在神经科学领域,对织物与皮肤相互作用过程中的感觉知觉的精确评估仍然知之甚少。本研究旨在通过脑电图 (EEG) 光谱强度研究不同纺织品对织物刺激的皮质感觉反应,并评估 EEG 频带、传统主观问卷和材料物理性质之间的关系。招募了 12 名健康成年参与者来测试三种不同纺织品成分的织物,这三种织物分别为 1) 棉、2) 尼龙和 3) 涤纶和羊毛。通过织物触感测试仪 (FTT) 定量评估织物的物理性质。邀请受试者通过主观问卷和客观 EEG 记录对织物样品的感觉知觉进行评分。对于不同的织物刺激,EEG 的 Theta 和 Gamma 波段相对光谱功率存在显著差异(P < 0.05)。 Theta 和 Gamma 能量与问卷调查的大多数主观感觉以及 FTT 测量的织物物理特性具有显著相关性(P < 0.05)。EEG 频谱分析可用于区分不同纺织成分的织物刺激,并进一步指示织物刺激过程中的感觉知觉。这一发现可为进一步通过 EEG 频谱分析探索性研究感觉知觉提供依据,可应用于未来假肢中皮肤触觉的大脑发生器的研究以及工业中感觉知觉的自动检测。
BGA 滑翔委员会主席 PETE STRATTEN 正在英国各地寻找四到五名志愿者来组成 BGA 地区安全官员。您需要: • 一名经验丰富的滑翔教练和监督员(不一定是教练); • 一名现任滑翔机飞行员,能够与个人和滑翔管理人员建设性地、有效地讨论安全问题; • 一名具有一定精神但仍然能掌控滑翔脉搏的人。 “这些帖子,”P t e 表示,“可能更适合那些比较成熟、有空闲时间的人。那里有更多退休的、勇敢的滑翔机飞行员,他们拥有丰富的经验和能力;我们可能以前就见过。”如果你有兴趣,但现在没有时间,Pete 也希望听到你的消息,以便规划未来。请将你的兴趣表达给他,地址是 13 GA 办公室(见第 3 页),或发送至 strats.pcrer@l vir g in .net
作家艾萨克·阿西莫夫于 1942 年首次在小说中提出了“机器人三定律”。1960 年,“半机械人”一词出现,用来描述同时具有人造和生物部分的想象中的生物。我自己在 1973 年创造的新词“神经插头兼容性”和“软接线”预测了未来由计算机软件驱动的人机神经互连和合成的发展。今天,人机脑接口半机械人实验和“大脑黑客”设备正在试用。人工智能 (AI) 驱动的数据分析软件的增长和“算法政府”实例的增加也揭示了这些进步基本上不受监管,法律框架不足。在最近的一篇文章中,我指出,随着法律程序和司法决策自动化越来越多地被讨论,RoboJudge 几乎已经到来;我还看出了卡斯特尔的第二句警示:“你不可能构建一种算法来可靠地决定任何算法是否合乎道德”。由于现有的法律和法理学要素很少,无法轻易映射到机器物种,任何新的“机器人法”都必须在一张白纸的基础上起草。此外,机器人法需要考虑到“机器物种”可以指具有自我意识和独特法律人格的物种,我在此将其命名为智能自主机器(“I.AM”)物种:我思故我在。本文通过制定 2021 年机器人法案草案的假定法律文本,制定了机器人法的基本条款(“FACL”),这是制定切实可行的机器人法的首次实质性尝试。这项工作仍在进行中,欢迎其他人参与贡献。
优先于其他。大多数科学家可能同意,他们宁愿花时间做科学研究,也不愿担心词语含义的争论。然而,计算和神经科学的哲学家们更乐意担心词语的含义;不是因为它本身很有趣,而是因为它可以阐明我们在仔细思考和有效交流大脑时提出的假设。这在认知科学、计算机科学、神经科学等跨学科领域尤其重要,在这些领域,审问我们的概念可以成为一种富有成效的方式,让来自不同领域的研究人员走到一起,避免各说各话。这里将论证大脑可能是字面意义上的计算机,而不仅仅是比喻意义上的计算机。这需要经验标准来确定什么使物理系统成为计算系统。这些标准超越了理论计算机科学的概念和数学资源;这里将开发一组候选标准。有了这些标准,我们将看到大脑如何成为一台真正的计算机,尽管可能不是一台数字计算机。这里概述的物理计算说明既显示了不同类型的计算(例如数字、模拟和其他类型)的不同之处,也显示了它们都算作真正的计算类型的原因。综合起来,这些考虑表明大脑可以真正地进行计算,而它是否这样做则是一个经验性的说法。此外,虽然模拟计算是一种真正的计算类型,但它与数字计算在神经科学家、认知科学家和理论计算机科学家看来存在一些不明显的不同。我们将讨论其中一些差异。
设计中央处理单元(CPU)需要有才华的专家的大量手动工作,才能从设计规范中启动电路逻辑。尽管已在电子设计自动化(EDA)方面取得了长足的进步,以减轻Human的努力,但所有现有的工具都需要手工制作的正式程序代码(例如Verilog,Chisel或C)作为输入。为了自动化使用人类编程的CPU设计,我们有动力从仅输入输出(IO)检查中学习CPU设计,这是根据设计规范的测试案例生成的。关键挑战是,学识渊博的CPU设计对不准确性的公差几乎为零,这使得众所周知的近似算法(例如神经网络)无效。,我们提出了一种新的AI方法,以大规模布尔功能的形式生成CPU设计,仅从外部IO示例而不是for-mal程序代码中生成CPU设计。此方法采用一种称为二进制投机图(BSD)的新型图形结构来准确近似CPU尺度布尔功能。我们提出了一种基于布尔距离的有效的BSD扩展方法,这是一个新的指标,用于定量测量布尔函数之间的结构相似性,逐渐地将设计准确性提高到100%。我们的AP-PRACH在5小时内生成了工业规模的RISC-V CPU设计,将设计周期降低了约1000倍,而无需人工参与。AI设计的世界第一款CPU胶带芯片,Enlightenment-1成功地运行了Linux操作系统,并与人设计的Intel 80486SX CPU进行了比较。我们的方法甚至自主地发现了人类对冯·诺伊曼建筑的知识。
免疫疗法已经切换了黑色素瘤,非小细胞肺癌(NSCLC)和胃/胃 - 食管癌的黑色素瘤,非小细胞肺癌(NSCLC)中的癌症治疗模式[1]。免疫检查点抑制剂(ICI),采用细胞疗法(ACT)和癌症疫苗是癌症免疫疗法的主要策略。几项ICIS和ACT已获得美国食品药品监督管理局(FDA)的批准,并由国家综合癌症网络(NCCN)指南推荐为特定实体瘤和血液学肿瘤的Standard疗法[2]。然而,免疫疗法的总体反应率较低,这表明有必要筛查潜在的有益患者[3]。同时,对免疫疗法的抵抗似乎是不可避免的。抑制性肿瘤微环境在对免疫疗法的原发性或继发性抗性中起重要作用[4]。肿瘤微环境(TME)重塑与免疫疗法相结合[5]。根据免疫细胞的效果和对免疫疗法的反应性,恶性肿瘤可以分为“热”,“冷”和跨性类型[6]。具有“冷”免疫景观的肿瘤被认为是难治性病例和对免疫剂的抗性。尽管已经做出了巨大的努力来改善效果和反向免疫抑制性TME,但临床结果远非令人满意[7,8]。迫切需要开发新方法来加热TME。近年来纳米技术的快速发展带来了免疫剂载体的新型选择[9]。纳米颗粒被定义为纳米级范围(1至100 nm)的材料,结构,设备和系统[10]。由于与生物学分子的相似性,纳米颗粒被设计为执行不同的功能作为医疗剂。根据材料,可以将纳米颗粒分解为基于脂质的纳米颗粒,聚合物纳米颗粒和无机纳米粒子[11]。
2003年夏天,连续和前所未有的热浪袭击了西部和中欧时,他们措手不及医院,公共卫生官员和弱势群体,估计造成70,000人死亡。6月和7月带来的热浪在法国造成3,000多人,在西班牙7,000,意大利9,000人丧生。,但这些只是八月热浪破坏的序幕。八月的事件带来了持续了两周以上的耐热温度,仅在法国就杀死了近15,000个(Robine等人。2008)。 一场政治危机加剧了停滞的死亡率,法国国民议会和参议院的一再听证会要求知道世界卫生组织在2000年所谓的世界最佳公共卫生系统如何在三年后才能经历这样的灾难(世界卫生组织2000年)。 官员几乎无法猜测,2003年夏天预示了二十一世纪初期的欧洲气候变化经验。 夏季继续为纪录的温度带来创纪录的温度,并尤其是法国的大陆,尤其是法国的死亡率显着提高,而极端的热量成为气候变化的最严重的健康威胁之一(Goodell 2023; Pascal等。 2019)。 本研究说明探讨了自2003年以来二十年来发生的事情,因为极端的夏天已成为一个新的规范。 关注法国,它简要审查了2003年的疾病,研究了国家对危机的反应,并概述了过去二十年来夏季死亡率的模式。2008)。一场政治危机加剧了停滞的死亡率,法国国民议会和参议院的一再听证会要求知道世界卫生组织在2000年所谓的世界最佳公共卫生系统如何在三年后才能经历这样的灾难(世界卫生组织2000年)。官员几乎无法猜测,2003年夏天预示了二十一世纪初期的欧洲气候变化经验。夏季继续为纪录的温度带来创纪录的温度,并尤其是法国的大陆,尤其是法国的死亡率显着提高,而极端的热量成为气候变化的最严重的健康威胁之一(Goodell 2023; Pascal等。2019)。本研究说明探讨了自2003年以来二十年来发生的事情,因为极端的夏天已成为一个新的规范。关注法国,它简要审查了2003年的疾病,研究了国家对危机的反应,并概述了过去二十年来夏季死亡率的模式。我还认为,随着死亡率的恒定增加使多余的死亡测量值无效。法国主要公共卫生机构的一个流行病学团队提出了一种新的模型,用于跟踪与热有关的死亡,该模型记录了重叠的高温和高死亡率,而不是测量与转移基线的死亡。结果数据是在温度升高的时代,极端热量的死亡人数上升的鲜明例证。最后,本文探讨了重叠
通过组装层状二维材料 1、2,可以设计出具有原子级精确垂直组成的范德华 (vdW) 固体。然而,由微机械剥离的薄片 3、4 手工组装结构与可扩展和快速制造不兼容。进一步设计 vdW 固体需要精确设计和控制所有三个空间维度上的组成以及层间旋转。本文,我们报告了一种机器人四维像素组装方法,用于以前所未有的速度、精心设计、大面积和角度控制制造 vdW 固体。我们使用机器人组装由原子级薄的二维组件制成的预图案化“像素”。晶圆级二维材料薄膜的生长和图案化采用清洁、非接触式工艺,并使用由高真空机器人驱动的工程粘合剂印章进行组装。我们制备了多达 80 个独立层的范德华固体,由 100 × 100 μ m 2 的区域组成,这些区域具有预先设计的图案形状、横向/垂直编程的成分和可控的层间角度。这使得对范德华固体进行有效的光学光谱分析成为可能,揭示了 MoS 2 中新的激子和吸光度层依赖性。此外,我们制备了扭曲的 N 层组件,其中我们观察到了扭曲的四层 WS 2 在≥ 4° 的大层间扭曲角下的原子重构。我们的方法能够快速制造原子级分辨的量子材料,这有助于充分发挥范德华异质结构作为新物理 2、5、6 和先进电子技术 7、8 平台的潜力。对硅等无机晶体材料的结构和化学成分进行精确的三维 (3D) 空间控制(x、y、z)是集成电路的基础。通过堆叠二维材料 (2DM) 形成的范德华 (vdW) 固体不受晶格可公度性或层间键合的限制,因此与传统的顺序沉积晶体 1、2 相比具有两个优势。首先,相邻层之间的晶格和化学灵活性意味着可以生产具有层可调电学 4、5、9、磁性 9、10 和光电 11-14 特性的任意垂直晶体组合物序列。其次,这种层间灵活性引入了一个额外的维度 θ,即层间晶格旋转或扭曲,作为控制 vdW 固体性质的新自由度。这已在
商业行为公开(Busse,2016; Busse等,2017)。由此产生的负面新闻对购买公司可能非常有害。例如,大赦国际发布了一份报告,指责几家欧美制造商的消费品,包括宝洁和赌博,雀巢,Reckitt Benckiser,Colgate-Palmolive和Kellogg侵犯人权。notably,这些公司都没有直接从事批评的任何不人道的违规行为。相反,威尔马及其在印度尼西亚的种植园供应商(即他们的第二层和第一层供应商)经营的棕榈油炼油厂一直依靠儿童和强迫劳动,歧视女性工人,并支付低等工资(Amnesty International,2016年)。仍然将购买公司描绘成同谋(Scherer&Palazzo,2011年)。在发布该报告的3天内,宝洁公司的股价下跌了1.25%,雀巢的股价下跌了1.66%,Reckitt的2.27%,高露洁 - 帕尔莫利维's,2.32%,而凯洛格(Kellogg)则下降了3.61%。,即使假设说,购买公司也忽略了供应商可持续性 - 与可持续性相关的违法行为,也肯定不会说上述股票价格影响。因此,重要的是要了解与与可持续性相关的违法行为相关的直接财务后果。有关这些主题的首次出版物提供了不同的结果。相反,Kim等人。我们想知道,哪些新闻强调供应链可持续性相关的违法行为或多或少地对购买公司有害?Jacobs and Singhal(2017)在一项专门针对Rana Plaza灾难的研究的研究中发现,来自孟加拉国的39家零售商并未受到严重的股票市场惩罚。(2019年)以及金和瓦格纳(Kim and Wagner,2021)发现,关于司法破产的公告以及与产品和过程相关的可持续性违法行为,对购买公司的股票市场绩效产生了负面影响。在这种背景下,我们的第一个目标是通过全面的样本和严格的方法来评估新闻对供应商与可持续性相关的违法行为的影响。为此,我们的研究考虑了(i)广泛的ESG相关跨性别,(ii)从各个区域起源中购买公司,(iii)可能通过混淆事件进行干扰,以及(iv)需要考虑各种控制变量。假设实际上存在有意义的股票价格效应,那么了解影响其幅度的因素在理论上很有趣,而且很重要。与其他人相比,某些与可持续性相关的违法行为肯定比其他人的眼睛更不合适,某些媒体可以将各自的信息发布给全球受众,而其他人则不能将这些信息发布到全球,而某些跨性别者(例如,来自
(Am J Clin Oncol 2023; 00:000 - 000)B雨转移通常很难管理,通常会降低患者的生活质量,从而表现出迹象和症状,例如头痛,人格变化,记忆力,癫痫发作等。不同的治疗技术,例如全脑放射疗法,立体定向放射外科手术(SRS),伽马刀等。已用于治疗脑转移。目前,由于多叶胶胶的设计以及无需过滤器的光束(FFF)的发明,SRS被广泛用于治疗脑转移。1不幸的是,辐射坏死(RN)是该治疗技术的常见不良影响,因为将高剂量的辐射递送到一个分数或几个分数中。该技术被称为低分定位式放射疗法。2015年,Kohutek等人2报道说,使用SRS Technique在25.8%的治疗脑病变中观察到RN。Minniti等人3进行了一项研究,研究了SRS治疗后脑放射性症的风险,并显示24%的治疗病变发生了RN。诊断患有神经系统症状的患者通常接受诊断测试,包括磁共振成像(MRI)。4后续成像通常是为了监测放射疗法的治疗效果,以评估治疗反应,例如完全或部分反应,进行性疾病,稳定疾病等。不幸的是,由于血脑屏障的破坏,RN和肿瘤的过程在常规MRI序列上看起来相似。5因此,对于临床医生和放射科医生来说,至关重要的任务是将RN和肿瘤复发与这些MRI图像区分的能力。最近,放射素学已用于医学中,包括放射疗法,以预测或评估治疗结果。不同的研究已经使用放射线学进行了分析和评估后续图像。6 - 8在该领域,MRI起着至关重要的作用,因为MR图像能够产生有关大脑和其他颅骨结构的卓越解剖信息,这些信息比其他成像方法更清晰,更详细。此外,MRI是一种无创和无损的方法,可反复检查肿瘤以评估对治疗的反应,因此可以将其整合到治疗策略中。6放射素学是一种从医学图像中提取可最小数据的方法,并在肿瘤学中广泛使用。从MR成像中提取这些数据并将其与潜在的组织动态联系起来具有扩大癌症成像研究范围的巨大潜力。此外,放射线学是一种无创方法,可提供无限信息,可用于癌症检测,预后确认,对治疗的反应前词和疾病监测
