XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemblack
黑洞和相对论喷气形成的数值相对性模拟
a b s t r a c t我们通过进行轴心对称辐射 - 磁性水力动力学模拟了70 M⊙星的重力崩溃，该轴向辐射 - 磁性水力动力学模拟了70 M⊙恒星具有两分矩的多矩中准中性相关性，从而，在完全相对于一般性相关的情况下，通过进行70 M⊙星的重力崩溃，从而对黑洞（BH）形成及其随后的爆炸性活性的影响进行了研究，从而对黑洞（BH）形成（BH）形成及其随后的爆炸活性的影响。由于其密集的恒星结构，即使强烈磁化模型在BH形成之前经历了所谓的磁爆炸，所有模型也无法成为最终的BH形成。在强磁模型中观察到的一个有趣的现象是在BH后形成中形成了相对论的射流。相对论射流是强力磁场和低密度材料与BH相结合的结果。射流进一步增强了爆炸能量，超过了10 52 ERG，在冲击之前，它远远超过了重力O V ER侧面。我们的自以为是的超新星模型表明，在超新星祖细胞的高质量端旋转磁化的巨大恒星可能是Hypernova和长伽马射线爆发祖细胞的潜在候选者。
基于黑色的黑adaptive信息路径计划的方法
自适应信息路径计划（AIPP）对许多机器人应用非常重要，使移动机器人能够有效收集有关最初未知环境的有用数据。此外，基于学习的方法越来越多地用于机器人技术，以增强各种和复杂任务的适应性，多功能性和鲁棒性。我们的调查探讨了将机器人学习应用于AIPP的研究，从而弥合了这两个研究领域之间的差距。我们首先为一般AIPP问题提供统一的数学问题定义。接下来，我们从（i）学习算法和（ii）机器人应用的角度建立了当前工作的两个互补分类法。我们探索了协同作用，最新趋势，并突出了AIPP框架中基于学习的方法的好处。最后，我们讨论了关键的挑战和有希望的未来方向，以通过学习使更普遍适用，健壮的机器人数据收集系统。我们提供了调查中综述的全面论文目录，包括公开可用的存储库，以促进该领域的未来研究。
25-06-24-OEC-Broschüre-什么是碳黑色。indd.indd
炭黑用于多种材料组中，以增强其物理，电气和光学特性。其最大的批量用途是作为橡胶产品中的增强和穿孔添加剂。在橡胶复合，天然和合成的弹药中，将碳黑色，埃勒曼硫硫，加工油和各种有机加工化学品混合在一起，然后加热以生产各种硫化橡胶产品。在这些应用中，碳黑色提供了加固并改善韧性，泪液强度，电导率和其他物理特性。碳黑色是轮胎组件（例如胎面，侧壁和内部衬里），机械橡胶商品（“ MRG”）的轮胎组件（例如胎面，侧壁和内部衬里）中最广泛使用和成本效益的橡胶固定剂（通常称为橡胶碳黑色）橡胶商品（例如软管，皮带，垫圈和密封件）。
fast：在黑盒生成模型中弱学习的功能相似性阈值
摘要 - 强调对深层生成模型的调节，这是由于与隐私和遵守监管框架有关的关注所升级，强调了对这些模型的精确控制机制的必要需求。这种紧迫性尤其强调，在这种情况下，生成模型产生的输出涵盖了可观的，令人反感的，令人反感的或可能有害的内容。在响应中，已经出现了机器，以选择性地忘记特定的知识或从预训练的模型中删除不良数据子集的影响。但是，现代机器未学习方法通常会在学习过程中访问模型参数和架构细节，这并不总是可行的。在多种下游任务中，这些模型充当黑框系统，具有无法访问的预训练参数，体系结构和训练数据。在这种情况下，过滤不需要的输出的可能性成为一种实用的选择。我们提出的方法功能特征意识相似性阈值（快速）通过系统地编码潜在空间中不需要的特征来有效地抑制不希望的输出。我们采用用户标记的正和负样本来指导此过程，利用潜在空间固有的能力来捕获这些不受欢迎的表示形式。在推断期间，我们使用潜在空间中的此确定的表示形式来计算带有新采样的潜在向量的投影相似性指标。随后，我们精心应用一个阈值以从输出中排除不可用的样品。我们的实施可从https://github.com/subhodip123/weak-unlearning-gan-gan
扩展数据图1。与rfdiffusion的β链配对支架的设计。利用rfdiffusion的各种生成潜力，而
摘要：这项工作介绍了太阳能，这是一个用于标记BlackBox优化求解器的十个优化问题实例的集合。这些实例呈现出由黑盒数值模型模拟的集中太阳能电厂的不同设计方面。变量的类型（离散或连续），维数以及约束的数量和类型（包括隐藏的约束）在整个实例上有所不同。有些是确定性的，有些是随机性的，有可能执行多种复制以控制随机性。大多数实例都提供可变的替代物，两个是生物主体，一个是不受约束的。太阳能工厂模型考虑了各种子系统：HelioStats场，中央腔接收器（接收器），熔融盐热储能，蒸汽发生器和理想的功率块。在整个太阳代码中实现了几种数值方法，并且大多数执行是耗时的。非常小心，以确保平台之间的可重复性。太阳能工具涵盖了在工业和现实生活中的黑框优化问题中可以找到的大多数特征，这些特征都是在开源和独立代码中。
神秘和操纵的黑匣子：对推荐系统的看法的定性分析
推荐系统用于提供有关各种事项的相关建议。尽管这些系统是一个经典的研究主题，但知识仍然受到有关这些系统的公众舆论的限制。公众舆论也很重要，因为已知系统会引起各种问题。为此，本文对普通公民，民间社会团体，企业以及其他对欧洲推荐系统的看法进行了定性分析。所检查的数据集是基于对最近在欧盟（EU）颁布的有关数字服务法（DSA）的咨询的答案。因此，本文不仅有助于有关调节新技术和在线平台的紧迫问题，而且还揭示了有关DSA决策的见解。根据定性结果，欧洲人通常对推荐系统及其建议的质量有负面看法。该系统被广泛认为侵犯了隐私和其他基本权利。根据许多欧洲人的说法，这些也会引起各种社会问题，包括对民主的威胁。此外，由于缺乏适当的执法，通常认为欧盟中的现有法规失败了。咨询的受访者提出了许多建议，以改善局势，但其中只有少数最终达到了DSA。
fy 2024碳纤维黑色的碳足迹声明
Birla Carbon使用“摇篮来登机”生命周期评估（LCA）来量化产品碳足迹并确定改善组织整体碳足迹的机会。LCA评估从原料提取（摇篮）到最终产品（Carbon Black）的温室气体影响，准备离开工厂门。
预测实时危机中的自杀风险热线聊天将机器学习与心理因素集成：探索黑匣子
摘要背景：本研究通过表达与理论驱动的心理风险因素在实时危机热线聊天中集成的机器学习（ML）模型的预测能力（ML）模型来解决自杀风险预测挑战。更重要的是，我们旨在了解有助于ML自杀风险预测的特定理论驱动因素。方法：数据集由17,654个危机热线聊天课程分类为自杀。我们创建了一个基于自杀风险因素的词典（SRF），其中涵盖了主要自杀理论的关键风险因素的语言表示。使用纳入SRF词典的自然语言处理技术对ML模型（自杀风险 - Bert; SR-Bert）进行了训练。结果：结果表明SR-Bert的表现优于其他模型。逻辑回归分析确定了与自杀风险相关的几个理论驱动的风险因素，杰出的风险是绝望的，自杀，自我伤害和受害的归属感。限制：词典完全涵盖所有理论
在pre-...
Gaia合作：P。Panuzzo 1，T。Mazeh 2，F。Arenou 1，B。All3,4，E Bercroke 11，N。Mowlavi3，G。M。M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. A.Brown 14，A。Vallari15，T。Prussia16，J.J.J.22，C。Jordi23,24，S.，P。Tanga18，N。A。Walton 20，C 19，18，F。VanLeeuwen 20，R。Andrae32，R。Andrae32，M。Audard3，M。Audard3，M。Fouesneau32，J.Fouesneau 32，J.Fouesneau 32，Y. 17，Y.Sordo 15，R.Sordo 15，R. Carrasco 24.23.27，B。Delisle 3，C。Enecouchy 103，E。Denis 18,104，T。E. E. E. H. E. H. Enke 64，C。Fabre 85，M。Mass 57.58，S。Faigler 2，Foron 76，F.Fragkoudi 108，M。Gai 33，M。Gai 33，G。G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. Giormore 20,giron 111 111 111 111 111，GOMB 57，A. ，I 24,23,27，R。Sánchez12，M。Haywood1，A。Helmer75 1116，T。Hilger25，D。Hobbs26，C。J。J. Juaristi Campillo 8，Z. Kaczmarek 8 8，Z.Cost-Rutkowska 68:14，K。Crusades 117，M.Kun 65，M.Kun 65，M.Kun 65，M.Kun 65，
THCR2SI2 -RSC Publishing中的半导体黑羊
最常见的结构类型之一是Thcr 2 Si 2 -type家族，这是Ban和Sikirica在1965年报告的。1,2该结构类型的一般公式为O and表示为AM 2 x 2（a =碱，碱 - 地球，稀土或早期过渡金属； m =过渡金属或主要组元素； x =主组元素或晚期元件或晚期转换金属）。THCR 2 Si 2 -type化合物主要在四方I 4/ mmm空间组中结晶。[m 2 x 2] - 层沿着层间阳离子的晶体学[001]方向堆叠，位于层间空间中的a位阳离子。这些材料的独特结构特征产生了各种特性，例如超导性，3 - 6磁性，7 - 9，以及最近的热电学。10 - 12个元素的选择性偏好，以占据m-座或x-点。例如，Al更喜欢诸如CEGA 2 Al 2，