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8-羟基-2-脱氧鸟苷是氧化性 DNA 降解的产物，在早产羊水中含量增加
摘要。– 目的：8-羟基-2-脱氧鸟苷 (8-OH-2dG) 是氧化性 DNA 损伤的可测量生物标志物。本研究旨在确定健康足月孕妇和早产孕妇羊水中 8-OH-2dG 水平。为了揭示活性氧对 8-OH-2dG 水平的影响，还测量了羊水中总氧化能力 (TOS)、总抗氧化能力 (TAC) 和氧化应激指数 (OSI)。患者与方法：共 60 名患者参加了研究，其中 35 名足月妊娠患者和 25 名早产患者。妊娠 37 周前发生的分娩被视为自然早产。在剖宫产或正常阴道分娩期间从足月患者中采集羊水样本。采用酶联免疫吸附试验（ELISA）定量测定羊水中8-OH-2dG浓度，并测定羊水中总抗氧化能力（TAC）和总氧化能力（TOC）。结果：早产组羊水中8-OH-2dG水平明显高于足月组（60.8±7.02 ng/mL vs . 33.6±4.11 ng/mL，p < 0.01），早产组TOC水平也明显高于足月组（89.7±4.80 µmol/L vs . 54.3±6.60 µmol，p < 0.02）。足月组TAC显著高于早产组（1.87±0.10 mmol/L vs 0.97±0.44 mmol/L，p<0.01）。早产组OSI值显著高于足月组。足月组妊娠周龄与羊水8-OH-2dG水平呈显著负相关（r=-0.78，p<0.01）。足月组TAC与羊水8-OH-2dG水平呈显著负相关（r=-0.60，p<0.02）。足月组TOC、OSI与羊水8-OH-2dG水平也呈显著正相关。胎儿胎龄与OSI呈显著负相关，但不显著。
低出生体重与较高的发病率有关。
摘要 目的/假设 低出生体重是 2 型糖尿病的一个风险因素。之前的研究大多基于横断面患病率数据，并非旨在研究 2 型糖尿病发病时间与出生体重的关系。我们的目的是研究 20 年间中老年人群中出生体重与年龄别 2 型糖尿病发病率的关联。方法 纳入标准为 1999-2001 年丹麦 Inter99 队列（基线检查），其出生体重信息来自 1939-1971 年的原始出生记录，且基线时无糖尿病。出生记录与个人层面的糖尿病诊断年龄数据及关键协变量相关联。使用泊松回归建模，调整出生时的早产情况、生育次数、出生体重和 2 型糖尿病的多基因评分、母亲和父亲的糖尿病史、社会经济地位和成人 BMI，得出 2 型糖尿病发病率与年龄、性别和出生体重的关系。结果在 4590 名参与者中，在平均 19 年的随访期间有 492 例 2 型糖尿病患者。2 型糖尿病发病率随着年龄的增长而增加，男性参与者更高，并随着出生体重的增加而降低（发病率比 [出生体重每增加 1 公斤的 95% 可信区间] 0.60 [0.48, 0.75]）。出生体重与 2 型糖尿病发病率之间的负相关性在所有模型和敏感性分析中均具有统计学意义。结论/解释较低的出生体重与患 2 型糖尿病的风险增加有关，与成人 BMI 以及 2 型糖尿病和出生体重的遗传风险无关。
极低出生体重婴儿的住院生长和长期神经发育结果
背景和目标：极低出生体重婴儿 (VLBW) 面临不良生长和神经发育结局的风险。我们旨在评估一组早产 VLBW 新生儿重症监护病房 (NICU) 住院期间的生长与长期神经发育结局之间的关联。方法：我们从 2014 年 1 月至 2017 年 4 月在我们诊所的随访服务中进行了一项纵向观察性研究。在我们医院出生并参加随访项目的所有早产 VLBW 婴儿均符合研究条件。使用格里菲斯智力发育量表在 12 和 24 个月矫正年龄进行神经发育评估。结果：研究人群包括 172 名受试者（47.1% 为男性），平均孕周为 29 周，平均出生体重为 1,117 克。从出生到出院，头围的 Δ z 分数增加一元论，与 24 个月矫正年龄时一般商数增加 1.6 分相关。还发现与分量表 C 和 D 存在联系。同样，身长 Δ z 分数的增加与更好的 24 个月分量表 C 分数相关，尽管未达到统计学意义。未发现体重增加与 24 个月时的结果有任何关系。结论：NICU 住院期间的生长似乎与 24 个月矫正年龄时更有利的神经发育结果相关，尤其是在听力和语言领域（分量表 C）。住院期间对生长参数的纵向评估有助于识别生命最初几年有不良神经发育结果风险的受试者。
什么是结构性先天缺陷？
*该胎儿图表显示了怀孕的38周。由于很难确切知道何时发生构想，因此医疗保健提供者从上一个月经周期开始40周计算女性的到期日期。改编自摩尔，1993年和国家胎儿酒精综合症组织（NOFAS）2009
orca - 在线研究 @ Cardiff
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各位军官/准尉和准尉候选人，大家好！在线征兵幻灯片位于驻军网站上：https://home.army.mil/hawaii。到达那里后，请按照以下步骤操作。单击菜单（左上角）。单击理事会和支持办公室。单击人力资源理事会。单击军事人事处。单击重新分配。单击简报幻灯片。请查看这些幻灯片。这些幻灯片将回答您可能遇到的许多问题。此电子邮件随附军官征兵包。请打印出所有适用文件并填写。完成以下文件：1. 重新分配处理信息表2. DA 表格 5117 - 仅完成第 1-10 项（**DA 表格 5117 上的标准问题与控制语言有关 - 如果您获得外语能力工资，并且 UPC 与 UIC 相同，可以在您的 RFO 上找到。）3. 如果您的家庭成员参加了特殊家庭成员计划 (EFMP)，请填写 DA 表格 7415 和 ACS EFMP 重新安置士兵需求评估。 4.（仅适用于从 OCONUS 到 OCONUS 的任务）：如果您的任务是无人陪同/受限制的，请填写 DA 表格 5121 和 DA 表格 4036。如果您的任务是随身携带的，请填写 DA 表格 5121、DA 表格 4036、DA 表格 4787 和 DA 表格 5888。（**DA 表格 4036 需要在您报告任务日期后的 6 个月内有效。请确保医务人员填写您最后一次 HI 的日期
你好，军官/准尉和准尉候选人！在线征兵幻灯片位于驻军网站上：https://home.army.mil/hawaii。到达那里后，请按照以下步骤操作。单击菜单（左上角）。单击理事会和支持办公室。单击人力资源理事会。单击军事人事司。单击重新分配。单击简报幻灯片。请查看这些幻灯片。这些幻灯片将回答您可能遇到的许多问题。此电子邮件附有军官征兵包。请打印出所有适用文件并填写。填写以下文件： 1.重新分配处理信息表 2.DA 表格 5117 - 仅填写项目 1-10（**DA 表格 5117 上的标准问题与控制语言有关 - 如果您获得外语能力工资，并且 UPC 与 UIC 相同，可以在您的 RFO 上找到。）3.如果您的家庭成员参加了特殊家庭成员计划 (EFMP)，请填写 DA 表格 7415 和 ACS EFMP 重新安置士兵需求评估。4.（仅适用于从 OCONUS 到 OCONUS 的任务）：如果您的任务是无人陪同/受限制，请填写 DA 表格 5121 和 DA 表格 4036。如果您的任务是有人陪同，请填写 DA 表格 5121、DA 表格 4036、DA 表格 4787 和 DA 表格 5888。（**DA 表格 4036 需要在您任务报告日期后的 6 个月内有效。请确保医务人员在表格的第 16b 栏中填写您最后一次感染 HIV 的日期）5.如果您要前往欧洲、日本或韩国执行 PCS，请填写士兵声明，并勾选相应的栏。获取 EFMP 屏幕的联系电话是 (808) 433-4441。如果您有家属，请提供一份带您前往夏威夷的命令副本，其中列出了您的家属，或一份经批准的指挥赞助文件副本。如果您在夏威夷驻扎后有孩子出生，请提供出生证明的副本。您休假表上的开始日期必须与您 SRB 上的 DEROS 日期一致。（如果您的 DEROS 有误，请在参加征税简报之前联系您的分行经理进行调整。）完成后，请让您的 S1 将所有文件发送至：usarmy.schofield.imcom-pacific.mbx.reassignments-hi@army.mil
早产和母亲心脏病：使用韩国国家健康保险数据库的机器学习分析
妊娠周）在全球范围内，约占全球出生的11％[1，2]。报告的早产率（PTB）在许多国家 /地区一直在增加[1，2]。PTB是婴儿和儿童中最重要的死亡原因，约占五岁以下儿童死亡的18％[1-3]。具有成本效益的干预措施，尤其是专注于控制孕产妇风险因素的干预措施，估计可以预防多达四分之三的死亡率[2]。此外，识别母体PTB风险因素可以帮助我们更好地了解PTB的病因。随着母性衰老的增加，患有高血压，糖尿病和肥胖等潜在疾病的孕妇人数[4，5]。这导致心脏病（即缺血性心脏病，心肌病或心律不齐）的孕妇数量增加[4-6]。此外，越来越多的先天性心脏病（CHD）妇女达到了生殖年龄[4]。尽管大多数冠心病女性都可以怀孕并安全地携带，但仍然有担忧[4，7]。孕妇心脏病复杂的妊娠与母亲和胎儿的发病率和死亡率有关[4，7]。此外，已知CHD和获得性心脏病都会影响PTB [4、7、8]。在2007年至2018年对5,739名患有心脏病和冠心病登记处的孕妇孕妇（ROPAC）的研究中，据报道，心脏病母亲的PTB患病率为16％[8] [8]。另一项德国研究报告说，有2,114名孕妇的PTB患病率为11.7％[7]。总体而言，始终据报道，心脏病患孕妇的PTB患病率高于普通人群，但是每个国家报告的PTB患病率差异[7-9]。此外，大多数报告的研究是西方发达国家的结果，尚无针对亚洲人口的研究。因此，本研究旨在使用机器学习分析和全国人口数据建立PTB的预测模型，并研究各种母组织心脏病与PTB之间的关联。
罗马呼吁人工智能伦理：一场运动的诞生
用教皇方济各的话来说，“数字星系，特别是人工智能，是我们正在经历的划时代变革的核心”(1)。2020 年 2 月 28 日，《罗马人工智能伦理呼吁》首次签署 (2)，以及随后采取的所有行动和反应，其背景非常复杂：为了阐明导致这一呼吁的原因，有必要说明其历史背景和目标。根据欧盟的官方定义，人工智能“是机器表现出类似人类的能力，例如推理、学习、规划和创造力”。人工智能使技术系统能够理解其环境，与其感知的内容建立联系并解决问题，最重要的是采取行动实现特定目标。欧盟正对这一主题投入大量关注和资源 (3)。人工智能使技术系统能够理解其环境，与其感知的内容建立联系并解决问题，最重要的是采取行动实现特定目标。机制看起来很简单：计算机接收数据（无论是已经准备好的还是通过特定传感器收集的，例如相机），处理数据并提供响应。围绕人工智能的争论的核心——是什么让这项特定技术独一无二且非常强大——是其独立行动的能力：人工智能根据情况调整其行为，分析其先前行为的影响并自主工作。人工智能本身并不是现代的新奇事物（4），但近年来计算机能力的进步、大量数据的可用性以及新算法的发展使其得以在划时代的规模上取得飞跃。