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儿童虐待通过对免疫，代谢和社会心理因素的影响
儿童虐待（CM）会导致对心理不良健康的终身敏感性，这可能会反映出其对成人大脑结构的影响，这可能是由于其对成人代谢，免疫和心理社会系统的影响而间接介导的。分别通过体重指数（BMI），C反应蛋白（CRP）和成人创伤（AT）索引这些系统因素，我们测试了三个假设：（H1）CM对成人创伤，BMI和CRP的成人创伤，BMI和CRP;（H2）成人脑部和CRP的影响直接或间接对成人创伤，BMI和CRP的影响（H2）是独立的；在成人大脑结构上，其对成人创伤，BMI和CRP的影响介导。使用n = 116,887名参与者的路径分析和数据中的数据，我们发现CM与BMI更大的BMI和水平有关，并且只有这两个变量介导CM对CRP的影响[H1]。Regression analyses on the UKB MRI sub-sample (N=21,738) revealed that greater CRP and BMI were both related to a spatially convergent pattern of cortical effects (Spearman's ρ =0.87) characterised by fronto-occipital increases and temporo-parietal reductions in thickness, and that AT is related to lower subcortical volumes [H2].最后，路径模型表明CM通过其对BMI，CRP和[H3]的影响在大脑区域的一部分中具有间接影响。结果提供了证据，表明儿童虐待可以通过增加成人创伤，肥胖或炎症的个人风险来影响数十年后的大脑结构。
使用脑机界面如何影响人类的代理意识
脑机界面（BMI）允许个人通过控制自己的大脑活动来控制外部装置，而无需身体或肌肉运动。执行自愿运动与这些动作及其成果的代理经验（“代理感”）有关。当人们自愿控制BMI时，他们也应该体验一种代理感。但是，与正常运动相比，使用BMI采取行动会出现几种差异。特别是，BMI缺乏感觉运动反馈，可提供较低的可控性，并且与认知疲劳的增加有关。在这里，我们探讨了这些不同因素如何影响两项研究中的代理意识，在这两项研究中，参与者通过通过脑电图在线解码的运动图像来控制机器人手。我们观察到，使用BMI时缺乏感觉运动信息似乎没有影响代理意识。我们进一步观察到，对BMI的控制较低会降低代理感。最后，我们观察到，越好的参与者控制了BMI，通过身体所有权和代理分数来衡量，机器人手的拨款越大。根据BMI技术对使用假肢的患者的重要性，讨论了基于对代理意识的存在理论讨论结果。
引用：Zhang B，Ding Y，Lan X。从1990年到2019年，全球区域和全国性的白内障负担。BMJOpen 202
抽象目标是为了估计由于高体重指数（BMI）而导致白内障的残疾人（YLDS）的长期趋势。设计和参与者数据是从2019年全球疾病负担（GBD）中检索的。由年龄，性别，地理位置和社会人口统计学指数（SDI）描述了可归因于高BMI的白内障的全球案例，YLD的年龄标准化率（ASR）。分析了估计的平均年百分比变化（AAPC），以量化1990年至2019年YLD的ASR趋势。主要结果度量的年龄有残疾。在全球范围内，由于白内障归因于2019年高的BMI，有370.4（95％UI：163.2至689.3）YLDS，超过1990年的数字。此外，YLD的ASR在1990 - 2019年期间增加，AAPC为1.54（95％CI：1.41至1.66）。在2019年，女性和老年人口中由于BMI高的白内障负担更高。北非和中东是2019年高BMI的白内障地区的高风险区域，沙特阿拉伯是负担最重的国家。在SDI方面，低中型SDI区域的白内障相关YLD数量最多，因此由于BMI高的BMI。结论较高的BMI引起的白内障全球YLD显示出从1990年到2019年的显着增加。解决BMI控制可能会导致预防白内障，这突出了潜在的公共卫生影响，尤其是在低SDI地点和老年人中。
早期体重指数及其与...
摘要的目的/假设这项研究的目的是确定儿童早期的BMI是否受到COVID-19的大流行和遏制措施的影响，以及它是否与胰岛自动免疫的风险有关。在2018年2月至2023年5月之间的方法中，BMI和ISLET自身免疫的数据是从注册的1050个孩子中的1050个口服胰岛素试验中收集的，年龄为4.0个月至5.5岁。COVID-19大流行的开始定义为2020年3月18日，并使用严格的指数来评估遏制措施的严格度。胰岛自动免疫被定义为持久性的多个胰岛自动抗体的发展，或者开发了一个或多个胰岛自身抗体和1型糖尿病。多变量线性混合效应，线性和逻辑回归方法来评估COVID-19-19的大流行和严格指数对早期BMI测量早期测量的影响（BMI作为时间变化的变量（BMI），BMI在9个月的年龄和超级度量中的效果在9个月中评估了ISUR型号和Cox型模型的效果）自身免疫风险。结果COVID-19大流行与时间变化的BMI（β= 0.39; 95％CI 0.30，0.47）和9个月时的超重风险有关（β= 0.44; 95％CI 0.03，0.84）。During the COVID-19 pandemic, a higher stringency index was positively associated with time-varying BMI ( β = 0.02; 95% CI 0.00, 0.04 per 10 units increase), BMI at 9 months ( β = 0.13; 95% CI 0.01, 0.25) and overweight risk at 9 months ( β = 0.23; 95% CI 0.03, 0.43).较高的年龄校正BMI和9个月时的超重风险与高达5.5岁的胰岛自身免疫的风险增加有关（HR 1.16; 95％CI 1.01、1.32和HR 1.68、95％CI 1.00、2.82，分别为95％。结论/解释早期BMI在COVID-19-19大流行期间增加，并受到大流行期间限制水平的影响。控制了COVID-19大流行时，儿童早期BMI升高与儿童胰岛自身免疫的风险增加有关，患有1型糖尿病的儿童。
研究文章：研究中国企业的商业模式，以确定动态能力对创新和绩效的影响
中小企业可以通过实施商业模式创新 (BMI) 获得竞争优势，商业模式创新的特点是不可逆转地改变公司的商业模式。然而，BMI 通常与高风险、不确定性和模糊性相关。本研究使用结构方程模型 (SEM)，基于从 330 家中国中小企业收集的数据，检验 BMI 对改善 SME 绩效的有效性。本文旨在检验企业风险管理 (ERM)、组织敏捷性 (OA) 和创业导向 (EO) 如何影响 SME 绩效。结果表明，ERM、OA 和 EO 均对以效率为中心的 BMI 和 SME 绩效产生积极影响；以效率为中心的 BMI 起到中介作用。本文以动态能力理论为基础，将 ERM、OA 和 EO 结合到一个框架中，以评估它们对 SME 绩效的影响。此外，本文还提供了一个案例研究，为制定 BMI 实施决策提供建议。
迈向 2050 年：能源大趋势
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体重指数，2型糖尿病和骨矿物质密度之间的因果关系：孟德尔随机化
骨质疏松症（OP）是一种全身性骨代谢疾病，其特征是骨骼质量减少，骨头小梁的逐渐丧失和骨矿物质密度降低（BMD）[1]。随着社会的发展以及人类生活方式和饮食方式的变化，超重和肥胖的普遍性已经上升。世界卫生组织（WHO）将超重和肥胖定义为对人类健康产生不利影响的脂肪积累，并建议将体重指数（BMI）用作诊断工具[2]。一些研究[3]提出了较高BMI对OP的保护作用，并且在BMI值和BMD之间观察到正相关。但是，2型糖尿病的发展与BMI密切相关，研究表明，BMI的增加增加了2型糖尿病发作的风险[4-9]。此外，BMD和BMI之间的相关性可以是双向的[10]，在相对肥胖症的情况下是阳性的（BMI 18。0–31。2 kg/m 2）和在严重的肥胖情况下进行负面影响（BMI 31。3–40。6 kg/m 2）。 这些发现表明，研究2型糖尿病，BMI和BMD之间关联的调用观察性研究可能会受到潜在混杂因素和反向因果关系的影响，并可能导致偏见和不准确的结论。 Mendelian随机化（MR）采用遗传变异作为一种工具变量，以在危险因素和疾病之间建立因果关系。 该研究利用UVMR和MVMR研究了2型糖尿病和BMI对BMD的影响。6 kg/m 2）。这些发现表明，研究2型糖尿病，BMI和BMD之间关联的调用观察性研究可能会受到潜在混杂因素和反向因果关系的影响，并可能导致偏见和不准确的结论。Mendelian随机化（MR）采用遗传变异作为一种工具变量，以在危险因素和疾病之间建立因果关系。该研究利用UVMR和MVMR研究了2型糖尿病和BMI对BMD的影响。此方法有效地解决了潜在的混杂和逆转因果关系的问题，使其成为传统流行病学方法的宝贵综合[11]。多变量Mendelian随机化（MVMR）是单变量的Mendelian随机化（UVMR）的扩展，考虑到多种性状的多态性[12]。MVMR的假设更具包容性，因为遗传变异可能会影响几个测量的暴露，并且相应地扩展了排除限制和交换性假设。MVMR在估计初级暴露对结果的直接影响方面给出了一致的结果，而没有充当介体的次级暴露的混淆影响。灵敏度分析，以评估各种假设对研究结果的影响并确保鲁棒性。进行了介导的MR分析，以评估BMI对BMD的影响是否由2型糖尿病介导。
神经形态计算促进深度脑机融合，实现高性能神经假体
近年来，脑机接口 (BMI) 发展迅速，但仍面临准确性和稳定性等关键问题。理想情况下，BMI 系统应是一种可植入的神经假体，与大脑紧密连接并集成。然而，大脑和机器的异质性阻碍了两者之间的深度融合。神经形态计算模型模仿了生物神经系统的结构和机制，为开发高性能神经假体提供了一种有前途的方法。神经形态模型的生物学合理性使大脑和机器之间能够以离散脉冲的形式进行同质信息表示和计算，促进了深度脑机融合，为高性能和长期可用的 BMI 系统带来了新的突破。此外，神经形态模型可以以超低能耗计算，因此适用于可植入大脑的神经假体设备。神经形态计算和 BMI 的交叉具有巨大的潜力，可以引领可靠、低功耗的可植入 BMI 设备的开发，并推动 BMI 的开发和应用。
Neuralink 及其他：创造增强型人类的挑战
本文对 Neuralink、脑机接口 (BMI) 及其应用进行了文献综述，并介绍了 BMI 未来的可能性及其潜在影响。目前，BMI 主要用于治疗，例如帮助脊髓损伤患者直接用大脑控制计算机。然而，BMI 还可以改善学习能力、检测情绪和控制基本行为。未来，它们可以提供许多强大的可能性，例如控制人类并将我们的智能与人工智能 (AI) 融合，这可能是减轻通用人工智能 (AGI) 生存威胁所必需的。同时，它们可能会对人类产生严重影响，例如失去自我意识、技能退化和隐私问题，造成心理伤害和困惑。本文表明，BMI 研究可能会产生无法挽回的巨大变化，从而强调了迫切需要解决这些关键问题。