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书面证词提交
AI公司拥有有关其系统能力和局限性，保护性措施的充分性以及不同危害的风险水平的大量非公开信息。但是，他们目前只有较弱的义务与政府分享一些信息，而与民间社会则没有。我们认为他们不可能自愿分享它们。只要没有对这些公司进行有效的政府监督，现任和前任雇员就是少数可以向公众负责的人。但广泛的保密协议阻止了我们表达我们的担忧，除了可能未能解决这些问题的公司。普通的举报人保护措施不足，因为它们专注于非法活动，而我们关注的许多风险尚未受到监管。鉴于整个行业的此类案件的历史，我们中的一些人都会相当担心各种形式的报复。 我们不是第一个遇到或谈论这些问题的人。鉴于整个行业的此类案件的历史，我们中的一些人都会相当担心各种形式的报复。我们不是第一个遇到或谈论这些问题的人。
维多利亚时代的工作声音
2024年4月9日，委员会委员会秘书参议院环境与通信邮政邮政信箱6100国会议会堪培拉法案2600 ec.sen@aph.gov.gov.au。RE：对澳大利亚灭绝危机的调查感谢您的机会，向参议院环境和通信参考委员会提交了对澳大利亚灭绝危机的调查。 我是堪培拉新南威尔士大学的高级讲师，在生物多样性保护和环境政策方面具有专业知识。 我正在积极参与政府的性质积极法律改革议程，并且是五位独立学术专家之一，他们参加了Graeme Samuel AC教授的咨询小组，这是2020年《 EPBC法案》独立审查的一部分。。RE：对澳大利亚灭绝危机的调查感谢您的机会，向参议院环境和通信参考委员会提交了对澳大利亚灭绝危机的调查。我是堪培拉新南威尔士大学的高级讲师，在生物多样性保护和环境政策方面具有专业知识。我正在积极参与政府的性质积极法律改革议程，并且是五位独立学术专家之一，他们参加了Graeme Samuel AC教授的咨询小组，这是2020年《 EPBC法案》独立审查的一部分。我作为个人提供以下评论。1）澳大利亚政府对格雷姆·塞缪尔（Graeme Samuel）教授对《 EPBC法》独立审查的建议执行，我非常关心澳大利亚政府在实施塞缪尔审查建议方面所取得的进展。在2022年5月成立政府之后，澳大利亚政府直到2023年12月（通过自然积极计划，下面讨论）才正式回应塞缪尔教授的建议。我认为，澳大利亚政府对塞缪尔评论建议的反应一直是一场缓慢的灾难。迄今为止，政府进步的EPBC法案的唯一修正案是扩大的水触发因素。以这种速度，我们不太可能在2024年中看到给议会的法案草案，并在2024年底之前无法保证。塞缪尔（Samuel）教授设想在12个月内对EPBC法案进行全面的修正案，并为《 EPBC法》进行立法改革，将于2022年完成。澳大利亚政府仅在2023年5月2日至12个月就开始就EPBC改革进行咨询 - 其“锁定”咨询与2023年10月3日的峰值团体进行了选择，并于2023年11月4日进行了公众咨询。同时，《 EPBC法》继续无法防止灭绝，澳大利亚政府继续批准根据造成灭绝的法案的发展。值得记住的是，在通过EPBC修正案5之前，保障机制甚至无法正常运行。
![文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控](/simg/8/8dd469c55249d1165cc0c55c494f5b27bda7b11b.png)
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
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在马来西亚中学中，探索背景和协作在英语教学中的技术使用中的作用和协作摘要，探讨了在马来西亚的中学中的英语班级中技术使用的程度，以及在正常化过程中的上下文和社区的作用。采用的方法是定性的，使用在线调查和访谈来调查英语教师在课堂上使用技术的经验。研究结果表明，正常化在某种程度上发生了正常化，其正常化程度显着受环境因素和教学社区运作方式的影响。该研究还表明，应将归一化本身视为比以前认识的更复杂，动态，依赖上下文和基于社区的概念。因此，这项研究可能引起政策制定者，学校管理人员和教师，致力于将技术纳入教学和学习。关键字标准化，上下文，社区，协作，技术，语言教学1。介绍大约二十年前，Bax（2003）将“归一化”卵石扔到了Elt Pond和此涟漪中 - 在英语语言教室中使用了正常化的技术，这可能是什么样的以及它可能发生的情况 - 从那以后一直在传播。这项研究旨在审查和基于有关标准化的讨论，并鉴于此，探讨技术使用在当今英语教室中已归一化的程度。务实的组件这也基于先前的研究（Balchin＆Wild，2015，2016，2018），该研究与在马来西亚中学的英语课程中使用前服务和服务教师在英语课程中使用技术，从而在二十二个学校的英语课程中概述了技术使用的快照。马来西亚的选择是马来西亚教育部自身对技术变得归一化的渴望，因此“成为教育生活的无处不在的一部分，没有城市居民分歧，所有教师和学生都具有使用此技术的技能来使用此技术”（2013年教育马来西亚，2013年，2013年，2013年）。在环境中，研究重点介绍了中学的物理课堂环境中使用技术的方式，其中可能包括非主体特定教室和配备技术资源的房间。该研究旨在使读者了解在特定情况下正常化发生的程度。鉴于在教育领域的越来越重视以及围绕技术使用归一化的讨论中，如第2.2和2.3节所述，比在归一化过程中的作用更加重视，而不是在归一化过程中的作用。在研究中，如Tudor（2001）所述，将上下文视为一种复杂的现象，结合了务实的成分和精神成分。在研究中，如Tudor（2001）所述，将上下文视为一种复杂的现象，结合了务实的成分和精神成分。
申请说明：将“至少”提交下列文件。如果任何所需文件无法合理获得
申请说明：将“至少”提交以下列出的文件。如果您无法合理获得任何所需文件，我们将在文件处提交一封简短的信函，说明缺少的文件，并简要说明证明该包符合资格所需的文件。FTSMCS 系统不允许您在每个类别中上传文件之前继续操作。如果您的 ERB 上显示的 ASVAB 分数不是最新的，您必须在申请中提交最新的 ASVAB 成绩单。任何未包括新分数且不符合最低分数要求的申请人将被取消资格。!!!!所有申请人都将使用 FTSMCS 网站（CAC 启用）申请和提交申请。!!!! 链接和说明位于密西西比州职业页面底部，标题为 FTSMCS 申请人说明。除非系统无法运行（即因维护而停机），否则将没有其他途径提交申请。如果您对申请有任何疑问，请联系 MSG Christopher Gurley，电话：601-313-6363 christopher.b.gurley.mil@army.mil，或 SFC Jaime Grammar，电话：601-313-6341 jaime.l.grammar.mil@army.mil。
![文章标题：人工智能（AI）在医疗保健中的应用：综述 作者：Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构：沙特阿拉伯[1] Orcid ids：0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件：yiroyo1235@tmednews.com 许可信息：本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当引用。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并已提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。 DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布：2021 年 9 月 25 日](/simg/d/d7cdd24d40fd1d294d48413a0763b9abd0fe8371.png)
文章标题：人工智能（AI）在医疗保健中的应用：综述 作者：Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构：沙特阿拉伯[1] Orcid ids：0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件：yiroyo1235@tmednews.com 许可信息：本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当引用。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并已提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。 DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布：2021 年 9 月 25 日
文章标题：人工智能（AI）在医疗保健中的应用：综述 作者：Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构：沙特阿拉伯[1] Orcid ids：0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件：yiroyo1235@tmednews.com 许可信息：本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，只要正确引用原始作品即可。使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布：2021 年 9 月 25 日
![[新闻稿] 人工智能战略和研究路线图已提交给马里兰州议会，为 2025 年合乎道德且富有成效地使用人工智能制定路线图](/simg/8/8ec5b951a6b2f36dce9ce52abd5e9bb38b1b3d4b.webp)
[新闻稿] 人工智能战略和研究路线图已提交给马里兰州议会，为 2025 年合乎道德且富有成效地使用人工智能制定路线图
马里兰州克朗斯维尔：今天，马里兰州信息技术部 (DoIT) 和马里兰州人工智能分部宣布，他们已向马里兰州议会提交了人工智能支持战略和人工智能研究路线图（AI 路线图）。该路线图列出了该州将实施的 5 部分战略，以加快在全州安全实施人工智能和机器学习技术。它还概述了该州将在 12 个关键领域开展的具体研究，包括促进经济发展、提高州劳动力的生产率以及为当地学校系统制定政策。“生成人工智能正以前所未有的速度发展，可能影响马里兰州人民生活的几乎每个方面，”DoIT 部长兼人工智能分部主席 Katie Savage 表示。“人工智能路线图为马里兰州在 2025 年的发展规划了路线图，帮助其加快人工智能采用的步伐，同时考虑到马里兰州独特的资产、机遇和风险。我们准备以切实可行的方式采用这项技术，使我们的国家更加安全、更具竞争力、更高效。”
sta提交 - 国家科学与研究优先事项
澳大利亚必须培养其高技能的STEM劳动力。在研究职业中，挑战尤其严重，在STEM研究职业的最早阶段，不安全的工作系统破裂，推动了出色的人才。这造成了巨大的人为损失，目前成千上万的科学研究人员与争夺有限的竞争赠款资金库的系统也一样，有效地在短时间内不断地重新申请自己的工作。当前的系统是一个壮观的“自身目标”，破坏了澳大利亚迫切需要维护我们现有的出色科学人才并提高民族生产力。我们需要以有吸引力的职业安全来召集更多我们出色的澳大利亚科学人才之家。我们应该设定一个雄心勃勃的新目标，以拥有更多的
