面宣传。十年后，即 2017 年，这两个活动联手，世界候鸟日现已成为一项真正的全球性活动。以往世界候鸟日的主题集中在气候变化、迁徙障碍、非法捕杀鸟类、塑料和光污染等问题上。