抽象的目标是探索大型语言模型(LLM)是否生成的预训练的变压器(GPT)-3和Chatgpt可以编写临床信件并预测常见骨科场景的管理计划。设计了15个场景,并提示Chatgpt和GPT-3撰写临床信件,并分别制定了有关相同场景的管理计划,并删除了计划。使用可读工具评估了主要结果指标的字母。信件和管理计划的准确性由三位独立的骨科手术临床医生评估。结果两个模型在单个提示后为所有方案生成完整的字母。使用Flesch-Kincade等级比较可读性(CHATGPT:8.77(SD 0.918); GPT-3:8.47(SD 0.982)),Flesch Rearbilability Esise(ChatGpt:58.2:58.2(SD 4.00); SD 4.00); gpt-3:gpt-3:59.3:59.3(SD 6.98)(SD 6.98),Sipple of Simple of Sipple of Sipple of Chagpt of Chagpt of Chagpt(chats)(SCHBBLEDS) 0.755); gpt-3:11.4(SD 1.01),并达到(chatgpt:81.2%; gpt-3:80.3%)。chatgpt产生了更准确的字母(8.7/10(SD 0.60)vs 7.3/10(SD 1.41),p = 0.024)和管理计划(7.9/10(SD 0.63)vs 6.8/10(SD 1.06),比GPT-3比GPT-3。但是,两个LLM有时都省略了关键信息或添加了最坏不准确的其他指导。结论本研究表明,LLM可有效地产生临床信件。几乎没有提示,它们是可读的,并且大多是准确的。但是,它们不一致,包括不适当的遗漏或插入。此外,LLM制定的管理计划是通用的,但通常是准确的。将来,经过精确且安全的数据培训的医疗保健特定语言模型可以为通过将大量数据汇总到单个临床字母中来提高临床医生的效率,从而为提高临床医生的效率。
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摘要目标鉴于对零净医疗保健的需求,近年来,医疗保健系统的碳足迹(CF)引起了人们对研究的越来越多的兴趣。该系统综述研究了医疗保健系统CF计算的结果和方法透明度。方法论重点是基于输入 - 输出的计算。根据首选的报告项目进行设计系统审查,以进行系统审查和元分析指南。数据来源PubMed,Web of Science,Econbiz,Scopus和Google Scholar最初于2019年11月25日搜索。PubMed和Web科学中的搜索更新一直在2023年12月之前考虑。在所有纳入的研究中,通过参考跟踪来补充搜索。资格标准,我们纳入了原始研究,这些研究计算并报告了一个或多个医疗保健系统的CF。如果未命名特定系统或未提供有关计算方法的信息,则将研究排除在外。在初始搜索中的数据提取和合成,两名独立的审阅者从纳入的研究中搜索,筛选和提取了信息。制定了一份清单,以提取结果和方法论的信息,并评估纳入的研究的透明度。结果包括15项研究。医疗保健系统排放与全国总排放的平均比率为4.9%(最低1.5%;最多9.8%),并且在大多数国家 /地区的CFS都在增长。医院护理导致总CF中最大的相对份额。每项研究报告了至少71%的方法论项目。结论本综述的结果表明,医疗保健系统对国家碳排放有很大贡献,医院是这方面的主要贡献者之一。他们还表明,缓解措施可以帮助减少随着时间的流逝减少排放。此处开发的清单可以作为参考点,以帮助在未来的研究报告中做出方法论决策以及报告均匀的结果。
抽象背景气候危机的紧迫性需要生物医学研究的关注,尤其是临床试验,这可能涉及大量的温室气体排放。低碳临床试验工作组制定了一种减少临床试验排放的策略,从开发一种测量其碳足迹的方法开始(CO 2 E)。方法作为第一步,我们开发了一个定义临床试验核心活动的过程图。采购相应的排放因子将活动数据转换为温室气体排放。随后的方法应用于英国两项癌症研究(CRUK)资助的试验(国际随机肉瘤试验CASPS(ISRCTN663733470)和基于英国的基于英国的乳腺癌试验(ISRCTN41579286))。编写了定义范围,方法和假设的指南文件,以允许向任何公共资助/调查员发起的临床试验申请。结果试验特定于常规护理的特定活动被分为10个模块,涵盖了设置,进行和关闭的试验。我们确定了两项试验中所有试验活动的排放因子,并用它们来估计其总碳足迹。CASP的碳足迹是一项具有47名参与者的研究性药物的国际2期试验,为72吨Co 2 E,这在很大程度上归因于临床试验单位排放和员工旅行。黄金时段,一项基于英国的3期非研究性药物产品试验,对1962年的患者产生了89吨CO 2 E,这在很大程度上归因于特定于特定于同名的参与者评估。结论我们已经开发了一种方法和指导,试验者可以用来确定临床试验的碳足迹。该指南可用于识别碳热点,在这些碳热点中,试验设计和行为的替代方法可以减少试验占地面积,并且需要方法研究来研究为减少碳排放所采取的干预措施的潜在影响。我们将继续完善指导,以增加潜在的应用并提高可用性。
摘要 目标 养老院经历了大量的 COVID-19 疫情,因此养老院员工接种 COVID-19 疫苗非常重要。然而,这一群体对疫苗犹豫不决。我们旨在了解接种 COVID-19 疫苗的障碍和促进因素,以及对潜在强制接种政策的看法。 设计 半结构化访谈。 设置 英格兰西北部的养老院员工。访谈于 2021 年 4 月进行。 参与者 西北部的 10 名养老院员工(年龄 25-61 岁),他们被邀请接种但并未接种 COVID-19 疫苗。 结果 我们使用框架分析对访谈进行了分析。我们的分析确定了八个主题:感知到的 COVID-19 风险、疫苗的有效性、对疫苗的担忧、对当局的不信任、接种疫苗的促进因素、对强制接种疫苗的看法、COVID-19 大流行期间护理工作的负面经历以及沟通挑战。结论 将 COVID-19 疫苗接种作为部署条件可能不会提高人们接种 COVID-19 疫苗的意愿,本研究中的大多数养老院员工更愿意辞职而不是接种疫苗。由于认为其他人的负面评价以及养老院员工缺乏支持,许多护理人员在疫情期间已经有了负面经历,因此要求将疫苗接种作为部署条件的政策并没有受到积极的欢迎。
⇒青春期被广泛定义为生命过程中一个独特的阶段,在该过程中,一个人完成了从童年到成年的生物学发展和过渡。⇒本文提出了一场辩论,该辩论于2018年在坦桑尼亚姆万扎的一项科学研讨会上进行,这是对非洲的特殊性,并扩大了由这种概念所塑造的健康干预措施和全球卫生政策,可以普遍适用和相关。⇒运动的支持者认为,当获得青春期时,青春期确实是一个独特的发育阶段,而发生的神经认知发展会影响影响健康结果的行为。这是普遍发生的,以文化仪式为特征,并在法律框架中得到认可,因此,理解中的地理区分是不必要的。⇒对手认为,青春期不仅仅是一种生物学或法律认可的成年过渡:相反,包括原始的概念是由在文化环境中建立的信念,价值观和指出所塑造的。这个概念对非洲是不和谐的,因为它优先考虑个人主义,而不是共产主义,并将其归因于全球北方所接受的性别和社会角色。⇒因此,针对非洲青少年的许多干预措施仍然无效。观念是,起源于全球北部但普遍应用的青春期概念是殖民主义的一种概念,这对来自全球南方人民的现实现实和理解的价值较少。
摘要 简介 视力问题影响学业成绩、社交和心理健康。大多数传统视力筛查方法依赖于基于一组视力测试的人工专家评估。随着技术的进步,新的仪器和计算机工具可用于补充视力筛查。基于该协议的范围界定审查旨在研究当前的视力筛查技术、哪些视力测试可以通过技术补充,以及这些技术如何通过提供测量来支持视力筛查。 方法与分析 计划中的审查将使用 PRISMA 范围界定审查扩展 (PRISMA-ScR) 工具。将在包括 Web of Science、MEDLINE(Ovid)、Scopus、Engineering Village、Cochrane 和 Embase 在内的数据库中进行电子搜索。我们将在选定的参考数据库中进行系统搜索,不受出版日期或研究国家/地区的限制。参考文献管理软件(如 EndNote 和 DistillerSR)将用于删除重复的条目。两位作者将独立分析研究以确定是否符合纳入资格。冲突将通过讨论解决。我们将提取技术类型、它们所补充的视力测试类型以及所纳入研究的测量值。总体发现将通过主题分析和映射到逻辑模型来综合。伦理与传播本次审查不需要伦理批准,因为它将仅总结现有的已发布数据。我们将在开放获取的同行评审期刊上发表研究结果。我们希望审查结果对视力筛查专家、开发人员、研究人员和政策制定者有用。
摘要 引言 人体胃部是一个复杂而多样的微生物生态系统。在胃癌发生过程中,胃部微生物群会发生连续交替,而这一过程中的变化模式在不同研究中仍存在争议。我们的目的是确定胃肿瘤发生过程中胃粘膜微生物群多样性和组成的变化。 方法与分析 我们将在 PubMed、EMBASE 和 Cochrane 数据库以及会议论文集和评论文章的参考文献中搜索观察性文章,这些文章分别报告门或属水平的细菌相对丰度或至少一个 alpha 多样性指数,并且清楚地报告胃癌和非癌症组中的情况。研究的选择和数据提取将由两位研究人员独立完成。分歧将通过讨论解决。将使用改良的纽卡斯尔-渥太华量表评估偏倚风险。定量分析将使用随机效应模型进行,其中效应测量将表示为 MD。伦理与传播 本系统评价无需伦理批准,因为本研究完全基于已发表的文献,不会包括任何个人数据。本研究结果预计将通过同行评审期刊或会议论文集传播。PROSPERO 注册号 CRD42020206973。