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通过时域弥漫性相关学教授实时监测人体中的血液氧合：Edoardo Char教授
Towards real time monitoring of blood oxygenation in human body through Time Domain Diffuse Correlations Spectroscopy Professor: Prof. Edoardo Charbon Office MC A3.303 e-mail: edoardo.charbon@epfl.ch Lab deputy: Dr. Claudio Bruschini Office MC A3.307 email: claudio.bruschini@epfl.ch Scientific Assistant Contacts: Paul Mos Office MC A3.257电子邮件：paul.mos@epfl.ch项目类型：主项目部分：微工程官方开始日期：任何时间提交最终报告：小组会议上的TBD演示文稿：TBD单光子雪崩二极管（SPAD）摄像机在基于LIDAR的应用程序中广泛使用。弥漫性相关光谱已经用于监测脑血流，并以激光分离为4厘米的光学探针。通过添加时间域，预期较高的信号与噪声比。
开发人体体外血液 - 脑肿瘤屏障模型的弥漫性内在刺激性胶质瘤，以更好地了解化学抗性
摘要背景：小儿弥漫性内在的庞然神经胶质瘤（DIPG）代表了中位生存期为12个月的儿童中最具破坏性和致命的脑肿瘤之一。高死亡率可以通过患者对手术切除的无能为力来解释，这是由于肿瘤的扩散生长模式和中线定位。不幸的是，虽然治疗策略具有姑息性，但怀疑血脑屏障（BBB）对治疗效率低下负责。位于脑毛细血管内皮细胞（EC），BBB具有特定的特性，可以严格控制和限制分子进入脑实质，包括化学治疗量。但是，这些BBB特异性特性可以在病理环境中进行修饰，从而调节大脑暴露于治疗药物中。因此，这项研究旨在开发一种合成性人体脑肿瘤屏障模型，以了解DIPG的存在如何影响脑毛细血管EC的结构和功能。方法：一种由人类（ECS）（ECS）（与CD34 +茎细胞区分开），周细胞和星形胶质细胞组成的人类合成性BBB模型。曾经通过BBB表型验证，该模型可以通过通过DIPG -007，-013和-014细胞代替针对儿科DIPG的血脑肿瘤屏障（BBTB）模型。分析了BBTB EC的物理和代谢特性，并将其与BBB ECS进行了比较。评估了两种模型对化学化合物的渗透性。结果：根据临床观察，BBTB EC的完整性一直保持完整，直到孵育7天。dipg的存在并未强烈改变外排转运蛋白的转录表达和活性。EC对化学治疗药物的渗透性不受DIPG环境的影响。结论：这种原始的人类BBTB模型可以更好地理解DIPG对BBTB ECS表型的影响。我们的数据表明，针对DIPG所述的化学抗性不是来自“ Super BBB”的发展。这些结果，通过缺乏通过BBTB EC的药物转运的修饰来验证，点
英国生物库中 30,000 多名参与者的血压功能连接组特征
基于英国生物银行的全脑功能连接，我们建立了一个机器学习模型，通过重复交叉验证框架识别个体过去（扫描前约 8.9 年，N = 35 882）、现在（N = 31 367）和未来（随访约 2.4 年，N = 3 138）血压水平的神经表征。我们研究了多个潜在协变量的影响，并评估了这些模型在不同情况下的普遍性。在控制多个混杂因素的同时，预测模型在预测和实际收缩压/舒张压和脉压之间实现了显著的相关性。对未服用抗高血压药物的参与者的预测比对目前服用药物的患者更准确。此外，这些模型在种族、影像中心、药物治疗状态、参与者就诊、性别、年龄和体重指数等不同环境下表现出强大的普遍性。已识别的连接模式主要涉及小脑、前额叶、前岛叶、前扣带皮层、上缘回和楔前叶，这些区域是中枢自主神经网络的关键区域，参与认知处理，且易受阿尔茨海默病的神经退化影响。结果还显示，默认模式和额顶叶网络在预测未来血压水平和接受药物治疗的参与者中参与度更高。
肠促胰岛素药物对超重或肥胖成人及有/无 2 型糖尿病患者的血糖控制、体重和血压的比较效果：系统评价和网络荟萃分析
方法：在 PubMed、Cochrane、Web of Science、Embase、CNKI 和万方数据库中进行系统搜索，检索日期截至 2024 年 5 月 12 日。纳入干预时间至少为 12 周的随机对照试验 (RCT)。目标人群包括超重或肥胖的个体，无论是否患有 2 型糖尿病。符合条件的研究将多受体药物与安慰剂或其他多受体药物进行了比较。主要结果是减轻体重、糖化血红蛋白 (HbA 1c )、空腹血糖 (FPG)、血压变化和不良事件。使用 Cochrane 偏倚风险工具 (ROB2) 第 2 版评估偏倚风险，并使用频率学派方法进行随机效应网络荟萃分析。使用网络荟萃分析置信度 (CINeMA) 框架评估效果估计的置信度。
Ridinilazole与万古霉素的随机，双盲，第3阶段的安全性和功效研究用于治疗梭状芽胞杆菌艰难梭菌感染：微生物组和反应的代谢相关性
Sargururia，博士，博士； Aiemaré，博士； Joshua C. Bis，博士；艾达·苏拉卡（Ida Surakka），博士； 7月，MSC； Piirre Joly，博士； Maria J. Knol，MSC； Ruiqi Wang，MSC； Yang，博士学位； Claudia L. Satzabal博士；亚历山大·祈祷（Alexander Prayons），理学硕士； Alitt Mera，PD； Vincent Bouteloup博士； Phah Phuah，医学博士，MMS； Cornelia M. Van，Phdn，PhD； Crucha Carlos博士； Carole Dufout，博士；医学博士Genevièves；奥斯卡·洛佩兹（Oscar L. Lopez），医学博士； Bruce M. Psaly，医学博士，博士；医学博士克里斯托弗（Christopte）； Philips Auouyel，医学博士； H. Adams，医学博士； Hulig Jaci-Gada，PD； Arfan Ikram，医学博士，PD； Vilmundur Gudnason，医学博士，PD； Lili，博士； Bendik S. Winsvold，医学博士； Kristian Heem，医学博士；保罗·M·马修斯（Paul M. Matthews），医学博士，德菲尔（Dphil）； W. Longst，医学博士；医学博士Sushedri； Leore J. Launer博士；医学博士Debette，医学博士，博士
边缘性人格障碍患者外周血单核细胞的线粒体呼吸活动和 DNA 损伤
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证 它是永久可用的。 是作者/资助者，已授予 medRxiv 许可以显示预印本（未经同行评审认证）预印本 此版本的版权所有者于 2025 年 1 月 31 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.01.29.25321066 doi：medRxiv 预印本
第 11 讲：白细胞 • 第二种重要的血细胞类型......
识别问题：明确定义网络问题的症状和范围，包括受影响的设备、服务和网络性能下降。 检查基本连接：验证设备、电缆和网络设备之间的物理连接，确保它们安全且正常运行。 测试网络连接：使用诊断工具测试网络连接，ping 设备和网站以检查网络可达性。 分析网络日志：查看网络日志和事件日志以识别任何错误消息、警告标志或可疑活动。 查阅文档：参阅网络设备、软件和协议的相关文档以了解配置设置和故障排除指南。 寻求专家帮助：如果您无法独立解决问题，请联系网络专业人员或技术支持寻求帮助。
对缺血性心脏病患者的 AB 血型进行评估......
背景：缺血性心脏病是现代文明面临的最重大问题之一。每年有 1670 万人死于心血管疾病，其中 720 万人死于缺血性心脏病。近年来，发表了大量有关血型与冠心病和缺血性心脏病的研究。在不同的缺血性心脏病组中，AB 血型的急性心肌梗死、稳定型心绞痛和稳定型心绞痛的发生率较高。研究目的：评估巴古拜教学医院缺血性心脏病患者的血型。方法：本研究在迪亚拉省的巴古拜教学医院进行。使用 2023 年 10 月至 2024 年 3 月的实验室和临床数据。本研究共纳入 200 名缺血性心脏病患者。结果：男性 67 人（33.5%），女性 133 人（66.5%）。年龄组：40-49岁组23人（11.5%），50-59岁组32人（16%），60-69岁组37人（18.5%），70-79岁组63人（31.5%），80岁以上组45人（22.5%）。居住地：农村42人（21%），城市158人（79%）。2人（1%）患有出血性疾病。115人（57.5%）体重正常，80人（40.5%）超重（肥胖），5人（2%）体重过轻。117人（58.5%）患有高血压，107人（53.5%）患有糖尿病，88人（44%）有家族史。 A型血68人（34%），B型血58人（29%），AB型血28人（14%），O型血46人（23%）。结论：本研究结果显示，A型血与缺血性心脏病之间存在很强的相关性。研究发现，缺血性心脏病患者患糖尿病、高血压和家族史等危险因素的患病率较高。因此，这些可能是增加迪亚拉省缺血性心脏病风险的主要因素。关键词：血型、ABO、缺血性心脏病。
神经外科手术中脑血流监测
粗体：血氧水平依赖性 SDF：侧流暗场 CLE：共聚焦激光显微内镜 DSA：数字减影血管造影 ICG-VA：吲哚菁绿视频血管造影 MDU：微血管多普勒超声 FUS：功能性超声 CEU：造影增强超声 声明：所有作者均已阅读并批准稿件，并同意以下要求：