方法:我们评估了2019 - 2021年与医疗保健相关的选定同行评审AI出版物的成熟度。在报告中,数据收集是由PubMed搜索使用布尔运营商“机器学习”或“人工智能”和“ 2021”或“ 2020”或“ 2019”或“ 2019”的英语和人类主题研究一起进行的。选定的所有三年都被手动分为34个不同的医学专业。我们使用了来自变形金刚(BERT)神经网络模型的双向编码器表示,以根据其摘要来确定研究出版物的成熟度。我们根据该文章的高级作者的医疗保健专业和地理位置进一步对成熟的出版物进行了分类。最后,我们手动从成熟出版物(例如模型类型,数据类型和疾病类型)中手动注释了特定细节。
方法:我们评估了2019 - 2021年与医疗保健相关的选定同行评审AI出版物的成熟度。在报告中,数据收集是由PubMed搜索使用布尔运营商“机器学习”或“人工智能”和“ 2021”或“ 2020”或“ 2019”或“ 2019”的英语和人类主题研究一起进行的。选定的所有三年都被手动分为34个不同的医学专业。我们使用了来自变形金刚(BERT)神经网络模型的双向编码器表示,以根据其摘要来确定研究出版物的成熟度。我们根据该文章的高级作者的医疗保健专业和地理位置进一步对成熟的出版物进行了分类。最后,我们手动从成熟出版物(例如模型类型,数据类型和疾病类型)中手动注释了特定细节。
FirstGroup PLC(“小组”)很高兴地宣布,它今天发布了其首个气候过渡计划,阐明了我们的全面战略,以有意义地减少排放,管理与气候相关的风险,推动模态转变并促进我们服务的社区的增长和繁荣。公共汽车,教练和火车的贡献不到英国运输排放量的5%,而汽车的贡献不足50%。作为英国领先的运输运营商之一,每天载有约200万乘客,FirstGroup在气候过渡中起着至关重要的作用。我们已经获得了对迄今为止的承诺和进步的认可,例如我们包含在最近的标准普尔可持续发展年鉴和Clean200 1报告中,并获得了MSCI 2的最高AAA ESG评级。除了该小组到2050年达到零排放的承诺外,我们还有许多基于科学的基于科学的目标倡议(“ SBTI”)验证的基于科学的群体排放目标,包括:
降低化学植物保护产品的总体使用和风险的降低,到2030欧洲委员会于2022年6月22日提出的一项法规提案将取代2009年的可持续使用指令,要求成员国通过采用和实现具有约束力的国家目标来共同为实现这些欧盟范围的目标做出贡献。为了保护生物多样性和公民的健康,将在特定的,敏感的地区禁止使用所有植物保护产品,并且贬损有限。将加强监控和报告义务。利益相关者在提案上有很大的分歧。虽然环境组织正在推动更多的野心,但农业社区担心农民缺乏替代方案,敏感地区的广泛覆盖范围以及对业务连续性的后果。用于跟踪目标进度的指标也受到各个方面的批评。在议会中,负责该文件的环境,公共卫生和食品安全委员会(ENVI)于2023年10月24日通过了其报告,实质上修改了委员会的文字。该报告在11月II会期间等待全体投票,以期设定议会与理事会进行谈判的立场。理事会仍然必须就一般方法达成共识。第二版。在整个立法程序中,在关键阶段进行了“正在进行的欧盟立法”简报。简报EN
2. 协调各地区可持续燃料补贴 (SAF) 政策并延长补贴期限对于鼓励投资和确保各地区一致采用 SAF 至关重要。2024 年,亚太地区成为关键市场:多个国家出台了支持性政策,而中国预计将于今年公布详细的 SAF 政策。巴西和智利已建立国家 SAF 项目并建立合作伙伴关系。阿曼和沙特阿拉伯正在制定 SAF 发展战略。欧洲拥有强大的 SAF 政策,但面临来自具有原料竞争优势的新兴市场的竞争。在美国,由于政治变化,SAF 激励措施的未来仍不确定。政策框架不均衡和可持续性标准各异,构成挑战:需要制定一致、协调的政策来支持全球采用 SAF 并确保脱碳进程的进展。
和经济危机,其目的是将欧洲保持为世界上最高的旅游胜地。拟议的策略除其他旨在扩展旅游季节的举措外,使报价多样化并提高了旅游业的职业技能。furthermore,今年早些时候,世界旅游组织在世界旅游日的一年中标志着10亿游客的里程碑。简报EN
欣赏鸟类的人每年向美国(美国)经济贡献超过1000亿美元的相关购买,有助于支持140万个工作岗位和900亿美元的劳动相关收入(美国鱼类和野生动物服务,2022)1。在全国范围内,美国地质调查局(USGS)的鸟类带实验室(BBL)和繁殖鸟类调查(BBS)对于联邦和州野生动植物机构,迁徙鸟类飞行委员会和非政府组织的职能至关重要。BBL和BBS提供的数据可帮助资源经理履行其减少鸟类与人之间冲突,确定最大保护需求的物种并设定健康收获水平的任务。私营部门的行业采用了基于科学的,可持续的实践,该实践是由BBL和BB的数据驱动的,这些实践受益于自己的行动和鸟类。在没有足够支持BBL和BBS的情况下,具有不同兴趣的群体依赖于这些数据,以实现有效的管理决策并实现与鸟相关挑战的协作成果。
他们成为吸烟者或抑郁症,心脏病发作或癌症的机会?多亏了正在进行的遗传研究,如今有大量遗传数据涉及数百万人。研究人员可获得的大量信息使他们能够根据人的DNA测试创建多基因风险评分。这可以用来预测一个人获得疾病,他或她的特征和行为以及许多其他关于其未来的事物的机会。这些预测是完美无缺的吗?谁会从中受益?他们对一个人的一般生活有何影响?sintesi en
表现和情境化心理药理学是一门学科,其知识充满活力;以神经科学标记发展的速度,他的基本知识得到了营养,并且从他的最终研究目标中迅速发展,这无非是对正常大脑结构功能的综合理解 - 与另一个相关的心理生物学学科共享的研究对象,该心理学的学生已经在他的课程学形成的第一年就已经治疗了。 div>尤其是心理药理学引起更多关注的最后一个方面,因为其研究目标包括主要的方式,包括心理病理学障碍的神经生物学方面,以及最合适的药理疗法 - 它正在增加治疗这些疾病的精神病实践。 div>正是在心理病理学疾病的这一方面 - 不仅是因为基本神经科学进步的基本贡献 - 心理药理学本身直接介入并标记了模式本身;在这一学科中,常规的新知识是一项整洁的药理学研究的产物,在短时间内被新知识所取代。 div>这种调查的节奏有时不足,很大程度上是由于对社会的需求,特别是临床和药理学领域的需求所施加的,从那里始终追求越来越多的选择性药物的理想成就,并且在严格的条件下消费被迫遭受消费时,对患者的副作用也较低。 div>
