6 Siddiqua A,Hahladakis JN,Al-Attiya Waka,“与废物垃圾填充和开放倾销相关的环境污染和健康影响的概述”,《环境科学与污染研究国际》,29(39),58514-58536,58514-58536,,,,, https://doi.org/10.1007/s11356-022-21578-z,PMCID:PMC9399006,2022。
与EGD相关的政策文件 - 欧洲绿色协议(2019年) - 一种可持续蓝色经济的新方法(2021) - 欧盟利用可再生近海的策略(2020) - 气候法(2021)(2021) - 重新播放欧洲计划(2022) - 加强了欧洲的2030年策略2020年2020年AINE AIVE -2020- eudive -eudive -2020- eudod aive -eudive -eudod(2020) - 农场到叉策略(2020) - 零污染(2021) - 循环经济行动计划(2020) - 可持续和竞争性的欧盟水产养殖(2021)
数字产品通行证的政治相关性。政界人士目前正在讨论将数字产品护照(DPP)作为建设循环经济的核心工具,这是通过尽可能长时间地利用资源实现气候中和的重要推动因素。虽然目前还没有统一的、跨行业、跨公司的产品护照系统,但已经有针对特定产品组收集信息的独立解决方案。 DPP 旨在向所有利益相关者以数字方式提供有关产品的信息,例如制造商、材料、属性、维修和处置选项,就像“产品记忆”一样,以提高整个产品生命周期的透明度。 DPP 必须满足内容和技术要求。为循环经济做好准备。循环经济的话题还未被企业广泛接受。只有少数公司使其商业模式完全循环,例如考虑整个产品生命周期,优化产品设计和/或开发与循环经济相关的新商业模式。与此同时,一些与循环经济相关的产品特性(例如作为“德国制造”质量承诺的一部分的长寿命)已经得到了强有力的发展。可修复性、易于维护和翻新等其他特性尚未成为企业关注的重点,但对于向全面循环经济转型而言却是必需的。数字和数据准备。德国很多企业尚不具备实施DPP的条件。特别是许多企业尚未实现充分数字化,且不同行业的数字化水平存在很大差异。此外,许多公司还不满足有效管理数据的要求,因为产品数据通常仍以模拟形式存储,而且许多公司没有数据治理,而这是确保数据质量、数据完整性和数据安全的基础。大多数公司不与其他公司共享数据——主要是由于法律和技术障碍。设立 DPP。理想情况下,DPP 包含对生产者、供应商和消费者的唯一标识、产品及其属性的精确描述以及所有与环境相关的信息的透明规定。必须遵守法律内容和技术要求,同时考虑行业特定的需求。 DPP应该充当一个运输容器,遵循清晰的结构,具有模块化和可扩展性。需要结构化、最重要的是标准化的信息收集和传播,以便所有相关参与者都能查看和添加有关产品的必要信息。对于环境相关信息的识别、分类和记录的标准尤其重要。 ECLASS 数据标准凭借其互操作性、模块化系统以及与标准和全球规范的一致性,为 DPP 的开发提供了许多优势。
摘要 :在循环经济时代,一个国家能否持续发展制造业对于整体经济发展至关重要。因此,为了使工业部门可持续发展和具有竞争力,必须在开发技术时考虑到循环经济。印度大部分制造公司属于中小企业,这些企业被认为是经济的基础,因为它们创造了该国相当一部分的国内生产总值。现代文明经济的基础是制造业。本文试图通过回顾科学文献,重新审视以制造业为基础的循环经济体系的理念。在印度工业的背景下,该研究确定了支持实施循环经济的推动因素。这些推动因素被分为六个集群。制定了一份调查问卷,并仔细审查了收集的数据,以确认这些支持因素的有效性。印度大多数制造业属于中小企业。调查问卷通过电子邮件发送给受访者,并对附近的工业进行了亲自访问。 Cronbach 的 alpha 计数用于评估重要推动因素的有效性。由制造业经理和技术人员组成的专家小组验证了这些推动因素对发展中国家采用循环经济的影响,为推动因素分配权重,并使用 ELECTRE 方法确定推动因素的最终排名。研究结果表明,技术 (ETE) 和金融 (EFI) 推动因素是印度工业部门采用循环经济的主要推动因素。通过这项研究,各行业能够更好地理解循环经济的推动因素并制定切实可行的实施计划。
在第十二个马来西亚计划(2021-2025 年,简称“第十二计划”)审查期间,重点是培养未来人才、促进数字化和先进技术以及提高交通和物流基础设施的效率以支持经济增长。人才发展战略和举措有助于重新调整劳动力市场和培养面向未来的人才。同时,还采取了各种举措来推进数字经济、将数字化纳入主流以实现包容性发展、加速研究、开发、商业化和创新(R&D&C&I)以及利用先进技术潜力来提高国家竞争力和复原力。在提高交通和物流服务效率方面,已采取措施改善人员流动性、行业竞争力以及体制和监管框架。然而,挑战依然存在,阻碍了国家目标的实现和实现可持续经济增长的承诺。
环境问题不断引发讨论、辩论、公众愤怒和宣传活动,激发了人们对人工智能等新兴技术的兴趣。人工智能的应用范围广泛,包括野生动物保护、自然资源保护、清洁能源、农业、能源管理、污染控制和废物管理。2017 年,在日内瓦举行的联合国人工智能峰会上,联合国承认人工智能可以推动可持续发展进程,实现人类和平、繁荣和有尊严的生活,并提议重新关注人工智能在协助全球可持续发展努力方面的应用,以消除贫困和饥饿,保护环境以及节约自然资源。解决环境可持续性问题至关重要;然而,随着人工智能的出现,大多数常见的环境问题现在都可以通过优先考虑人类利益来解决。可持续性涵盖环境、社会和经济等相互关联的领域。根据联合国的《我们共同的未来》(又称《布伦特兰报告》),人工智能被定义为“既满足当前需求,又不损害子孙后代满足自身需求的能力的发展”。不幸的是,地球目前正面临全球变暖和气候变化带来的严重后果,需要立即采取行动,鼓励使用环保和可持续产品来解决这些问题。环境恶化和气候变化是众多环境问题,需要新颖和智能的人工智能解决方案。关于人工智能和环境可持续性的文献涵盖了各个领域。值得注意的是,人工智能正被用于解决大部分区域和全球环境问题,包括能源、水、生物多样性和交通运输,尽管这些领域中的许多领域已经渗透和发展。然而,需要结合目前关于人工智能应用的文献,特别是在能源、水、生物多样性和交通运输等领域的环境可持续性方面。关于人工智能如何促进环境可持续性的研究严重不足。本研究旨在探索如何应用人工智能解决各个领域的环境问题,以实现可持续发展目标 (SDG)。
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“从一开始就设计为能够快速改变结构以及硬件和软件组件,以便快速调整零件系列内的生产能力和功能,以应对市场或监管要求的突然变化”
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