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OIG-22-62 - 国土安全部可以更好地缓解与恶意软件、勒索软件和网络钓鱼攻击相关的风险
1 https://www.dhs.gov/sites/default/files/2022-04/DHS%20FY21-23%20APR.pdf。2 https://www.cisa.gov/uscert/ncas/analysis-reports/ar20-216a。3 恶意软件是破坏服务、窃取敏感信息或获取私人计算机系统访问权限的恶意代码（例如病毒、蠕虫和机器人），https://www.cisa.gov/report。4 网络钓鱼是个人或团体试图通过使用社会工程技术从毫无戒心的用户那里索要个人信息，通常是通过包含欺诈网站链接的电子邮件，https://www.cisa.gov/uscert/report-phishing。5 https://www.nytimes.com/2016/12/13/us/politics/russia-hack-election-dnc.html。6 https://www.zdnet.com/article/phishing-groups-are-collecting-user-data-email-and- banking-passwords-via-fake-voter-registration-forms。7 https://www.cisa.gov/shields-up。8 https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/RE4Vwwd。www.oig.dhs.gov 1 OIG-22-62
生成式人工智能在教学和
4. 版权和知识产权：用于创建数据集的材料大部分是在未经许可或知情同意的情况下获取的，而且尚未确定谁拥有其输出。目前，加拿大的生成式人工智能服务的法律地位，特别是与知识产权和版权法相关的法律地位尚未确定。5. 劳动力剥削：像我们使用的许多技术工具一样，人工智能机器人之所以能够大规模使用，是因为全球南方的劳动力报酬过低且痛苦不堪。我们需要承认这一事实，并考虑使用这些工具如何与我们的基督教价值观和道德原则相冲突。6. 环境：开发日益复杂的生成式人工智能的竞赛并不是碳中性的。鉴于我们对可持续发展的承诺，也必须考虑这个问题。
SKYE：不仅仅是一个对话式人工智能 - ISCA 档案
由于 COVID-19 及其对其他全球问题的影响，对对话式 AI 的需求巨大。由于大量对话数据可供公众使用，传统的面向任务的机器人现已发展成为面向对话的聊天机器人。然而，我们进一步扩展了对话式 AI，其性能超越了开放式对话聊天机器人系统。我们创造了一个人际关系和互动虚拟人，它不仅可以交换文本数据，还可以接受音频和视频输入以创建类似人类的反应。在本文中，我们介绍了 SKYE，这是一种将音频和视频 AI 模块集成到对话式 AI 中的 AI 伴侣。这个 SKYE AI 人类头像还具有 3D 面部和身体，能够做出面部表情、嘴唇运动和身体姿势。
香港安全观察报告 2022 年第三季度 - 香港电脑保安协调中心
《香港安全观察报告》旨在提高公众对香港系统被入侵问题的认识，使他们能够做出更好的信息安全决策。本季度报告中的数据重点关注香港被入侵系统的活动，这些系统遭受或参与了各种类型的网络攻击，包括网页篡改、网络钓鱼、恶意软件托管、僵尸网络命令和控制 (C&C) 中心或机器人（表 1）。“香港的计算机”是指网络地理位置为香港或其主机名顶级域名为“.hk”的计算机。此外，本报告将回顾重大安全事件，探讨热门安全话题，并提供易于采用的安全建议，旨在改善公众的信息安全态势，增强其安全抵御能力。
Aaron M. Schecter-特里商学院 - UGA
Brunswicker，S。＆Schecter，A。（2019）。连贯性还是灵活性？开发人员在开放平台上的数字创新轨迹的变化悖论。研究政策，48（8），103771。Hukal，P.，Berente，N.，Germonprez，M。，＆Schecter，A。（2019）。机器人在开源软件项目中协调工作。计算机，52（9），52-60。Schecter，A.，Pilny，A.，Leung，A.，Poole，M.S。，＆Contractor，N。（2018）。逐步：通过关系事件序列捕获工作团队过程的动态。组织行为杂志，39（9），1163-1181。Pilny，A.，Schecter，A.，Poole，M.S。，承包商，N。（2016年）。关系事件模型的例证，用于分析组交互过程。小组动态：理论，研究和实践，20（3），181-195。
全球人工智能议程
人工智能自然会在不同类型的企业中扮演不同的角色。对于某些企业而言，人工智能的功能将有助于提高运营效率。而另一些人则认为，人工智能将改变行业格局。消费者和医疗设备供应商飞利浦的首席创新和战略官 Jeroen Tas 表示：“对我们来说，人工智能是一项基础技术，未来几年，它将出现在我们绝大多数的业务中。”而对于一些诞生于网络环境的公司而言，其商业模式的成功取决于人工智能。其中之一就是 Lemonade，这是一家总部位于纽约的财产和意外伤害保险网络供应商，被誉为传统保险行业的“颠覆者”。2 该公司首席执行官 Daniel Schreiber 认为，像 Lemonade 这样的人工智能机器人是“保险业的未来”。一步一个脚印 虽然人工智能得到了广泛应用，但它还远未征服企业。很少有受访高管（4%）认为，2017 年，人工智能将用于其一半以上的业务流程。
人工智能与性别平等
3 数字时代人工智能特别委员会，《数字时代人工智能草案报告》2020/2266/(INI) 第 7 段。 4 McKenzie Raub，《机器人、偏见和大数据：人工智能、算法偏见和招聘实践中的不同影响责任》（2018 年）71 Ark. L. Rev.，530。 5 Pedro Domingos，《主算法：对终极学习机器的追求将如何重塑我们的世界》（企鹅图书有限公司 2015 年）14。 6 Kate Crawford，《人工智能地图集：权力、政治和人工智能的全球成本》（耶鲁大学出版社 2021 年）8。 7 Kate Crawford，《人工智能的白人问题》纽约时报（2016 年 6 月 25 日）< https://www.nytimes.com/2016/06/26/opinion/sunday/artificial-intelligences- white-guy-problem.html > 于 2022 年 2 月 1 日访问。
原始引文 Thummadi, BV (2021) “人工智能 (AI) 能力、信任和开源软件团队绩效”，收录于 Dennehy, D.、Griva, A.、Pouloudi, N.、Dwivedi, YK、Pappas, I. 和 Mäntymäki, M. (eds) 为道德和包容的数字化社会提供负责任的人工智能和分析。I3E 2021，爱尔兰国立大学高威分校，9 月 1-3 日。计算机科学讲义，第 12896 卷，第 629-640 页。Springer：Cham。doi：10.1007/978-3-030-85447-8_52
尽管人工智能在开源生产中的重要性日益增加，但在如何利用人工智能来提高开源软件（OSS）团队绩效的重要问题上，人们所做的研究却很少[2, 5]。人工智能能力可以被认为是开源团队的一个独特特征，可以衡量开源团队寻求人工智能机会和资源的倾向。例如，人工智能可以以机器人的形式作为OSS团队的基础设施，以简化开源流程，如关闭拉取请求、故障排除、迎接新用户等。同时，OSS团队还可以探索人工智能的新商机，以增加项目的吸引力。由于开源社区以多种方式使用人工智能，因此尚不清楚人工智能能力如何影响OSS团队的绩效[4]。因此，我想问：
聊天机器人与人：响应式会话特征对用户对聊天顾问的响应的影响
随着教育组织越来越多地考虑支持或用聊天机器人代替人类聊天顾问，至关重要的是要检查用户对聊天机器人的看法与人类不同。聊天机器人的对话特征可能会信号响应能力，从而改善用户响应。为了探讨这一点，我们使用建议设置的研究进行了三个在线实验（N总计= 1,005）。我们计算了汇总数据分析，因为个人研究结果并未为我们的假设提供明确的支持。结果表明，用户更喜欢人类代理人使用的能力和意图，但不觉得享受。响应能力提高了可爱，温暖和满意度。对相互作用的看法介导了响应效应。我们的发现表明，教育组织可以通过良好的聊天机器人来支持其研究，而无需引起负面用户的响应。
季节开始通讯-Titan Robotics
另一方面，电气团队一直在设置踢脚机器人，新的原型和电动机来进行测试，并试图为即将到来的赛季做好准备，同时在向新成员讲授绳索的同时。此外，他们还非常努力地调整腹部锅和电子设备的大小以适合其新的尺寸。曾经是29 x 29英寸，但现在电气正在将其缩小到24 x 24英寸，以改善游戏的攀登方面。仍然，它遇到了挑战，要弄清楚他们将在何处放置所有的电气组件，而这些零件的空间很小。，但具有更大的驱动基础，这本身可以具有其他优势，因此最终，它较小，更好。最后，他们一直在努力通过并改善实验室的组织，即使这意味着要经过15年历史的零件。