这项全国队列研究强调了接受NSCLC癌症疗法的患者VTE的显着风险。在治疗的最初6个月内,VTE的1年风险最高,并且在癌症阶段和接受的特定治疗方面表现出很大的差异。这些发现强调了针对癌症阶段和所采用的特定癌症治疗的细微风险评估的重要性。这种见解有助于持续的优化患者护理。背景:静脉血栓栓塞(VTE)是开始对非小细胞肺癌(NSCLC)开始癌症疗法的患者的常见并发症。根据接受的癌症治疗,我们检查了IIIA期,IIIB至C和IV期NSCLC患者VTE的风险和时机。材料和方法:一项基于全国注册表的同类研究,对丹麦肺癌登记处记录的患者(2010-2021)随后在进入注册表后进行了1年,以评估VTE的发生率。AALEN – JOHANSEN估计量用于计算通过化学疗法,放射疗法,化学疗法,免疫疗法和靶向治疗的治疗开始后VTE的风险。结果:在3475例IIIA期患者,4047患者IIIB至C期和18,082例IV期癌症患者中,VTE的1年风险在第一个6个月中最高,并且通过癌症和癌症治疗明显变化。在第三阶段,VTE风险在化学疗法(3.9%)和化学放疗(4.1%)中最高。在IIIB到C期中,随着化学疗法(5.2%),免疫疗法(9.4%)和靶向治疗(6.0%)的风险增加。IV期NSCLC对靶向治疗(12.5%)和免疫疗法(12.2%)显示出高风险。 肺栓塞的风险始终高于深静脉血栓形成。 结论:根据癌症治疗和癌症阶段,VTE风险差异很大。 在治疗启动的最初6个月中观察到了最高风险。 这些见解强调了对NSCLC患者管理VTE并发症的量身定制风险评估和警惕的必要性。 需要进一步的研究,以优化无法切除和转移性NSCLC患者的单个血栓预防策略。IV期NSCLC对靶向治疗(12.5%)和免疫疗法(12.2%)显示出高风险。肺栓塞的风险始终高于深静脉血栓形成。结论:根据癌症治疗和癌症阶段,VTE风险差异很大。在治疗启动的最初6个月中观察到了最高风险。这些见解强调了对NSCLC患者管理VTE并发症的量身定制风险评估和警惕的必要性。需要进一步的研究,以优化无法切除和转移性NSCLC患者的单个血栓预防策略。
摘要:灵活的触觉传感器由于其生物适应性和快速信号感知而显示出对人工智能应用的希望。Triboeelectric传感器可实现主动动态触觉传感,同时整合静态压力传感和实时多通道信号传输是进一步开发的关键。在这里,我们提出了一个集成结构,该结构结合了一个用于静态时空映射的电容传感器和一个用于动态触觉识别的摩擦电传感器。4×4像素的液态金属柔性双模式互动耦合触觉传感器(TCTS)阵列可实现7毫米的空间分辨率,表现为0.8 PA的压力检测极限,快速响应6 ms。此外,使用基于MXENE的突触晶体管使用的神经形态计算在90个时期内通过TCTS阵列收集的动态互动信号在90个时期内实现了100%的识别精度,并实现了来自TCTS阵列的动态互动信号,以及从多键盘触觉数据中的交叉空间信息通信中实现了多型触觉数据的交流。结果阐明了在人界面和高级机器人技术中双模式触觉技术的相当大的应用可能性。关键字:互联网耦合,触觉传感器阵列,神经形态计算,人类 - 机器接口,混合现实
Triboelectric纳米生成器(Teng)脱颖而出,是可穿戴应用最有希望的新兴可再生能源收集技术之一。11此类设备能够利用各种形式的机械能,例如振动,压力和旋转,并将其转化为电。12 - 15托架电荷建立在表面上,在机械应力或变形下,具有不同电子亲和力的两种不同材料会导致两种电极之间的电势差,并且可以直接用于电源范围,以供电,例如LED或MINI手表。16,17此外,产生的电力可以存储在电化学电池或超级电容器中,从而使各种端口设备的运行。最近出现了18种基于纺织品的Tengs作为电子纹理应用的自源来源,由于其轻巧,柔性和可穿戴的性质而引起了相当大的关注。19 - 21但是,它们的低功率发电能力表明了足够的功能,以进一步开发为可穿戴的电子纹理创造自给自足的功率来源。22
抽象的生态智能城市遵循生态原则,利用智能信息技术(物联网,人工intel-ligence,云计算),以信息化的形式建立一个高效,和谐,弹性,可持续的可居住环境。Triboelectric纳米生成器(TENGS)提供了自动化,负担得起,可定制和多幕科应用程序的好处。研究表明,Tengs在支持数字化,智力化和可持续的城市服务方面处于良好状态,因为它们已被反复证明是可再生能源提供者和自动动力传感器。在此评估中,研究了过去两年中Tengs技术在Eco-Smart Cit中的最新应用,包括可再生能源供应(水,风,风,太阳能和雨滴能源等)。),人与机器互动,智能医疗保健,智能运输,智能农业,智能工业和智能环境保护。还有其他草图,涉及teng Materimans,架构,工作模式和接触模式,以服务于生态智能城市的各种生活用法场景。本综述将促进和普及在智能生态城市中腾的利用,并为未来的智能城市和生态城市提供其建设的指导。
与 Cboe 指数相关的披露和免责声明 Cboe Global Indices, LLC 和 Cboe Europe Indices, BV(统称为“Cboe 指数提供商”,单独称为“Cboe 指数提供商”)均为 Cboe Global Markets, Inc. 的子公司(Cboe Global Markets, Inc.、Cboe 指数提供商以及 Cboe Global Markets, Inc. 的其他子公司和附属公司在此统称为“Cboe 公司”,这些实体单独称为“Cboe 公司”)。Cboe 指数提供商分别是管理、计算和分发指数和其他值(如适用)的指数提供商(统称为“Cboe 指数”,单独称为“Cboe 指数”)。有关 Cboe 指数提供商及其运营的更多信息,请访问 www.cboe.com/indices/。本文中的任何内容均不构成服务要约。本文中的信息仅供参考。 Cboe 指数的计算和管理(如相关方法、规则和其他信息中所述)不考虑任何特定个人、实体或群体的需求,而是使用市场信息,包括但不限于其他 Cboe 公司拥有和运营的交易所的市场数据。指数发布日期之前的日期或时间段的指数和基准值(如果有)是使用理论方法计算的,该方法涉及根据发布日期的方法对历史数据进行回溯测试(除非另有说明)。回溯测试涉及事后对指数方法的理论应用,因此不涉及实际表现,并且可能不会产生与该方法的未来应用相称的表现。如果在某些基础市场条件发生的同时进行计算,任何回溯测试方法都无法完全解释可能做出的决策的影响。本文件中提供的报表、比较、统计数据或其他技术数据的支持文件可通过 www.cboe.com/contact/ 索取。指数或金融产品的过往表现并不代表未来的结果。指数不是可以直接投资的金融产品,但可以用作金融产品(例如但不限于期权、期货、共同基金或交易所交易基金)的基础或帮助管理投资组合。Cboe 指数提供商不是投资顾问或税务顾问。不应依赖本文提供的任何信息做出购买、持有或出售任何金融产品的决定,也不对任何投资(无论是否基于指数)的可取性或税务后果作出任何陈述。本文中的任何内容均不应被视为投资建议。我们不保证任何金融产品将准确跟踪基础指数的表现或提供正投资回报。指数价值和回报是理论性的,并不反映金融产品实际交易的结果,也不反映实际投资组合的价值,也可能无法反映与购买、持有或出售投资相关的费用、税款或其他开支或实际市场条件或事件的影响。Cboe 指数提供商不是经纪交易商、中介机构、投资公司或证券交易所,也不管理实际金融产品。任何 Cboe 公司均不赞助、认可、推广、管理、销售或管理任何由第三方创建、赞助、发行或销售的金融产品,无论是否基于任何 Cboe 指数。未经 Cboe 指数提供商事先书面同意,不得以任何形式或任何方式复制、修改、反向工程、复制、分发或存储本文所含的任何数据、值或其他内容(“内容”),也不得使用任何内容创建衍生作品(例如金融产品、服务或指数)或用于验证或更正其他数据或信息。在不违反上述规定的前提下,不得将内容用于任何非法或未经授权的用途。Cboe 公司、其第三方服务或数据提供商或任何获得其商标或指数许可的一方(统称“Cboe 各方”)不保证内容、商标、策略或值或用于计算指数值的方法或输入数据的准确性、完整性或及时性。Cboe 各方对任何错误或遗漏(无论原因如何)或使用内容、指数策略或值、方法或输入数据获得的结果概不负责。内容、指数和相关策略及方法均“按原样”提供,不附带任何明示或暗示的保证,包括但不限于有关适销性或特定用途适用性的任何保证。内容和/或 CBOE 指数的用户承担所有损失风险。在不限制前述条款的情况下,并在适用法律允许的最大范围内,在任何情况下,CBOE 各方均不对任何个人或实体因任何种类的损害负责或承担责任,包括但不限于直接、间接、特殊、偶然、后果性、惩罚性、利润损失或机会损失,无论 CBOE 各方是否已被告知有此类损害的可能性。无论索赔是基于合同、侵权、疏忽、严格赔偿责任还是其他原因引起的,上述限制均应适用。 Cboe 指数提供商因向第三方授权 Cboe 指数以及向第三方提供计算服务而获得报酬。一些 Cboe 公司经营金融产品交易市场,并为许多组织提供服务,包括证券发行人、投资顾问、经纪交易商、投资银行、其他金融机构和金融中介机构,因此可能向这些组织提供或收取费用或其他经济利益。这些组织也可能是 Cboe 指数提供商的持牌人或客户,而 Cboe 指数提供商可能将此类组织的证券或与此类组织有关的证券纳入 Cboe 指数。
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摘要:本文通过分析生成人工智能 (GAI) 提供的显著优势,探讨了生成人工智能 (GAI) 在增强图书馆信息检索和知识发现方面的作用。其目的是扩大对 GAI 潜力的理解,以及它如何在快速发展的数字环境中重塑学术图书馆的信息检索、可访问性和知识发现。该研究采用了混合方法;系统评价和纵向方法作为其方法论。它提出了 GAI 在增强学术图书馆信息检索和知识发现方面的作用,包括收藏开发和管理、编目和分类、索引、图书馆数据分析和独特的搜索引擎。本文还指出了一些限制 GAI 在学术图书馆中使用的挑战,例如 GAI 可能不准确、员工培训和发展、严格的教育结构以及人际关系和情感联系。作为结论和建议,研究人员建议学术图书馆应加大对员工培训和再培训的投资,因为员工的专业技术发展将确保有效管理和使用人工智能技术。关键词:生成人工智能、信息检索、知识发现和学术图书馆。
o 备注:尽管在儿科患者中直接证据有限,但在成人中有强有力的间接证据表明有症状的 VTE 需要治疗。但是,根据最近发表的儿童观察性研究,可能存在特定的临床情况,例如新生儿 CVC 相关 VTE 或创伤相关 VTE,抗凝治疗可能不会产生显著益处或可能增加伤害风险。未接受抗凝治疗的儿童需要进行随访监测,因为血栓扩散或器官功能障碍可能需要重新考虑治疗方案。除了这些特定的临床情况之外,专家组同意,对于大多数有症状的 DVT 和 PE 的儿科患者,抗凝治疗是必要的。因此,专家组提出了有条件的建议,证据确定性较低。o 证据概况o 证据到决策框架 问题 2:对于临床上未怀疑(之前无症状)的 DVT 或 PE 的儿科患者,应该使用抗凝治疗还是不抗凝治疗?
摘要运输领域在社会发展中起着至关重要的作用。至关重要的是建立一个智能运输系统以提高人类生活的便利性和安全性。将人工智能和物联网纳入交通系统已经促进了创新技术的出现,例如自动驾驶汽车或无人驾驶飞机,这有助于减少交通事故和人类驾驶时间的解放。但是,这种改进涉及使用需要外部功率来源的多个传感器设备。结果,污染发生,制造成本的增加也是如此。因此,发展可持续能源的追求仍然是一个巨大的障碍。Triboelectric纳米生成剂(Tengs)已成为解决此问题的可能解决方案,这是由于其出色的性能和简单的设计。本文探讨了基于Teng的自动传感器及其在运输领域的潜在应用。此外,为这项研究收集的数据可能会帮助读者增强他们对使用这些技术促进其创造力相关的收益的理解。