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人工智能在虚拟护理中的前景和潜力
护理服务 – 扩大访问权限 • 同步和异步医生访问 • 人工智能聊天机器人 • 虚拟助手和 NLP • 情绪检测 • 早期诊断、检测癌症、异常 ID • 使用人工智能/机器学习进行图像诊断、病理学 • 机器人辅助手术 • 质量、错误检测/预防
2024-2025 CRA QUAD论文：对下一代机器人技术劳动力
虽然有些机器人教育计划可用于小学和中学生（例如，Botball，First和vex），这些计划通常作为补充活动提供，通常需要额外的费用，并且需要留在放学后。因此，这些计划通常仅受益于狭窄的学生。机器人教育目前只达到一小部分学生，为了我们的国家，必须使社会更广泛的部分可以进入。简单的机器人（例如Arduino Bots）可以像图形计算器一样廉价，并为学生提供动手的介绍性电气和机械工程经验，以及编码和理解机器人视觉。对幼儿园像幼儿园一样年轻的儿童的教育机器人学计划存在，但他们并未融入课程中。从小就激发了我们国家青年的机器人的创造性和智力兴趣对于维持机器人技术的劳动力并保留美国在机器人技术和AI开发方面的领导才能至关重要。
对话式人工智能在
摘要 本研究评估了对话式人工智能 (CAI) 在纠正认知偏差和识别人机交互中的情感方面的有效性，这对于数字心理健康干预至关重要。认知偏差——系统性偏离规范思维——会影响心理健康，加剧抑郁和焦虑等状况。治疗聊天机器人可以使认知行为疗法 (CBT) 更易于获得且更实惠，提供可扩展和即时的支持。该研究采用结构化方法，使用基于临床的虚拟案例场景模拟典型的用户-机器人交互。在两类认知偏差中评估了表现和情感识别：心智理论偏差（人工智能拟人化、对人工智能的过度信任、归因于人工智能）和自主性偏差（控制错觉、基本归因错误、公正世界假设）。使用定性反馈机制和序数量表来量化基于准确性、治疗质量和对 CBT 原则的遵守情况的反应。通过脚本交互评估治疗机器人（Wysa、Youper）和通用 LLM（GTP 3.5、GTP 4、Gemini Pro），由认知科学家和临床心理学家双重审查。统计分析表明，治疗机器人在偏见纠正方面始终优于非治疗机器人，并且在 6 种情感识别偏见中有 4 种表现出色。数据表明，非治疗聊天机器人在解决某些认知偏见方面更有效。关键词：认知偏见、对话式人工智能、聊天机器人、数字心理健康、偏见纠正、情感识别 * 通讯作者。电子邮件：marcin.rzadeczka@umcs.pl，邮寄地址：Wydział Filozofii i Socjologii UMCS, pl。Marii Curie-Skłodowskiej 4， pok。204, 20-031 卢布林数据和协议：https://data.mendeley.com/datasets/h2xn2bxz5r/1 预印本 doi：https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.13813
精神病学中的人工智能和聊天机器人 | 聚焦
摘要 过去几年来，人工智能 (AI) 在精神病学中的应用不断增加，以满足日益增长的改善心理健康解决方案的需求。此外，COVID-19 大流行期间心理健康服务提供者的短缺继续加剧了全球精神疾病的负担。现有的人工智能应用包括那些能够协助精神病诊断、症状跟踪、疾病过程预测和心理教育的应用。人工智能心理健康护理服务的方式包括通过互联网、智能手机应用程序和数字游戏提供。在这里，我们回顾了聊天和治疗机器人形式的新兴人工智能干预措施，特别是教用户情绪应对机制并为有沟通困难的人提供支持的对话应用程序、构成化身治疗基础的计算机生成的面部图像，以及在数字精神病学方面取得新进展的智能动物机器人。我们讨论了将人工智能聊天机器人纳入临床实践的意义，并提出了这些基于人工智能的干预措施将如何进一步影响精神病学领域的观点。
医疗保健供应链的区块链：系统文献评论
摘要：供应链（SC）是涉及为客户带来价值的流程中的兴趣，信息和材料网络。在医疗保健中实施区块链技术在SC管理中的实施有了结果。本综述旨在总结区块链技术如何用于应对医疗保健中的SC挑战，专门针对药物，医疗设备（DMD），血液，器官和组织（BOTS）。通过遵循PRISMA指南并搜索PubMed和Proquest数据库进行了系统的审查。英语研究，而非主要研究以及调查被排除在外。经过全文评估后，28篇文章符合包含的标准。将15（54％）分类为模拟研究，其中12个（43％）被分类为理论上，只有一个被分类为一个真实的案例研究。大多数文章（n = 23，82％）包括采用智能合约。这项系统审查的发现表明，该主题具有重要但不成熟的兴趣，具有不同的思想和方法，但没有有效的现实生活。
发行说明-FortiWeb 7.6.1
FortiWeb是一个Web应用程序防火墙（WAF），可保护托管的Web应用程序免受针对已知和未知漏洞的攻击。使用多层和相关的检测方法，FortiWeb捍卫申请免受已知漏洞和零日的威胁。Fortiguard Labs的Web应用程序安全服务使用基于最新应用程序漏洞，机器人，可疑URL和数据模式以及专门的启发式检测引擎的信息，以确保您的应用程序安全。
Nile W. Hatch
在我的研究中，我专注于人们如何对新技术的反应以及如何构建该技术以最有效地与用户互动。我的主要研究重点是与体现的对话代理，机器人和聊天机器人的人类互动，以及这些聊天机器人对用户对这些系统的感觉和行为的影响。我有兴趣学习人们与这些类型的新型系统互动时如何有意识地或无意识地适应自己的行为。
语音人工智能白皮书
执行摘要 语音 AI 结合了语音理解（语音转文本）和对话式 AI（自然语言理解和生成）功能，帮助公司通过电话或即时通讯等语音渠道为现有或潜在客户提供服务。语音 AI 应用程序可让公司减少客户或潜在客户的等待时间，同时降低为他们提供服务的成本。但是，如果语音机器人无法理解用户意图，则可能会降低客户满意度。有效的语音机器人至少应该足够智能，能够理解它们何时不理解用户意图或何时无法有效地为用户提供服务。这将允许它们将对话转交给人工操作员。我们建议公司确定客户服务领域，以便快速测试语音 AI 解决方案，同时跟踪 NPS 等重要指标。由于该领域的最新进展，您对 2018 年语音技术的评估可能与当前技术大不相同。通过快速测试供应商并采用成功的解决方案，公司可以提高客户满意度，同时降低客户服务成本：这是每个企业的圣杯！本白皮书中包含的文章应该可以帮助您识别业务中的语音 AI 用例、选择语音 AI 解决方案的关键标准，并在充分了解语音 AI 生态系统的基础上开始搜索。
增强数字客户服务策略的 3 种方法
客户在旅程中会与许多不同的渠道和接触点进行互动；这可能包括客户门户、公共网站、应用程序等。这些互动不能孤立，而是必须在每个渠道上提供一致的信息，以便为客户提供统一的体验。例如，如果公司政策更新，则可能需要在网站、即时通讯机器人、实时聊天脚本、社交媒体渠道、呼叫中心脚本和其他可用接触点上进行更新；高效而成功地做到这一点将被证明是一种强大的竞争优势。