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网络传感器集成架构作为未来多传感器多平台操作的推动者
- 扩大侦察区域 - 提高数据质量，例如通过在同一侦察区域使用专用传感器 - 克服单个载体的物理限制，例如通过大型天线基座 (TDOA) 进行精细测向 - 通过三角测量快速定位发射器，例如使用以下技术
零碳排放商业飞行的关键推动器
英国是至少两家主要的航空航天公司开发液态氢的航空航天公司的所在地，均具有重要的材料能力。空中客车公司正在使用其Zeroe示范器开发液体氢动力飞行的解决方案。其在布里斯托尔的地点是其全球燃料系统设计的主要位置。GKN Aerospace领导着地面破坏H2GEAR项目，这是英国的合作，旨在开发用于次区域飞机的液体氢推进系统，然后可以将其扩展到更大的飞机。英国在复合材料和复合材料组件的生产方面具有强大的研究能力。英国在这一领域缺乏英国公司的公司阻碍了英国新铝合金开发的能力。然而，TISIC（基于Farnborough）正在研究使用铝合金金属基质复合罐用于氢气储存的使用。
热能存储：-mgtes，实现全面能源利用的关键推动因素......
来源：截至 2020 年的加州 CAISO 案例鸭子曲线因其形似鸭子而得名，它显示了全天电力需求与可用太阳能量的差异。当阳光明媚时，太阳能充斥市场，然后在傍晚电力需求达到峰值时下降。鸭子曲线说明了太阳能等可再生能源给公用事业管理者带来挑战的一个重要方面，以及这些挑战在较短的时间内是如何演变的：在这些阳光明媚的时段内输入更多的太阳能会显著降低对电网的需求。鸭子曲线代表了太阳能的一个转折点：高太阳能采用率对公用事业公司来说是一个挑战，需要全天候平衡电网的供需。
回顾欧洲生物经济战略 - 推动因素、经验教训和 10 项建议 Cefic 赞扬第一个欧洲生物经济战略的雄心
欧盟委员会正在对其 2018 年生物经济战略和相关行动计划进行评估，目的是： - 报告行动计划的 14 项行动 - 报告欧洲生物经济的总体进展 - 强调生物经济对欧洲绿色协议的贡献。 根据 JRC 最近发布的一份探讨欧洲生物经济可能发展情景的报告，最有希望的前进方向是政策制定者和社会的共同参与（生物经济）。 同时，欧盟委员会在《可持续碳循环通讯》中宣布，到 2030 年，化学和塑料产品中使用的碳中至少 20% 将来自可持续的非化石来源。 这将充分考虑欧盟的生物多样性和循环经济目标以及即将出台的生物基、可生物降解和可堆肥塑料政策框架。 2021 年初，欧洲化学工业委员会发布了一份关于如何促进生物经济部门发展的观点文件，强调生物基化学产品可以为实现绿色协议目标做出贡献，并确定了一些必要的有利条件。这些文件不仅概述了成功案例，还提供了宝贵的意见，为未来提出建议。
适应和减缓气候变化的关键推动因素
本文回顾了社会保护和劳动在支持气候适应和减缓努力方面的作用。气候危机对穷人和弱势群体的影响尤为严重，既是气候冲击的结果，也是气候减缓政策的分配影响。本文讨论了社会保护和劳动如何——即使没有明确的环境目标——增强抵御气候冲击的能力。然而，将危机敏感要素纳入社会保护和劳动计划，将大大提高它们应对冲击的能力。社会保护和劳动计划还通过支持公平政策促进绿色和公正转型，并可以缓解向绿色就业的过渡。最后，社会保护和劳动计划还可以通过积极影响行为来直接支持减缓措施。虽然对气候相关的社会保护和劳动的投资正在迅速增加，但其支持适应、脱碳和减缓的全部潜力仍有待发挥。
推动因素和障碍的系统文献综述
自 2002 年引入“数字孪生”（DT）概念以来，不同工业领域的实际应用数量迅速增长。尽管这项技术被大肆宣传，但由于该概念的新颖性，企业在决定在其组织中实施 DT 时面临重大挑战。此外，对过程工业的 DT 研究很少，这可能是因为准确表示和建模生产过程背后的物理过程非常复杂。为了整合关于过程工业中 DT 实施的促成因素和挑战的零散文献，本研究整理了现有的 DT 研究，重点关注障碍和推动因素。在此基础上，本研究通过组织 DT 文献并提出描述 DT 实施的推动因素和障碍及其相互关系的概念模型，为现有的 DT 知识体系做出了贡献。© 2021 作者。由 Elsevier B.V. CC_BY_4.0 出版
可再生氢能：能源转型的关键推动因素
• 对降解机制的基本知识有限。 • 缺乏对如何有效加速降解过程的理解。 • 开发和验证方法和测试以加速已确定的降解过程，以便能够在几周或几个月内（而不是几年内）评估耐久性。 • 国家实验室是这项关键工作的理想选择，因为其现有的能力和专业知识以及自由分享研究成果的能力。
智能再制造是实现净零制造未来的推动力
为制造业排放设定可实现的目标一直很困难，但政策制定者面临着必须这样做的现实。 制造业排放占全球温室气体排放的 45%，如果不解决这一问题，英国将无法在 2050 年前实现净零排放的目标。 虽然能源服务排放可以通过电气化和使用可再生能源相对简单地脱碳，但制造业排放的管理更为复杂。 再生方法需要取代线性的获取-制造-浪费，但要做到这一点，需要一个程序来数字化可视化和映射复杂的过程，以便可以测试研究和政策问题。 借助数字技术，计算机模拟结果表明，再制造循环方法具有更高的再制造效率，更好地预测再制造和生产过程，从而降低再制造成本
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