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提取和选择高分子重量DNA，用于从衣原体reinhardtii
长阅读测序技术的最新进展使从端粒到端粒的真核基因组的完整组装得以通过允许重复的区域进行完全测序和组装，从而填补了以前的简短阅读测序方法所留下的空白。此外，长阅读测序还可以帮助表征结构变异，并在基因组进化或癌症基因组领域中应用。对于许多生物体，对序列长读数的主要瓶颈仍然缺乏获得高分子重量（HMW）DNA的强大方法。为此，我们开发了一种优化的方案，可以根据CTAB/苯酚提取，提取适合于单细胞绿色藻层reinhardtii的长阅读测序的DNA，然后是长DNA分子的尺寸选择步骤。我们为提取方案提供验证结果，以及牛津纳米孔技术测序获得的统计数据。
探索公开演讲：第四版
做。如果有人坐在校园附近，看到两个学生乘坐皮卡车开车，并说：“那个大学驾驶皮卡车的所有学生”既是刻板印象，又是仓促的一般性造成的逻辑谬误（请参阅第14章）。同时，一个人不应总计一个人或一群人。总计是一个人或一个人的一个特征，并使该人或团体的“总体”或总和。总共发生的残疾人经常发生；残疾被视为该人的总体，或者所有该人所关心的。这既可能有害关系，又可能是一种交流手段。，如果一群专业的妇女在一群人面前的演讲者总计，并得出结论，他们对“妇女问题”的某些看法就是他们所关心的，那么演讲者的效率较低，而且可能是不道德的。
runx1家族血小板疾病概况人类基因组项目以外的基因组学和人类遗传学的年度综述：完整的人类基因组序列和Pangenome参考的时代
人类基因组项目是一个巨大的成就，为人类物种的遗传学和基因组学探索了无数的基础。多年来，人类基因组参考序列仍然不完整，并且缺乏人类遗传多样性的代表。最近，已经出现了两个重大进展来解决这些缺点：完全无间隙的人类基因组序列，例如由端粒到telomere群结的结合所开发的，以及高质量的pangenomes，例如由人类Pangenome Pangenome参考联盟中的dna序列组成和基因组合的依赖性，例如，由人类Pangenome PangeNome参考核心组成的核心和基因组合的核心，历史上难以顺序的区域，包括着丝粒，端粒和分段重复。同时，Pangenomes捕获了全世界种群中广泛的遗传多样性。共同发展了基因组学研究的新时代，增强了基因组分析的准确性，铺平了精确医学的道路，并有助于更深入地了解人类生物学。
能源供应
德国和欧洲行业取决于许多物质资源的进口。向可再生能源的过渡增加了这种依赖性和整体能源需求，因为可再生能源比化石能量需要更多的资源。要改变这一点，需要利用本地资源，并且需要减少对资源供应的能源需求，并使其更加灵活。这是我们通过开发新的回收方法提出解决方案的地方。回收资源所需的能源要比其主要产量要少得多。最大的挑战在于来源的复杂性和可变性。许多不同的资源发生在不断变化的结构中，只有通过适应不同来源的自适应过程才能从中恢复它们。节能恢复需要有效的机械预先分离材料流。同时，需要回收部分分离的材料流以进行回收。我们的目标是在接下来的2 - 3年中开发新的回收技术，这将有助于可持续地关闭资源周期。
联邦经济事务和气候行动部的工业战略概述
每个工具不会平等地影响所有公司，但我们希望保持德国价值链的广度和深度。为几十年来获得高利润的工业公司的公共财政支持本身并不是目的：它必须实现社会目标，例如维护好工作以及整个社会参与我们的繁荣，缓解气候变化或我们国家的经济安全。也是，对于许多大规模资助计划，联邦政府在联盟内完全同意了关键决定。现在需要长期维持这些，才能释放其全部效果 - 这引发了融资问题。我们管理公共财政的宪法规则是在全球化和考虑较小的地缘政治紧张局势的驱动时通过的。，我们需要在下一个立法任期内最晚就如何适应这些规则如何适应新现实的辩论。
行动计划数字教育
数字技术在熟练地部署，教育工作者有效，有效地部署时，可以完全支持所有学习者的高质量和包容性教育和培训的议程。它可以在教育和培训的各个阶段和阶段促进更个性化，灵活和以学生为中心的学习。技术可以成为协作和创造性学习的强大而引人入胜的工具。它可以帮助学习者和教育者访问，创建和共享数字内容。它还可以允许学习在演讲厅，教室或工作场所的墙壁之外进行，从而从物理位置和时间表的限制中提供了更多的自由。学习可以在一个完全在线或混合模式下进行，一次，地点和速度适合各个学习者的需求。但是，技术工具和平台的类型和设计以及所使用的数字教学法直接影响个人是否被包括在学习中。残疾学生需要从数字化转型中受益的工具，这些工具可以完全访问。
evo lu tio na ry b i olo gy bat基因组的比较分析确定了旧世界中的免疫力的明显演变
蝙蝠已被确定为几种人畜共患病毒的天然储层宿主，促使他们具有独特的免疫适应性。在蝙蝠中，旧世界的水果蝙蝠（pteropodidae）与多个溢出有关。为了测试这些蝙蝠中谱系特异性的分子适应性，我们开发了一种新的组装管道来生成果实蝙蝠cynopterus sphinx的参考质量基因组，并将其用于对12个蝙蝠物种的比较分析，包括6个pteropopodids。我们的结果表明，与其他蝙蝠相比，与免疫相关的基因的进化率更高。在MyD88中，在包括NLRP1的丧失，PGLYRP1和C5AR2的重复以及氨基酸替代品之间共享了几种谱系特异性遗传变化。我们将含有pteropidae特异性残基的MyD88转基因引入了BAT和人类细胞系中，并发现了炎症反应抑制的证据。通过揭示不同的免疫适应性，我们的结果可以帮助解释为什么经常将孢子形杀死为病毒宿主。
2023 年可持续发展报告
我们希望通过淘汰化石燃料资产以及投资可再生能源、电池储能、核能发电、高效天然气机组和减碳技术，负责任地将我们的发电组合转变为低碳或零碳发电。2023 年，我们宣布收购 Energy Harbor，该公司拥有约 4,000 兆瓦的无碳核能发电和 100 万零售客户。2024 年 3 月，我们完成了收购，继续致力于负责任地将我们的机组转变为低碳能源。Vistra 现在拥有美国第二大有竞争力的核电机组，与我们现有的可靠、灵活和可调度的发电资产相得益彰。2023 年，Vistra 还完成了 Moss Landing 储能设施的第三阶段，为世界上最大的电池储能系统之一增加了 350 兆瓦。此次扩建使该站点的总容量达到 750 兆瓦/3,000 兆瓦时。随着我们发电结构的多样化，瑞致达也在改变我们的业务组织方式。
根据故障时间进行模具裂纹故障机理调查
芯片裂纹失效机制的质量和可靠性问题需要在供应链的每个步骤中得到解决，从晶圆供应商、半导体制造、封装组装、一级制造商组装到最终客户应用。找到芯片裂纹的关键因素对于根本原因调查至关重要，从而可以实施准确的纠正措施。可以采用的各种分析方法有很多，从标准 FA 技术（主要是 SAM 和断口分析）到先进技术，如热莫尔分析或有限元模拟。应用级分析、问题解决和持续改进方法也是解决此类问题的关键成功因素：故障树分析和石川图将实现完整的流程评估，包括封装和芯片完整性、装配流程、表面贴装技术 (SMT) 流程以及最终客户应用的应力条件。本文首先介绍了不同的互补 FA 技术，然后介绍了三个案例研究，这些案例研究说明了根据故障时间确定此类模具裂纹原因的难度。© 2015 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
Andrei P. Kirilyuk。通用心智科学：基于复杂性的人工智能能否拯救危机中的世界？。2020 年。�hal-02882097�
尽管人工智能领域的实践努力呈指数级增长，但是传统科学框架仍然缺乏对智能和意识底层现象的真正科学和数学精确的理解。对于那些极其复杂的现象，不可避免地占主导地位的经验主义和反复试验的方法效率极低，最终只能从根本上有限地模仿智能行为。我们对大脑中未简化的多体相互作用过程进行了第一性原理分析，揭示了其新的定性特征，这些特征导致了严格定义的混沌、不可计算、智能和有意识的行为。基于获得的未简化动态复杂性、智能和意识的普遍概念，我们推导出适用于任何与环境交互的智能系统的普遍智能定律。我们最终展示了为什么以及如何这些从根本上得到证实且在实践中有效的智能系统动力学定律对于正确的人工智能设计和训练是不可或缺的，而这在全球朝着真正可持续发展迈进的关键变革时期是迫切需要的。