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Syensqo在JEC World 2025
○ 11:30 - 11:55: Composite Solutions to Sustainability Challenges: Featuring Climate Impulse: Pioneering the Path to Decarbonisation Speaker: Gabriel Molina ○ 12:30 - 13:00: Demystifying LCA: A Guide to Sustainable Composites Panel member: Jon Meegan ○ 14:30 - 14:55: Composite Technology for Advanced Air Mobility Blades Speakers: John Hackett, Glade Gunther
量子误差校正，耗散稳定的挤压量子量表
量子系统与其环境的相互作用导致量子相干的丧失。通常通过Ancilla，建立良好的储层工程方法调整量子系统与其环境的耦合，可以通过将有效的耗散性动态逐渐发展为量子量子状态或量子状态[1-6]，从而克服了有效的耗散动力学来克服脱碳范式。尤其是在电路量子电差异的范围内[7]，已经成功利用了储层工程，以自主保护在谐波振荡器的限制希尔伯特空间中编码的量子信息，即玻孔代码，而无需基于测量的反馈。这是通过有效的奇偶校验的工程来实现的，它保留了耗散的演化，该耗散演化将微波谐振器的状态驱动到由相反状态的均匀和奇数相干叠加跨越具有相反位移的歧义的歧管，也称为Schrödinger猫态[8-11]。原则上，这些耗散动态可用于准备猫代码的逻辑状态[9]。尽管如此，这不是必需的，因为使用最佳控制脉冲序列[10]，可以使用分散耦合量子轴对微波谐振器场进行通用控制，或者正如最近已证明的那样，已证明，连续变量（CV）通用门集的优化序列[12，13]。因此，为了稳定CAT代码的唯一目的，储层工程是为了唯一的目的。
碳酸酐酶抑制剂U-104抑制肿瘤进展
摘要：U-104是一种有效的碳酸酐酶（CAS）的抑制剂，已显示为几种人类癌症类型的潜在抗肿瘤药物。但是，U-104的下游机制及其在舌鳞状细胞癌（TSCC）中的功能尚不清楚。既没有证实U-104的抗肿瘤效应是否取决于Ca 9和Ca 12。在这项工作中，我们发现了通过RNA测序调节的差异表达的基因（DEG）和电势细胞过程。与细胞死亡相关，细胞增殖，迁移和对药物细胞过程的反应是最高的GO（基因本体学）过程，这与观察到的TSCC 15细胞中U-104治疗的生物学作用一致。此外，Ca 9或Ca 12的敲低（KD）完全消除了对细胞迁移，细胞死亡和临界DEG表达的影响。全部，我们的研究提出了在转录组水平上U-104的调节机制，并证明了u-104的抗肿瘤功能取决于TSCC中Ca 9和Ca 12。我们的发现扩展了有关U-104抗肿瘤功能的当前知识，并为TSCC提供了潜在的治疗选择。关键字：碳酸酐酶抑制剂； U-104; Ca 9; Ca 12;舌鳞状细胞癌CLC编号：R 739。86文档代码：
QUBITS CONDENS report_feb 2025 -ISTE
国际教育技术学会（ISTE）是全球教育工作者和解决方案提供商社区的所在地，他们热衷于使用技术革新学习。我们的愿景是创建一个大胆的社区，在该社区中，教育创新者在重新构想和重新设计学习方面得到支持，重点是利用技术为学习者创造变革和公平的体验。我们通过提供实践指导，基于证据的专业学习，虚拟网络，发人深省的事件和ISTE标准来实现这一愿景。iSte密封式印章是用于实现和指导高质量学习的解决方案的高质量产品设计的标志。通过选择展示他们致力于支持教学和学习最佳实践的承诺，这些产品表现出对实际可用性，数字教学实施和ISTE标准的有目的而有意义的奉献精神。重点关注用户体验，产品可用性以及当今教学技术最重要的要素，ISTE密封提供了一组标准和简单的指标，以指导教育工作者，学生和技术总监，以实现市场上最好的产品。ISTE仅在经过训练的ISTE审稿人进行了广泛的分析后，才能确保产品在特定的审查标准下符合所有关键要素。
超导Qubits
在多个量子位上表现出显着的时间和空间相关性的噪声可能对易于断层的量子计算和量子增强的计量学尤其有害。然而，到目前为止，尚未报道对即使是两数量子系统的噪声环境的完整频谱表征。我们提出并在实验上证明了基于连续控制调制的两量偏角噪声光谱的方案。通过将自旋锁定松弛度的思想与统计动机的稳健估计方法相结合，我们的协议允许同时重建所有单量和两倍的互相关光谱，包括访问其独特的非分类特征。仅采用单一QUIT控制操作和状态训练测量，而不需要纠缠状态的准备或读取两量点的可观察物。我们的实验演示使用了两个与共享的彩色工程噪声源相连的超导码位，但我们的方法可移植到各种dephasing主导的Qubit架构上。通过将量子噪声光谱推向单量环境，我们的工作预示着工程和自然发生的噪声环境中时空相关的特征。
b' 在示例 13.1 的解决方案中，第二行应为：但是，64QAM OFDM 信号表现出...。最后一句应为：82-dBm PSK OFDM 信号具有大致相同的行为。请注意，此校正会影响此示例之后的增益计算。'
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在基于测量的量子计算中识别用于栅极实现的关键码头
摘要 - 基于测量的量子计算（MBQC）是一种强大的技术，依赖于多数纠缠群集状态。要实现一组通用的量子门，因此，MBQC中的任何量子算法，我们都需要按适当的顺序测量群集状态矩阵，然后根据测量结果的进料进行最终校正。在光子量子架构中，Gottesman-Kitaev-Preskill（GKP）Bosonic Continule-Rible-变量（CV）编码是MBQC的绝佳候选者。GKP量子位允许轻松应用纠缠CZ门，用于使用梁拆分器生成资源群集状态。但是，准备高质量，现实，有限的GKP量子量可能是实验中的挑战。因此，可以合理地期望基于GKP的MBQC在群集状态下仅包含少数“良好”质量GKP量子台的实现。相比之下，其他量子位是弱挤压的GKP Qubits，甚至只是挤压真空状态。在本文中，我们分析了一组通用的简历门的性能，当使用不同质量（良好和不良）的GKP量子和挤压真空状态的混合在一起来创建群集状态。通过比较性能，我们确定了群集状态中每个门的关键量子，以实现其MBQC。我们的方法涉及将门的输出与相应的预期输出进行比较。我们介绍了不同栅极实现的逻辑错误率，这是GKP挤压的函数，用于使用Xanadu的草莓田Python库来模拟和确定。索引项 - 基于测量的量子计算，量子连续变量，Gottesman-Kitaev-Preskill Qubits
心脏健康习惯
自杀企图药物过量（如果处方和非生命威胁，请联系处方医生以获取教学）。对于可疑的阿片类药物过量，如果对纳洛酮的使用培训，并且可以使用纳洛酮协议。Severe burns and any burn on the face, genitals, palms of hand, or soles of feet Any eye injury, including any foreign object in the eye Loss of consciousness including temporary blacking out A wound with bleeding that cannot be stopped Shortness of breath while at rest Any type of chest pain Severe headache with nausea, vomiting, stiff neck or changes in vision Seizure Loss of sensation or loss of motion in an extremity Inability to walk or stand or recent onset of difficulty在行走或站立的严重，莫名其妙的疼痛呕吐的血液电烧伤中毒