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研究断裂强度（p32）估计误差（p32）对隧道周围形成的块的潜在的估计误差的影响
这项工作的目的是强调离散裂缝网络（DFN）模型中输入参数不确定性及其工程应用的影响。我们展示了输入参数的误差如何，此处的体积不连续性强度P 32影响了DFN模型和两个重要的岩石力学工程应用：现场碎片尺寸分布以及在隧道周围的可移动块形成的潜在，作为隧道周围的可移动块，作为块洞穴矿物设计的两个关键参数。通过两种不同的方法估算了体积不连续性强度（P 32）：第一个方法直接从1D数据估算p 32，直接实现，而第二个方法是基于DFN模型的模拟，并且需要1D和2D数据集，从而使其较小的灵活和时间消耗。发现，从直接方法获得的p 32的估计值比通过模拟方法更准确，在构建的离散断裂网络模型中产生了重大影响，并在估计隧道周围可移动块的形成的原位片段化尺寸分布和估计中。
第一届欧洲虚拟断裂会议 柔性石墨作为大型强子对撞机 TDE 块中的束流倾卸材料
大型强子对撞机是欧洲核子研究中心日内瓦设施建造的粒子加速器，其主要目标是研究宇宙知识标准模型中著名的基本粒子的边界。借助 LHC，2012 年对希格斯玻色子等的观测成为可能，随着加速器设计的不断升级，未来几年将描述新的现象。TDE 块构成光束轨迹最后一段的光束倾卸系统，由多个不同密度的石墨块制成。其中，柔性石墨的密度最低（1-1.2 g/cm3）。它与多晶石墨和热解石墨等典型的石墨形式不同，因为在生产过程中不添加粘合剂。由于颗粒粗糙度引起的粘合摩擦力赋予材料典型的柔韧性并有助于变形机制。为了预测材料在梁冲击能量增加时的反应，需要在广泛的温度和应变率范围内深入研究材料行为。在这项初步工作中，在室温下在平面方向上观察了商用柔性石墨（SGL Carbon 的 Sigraflex ®）的静态特性。为了可靠地测量前部和边缘样品表面的应变，采用了两侧 DIC；横梁位移速率在 0.01-10 mm/min 之间变化。最后，讨论了应力应变行为和变形机制。
API——数字经济的基石
在新常态下，企业必须重新审视应用程序、数据和流程之间的协作和连接，并找到新方法来挖掘其数据资源，使信息技术 (IT) 运营更具弹性和敏捷性。组织还必须将应用程序分解并部署为独立单元，以适应远程工作。通过云开发的 API 和微服务将共同支持这些努力，并帮助企业快速进入平台经济和超大规模生态系统。平台经济需要开发可重复、可组合和反应性的应用程序，这些应用程序可扩展、分布式，并且可以在任何云平台上运行。其他成果包括通过 AI 辅助开发来提高生产力，通过 DevSecOps 来实现极端自动化，并寻求连接应用程序的新方法。
一种新的Tie1靶向抗体可阻断肿瘤细胞外渗和转移
有两个众所周知的血管生成调节系统：VEGF/VEGF 受体通路和血管生成素 (Ang)/Tie 通路。针对前者已成功治疗癌症和视力丧失，而针对 Ang/Tie 通路尚未取得类似的临床成功。Tie1 和 Tie2 是由内皮细胞 (EC) 和某些类型的造血细胞表达的酪氨酸激酶受体 (Saharinen et al , 2017)。Tie2 与生长因子 Ang1 和 Ang2 结合，而 Tie1 则不结合；然而，Tie1 可以通过 Tie1/Tie2 异二聚体调节 Tie2 信号传导。Ang/Tie 信号轴很复杂，但一般来说，Ang1-Tie2 相互作用会导致新生血管稳定，而 Ang2-Tie2 相互作用会导致血管不稳定，这些影响与环境有关。针对该通路的治疗主要集中于
碳经济——重建经济学和科学的基石 John E. Coulter [格里菲斯大学·环境未来研究 I
版权所有：John E. Coulter，2020 您可以在 https://rwer.wordpress.com/comments-on-rwer-issue-no-91/ 上对本文发表评论 超过 500 名宇航员有幸从太空观察地球，其中一些人报告了必须承认的人类在物理环境中生存的新“世界观”。将我们在科学中已知的知识重新应用于人类活动的概览，可以带来革命性的见解。地球的生态系统在人类出现之前就已存在，而且没有人类。水循环和碳循环自然运行。怀特（2014 年）观察到，宇航员对动态自然交换的“概览效应”令人谦卑并改变了人们的想法。它提出了这样一种想法，即人类活动只是作为额外覆盖物观察到的，可以进行经济分析。现代哥白尼经济学的观点是，人和金钱不是世界的中心，教科书上的商品和服务的生产和消费的宏观经济周期只是全球碳循环中的一个小齿轮。现代科学现在可以将地球视为一个物质有限的复杂生态系统，评估其中的关键要素——碳、氧和氢——并绘制出一幅务实的幸福图景。与《国富论》中以自我为中心的假设相比，这一视角更加清晰，也截然不同。金钱是一根移动的衡量标准许多领域的评论家对国民账户的价值以及经济学未能反映或鼓励有利于幸福的行为表示越来越大的怀疑。1 GDP 中代表“生产”的“P”最初假设商品和服务将由在宏观经济周期的其他地方完成自身生产劳动的消费者支付。但现在这个循环已经变成了债务金字塔。刺激计划有利于富人。哈莱姆区的 5 美元必须比汉普顿的 5 美元走得更远。以货币衡量的经济产品流动概念（魁奈，1758 年）早于科学发现原子（道尔顿，1802 年）、熵（卡诺，1824 年）、物理功（科里奥利，1826 年）和能量量化（焦耳，1848 年）。由于经济学优先于科学，金钱已成为人们关注的默认对象，人们采取的策略是操纵金钱，而不是生产和消费商品和服务。现在，人们做出的经济决策与它们本应代表的物质世界脱节。类似于柏拉图的洞穴寓言，金钱只是现实的（扭曲和放大的）影子。随着物质现实贬值，金融大师们在指标漩涡中寻找积极迹象，投射的阴影被放大并被赋予夸张的解释。纠正当前的误解至关重要，以揭露物质现实——将其公开。正如柏拉图的预测，会计师将无法识别真实的
解读人工智能——人工智能 (AI) 的构建模块如何帮助从大数据中创造市场知识 1 摘要 目的：本研究阐述人工智能 (AI) 及其对从大数据中创造市场知识的贡献。具体来说，本研究描述了任何人工智能技术的基本构建模块、它们的相互关系以及不同构建模块对创造市场知识的影响，并提供了说明性示例。
设计/方法/方法：该研究是概念性的，并提出了一个框架来阐明人工智能现象及其构成要素。它进一步提供了一个模型，说明人工智能如何有助于从大数据中创造市场知识。结果：该研究从输入-过程-输出的角度解释人工智能，并阐明人工智能的六个基本构成要素。它讨论了如何使用不同的构成要素将数据转化为信息和知识。它提出了一个概念模型来阐明人工智能在创造市场知识中的作用，并提出了未来研究的途径。实际意义本研究解释了人工智能现象、它的工作原理及其与 B2B 公司创造市场知识的相关性。原创性/价值：该研究为市场知识文献做出了贡献，并呼吁进行更多的学术研究以了解人工智能及其对创造市场知识的影响。
解码遗传学：生命的基石
每个人都由 40 万亿个细胞组成，每个细胞中有 30 亿个编码信息 (DNA) 字母，提供重要指令 - 这种代码对健康至关重要，一旦出现缺陷，就会导致许多疾病。第一个人类基因组序列（于 2003 年发布）历经数十年的工作，耗资 20-30 亿美元。如今，已有超过一百万个人类基因组被测序，现在每个基因组的成本为 500 美元，价格下降了 600 万倍！鉴于每个人的人类基因组都与他们的健康和福祉直接相关，因此本模块与每个人都息息相关。遗传信息不仅对医学有影响，而且对我们生活的许多其他领域也有影响。通过本模块，学生将获得遗传学关键概念的真正知识，并将了解遗传信息在我们社会中迅速扩大的作用，包括各种疾病的新疗法、衰老的遗传原因、基因编辑技术和设计婴儿、生物伦理学、人类种群的起源、个人祖先和法医学。学生将面临挑战，思考基因组信息在社会中的最佳用途，以及来自科学、临床、法律、商业和伦理学科的投入的重要性。学生工作量
巴西环境下高光谱图像块的辐射块调整
已在无人机中实施（Zarco-Tejada、González-Dugo 和 Berni，2012 年；Hruska 等人，2012 年；Büttner 和 Röser，2014 年；Suomalainen 等人，2014 年；Lucieer 等人，2014 年）。以 2D 帧格式原理运行的小型化高光谱成像仪是一种捕获光谱特征的新颖传感方法（Mäkynen 等人，2011 年；Saari 等人，2013 年；Honkavaara 等人，2013 年；Näsi 等人，2015 年；Aasen 等人，2015 年）。 2015）。 2D 帧格式由于其刚性的矩形几何形状和多个重叠图像而提供了强大的几何和辐射约束（Honkavaara 等人，2012 年）。该框架为无人机遥感提供了有趣的可能性，因为它可以产生比推扫式扫描，使用更少的地面控制点 (GCP) 和较低等级的惯性导航系统 (INS)。
