XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systembmi
在青春期研究中，饮食行为与肥胖症的精神病理学，大脑成熟和遗传风险的关系
不健康的饮食，饮食失调（ED）和肥胖症的危险因素，通常与情感和行为问题共存；但是，基本的神经生物学机制知之甚少。分析来自纵向成像群青少年队列的数据，我们研究了饮食行为之间的关联，使用多基因评分（PGSS）（PGSS）和ED与ED相关的心理病理学和大脑病理学和大脑的轨迹（14-23岁）之间的高体重指数（BMI）的遗传易感性（BMI）。在23岁时（n = 996）的聚类分析确定了3个饮食组：限制性，情感/不受控制和健康的食客。BMI PG，ED症状的轨迹，内在化和外在化问题以及大脑成熟区分了这些组。在限制性和情感/不受控制的食客中，几个大脑区域的体积和厚度减少不那么明显。较小的小脑体积减少独特地介导了BMI PGS对限制性饮食的影响，而多个大脑区域的较小的体积减少介导了外部化问题与情绪/不受控制的饮食之间的关系，而不是BMI。这些发现阐明了遗传风险，长期脑部成熟和ED症状学行为的不同贡献。
糖尿病研究和临床实践
的目的：检查有或没有1型糖尿病（T1D）的年轻女性的BMI分布中的时间趋势，重点关注分布的上半部分，即中位数及以上，并探索超重和肥胖是否会独立增加糖尿病的风险。方法：基于人群的队列研究，对3,473名T1D，16 - 35年的女性，在瑞典国家糖尿病登记册，2005年1月至2015年10月在瑞典国家糖尿病登记册中确定，来自背景人群的8,487名女性。BMI分布。通过调整后的COX回归估算了超重/肥胖受试者的血管病的危险比（HRS）和95％置信区间（CI）。结果：具有T1D的女性的BMI分布正确转移到了背景人群的BMI分布（p <0.001）。两组的第90个百分位数和中位数BMI的加班同等增加，但具有T1D的女性从较高的基线开始。在T1D中，肥胖个体的任何血管病（ADJ HR 1.37（CI 1.14 - 1.64））和视网膜病变的任何血管病的HRS显着增加。 adj HRS（顺式）：超重； 1.15（1.02 - 1.29），肥胖； 1.30（1.08 - 1.56）。结论：具有T1D的女性的加时性增加，比没有T1D的女性更重。超重和肥胖本身就是血管病的危险因素。
从 COVID-19 疫苗接种中吸取的教训
目的：本研究旨在确定影响健康成人接种 COVID-19 疫苗四周后中和抗体 (NAbs) 形成的因素。方法：对使用灭活 CoronaVac 的大规模疫苗接种者进行了横断面研究。在第二剂疫苗接种四周后采集外周血清。44 名年龄在 26–85 岁之间的成年人根据年龄（≤ 60 岁和 > 60 岁）和 BMI（非肥胖 ≤ 25 kg/m 2 和肥胖 > 25 kg/m 2 ）分为两组。记录了年龄、性别、BMI 和合并症等变量。检查 CD4/CD8 比率和维生素 D 水平对 NAbs 形成的影响。使用 ELISA 测量 NAbs，通过流式细胞术测量 T 细胞，通过放射免疫分析法测量维生素 D。描述性数据分析以平均值±标准差的形式进行，以显示样本的特征。使用学生 t 检验和多元和单变量回归分析来评估数据。结果：NAb 水平随年龄（P = 0.013）、BMI（P = 0.004）和合并症（P = 0.034）而有显著变化。老年人的 NAb 水平更高，可能是因为与成年人相比，他们的维生素 D 水平更高。维生素 D 水平与 NAb 滴度密切相关（P < 0.001；R = 0.843）。NAb 水平与年龄、BMI 和 CD4/CD8 比率等因素之间存在集体相关性（P = 0.033）。BMI 与 NAb 水平之间存在负相关（P = 0.018；R = –0.356），年龄与 CD4/CD8 比率之间存在负相关（P = 0.440；R = –0.119），但年龄本身与 NAb 滴度无关。结论：年龄、BMI、CD4/CD8 比率和合并症会影响接种疫苗后 NAb 的产生。老年人体内充足的维生素 D 水平可显著提高接种疫苗后的 NAb 水平。保持健康的体重也至关重要，因为研究表明 BMI 与 NAb 水平之间存在显著的负相关性，这表明肥胖者可能需要调整疫苗剂量。
通过脑状态估计实现节能的体内脑机接口
摘要 目的：脑机接口 (BMI) 的进步可以改善数百万脊髓损伤或其他神经系统疾病用户的生活质量，使他们能够随心所欲地与物理环境互动。方法：为了降低脑植入接口的功耗，本文介绍了通过脑状态估计首次实现体内意图感知接口的硬件实现。主要结果：结果表明，与当前系统相比，结合脑状态估计可降低体内功耗，并将总能量耗散降低 1.8 倍以上，从而延长植入电路的使用寿命。采用标准 180 nm CMOS 工艺设计的意图感知多单元尖峰检测系统的合成专用集成电路 (ASIC) 占用 0.03 mm 2 的硅面积，每通道功耗为 0.63 µ W，是当前体内 ASIC 实现中功耗最低的。意义。所提出的接口是实现异步 BMI 的第一个实用方法，与传统的同步 BMI 相比，它降低了 BMI 接口的功耗并提高了神经解码性能。
细菌学质量和安全 - 果汁分析...
神经性厌食症是一种饮食失调症，其特征是体重异常低，对食物感到厌恶。神经性厌食症的常见治疗方法是使用CBT和Mantra等方法的心理治疗方法，但是现在，随着药物药物的引入，本综述的目的是确定奥氮平与安慰剂在增加BMI和体重增加和体重增加的情况下是否有效。发现奥氮平在BMI [F（1，20）= 6.64，p = 0.018]中显示出很大的增加，并且与安慰剂相比，它明显降低了抑郁症和焦虑症。其他研究发现，奥氮平患者比服用安慰剂的患者更快地增加了体重，并更快地达到了其BMI靶标。另一方面，看到了一个矛盾的发现，在体重恢复以及心理，抑郁和焦虑的症状方面，奥氮平和安慰剂之间没有显着差异。得出的结论是，将依赖药理学疗法最小化，直到出现新发现，并主要依赖心理治疗，例如CBT和Mantra，以增加神经性神经性厌食症患者的BMI。关键字：神经性厌食症；奥氮平;体重指数；体重增加
一种用于无线、1000 通道脑机接口的低功耗通信方案
目的。脑机接口 (BMI) 具有恢复运动功能的潜力，但目前受到电极数量和长期记录稳定性的限制。如果在扩展到数千个微尘时能够将功耗保持在安全水平内，那么这些挑战可以通过使用自由浮动的“微尘”以无线方式传输记录的神经信号来解决。在这里，我们评估了一种用于基于红外 (IR) 微尘的脉冲间隔调制 (PIM) 通信方案，旨在降低无线数据速率和系统功耗。方法。为了测试 PIM 有效传递神经信息的能力，我们在非人类灵长类动物的实时闭环 BMI 中模拟了该通信方案。此外，我们对基于 IR 的 1000 个微尘系统进行了电路模拟，以计算通信准确性和总功耗。主要结果。我们发现每通道 1kb/s 的 PIM 与真实发放率保持很强的相关性，并且与传统有线系统的在线 BMI 性能相匹配。闭环 BMI 测试表明，最小 30 毫秒的滞后可能会对性能产生重大影响。最后，与其他 IR 通信方案不同，PIM 在功率方面是可行的，并且可以使用 3mW 的功率在 1000 个通道的接收器上准确恢复神经数据。意义。这些结果表明，基于 PIM 的通信可以显著降低无线微尘的功耗，从而为高性能 BMI 提供更高的通道数。
肠道菌群和体育锻炼水平
摘要：体育活动与肠道菌群组成之间关系的证据正在稳步增加。该研究的目的是比较一组精英男性足球运动员的肠道菌群组成，其中一组身体活动水平不同。对91名健康的年轻男性进行了横断面研究：17名精英足球运动员（23.7±4.2岁，BMI，BMI 23.2±1.2 kg/m 2）； 14具有高水平的体育锻炼（24.5±5.6岁，BMI 22.7±0.8 kg/m 2）； 23体育训练水平中等（29.3±3.9岁，BMI 22.5±0.8 kg/m 2）;和37名没有运动习惯的健康男性（28.1±5.9岁，BMI 22.4±1.0 kg/m 2）。相对微生物群的组成。使用量子荧光计评估提取的DNA的质量和数量。使用单向方差分析分析了受试者人群之间的差异，并采用了Bonferroni的事后测试来识别局部效应。精英足球运动员和体育锻炼水平较高的受试者显示，分析的9个微生物群体的患病率明显高于中度体育锻炼或久坐的受试者。在不同的研究人群中，企业与杆菌比的比率没有发现差异。本研究首次报告了精英足球运动员的肠道菌群参数。此外，它为不同水平的体育活动对肠道菌群组成的影响带来了新的见解。
脂肪因子、瘦素/脂联素比率和 C- 之间的关系...
目的：2 型糖尿病患者血浆脂肪因子和/或炎症参数的变化尚不明确，无法确定其是由肥胖引起还是与糖尿病状态直接相关。我们的目标是比较肥胖非糖尿病人群和非肥胖 2 型糖尿病患者的血浆脂联素、瘦素、瘦素/脂联素比率 (LAR) 和 hs-CRP，并确定这些脂肪因子与 MetS 和糖尿病相关数量性状的关联。方法：本研究招募了 92 名年龄在 25 – 60 岁之间的也门男性志愿者，其中 31 名是 BMI < 25 kg/m 2 的健康人群作为对照组；30 名非糖尿病肥胖人群 BMI ≥ 30 kg/m 2 且 FBG < 6.1 mmol/l；以及 31 名 FBG > 7 mmol/l 和 BMI < 25 kg/m 2 的非肥胖 2 型糖尿病患者。结果：肥胖患者的脂联素水平较低，非肥胖 2 型糖尿病患者和对照组之间没有差异。相反，肥胖和非肥胖 2 型糖尿病患者的瘦素、LAR 和 hs-CRP 水平较高。线性回归分析显示，脂联素与 BMI、腰围、胰岛素、HOMA-β 和 HOMA-IR 呈负相关，而瘦素、LAR 和 hs-CRP 与 BMI、腰围、TG、FBG、胰岛素、HOMA-β 和 HOMA-IR 呈正相关。此外，脂联素与瘦素、LAR 和 hs-CRP 呈负相关，而瘦素和 LAR 与 hs-CRP 以及彼此之间呈正相关。结论：血浆脂联素不受糖尿病本身的影响，这表明其在 2 型糖尿病中的改变可能是由于肥胖引起的，并且可能是肥胖、IR 和 2 型糖尿病之间的重要联系。
Hedis®MY2025混合措施快速指南
百分位数）或绘制在BM-EGROWTH图表上。范围和阈值是不可接受的。需要独特的BMI值或百分位数。> 99％或<1％的文档符合标准。•营养咨询。以下任何一个符合标准：讨论当前的营养行为，表明营养的清单，营养教育的咨询或转诊，成员在面对面就诊期间接受了有关营养的教育材料，对营养，体重或肥胖咨询的预期指导。•进行体育锻炼的咨询。以下任何一个符合标准：讨论当前的体育活动行为，表明身体活动的清单，咨询或转诊以进行体育锻炼，成员在面对面访问期间接受了有关体育活动的教育材料，对孩子的身体活动，体重或肥胖症咨询的预期指导。•成员收集的生物识别值（身高，体重，BMI百分位数）符合BMI百分位分子的标准。•在电话访问，电子访问或虚拟签到期间提供的服务符合BMI百分位数的标准，营养和咨询体育锻炼指标的咨询和咨询。•排除怀孕成员，使用临终关怀服务的成员以及在测量年份死亡的成员。
整合脑电图和EMG以减少身体需求
摘要 - 我们提供了一个混合脑机界面（BMI），该界面（BMI）整合了基于视觉诱发电位（SSVEP）的脑电图和面部EMG，以改善多模式控制并减轻辅助应用中的疲劳。传统的BMI仅依赖于脑电图或EMG具有固有的局限性 - 基于EEG的控制需要持续的视觉焦点，导致认知疲劳，而基于EMG的控制会随着时间的流逝引起肌肉疲劳。我们的系统在脑电图和EMG输入之间动态交替，使用EEG检测9.75 Hz的SSVEP信号，以及从脸颊和颈部肌肉中检测到14.25 Hz和14.25 Hz和EMG，以根据任务需求优化控制。在虚拟乌龟导航任务中，混合系统达到了与仅EMG的方法相当的任务完成时间，而90％的用户报告说减少或相等的物理需求。这些发现表明，多模式BMI系统可以增强可用性，减少应变并改善辅助技术的长期依从性。索引术语 - 基于EEG的接口，EMG处理和应用，脑机界面