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2025; 15（4）：1338-1352。 doi：10.7150/thno.100451研究论文RPS23RG1抑制MDGA2的Sort1介导的溶酶体降解以防止自动
基本原理：含有糖基磷脂酰肌醇锚固2（MDGA2）的突触蛋白MAM结构域的突变与自闭症谱系障碍（ASD）有关。因此，阐明MDGA2的调节机制可以帮助开发有效的ASD治疗方法。方法：进行液相色谱串联质谱法以鉴定与RPS23RG1和MDGA2相互作用的蛋白质，然后进行共免疫沉淀测定，以确认蛋白质蛋白质蛋白相互作用。RPS23RG1和Sort1水平被siRNA下调，以研究其对MDGA2降解的影响，并进行了免疫印迹和免疫染色测定的其他应用。溶酶体分离，以进一步确定MDGA2的溶酶体降解。RPS23RG1基因敲除小鼠和MDGA2 +/-小鼠进行各种行为测试，以研究其ASD样表型。在RPS23RG1敲除小鼠中递送表达MDGA2的AAVS，RPS23RG1衍生的肽在MDGA2 +/-小鼠中递送以研究其救援效果。结果：我们发现RPS23RG1和Sort1都与MDGA2相互作用。mdga2主要通过Sort1介导的溶酶体降解途径降解。RPS23RG1与Sort1竞争MDGA2结合以抑制MDGA2降解。此外，我们表明RPS23RG1敲除小鼠表现出降低的MDGA2水平和类似ASD的行为，而MDGA2水平的恢复会减弱RPS23RG1 KO小鼠的社会缺陷。此外，我们确定了用于MDGA2相互作用的RPS23RG1的关键区域，发现源自该区域的肽不仅结合MDGA2并促进MDGA2水平，而且还挽救了MDGA2 +/-小鼠中的社会缺陷。结论：我们的发现突出了RPS23RG1在拮抗MDGA2的Sort1介导的溶酶体降解中的关键作用，并提出了靶向RPS23RG1-MDGA2轴以用MDGA2缺乏处理ASD的潜力。
来自非等距映射和德西特张量网络的重叠量子比特
从更基本的量子引力理论中产生局部有效理论，该理论似乎具有更少的自由度，这是理论物理学的一个主要难题。解决该问题的最新方法是考虑与这些理论相关的希尔伯特空间映射的一般特征。在这项工作中，我们从这种非等距映射构建了近似局部可观测量或重叠量子比特。我们表明，有效理论中的局部过程可以用具有更少自由度的量子系统来欺骗，与实际局部性的偏差可以识别为量子引力的特征。举一个具体的例子，我们构建了两个德西特时空的张量网络模型，展示了指数扩展和局部物理如何在崩溃之前被欺骗很长一段时间。我们的结果强调了重叠量子比特、希尔伯特空间维度验证、黑洞中的自由度计数、全息术和量子引力中的近似局部性之间的联系。
靶向KAT7抑制结直肠癌的进展
1。中国510280的南科尔大学朱吉安医院血液学系。 2。 广东免疫细胞疗法技术中心广州工程研究中心，广州，中国510280。 3。 癌症中心，南科伦大学（Dongguan People Hospital's Hospital of Southern医院第十属医院），位于中国523059，南科登大学，南科大大学。 4。 广东省级心脏功能和微循环的关键实验室，广州，510280，中国。 5。 dongguan临床癌症研究所，东圭恩肿瘤精确诊断和治疗的主要实验室，东瓜工程研究中心，创新硼药物和新颖的放射免疫药物，第十附属医院，南科伦大学（Dongguan Peopure Hospital）（Dongguan人民医院），中国523059，中国。 6。 中国523059的南科登大学，南医科大学的南部医科大学（东南医院）第十属分支机构医院。 7。 胃肠道手术系，广州公共医科大学第二附属医院，中国510280。中国510280的南科尔大学朱吉安医院血液学系。2。广东免疫细胞疗法技术中心广州工程研究中心，广州，中国510280。 3。 癌症中心，南科伦大学（Dongguan People Hospital's Hospital of Southern医院第十属医院），位于中国523059，南科登大学，南科大大学。 4。 广东省级心脏功能和微循环的关键实验室，广州，510280，中国。 5。 dongguan临床癌症研究所，东圭恩肿瘤精确诊断和治疗的主要实验室，东瓜工程研究中心，创新硼药物和新颖的放射免疫药物，第十附属医院，南科伦大学（Dongguan Peopure Hospital）（Dongguan人民医院），中国523059，中国。 6。 中国523059的南科登大学，南医科大学的南部医科大学（东南医院）第十属分支机构医院。 7。 胃肠道手术系，广州公共医科大学第二附属医院，中国510280。广东免疫细胞疗法技术中心广州工程研究中心，广州，中国510280。3。癌症中心，南科伦大学（Dongguan People Hospital's Hospital of Southern医院第十属医院），位于中国523059，南科登大学，南科大大学。4。广东省级心脏功能和微循环的关键实验室，广州，510280，中国。5。dongguan临床癌症研究所，东圭恩肿瘤精确诊断和治疗的主要实验室，东瓜工程研究中心，创新硼药物和新颖的放射免疫药物，第十附属医院，南科伦大学（Dongguan Peopure Hospital）（Dongguan人民医院），中国523059，中国。6。中国523059的南科登大学，南医科大学的南部医科大学（东南医院）第十属分支机构医院。7。胃肠道手术系，广州公共医科大学第二附属医院，中国510280。
计算的下一步是什么——比特、人工智能和量子比特？
尽管取得了这些进展，但仍有许多重大且相关的问题对于传统计算机和 AI 加速器来说是难以解决的，但量子计算机可以解决这些问题。过去几年，量子计算技术取得了长足的发展，自下而上地开发了整个堆栈。这些量子系统在规模、质量和速度上不断扩大，量子处理器单元已超过 1000 个量子比特。最近的错误缓解方法的实施开始实现有趣的计算机制，其中量子计算机运行的电路超出了蛮力传统模拟的范围。此外，技术路线图正在为未来十年内未来的纠错系统铺平道路。
核自旋和光钟量子比特的混合原子镊子阵列
虽然具有长相干时间的数据量子比特对于量子信息的存储至关重要，但辅助量子比特对于容错量子计算的量子纠错 (QEC) 至关重要。光镊阵列的最新发展，例如大规模量子比特阵列的制备和高保真门操作，为实现 QEC 协议提供了潜力，而下一个重要挑战之一是控制和检测辅助量子比特，同时尽量减少原子损失和串扰。在这里，我们介绍了由双同位素镱 (Yb) 原子阵列组成的混合系统的实现，其中我们可以利用费米子 171 Yb 的核自旋量子比特作为数据量子比特，利用玻色子 174 Yb 的光时钟量子比特作为辅助量子比特，具有无损量子比特读出能力。我们评估了量子比特之间的串扰对 174 Yb 成像光的核自旋量子比特相干性的影响。对于 174 Yb 的 Hahn 回波序列，使用 399 nm 探针和 556 nm 冷却光束，我们观察到在 20 ms 曝光下保留了 99.1 (1.8)% 的相干性，产生了 0.9992 的鉴别保真度和 0.988 的生存概率。使用 556 nm 探测光束的 Ramsey 序列对相干性的影响可以忽略不计，这表明未来低串扰测量可能会有所改善。这一结果凸显了混合 Yb 原子阵列在基于辅助量子比特的 QEC 协议的中路测量中的潜力。
新闻稿 朗盛亮相2024中国国际涂料展
关于朗盛 朗盛是一家领先的特殊化学品公司，2023年销售额为67亿欧元。公司目前在32个国家拥有约12,400名员工。朗盛的核心业务是开发、生产并销售化学中间体、添加剂和消费者保护产品。朗盛是道琼斯可持续发展指数（DJSI全球及欧洲）领先可持续发展指数之一。 朗盛中国 2005年1月31日，公司在法兰克福证券交易所首次上市，朗盛化学（中国）有限公司正式运营。朗盛在大中华区拥有13家子公司、5个研发中心和5个生产基地。朗盛与当地合作伙伴紧密合作，开发满足当地市场需求的市场化解决方案。 前瞻性声明 本公司新闻稿包含某些前瞻性声明，包括公司或引述自第三方来源的假设、意见、期望和观点。各种已知和未知的风险、不确定性和其他因素均可能导致朗盛集团的实际结果、财务状况、发展和业绩与本新闻稿中明示或暗示的预估存在重大差异。朗盛集团不保证该前瞻性陈述的假设不存在错误，也不对本新闻稿中观点的未来准确性或预测发展的实际发生承担任何责任。朗盛集团对本新闻稿中包含的任何信息、预估、目标和观点不作任何陈述或保证（明示或暗示），用户不应依赖该等信息、预估、目标和意见，对本新闻稿中的任何错误、遗漏或错误陈述不承担任何责任，因此，朗盛集团或其任何附属公司的代表或任何上述人员、董事或员工均不承担因使用本文件而直接或间接产生的任何责任。编辑须知：朗盛所有新闻稿及随附照片、视频和音频资料均可在http://www.lanxess.cn、http://www.weibo.com/lanxess或朗盛官方微信账号lanxess_china（下方提供二维码）获取。
无法忍受的存在之缓慢：为什么我们的生活速度只有 10 比特/秒？
“快，想一件事。现在我会通过问你一些是非问题来猜那个东西。”几个世纪以来，“二十个问题”游戏一直是一种流行的思维挑战。如果问题设计得当，每个问题都会揭示有关神秘事物的 1 比特信息。如果猜测者经常获胜，这表明思考者可以在几秒钟内访问大约 2 20 至 1 百万个可能的项目。因此，思考速度 - 不受任何限制 - 相当于几秒钟内的 20 比特信息：10 比特/秒或更低的速率。更一般地说，人类行为的信息吞吐量约为 10 比特/秒。我们回顾了近一个世纪以来涉及人类认知各个方面的测量结果：感知、行动或 - 如上例所示 - 想象力。一般方法是评估一个人在给定时间内可能执行的一系列可能操作。在此过程中，我们需要一个明确的标准来区分动作和其噪声变化。香农熵量化了“信号”和“噪声”之间的区别，最终得出了信息速率，以比特/秒表示（见方框 1）。这种信息论方法使我们能够比较不同心理任务和过程、同一大脑中不同神经结构、不同物种以及大脑和机器之间的处理速度。这只是描述人类经验的一个框架，但它通过比较分析提供了宝贵的见解。特别是，我们的周围神经系统能够以更高的速率从环境中吸收信息，大约为千兆比特/秒。这定义了一个悖论：人类行为的微小信息吞吐量与行为所基于的大量信息输入之间存在巨大差距。这个巨大的比率——大约 100,000,000——在很大程度上仍未得到解释。
在盒子里思考——用猫量子比特进行量子计算
十年后，当时就职于贝尔实验室的美国数学家彼得·肖尔 (Peter Shor) 设计出了最早的量子算法之一。对于传统（非量子）计算机来说，将两个数字相乘很容易，但执行逆运算（将数字分解为因数）却非常困难。事实上，随着数字越来越大，这个问题很快就会变得难以解决。这个问题非常困难，以至于现代数据加密利用了这种难解性来保护我们的信息。不幸的是，肖尔利用量子力学的特性发现了一种量子算法，可以大大加快这个逆问题的求解速度。一旦我们制造出足够强大的量子计算机来运行它，这一发现就会使当今的数据安全面临风险。
分析人工智能工具对学生学习习惯和学业成绩的影响
摘要 — 本研究探讨了人工智能工具在提高学生学习能力方面的有效性，特别是在改善学习习惯、时间管理和反馈机制方面。研究重点关注人工智能工具如何支持个性化学习、自适应测试调整以及提供实时课堂分析。学生反馈表明，这些功能得到了强烈支持，研究发现，学习时间显著减少，同时 GPA 有所提高，这表明学业成绩良好。尽管有这些好处，但也存在过度依赖人工智能和难以将人工智能与传统教学方法相结合等挑战，这强调了人工智能工具需要补充传统教育策略，而不是取代它们。数据是通过李克特量表调查和后续访谈收集的，提供了定量和定性的见解。分析涉及描述性统计，以总结人口统计数据、人工智能使用模式和感知有效性，以及推断性统计（T 检验、方差分析）以检查人口因素对人工智能采用的影响。回归分析确定了人工智能采用的预测因素，并按主题分析了定性反应，以了解学生对人工智能在教育领域未来的看法。这种混合方法提供了人工智能在教育中的作用的全面视角，并强调了隐私、透明度和不断改进人工智能功能以最大限度地发挥其教育效益的重要性。关键词——教育中的人工智能、个性化学习、学习习惯、自适应学习路径、实时反馈
推进量子比特（量子位）和设备
伊本托法伊尔大学，摩洛哥盖尼特拉，电子邮件：zemate.achraf@gmail.com 8 材料物理和亚原子实验室，物理系，伊本托法伊尔大学理学院，摩洛哥盖尼特拉，电子邮件：sedramyb@gmail.com 摘要：目的：这项工作旨在了解纳米技术在增强量子计算方面的相关性，重点关注该领域工作人员的看法。该研究将通过详细阐述本研究参与者的专业领域、他们在该领域的经验以及他们对量子比特或量子比特的认识来检查这些感知因素的识别，以提供未来相关研究和开发的指导。目的：本研究的目标如下：首先是评估纳米技术在量子计算中的现状；其次，确定影响该概念专业意义的因素；第三，发现文献中的缺陷。本研究还旨在就如何改善这一新兴领域的人际和跨专业合作与研究提供建议。方法：因此，采用了横断面调查设计，参与者包括纳米技术、量子计算和相关领域的专家。调查中提出的问题涉及受访者的经验、他们对纳米技术作用的看法以及他们的背景。使用卡方检验、方差分析、T 检验、相关性分析和回归分析对本研究收集的数据进行分析，以检查变量之间的关系并确定测试中的拟合优度。调查样本包括 210 名参与者，因此为评估提供了相当大的可靠性。