此用例构成了很高的风险,尤其是与公众在聊天机器人中输入的信息以及聊天机器人提供的信息有关。Luis应该进行风险评估,并广泛咨询(包括与他的法律团队),以确定聊天机器人是否是该任务的最佳解决方案。如果路易斯继续开发和部署聊天机器人,他将需要非常注意法律和道德考虑,包括访问可能跨越管辖区(即国家/国际)的信息隐私要求。
摘要 - 本文探讨了AI-power聊天机器人应对高中学生面临的心理健康挑战的潜力。随着青少年焦虑,抑郁和压力的增加,传统的心理健康支持系统通常由于污名化,有限的可及性和资源限制而缺乏。这项研究强调了自然语言处理的进步(NLP)如何使聊天机器人能够提供可扩展的24/7,非判断性支持,适用于个人需求。本文研究了将这些工具集成到学校课程中的策略,包括针对文化和年龄特定环境的定制,与教育者和心理健康专业人员的合作以及解决数据隐私等道德问题。通过对案例研究的分析,发现表明聊天机器人可改善可及性,减少污名并促进早期干预措施,最终增强心理健康成果。结论强调需要采用多学科方法来确保这些工具的成功。它要求教育者,开发人员和心理健康从业人员之间的合作,以最大程度地影响他们在教育环境中的影响。本文强调了AI驱动的聊天机器人在为高中生创造一个无污名的环境方面的变革潜力。索引术语 - AI驱动的聊天机器人,青少年心理健康,自然语言处理,减少污名,早期干预,学校计划,数据隐私,心理健康可及性。
由大型语言模型提供支持的机器人的最新进步增强了他们的对话能力,使互动能够紧密相关。但是,这些模型在HRI中引入了安全和保障问题,因为它们容易受到操纵的影响,该操作可以绕过内置的安全措施。想象一个部署在房屋中的社交机器人,旨在了解日常用户如何试图利用语言模型来违反道德原则,例如促使机器人像生活伴侣一样行事。我们进行了一项试点研究,其中涉及21名与雾化机器人互动的大学生,试图根据特定的HRI伦理原则在三种情况下绕过其安全机制:依恋,自由和同情。我们的结果表明,参与者采用了五种技术,包括使用情感语言对可怜的侮辱和吸引力。我们希望这项工作能够构成未来的研究,以设计强大的保障措施,以确保道德和确保人类机器人的互动。
3 Amia Srinivasan 在《伦敦书评》上撰文,也讨论了约会应用程序上的种族和其他性偏好问题。在讨论男同性恋者使用的应用程序 Grindr 时,Srinivasan 写道:“Grindr 本质上鼓励其用户根据粗略的身份标记将世界划分为可行的性对象和不可行的性对象——以性‘破坏者’和‘要求’的角度来思考。通过这样做,Grindr 只是加深了我们性欲已经沿着的歧视性轨道前进”(Srinivasan 2018)。
摘要 - 发现模型正在迅速改善机器人在自动执行日常任务(例如膳食准备)中的可容纳能力,但是由于模型性能,捕获用户偏好的难度以及对用户代理的需求,人类仍需要指示人类指导机器人。机器人可以使用各种方法指导 - 自然语言传达了即时的说明,但可以是抽象的或模棱两可的,而最终用户编程则支持更长的地平线任务,但接口面临捕获用户意图的困难。在这项工作中,我们建议将图像直接操纵作为替代范式来指导机器人,并介绍一个名为ImageInthat的特定实例化,该实例化允许用户在时间表式接口中对图像进行直接操纵,以生成机器人指令。通过用户研究,我们演示了ImageInthat在厨房操作任务中指导机器人的功效,并将其与基于文本的自然语言指令方法进行比较。结果表明,参与者使用ImageInthat的速度更快,并且更喜欢在基于文本的方法上使用它。补充材料,包括代码,请参见:https://image-in-that.github.io/。索引术语 - 用户机器人编程,直接操纵,机器人指令
技术变革和创新并非近来才出现的现象:自石器时代以来,它们就一直是人类进化的一部分。虽然在人类发展的早期,技术变革主要局限于与狩猎、食物采集和准备以及生存有关的工具,但随着时间的推移,技术推动了许多变革。例如,电力、飞机、电话和电视的发明,以及核裂变等。更近的例子是第二次世界大战后开始的数字革命,包括互联网和个人电脑、社交媒体、智能手机和数字电视。技术变革可以产生总体积极的福利效应,但可能会对社会中的某些群体产生比其他群体更负面的影响。经济学家通常将技术变革定义为
3 套用 David 和 Wright (1999) 的话,这个问题也可以这样问:机器人技术与人工智能的关系是否相当于发电机与电气化的关系?事实上,对于 David 和 Wright (1999) 来说,发电机代表着 Bresnahan 和 Trajtenberg (1985, p. 84) 意义上的“使能技术”,即一种“开辟新机遇而不是提供完整、最终解决方案”的新设备。
摘要 本研究旨在从通信过程中实施的内容方面实证研究通过聊天机器人使用人工智能对在线零售的影响。本研究通过分析感知效用并展示技术接受模型的关键概念,为专业文献做出了贡献。为此,研究了罗马尼亚的十家在线商店,根据用户数量进行选择,研究通过非反应性方法进行 - 内容分析。数据收集方法是“神秘客户”的方法,以免改变研究实体的行为。通过内容网格获得的数据的解释允许横向和纵向方法,从而导致一系列结果证实了市场领导者的低水平绩效,以及这种技术在该领域应用的巨大潜力。关于使用聊天机器人的影响,已经表明,向用户显示的内容质量差会影响消费者的旅程,在这种情况下无法达到满意的程度。关键词:聊天机器人、商业人工智能、客户服务、电子商务、购买行为、客户参与度 JEL 分类:O30、M31、M10
摘要 通过实时聊天界面与客户沟通已成为许多电子商务环境中提供实时客户服务的一种越来越流行的方式。如今,人类聊天服务代理经常被对话软件代理或聊天机器人所取代,这些系统旨在通过通常基于人工智能 (AI) 的自然语言与人类用户进行交流。尽管节省成本和时间的机会引发了基于人工智能的聊天机器人的广泛实施,但它们仍然经常无法满足客户的期望,这可能导致用户不太愿意遵守聊天机器人提出的要求。借鉴社会反应和承诺一致性理论,我们通过随机在线实验实证检验了语言拟人化设计提示和登门槛技术如何影响用户请求的遵从性。我们的结果表明,拟人化以及保持一致性的需求都显著增加了用户遵守聊天机器人的服务反馈请求的可能性。此外,结果表明,社交存在感会介导拟人化设计线索对用户遵从性的影响。