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塞缪尔·哈蒙德 - 白宫人工智能政策
5 “我们得出结论，基于计算的推断是预测人工智能能力的一种有前途的方法。”欧文·戴维。“推断语言建模基准中的表现。”在 epochai.org 上在线发布。（2023 年 6 月 9 日）。'https://epochai.org/blog/extrapolating-performance-in-language-modelling-benchmarks
jyoti_batch配置文件 - BTECH类2025
开始了与同学一起教育和了解AI概念的“ AI简单解释”。在博客的伞下推出了几种教育产品。精心策划了50,000个数据点，并专门针对印度法律进行了微调的大型语言模型（LLM）。将微调的LLM上传到拥抱的脸上，每月下载1500多个。将在美国的博客纳入了一家专注于教育生成AI产品的Edtech公司。开发了https://prompthacking.tech/，旨在教育在现实世界应用中使用和部署LLM的道德考虑的套件。在推出套房的一周内吸引了3000多名游客。
AI时代的内容营销的演变。
过去，内容营销主要是关于创建高质量的文章，博客文章和视频，以吸引观众并提高品牌可见性。但是，随着现在在线可用的大量内容，脱颖而出变得越来越困难。AI通过为营销人员提供可以自动化重复任务并帮助制作引起特定受众共鸣的内容的工具来彻底改变内容的创建[3]。AI驱动的写作助理可以帮助生成博客文章，产品描述或社交媒体内容，这在很短的时间内将带来人类作家，从而使品牌可以在维持质量的同时扩展其内容生产工作[4]。
PEO 航空模块化开放系统方法 (MOSA)
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