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梦想终结航班全球 787 拆解。......
在类似逆向装配线的作业中，两架已有 10 年历史的波音 787-8 飞机（首批从商业服务中退役的此类飞机）最近被拆解成两个裸机身，没有任何零部件。负责拆解工作的爱尔兰飞机管理和贸易公司 EirTrade Aviation 表示，在全球飞机零部件短缺的背景下，这些飞机上使用过的可用材料已经引发了“巨大兴趣”。由于这是有史以来第一批被拆解的 787 飞机，因此此前波音旗舰梦想飞机的运营商几乎没有可以使用的二手零件。EirTrade 销售副总裁保罗·格里森告诉 FlightGlobal：“787 市场存在供应链问题并不是什么秘密。在获得可用于修理的材料之前，很难找到 MRO 时段。”“最终，这归结为一个数学等式。我们看到客户对这种材料的需求巨大，这让 EirTrade 自然而然地开始瞄准下一代飞机，而 787 是我们接触到的第一架飞机。”
芘衍生的碳纳米膜选择性地通过水中的金属离子
为了探索一价（K + 、Na + 和 Li + ）和二价（Mg 2 + 、Ca 2 + ）金属离子之间的离子选择性，Esfandiar 等人制作了一个带有 0.67 纳米狭缝的人工亚纳流体装置，揭示了复杂的尺寸排阻行为。[10] 尽管如此，当施加电压作为驱动力时，对离子选择性的机械理解被证明是不够的。[11] 受生物通道中超选择性离子传导的启发，人们对具有金属离子选择性电动传输功能的纳米多孔膜有需求。[12] 在这方面，具有窄孔径分布和最终厚度的固有多孔碳纳米膜（CNM）代表了分离和脱盐技术的一个有趣的平台。 [13,14] 传统的 CNMs 由自组装的三联苯硫醇 (TPT) 制成，可形成厚度为 1.2 nm 且孔径为 0.7 nm 的透水性膜，通过硫化物基团的空间效应和静电排斥，可完全排斥离子。[14] 另一方面，由联苯硫醇 (BPT) 获得的较薄的 CNMs (约 0.9 nm) 表现出较低的选择性水传输，同时 K + 和 Cl – 优先离子迁移
基于 Fisher-... 的量子图像加密算法
量子计算的并行计算能力和量子比特的特殊性质为图像处理任务提供了有效的解决方案。本文提出了一种基于Fisher-Yates算法和Logistic映射的量子图像加密算法。首先利用Fisher-Yates算法生成三个密钥序列，其中一个密钥序列用于对图像的坐标量子比特进行编码。利用另外两个密钥和预设规则，基于编码后的坐标量子比特设计量子坐标置乱操作，对明文图像的空间信息进行有效的置乱。接下来，生成另一组密钥序列，其中一个密钥序列用于对图像的颜色量子比特进行编码。利用另外两个密钥序列和不同的规则，设计了一种基于编码颜色量子比特的量子比特平面置乱操作，成功对图像的颜色信息进行了置乱。最后基于Logistic映射生成量子密钥图像，并基于Fisher-Yates算法对密钥图像进行置乱，以提高密钥复杂度。将原图像与置乱后的密钥图像进行异或运算，得到最终的密文图像。给出了该方案的完整量子电路图。实验结果和安全分析证明了该方案的有效性，该方案提供了很大的密钥空间，计算复杂度仅为O(n)。
利用机器学习来增强最佳库存管理 - 案例：航空业Spart Parts
本文解决了全球航空平台面临的库存管理挑战。特别重点是案例公司GA Teleasis，这是一家全方位服务的空中维护和组件服务提供商。探索了优化库存水平的策略，包括根据历史用法，成本和汇总的发动机模型对项目进行分类，以识别关键项目并利用ABC/XYZ分析以及机器学习以进行库存管理。定量研究方法学通过机器学习模型进行了动作研究方法，该模型具有自回归的整体移动平均值（ARIMA），支持向量机器（SVM），线性回归（LR），毕业增强（GB），统计技术和统计技术，包括平均误差（ME），平均误差（ME），均值误差（ME），MASE绝对（RMSE），MME（MME），MME（MME），MME（MME）根据案件公司的IFS系统采购记录采购的基于数值数据的需求。此外，对关键人员的访谈还提供了对公司面临的现实世界挑战的见解，允许该研究提出专门针对解决这些问题的解决方案。这项研究的关键发现是Arima模型在需求预测中表现出卓越的性能，证实了现有文献并验证了其在航空部门中的有效性。
可富集的微生物共生菌群落降解了 Kyphosus 鱼中的大型藻类多糖
摘要 沿海食草鱼类以大型藻类为食，这些藻类随后被其消化道中的微生物降解。然而，关于进行这种降解的微生物群的基因组信息很少。本研究通过计算机模拟研究碳水化合物活性酶和硫酸酯酶序列，探索了 Kyphosus 胃肠道微生物共生体协同降解和发酵红、绿和棕色大型藻类中的多糖的潜力。从先前描述的 Kyphosus 肠道宏基因组和新测序的生物反应器富集物中回收宏基因组组装基因组 (MAG) 揭示了 Kyphosus 肠道中主要微生物类群之间的酶活性差异。回收的 MAG 中用途最广泛的是来自拟杆菌门，其 MAG 中含有能够分解各种藻类多糖的酶集合。 Bacillota（Vallitalea 属）和 Verrucomi crobiota（Kiritimatiellales 目）基因组的独特酶和预测降解能力凸显了多个门的代谢贡献对拓宽多糖降解能力的重要性。很少有基因组含有单独完全降解任何复杂硫酸化藻类多糖所需的酶。来自不同分类群的 MAG 之间合适酶的分布，以及在候选酶中广泛检测到信号肽，与这些碳水化合物的协同细胞外降解相一致。这项研究利用基因组证据揭示了 Kyphosus 共生体在酶和菌株水平上尚未开发的多样性及其对大型藻类分解的贡献。生物反应器富集为降解和发酵过程提供了基因组基础，对于将从该系统获得的知识转化为水产养殖和生物能源领域至关重要。
通过可穿戴设备进行姿势和步态评估
摘要：在医学和体育科学中，姿势评估是步态和姿势矫正的重要组成部分。目前有多种用于量化姿势系统效率和确定姿势稳定性的仪器，这些仪器被认为是最先进的。然而，这些系统在可访问性、经济成本、尺寸、侵入性、可用性和耗时设置方面存在许多限制。为了缓解这些限制，本项目旨在验证如何组装和使用可穿戴设备为人类受试者提供反馈，以改善步态和姿势，这可以应用于运动表现或运动障碍康复（来自神经退行性疾病、衰老或受伤）。该项目分为三个部分：第一部分提供实验方案，用于研究基于最先进仪器的动作预期和控制姿势和步态的相关过程。第二部分为这些措施提供了一种生物反馈策略，涉及低成本可穿戴系统的设计。最后，第三部分提供生物反馈的算法处理，以根据表现条件（包括个体差异）定制反馈。在这里，我们提供了一个详细的实验设计，通过一个联合架构来区分重要的姿势指标，该架构集成了最先进的姿势和步态控制仪器以及基于低成本设备和可免费访问的机器学习技术的数据收集和分析框架。对 12 名受试者的初步结果表明，所提出的方法准确识别了定义的运动任务的阶段（即旋转、就位、APA、放下和恢复），总体 F1 分数分别为 89.6% 和 92.4%，涉及受试者独立和受试者依赖的测试设置。
西撒哈拉的骆驼游牧制度及其崩溃
2016 年 2 月 27 日的早晨，对于 48 岁的撒哈拉难民、骆驼牧民 Shmad Bad July 来说，并不寻常。那个寒冷的早晨，Shmad 和两名雇来的牧羊人来到 Guelta Zemmur 南部——一个被岩石包围的永久水源。他的骆驼正在距离 2,700 公里长的土石墙（称为护堤）不远的地方吃草。护堤是摩洛哥在 20 世纪 80 年代修建的，将摩洛哥占领的西撒哈拉与波利萨里奥控制下的内陆地区分隔开来（Garfi 2014）。护堤由驻扎在哨所和军事基地的约 12 万名摩洛哥士兵守卫，并设有雷区和铁丝网围栏，以防止人或动物穿越（Lakhal 2012）。施玛德和牧羊人让骆驼在草地上玩耍，自己去 30 公里外拜访一些游牧民吃午饭。回来后，他们发现骆驼危险地跑向了护堤。这也不足为奇：因为牧民们尽量让骆驼远离护堤，以避开雷区并保护它们不被摩洛哥士兵射杀（摩洛哥士兵每年都会杀死几头骆驼），所以草往往会在那里堆积，引诱无人看管的骆驼。但也有报道称骆驼跑过护堤后被摩洛哥士兵赶了回来，还有撒哈拉牧民安全找回骆驼的故事。施玛德和他的骆驼就没有运气了：意识到骆驼已被射杀，施玛德走近护堤去救它们，腿部也被射中十三枪。当两位牧羊人奔跑寻求帮助时，Shmad 爬过砾石逃离了火线，但最终因流血过多而死（Porges 2016）。
圣乔治教区社区
一位君王将要从你那里降生，牧养我的百姓。当希律王的时候，耶稣生在犹大的伯利恒。有几位贤士从东方来到耶路撒冷，说：“那生下来作犹太人之王的在哪里呢？我们在东边看见他的星，特来拜他。”希律王听见了，就甚不安，耶路撒冷合城的人也都不安。希律召集了众祭司长和民间的文士，问他们基督将生在何处。他们回答说：“在犹大的伯利恒。因为有先知写着：犹大地的伯利恒啊，你在犹大诸城中并不是最小的。因为有一位君王将要从你那里降生，牧养我以色列民。“于是希律秘密地召集了贤士，向他们打听那颗星出现的时间。他派他们去伯利恒，说：“去仔细寻找那孩子。你们找到后，告诉我，我也好去拜见他。” 他们觐见了国王后就出发了。看哪，他们所看见的那颗星在他们前面升起，直升到孩子所在的地方，停了下来。他们看见那颗星，非常高兴，一进屋就看见了孩子和他的母亲马利亚。他们俯伏拜见他。然后他们打开宝盒，向他献上黄金、乳香和没药作为礼物。他们被梦中警告不要回到希律那里，于是他们从另一条路返回了自己的国家。
利用守恒定律进行信息加扰 - NSF-PAR
量子信息的离域化或扰乱已成为理解孤立量子多体系统中热化的核心要素。最近，通过将不可积系统建模为周期驱动系统，缺乏汉密尔顿图像，而真实的汉密尔顿动力学由于计算限制通常限于小系统规模，在分析上取得了重大进展。在本文中，我们从信息论的角度研究守恒定律（包括能量守恒定律）在热化过程中的作用来解决这个问题。对于一般的不可积模型，我们使用平衡近似来表明，即使系统节省能量，最大量的信息在后期也会被扰乱（以时间演化算子的三部分互信息来衡量）。相反，我们阐明了当系统具有导致光谱退化的额外对称性时，扰乱的信息量必须减少。这一普遍理论在全息共形场论 (CFT) 和 Sachdev-Ye-Kitaev (SYK) 模型的案例研究中得到了体现。由于 1 + 1D CFT 中具有较大的 Virasoro 对称性，我们认为，在某种意义上，这些全息理论并不是最大程度混沌的，这可以通过第二个 Rényi 三分互信息的不饱和明确看出。在 SYK 模型中，粒子空穴和 U ( 1 ) 对称性的作用较弱，因为简并只有两重，我们在大 N 和小 N 时都明确证实了这一点。我们根据局部算子的增长重新解释了算子纠缠，将我们的结果与非时间序相关器所描述的信息扰乱联系起来，从海森堡的角度确定了抑制扰乱的机制。
利用守恒定律进行信息加扰
量子信息的离域化或扰乱已成为理解孤立量子多体系统中热化的核心要素。最近，通过将不可积系统建模为周期驱动系统，缺乏汉密尔顿图像，而真实的汉密尔顿动力学由于计算限制通常仅限于小系统规模，在分析上取得了重大进展。在本文中，我们从信息论的角度研究守恒定律（包括能量守恒定律）在热化过程中的作用来解决这个问题。对于一般的不可积模型，我们使用平衡近似来表明，即使系统节省能量，最大量的信息在后期也会被扰乱（以时间演化算子的三部分互信息来衡量）。相反，我们阐明了当系统具有导致光谱退化的额外对称性时，扰乱的信息量必须减少。这一普遍理论在全息共形场论 (CFT) 和 Sachdev-Ye-Kitaev (SYK) 模型的案例研究中得到了体现。由于 1 + 1D CFT 中具有较大的 Virasoro 对称性，我们认为，在某种意义上，这些全息理论并不是最大程度混沌的，这可以通过第二个 Rényi 三分互信息的不饱和明确看出。在 SYK 模型中，粒子空穴和 U ( 1 ) 对称性的作用较弱，因为简并只有两重，我们在大 N 和小 N 时都明确证实了这一点。我们根据局部算子的增长重新解释了算子纠缠，将我们的结果与非时间序相关器所描述的信息扰乱联系起来，从海森堡的角度确定了抑制扰乱的机制。