XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systembots
Team 2035手册-Rockin'Bots
学生团队成员是领导者或员工。领导者相对于员工负有额外的责任（见下文）。一个典型的进步是，大一新生以工作人员的身份加入了团队，并加入了一个或多个小组（见下文）。在为员工的小组做出了几年的贡献后，团队成员可以根据需要担任领导职务，并由导师分配领导职务。另外，更有可能，在与团队任职期间，团队成员仍然是一名工作人员，因为与总体所需的团队成员数量相比，领导者人数很少。为团队做出巨大贡献并不是一无所需的！就像在更广泛的工程世界中一样，许多工程师可能不会成为好的领导者，但肯定有些人会做到！
使用人工智能聊天机器人进行商业营销
• 要使用 Chat GPT，请访问 www.openai.com 并创建一个免费帐户 • 每月 20 美元即可升级。升级后的计划提供更多功能，包括将 AI 集成到其他程序的能力。在需求量大时还允许优先访问。• 从技术上讲未连接到互联网 – 对 2021 年之后的事件了解有限
使用聊天机器人和人工智能的指南
基于人工智能（AI）的语言模型可能是科学工作，学术研究和研究的非常有用的工具。这可能涉及集思广益并获得感兴趣的主题，科学报告和论文的初始结构以及摘要，校正和表达援助，翻译等。提高澄清，可理解性和科学工作的完整性。但是，使用基于AI的语言模型和聊天机器人需要仔细检查输出文本的逻辑，上下文，事实和来源保真度，因此需要一定水平的用户专业知识来评估AI输出。AI的使用不会从对内容的责任中释放出任何用户，如果AI输出在科学写作中使用。使用AI-AD生成的文本和内容迫使学生完全记录并披露AI对他们的科学工作的贡献（报告，论文等）根据下面的准则。
节奏机器人（2024）：敏感的即兴环境
节奏机器人[1]是一种积极控制的动力学雕塑和对集体智力和集体行为的研究的艺术探索，转化为我们对神经网络行为，动物行为（例如，羊群和学校的行为）和社会行为的理解。这项工作的灵感来自Rhythm Bath [2]，这是Susan Marshall的舞蹈装置，探讨了观众的节奏夹带，这些观众被邀请与舞者一起参加表演空间。节奏机器人扩展了此询问，以考虑机器人的节奏运动如何引起类似的夹带，以及机器人组的同步运动是否可以创建一个平静而冥想的公共空间[3]。在为人类机器人互动设计操场时，我们考虑了人类代理如何影响展览的节奏以及如何使机器人的行为可解释对观众。该产品是一组温柔，节奏地旋转的机器人，可以互相响应在网络上的变化以及坐在或四处走动的人类观众。作品借鉴了基本动力学模型的表现力，以鼓励探索人类机器人反馈循环中的歧义。
Kore.ai 和 Blue Prism：对话机器人和流程自动化的融合
Kore.ai 提供领先的端到端云、本地和混合平台，提供完整的机器人生命周期管理、可视化机器人构建、培训和企业集成，只需极少甚至无需编码。Kore.ai 采用独特的混合方法来理解用户意图，结合使用基于机器学习模型的引擎、语义规则驱动模型以及基于域分类和本体的模型。这使我们的机器人不仅能够高度准确地理解用户的输入，而且还能够智能地处理复杂的人类对话，利用对话中的上下文以及用户之前交互中的信息。
机器人如何推动围绕俄罗斯/乌克兰战争的讨论
摘要。2022 年俄罗斯入侵乌克兰强调了社交媒体在现代战争中的作用，冲突发生在物理和信息环境中。有大量关于识别恶意网络活动的工作，但较少关注这种活动对整体对话的影响，特别是关于俄罗斯/乌克兰冲突。在这里，我们采用了各种技术，包括信息理论测量、情感和语言分析以及时间序列技术，以了解机器人活动如何影响更广泛的在线话语。通过聚合帐户组，我们发现大量信息从类似机器人的帐户流向非机器人帐户，双方的行为有所不同。总体而言，亲俄非机器人账户最具影响力，信息流向各种其他账户组。亲乌克兰非机器人账户没有显著的外向流动，亲乌克兰机器人账户向亲乌克兰非机器人账户的流动显著。我们发现机器人活动推动了围绕焦虑的对话增加（p = 2。450 × 10 − 4）以及围绕工作/治理的对话（p = 3。803 × 10 − 18）。机器人活动还显示出与非机器人情绪的显著关系（p = 3。76 × 10 − 4 ），我们发现这种关系在两个方向上都成立。这项工作扩展并结合了现有技术，以量化机器人如何影响人们在有关俄罗斯/乌克兰入侵的在线对话中。它为研究人员开辟了途径，使他们能够定量地了解这些恶意活动的运作方式以及是什么让它们产生影响。
物流中心自动运输机器人的旅行路径控制
在物流中心中，为单个订单选择了运输包。在制造业的仓库中进行了相同的过程，在制造业中，运输容器被装载以满足产品供应的要求。在现代植物中，完成的包裹或托盘由自动移动机器人（AMR）单独运输到下一个站。在大型仓库和运输中心中，数百个机器人（通常很小）可以同时移动。他们可以行驶的速度越快，运输周期越短，过程的吞吐量和效率就越大。在理想的情况下，车辆可以全速移动，只有几厘米。
增强糖尿病治疗的胰岛素功效：关键...
1 Student, 2, 3, 4 Professors, 1,2,3,4 Department of Computer Engineering, 1, 2, 3, 4 Trinity College of Engineering and Research Pune, India Abstract: The modelling of an artificial intelligence (AI)-based enterprise callbot integrates Natural Language Processing (NLP) and Machine Learning (ML) algorithms to automate and enhance customer interactions.该系统使企业能够通过提供实时的个性化响应来有效地管理大量客户查询。CallBot使用NLP来理解和解释用户输入，从而使无缝的对话流以多种语言为单位。机器学习算法，包括受监督和无监督的模型，通过从历史互动中学习并完善其决策过程来提高机器人的响应准确性。基于AI的Callbot采用情感分析来评估呼叫者的情感语气和自适应对话管理，以指导对话实现有效决议。由ML提供支持的预测分析有助于确定客户需求，优化对医疗保健，金融和零售等各种行业的响应。通过使常规任务自动化，Callbot可以降低人类干预和运营成本，同时保持高水平的客户满意度。提出的模型着重于整合最新的NLP技术，例如变形金刚和经常性的神经网络（RNNS），以实现动态对话和上下文理解。该系统旨在随着每次交互的发展而发展，为企业通信提供高效，可扩展和以客户为中心的解决方案。索引术语 - 自然语言处理（NLP）和机器学习（ML），人工智能（AI）
语言学习的新兴领域：人工智能机器人、环境智能和元宇宙
从符号学的角度看待人类交流，可以将我们的视野扩展到口头语言之外，考虑其他符号系统和意义资源。这些包括手势、肢体语言、图像和声音。从这个角度来看，交流过程从个人的心理过程扩展到包括环境特征、交流发生的地点和空间。语言可能是通过数字网络进行调解的——而且今天这种情况越来越普遍。在线交流在几乎所有平台上都已成为多模式的。与此同时，移动设备已成为不可或缺的数字伴侣，扩展了我们的感知和认知能力。人工智能的进步使工具具有相当大的语言学习潜力，同时也使人类与物质世界的关系更加复杂。在本专栏中，我们将探讨随着移动、嵌入式、虚拟和现实增强技术在我们的生活中发挥着越来越重要的作用，对地点和空间在语言学习中的作用的看法的变化。 4E 认知和社会唯物主义等理论和框架有助于理解这种动态，它们假定人类认知/语言与我们周围的世界之间存在更紧密的联系。