XiaoMi-AI文件搜索系统
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机器人在最后一个...
再次被证明在微生物学领域非常有用，在微生物学领域中，自动化显着改善了抗菌易感性测试（AST）和细菌培养分析[36，37]。通过自动化板板，接种样品以及分析结果，自动化液体处理程序和孵化器（如BD Kiestra系统）的过程，进行了简化的微生物学操作[38，39]。这减少了样本分析期间污染的可能性，并提高了培养结果的准确性[25，40]。在加法机器人技术中，由于实验室医学的复杂性增长，机器人技术已经有助于实验室数据管理和工作流优化。机器人平台可以与LIS通信，以实时监控和控制样本状态，提高实验室生产力并减少延迟。（42）。通过快速测试，处理和报告样本，此集成确保了更精确和及时的诊断信息（43）。进一步增强了诊断结果的可靠性，数据给药的自动化也降低了数据输入错误的可能性（44）。
基于人工智能的聊天机器人促进健康行为改变：系统评价
背景：基于人工智能 (AI) 的聊天机器人可以提供个性化、引人入胜且按需的健康促进干预措施。目的：本系统评价的目的是评估人工智能聊天机器人促进健康行为改变的可行性、有效性和干预特征。方法：在 7 个书目数据库（PubMed、IEEE Xplore、ACM 数字图书馆、PsycINFO、Web of Science、Embase 和 JMIR 出版物）中全面搜索 1980 年至 2022 年发表的评估人工智能聊天机器人改变行为的可行性或有效性的实证文章。对已确定的文章进行筛选、提取和分析，遵循 PRISMA（系统评价和荟萃分析的首选报告项目）指南。结果：在纳入的 15 项研究中，有几项证明了 AI 聊天机器人在促进健康生活方式（n=6，40%）、戒烟（n=4，27%）、治疗或药物依从性（n=2，13%）和减少药物滥用（n=1，7%）方面具有很高的功效。然而，在可行性、可接受性和可用性方面，结果好坏参半。选定的行为改变理论和专家咨询被用于制定 AI 聊天机器人的行为改变策略，包括目标设定、监控、实时强化或反馈以及按需支持。在聊天机器人平台上收集实时用户聊天机器人交互数据，例如用户偏好和行为表现，以确定提供个性化服务的方式。AI 聊天机器人通过可访问的设备和平台（例如智能手机和 Facebook Messenger）部署，展示了可扩展性的潜力。参与者还报告说，AI 聊天机器人提供了一个非评判性的敏感信息交流空间。然而，由于内部有效性存在中度至高度风险、对人工智能技术的描述不足以及普遍性受限，因此需要谨慎解读报告的结果。结论：人工智能聊天机器人已证明健康行为改变干预措施在大量不同人群中的有效性；然而，未来的研究需要采用强有力的随机对照试验来得出明确的结论。
带有自动机器人和公共交通的明确货物
不断增长的城市化，爆炸电子商务，提高客户期望以及减少运输的环境影响的需求要求对上一英里的创新交付。本文探讨了一种新的快速发货模型，该模型将公共交通与自动驾驶机器人（ARS）结合在一起并研究其实时管理。在交付时间短的动态需求到达下，我们提出了一个滚动范围框架，并设计了机器学习增强的列生成（CG）方法，以解决实时AR调度问题。我们使用现实世界传递需求数据的数值实验的结果表明，拟议系统的重要潜力减少了旅行时间，车辆交通，排放和噪声。我们的结果还揭示了基于学习的CG方法的功效，该方法提供了与经典CG方法几乎相同的质量解决方案，其计算努力较少。
用MMWave Radar数据
雷达是由于雷达在恶劣条件下的耐用性以及检测移动物体时的可靠性，因此经常集成到系统中的顶部传感器之一。为了减轻单个传感器系统的简短启动，Ti为有兴趣最大化机器人准确性和意识的用户提供了各种产品。Ti提供带有IMX219相机和IWR6843isk EVM MMWave雷达传感器的相机和雷达传感器模块。该模块实现了一种对象级融合方法，该方法应用了摄像头视觉处理链和雷达处理链，该方法着重于对象聚类和跟踪，使用户可以在三维环境中跟踪和检测对象。用户演示了机器人SDK中传感器融合的许多可能性和功能。
医学中的纳米机器人：通过分子工程提升医疗保健：
纳米技术，尤其是纳米体，已成为现代医学中的一种变革力量。纳米机器人对一系列医疗应用，包括靶向药物递送，早期疾病诊断，微创手术和精确的感染控制有望。他们与细胞水平上与生物系统相互作用的独特能力为治疗方案中的显着进步开辟了途径，并有可能克服传统疗法的当前局限性。本评论深入研究了纳米机器人的开发，机制和多样化的医学应用，突出了它们的结构成分，能源和推进方法。此外，我们探讨了癌症治疗，感染控制和手术创新方面的特定案例研究，评估与纳米生物体技术相关的进步和挑战。目的是提出一个全面的概述，强调了纳米机器人在这种新兴的dield中彻底改变患者护理并为将来的研究奠定基础的潜力。
外骨骼，AGV和协作机器人
工作与安全。您对工作和连接眼镜的研究的背景和目的是什么？AurélienLux。 在研究的起源上，这是一个与玻璃或互联头盔公司使用的风险相关的风险的问题。 的确，这些失望越来越多地使用了 - 尤其是在维护部门，但也在生产中 - 没有潜在风险是真实的问题。 首先，我们想知道使用这些位移设备的使用的影响，尤其是单层瀑布的风险，占工作中事故的11％。 为此，我们进行了一项实验室研究，在此期间，我们要求80名18至50岁的参与者遵循一条直线和另一条蜿蜒的途径。 第一次旅行是没有眼镜的，以便有参考课程。 然后他们重新开始，但是这次配备了一场连接的灾难，通过该灾难，练习是不同的。 一些练习很容易，例如计算显示的符号数量；当分析齿轮旋转方向时，其他更困难的是需要更多的关注。AurélienLux。在研究的起源上，这是一个与玻璃或互联头盔公司使用的风险相关的风险的问题。的确，这些失望越来越多地使用了 - 尤其是在维护部门，但也在生产中 - 没有潜在风险是真实的问题。首先，我们想知道使用这些位移设备的使用的影响，尤其是单层瀑布的风险，占工作中事故的11％。为此，我们进行了一项实验室研究，在此期间，我们要求80名18至50岁的参与者遵循一条直线和另一条蜿蜒的途径。第一次旅行是没有眼镜的，以便有参考课程。然后他们重新开始，但是这次配备了一场连接的灾难，通过该灾难，练习是不同的。一些练习很容易，例如计算显示的符号数量；当分析齿轮旋转方向时，其他更困难的是需要更多的关注。
用家庭护理机器人授权老年人
图片来源：闪烁的州长汤姆·沃尔夫（Tom Wolf）https://www.flickr.com/photos/governortomwolf/51038559263/图像许可证：CC by 2.0使用限制：在没有医学许可的情况下，无法重复使用人类longevity。估计表明，到2030年，全球每六个人中的每六个人都将在60岁以上。老龄化人口的迅速增加意味着需要护理的年龄较大的个体。家庭成员和专业护理人员可能无法满足这种日益增长的需求。此外，报告表明，在几个发达国家，包括护士在内的劳动力短缺，强调了满足老年人需求的其他策略的需求。简单有效的技术（例如机器人）可以弥合这一差距，并为老年人舒适地提供所需的护理。尽管具有很大的潜力，但社会接受辅助家庭护理机器人在衰老社会中仍然是一个问题。此外，考虑到文化，道德和财务差异，可以满足需要在不同国家 /地区需要长期护理的老年人的特定需求来迎合需要长期护理的老年人的特定需求的挑战，从而阻碍了他们的广泛使用。在一项新的研究中，日本千叶大学的研究人员试图阐明影响用户使用家庭护理机器人的意愿的因素。先前的研究表明，公众参与研究对研究设计和患者参与产生积极影响。这种方法考虑了现实生活中的期望和用户面临的问题。在此基础上，研究人员研究了一种以用户为中心的方法，该方法涉及潜在用户参与家庭护理机器人的研发过程。在2024年11月12日发表在科学报告上的作品进一步见解，该文章的相应作者Sayuri Suwa教授说：“在人口老化的国家，使用家庭护理机器人将使许多人能够实现“老化”。每个国家都有自己独特的历史，文化和法律制度，因此我们想澄清如何以尊重这些差异的方式开发和实施家庭保健机器人。”这项研究由东京大学的Hiroo Ide博士积极地进行，来自Tokyo Healthcare Healthcare Healthcare Healthcare Secult of Naonori Kodate的Naonori Kodate博士的Yumi Akuta博士。科学;该团队对日本，爱尔兰和芬兰的护理人员和看护人进行了调查表调查。调查表评估了用户意愿的四个不同方面，即 - 对机器人的熟悉，有关家庭护理机器人的重要观点，由家庭护理机器人期望的功能以及通过48个不同的项目进行道德上可接受的用途。研究人员分析了525个日本人，163位爱尔兰人和170名芬兰参与者的反应，以影响他们使用机器人的意愿的常见和不同因素。
工业环境中的人机共存
随着人工智能和机器人技术的出现，第四次工业革命正在改变包括制造业在内的各个行业。机器人越来越多地取代重复性和危险性的任务，并帮助人类完成更复杂和更具创造性的任务。与此同时，新一代机器人（称为协作机器人）正在出现，它们可以在工业环境中与人类一起工作。在工业环境中，人类与机器人的共存带来了许多挑战，需要适当且有效的解决方案。该领域最重要的挑战之一是建立人与机器人之间的协调与合作。人类和机器人是两个具有不同结构和能力的存在，需要付出努力并相互交叉才能实现更高的生产力和效率。此外，在机器人存在的情况下人类的安全和保护问题也是应特别关注的重要挑战之一。总的来说，人类与机器人在工业环境中的共存需要仔细规划、适当的培训以及使用先进技术来解决问题和提高绩效。