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让黑匣子更加透明：改进医疗保健领域人工智能研究的报告
我的主要研究兴趣是临床预测模型。这些模型可以估计一个人患上某些尚未确诊的疾病的风险，或者未来患病或病情恶化的风险。不幸的是，这些研究也未能免受上述报告质量不佳的影响，而且经常被标记为有问题。2 我对临床预测模型的糟糕报告感到沮丧，因此在 2010 年，我与 Carl Moons、Hans Reitsma 和已故的 Doug Altman（EQUATOR 网络创始人）一起发起了一项旨在改善这种情况的倡议。我们制定了 TRIPOD（个体预后或诊断多变量预测模型的透明报告）报告建议，并于 2015 年发布。3 4 这些建议侧重于使用基于回归的方法开发的模型，因为这些是当时流行的方法。
量子黑洞的阴影和光子环
尽管现在可以通过classical的一般相对论很好地描述了引力，但存在一些问题的问题。奇异性是最基本的。penrose提出了第一个奇异定理的第一个版本[1]，而霍金和彭罗斯[2]证明了一个更一般性的定理[1]，该版本指出，在某些常见的物理条件下，不可避免的是，时空奇异性是不可避免的。一个人应该如何治疗时空奇点？我们可能期望重力理论可以治愈时空的罪行。量子重力的候选理论之一是循环量子重力（LQG），它是一种与背景无关和非扰动方案[3-10]。在循环量子宇宙学（LQC）的背景下，宇宙学大键奇异性在理论上和数字上得到了解决[11-15]。对于Schwarzschild Black Hole（BH）的奇异性，旨在通过使用LQG中开发的技术来量化BH内部的一些尝试[16-24]。此外，还研究了不同模型中BH形成或重力崩溃的LQG校正[25-35]。
被暗物质包围的黑孔的大量标量场扰动
摘要我们考虑了浸入完美流体暗物质（PFDM）的黑洞背景中的标量扰动。我们通过使用第六阶温策尔 - 克莱默 - 布里林（WKB）近似，最长的模式是那些比临界值小于临界值的角度质量较高的质量质量的模式，被称为临界模式的异常衰减速率，而超出了相反的临界值。此外，我们表明，对于pfdm强度参数k的不同值k，可以恢复准频率（QNF）的实际部分（QNF），QNF的虚部以及Schwarzschild背景的临界标量场的质量。对于小于这些值的k值，上述量大于Schwarzschild的背景。然而，除了这些k的这些值之外，这些数量还小于Schwarzschild后台。
高级铅酸电池的特色碳黑色
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黑帽人工智能轨道提交：观察和反馈
2023 年 10 月 4 日 回顾过去几年黑帽大会 AI、ML 和数据科学领域的投稿，我想花点时间记录一些观察结果，并在我的想法还很新鲜的时候分享一些一般性的反馈。我希望这些信息能让人们更好地准备提交，并帮助他们充分利用时间，获得最高的成功率。由于提交不佳，精彩的演讲总是有可能被忽略。这篇文章旨在帮助人们走上正确的道路。我也希望这篇文章能让人们更有信心提交，即使他们是黑帽或 AI 主题的新手。通过提交出色的提案，让我们的工作更加困难。注意：我并不是要求人们提供 50 页的 CFP 回复（这也不会有帮助）。我希望人们利用可用空间来涵盖他们提交的最重要方面，使他们的内容更有价值。为什么是现在？尽管我们已经有这个轨道几年了，但许多提交的作品都是由具有一些学术背景的该领域从业者创作的，但今年的情况有所不同。随着以大型语言模型 (LLM) 为中心的 AI 被大肆炒作，提交的作品大量涌入，包括新演讲者和刚接触该主题的人提交的作品。这是很好的看到。然而，许多提交的作品都掉进了一些陷阱。在这篇文章中，我将通过提出我的一些观察并提供一些一般反馈来强调这些陷阱，以帮助人们在未来避免这些陷阱。主要 AI 轨道观察：许多演讲选择 AI 作为主要轨道，但它们更适合其他轨道。此外，许多演讲都提到了“AI”，但内容与 AI 关系不大。您可以在此处找到 AI 轨道的轨道描述。当提交者没有阅读描述时，总是很明显的。我认为有很多假设。由于 Black Hat 是安全会议而非人工智能会议，因此其内容和描述必须有点宽泛，因此可能会造成混淆。
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1美国北安普敦史密斯学院生物科学系，美国美国，美国2号生物科学系，昆尼皮亚西亚三世大学，昆尼皮亚克大学，汉姆登，康涅狄格州，美国康涅狄格州，美国寄生疾病3实验室，美国国家医学院，美国伯兰群岛，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国。 Missouri, United States of America, 5 Laboratory of Molecular Parasitology, Lindsley F. Kimball Research Institute, New York Blood Center, New York, New York, United States of America, 6 Institute of Medical Microbiology, Immunology and Parasitology, University Hospital Bonn, Bonn, Germany, 7 German Center for Infection Research (DZIF), Partner-Site Bonn-Cologne, Bonn, Germany, 8 Center for Global Health Infectious Disease Research, University of South Florida, Tampa, Florida, United States of America, 9 Parasite and Vectors Research Unit, Department of Microbiology and Parasitology, University of Buea, Buea, Cameroon, 10 Research Foundation in Tropical Diseases and the Environment, Buea, Cameroon, 11 NTD-SC, Task Force for Global Health, Atlanta, Georgia, United States of America, 12 RLMF, The END Fund, New York, New美国，美国，美国马萨诸塞州阿默斯特大学，美国马萨诸塞州阿默斯特大学的13分子和蜂窝生物学计划
化学 - 蒸气 - 传输途径 - toward-toward-toward-phosphorus- ...
本文档是公认的手稿版本的已发表作品，该作品以最终形式出现在《物理化学杂志》，版权所有2021美国化学学会后，在同行评审和发行者的技术编辑后。要访问最终编辑和发布的工作，请参见https://dx.doi.org/10.1021/acs.jpclett.1c02064 postprint：Macewicz l。，Pyrchla K.，Pyrchla K.，Bogdanowicz R.，Sumanasekera R.，Sumanasekera G.，Jasinski G.B.，化学蒸气运输途径向黑色磷纳米骨和纳米骨骼，《物理化学杂志》，第1卷。12，ISS。 34（2021），pp。 8347-835412，ISS。34（2021），pp。8347-8354