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解锁AI和Genai变换的价值潜力
•genai有可能与大型基于语言模型的代理（思考：智能机器人）自主参与工具和利益相关者的生态系统中的自主参与的潜力，以在给定领域中实现活动（例如，外来计划）•采购计划•来自提高此类自主性促进的速度，使得跨越多个加工的速度，以实现速度，以实现速度，以促进该工具的速度，从而促进多个加工的链接，从而促进促进纽带，以实现多种措施，以实现多种措施，从而促进多个步骤，以实现多种措施，从而促进该过程，以实现多个步骤。实施将使无缝的Genai集成与现有系统，以通过管理内部信息流来改善用户体验。genai启用了一个枢纽模型，充当将工作重定向到其他AI模型的窗口•Genai驱动的自动化将加强供应链与其他团队（例如销售，客户服务，创新）以及外部合作伙伴以及外部合作伙伴（例如，与供应商和供应商的共同计划/自动同步）
生成AI（CHATGPT）对招聘效率和候选质量的影响：过程自动化水平的中介作用以及组织规模的调节作用
诸如chatgpt之类的生成AI应用程序可以通过自动执行招聘中涉及的许多重复任务来提供显着的效率优势。例如，AI系统可以快速扫描，排序和排名简历，确定最匹配给定职位描述要求的候选人。这种自动化减少了处理大量应用所需的时间，这对于招聘高量招聘特别有用，使招聘人员可以专注于战略决策和候选人参与（García-Morales等，2023）。此外，AI驱动的自动化有助于简化与候选人的沟通，因为聊天机器人和自动化电子邮件提供了对常见问题的及时回答，从而增强了候选人的体验。这种有效的，迅速的互动有助于对组织的积极看法，这在竞争性招聘环境中至关重要（Kaplan和Haenlein，2022年）。
耳鼻喉科和颈部手术社论中的生成人工智能：成为未来或追随者的演员
耳鼻喉科是在创新时代的悬崖上，准备将人工智能（AI）整合到其研究框架中。AI有可能使用大量数据集来提高诊断，疾病早期探测，治疗计划和患者监测的精度。机器学习算法可以分析超出人类感知的声音细微差别，从而允许早期干预和改善患者预后。此外，聊天机器人可以彻底改变患者的互动。在术后护理中或在慢性耳鼻喉科迷失方面的管理期间，聊天机器人，例如Chatgpt（Openai，OpenAI，美国旧金山，美国），可以促进实时症状跟踪并提供即时建议。这不仅增强了患者的依从性，而且还弥合了临床环境之外的沟通差距。此外，研究中的AI驱动工具可以通过文献筛选，提出假设，甚至可以预测
增强了带有面部情感检测的AI机器人-Ijarcce
摘要：自然语言处理（NLP）的一种重要应用是对情绪的认识。该项目的主要目的是开发一个可以根据用户当前的情感状况进行对话的机器人。此机器人可以通过获取面部表达并根据先前训练的模型使用数据集来检测用户的情绪。通常，聊天机器人或任何其他机器人都不会以任何方式考虑用户情感。如果他们想考虑机器人只会询问用户情绪的情绪，则用户应该指定情感，这可能会操纵用户的原始情感。在此项目中，情感是从用户的面部表达中捕获的，用户可以用任何语言（在项目中提到）与系统通信，并且用户可以期望在不同的语中以相同的语言响应。关键字：CNN，NLP，NLTK，Django，语音识别，语音合成。
数据质量对于人工智能成功的关键作用
简介 2024 年将作为主流 AI 的出现或开端载入史册。随着组织领导层掌握有关人工智能 (AI) 的所有信息，他们也面临着推动创新和获得竞争优势的巨大压力。首席数据官 (CDO)、首席信息官 (CIO)、副总裁 (VP) 或几乎任何其他在 IT 或业务运营团队中使用数据的领导者现在面临着一个关键挑战：如何从 AI 中获取价值？人们很快就意识到，AI 的好坏取决于输入它的数据，良好的数据输入、来自 AI 的高价值、高价值的预测引擎、高性能的 AI 代理、机器人等。人们只能想象进入 AI 引擎的坏数据、错位数据或任何数据偏差的影响。
使用人工智能工具的附加建议
● 考试、测验或测试 ● 完全为您撰写作业 ● 在任何活动中将 AI 机器人的想法作为您自己的想法呈现 ● 作为研究来源（AI 机器人不是可靠的事实或引文来源！） 就像您引用其他作品一样，您有责任披露您如何使用任何基于 AI 的技术来协助您的课程作业。这包括报告您使用的软件、您在软件中输入的提示、使用软件时遵循的步骤的描述以及软件的输出。您还负责描述您的工作与您从 AI 软件获得的任何输出有何不同。披露说明可以作为任何作业的附录提供，也可以作为单独的文件提交。我们的政策设计者提供的一些其他建议包括以下内容。 1. 调查可能的未经许可的使用。在怀疑 AI 软件
人工智能与虚假宣传活动的未来
我们将虚假信息宣传活动分为多个阶段。通过侦察，操作人员监视环境并了解他们试图操纵的受众。他们需要基础设施——信使、可信人物、社交媒体账户和群组——来传播他们的叙述。从帖子和长篇文章到照片、表情包和视频，内容的不断流动是确保他们的信息播种、生根和发展所必需的。一旦部署到互联网流中，这些虚假信息单元就会被机器人、平台算法和社会工程技术放大，以传播宣传活动的叙述。但仅仅散布虚假信息并不总是足够的：广泛的影响来自于通过网络喷子与不知情的用户持续互动——这相当于肉搏战。在最后阶段，虚假信息行动是通过改变不知情目标的想法甚至动员他们采取行动来制造混乱来实现的。无论起源如何，虚假信息运动如果能培养出自然追随者，就会成为社会的普遍现象，与真实的言论难以区分。它们可能会破坏
虚假信息人工智能和合成媒体手册.pdf
担任公职人员已经感受到这些新技术的影响，因为他们越来越频繁地成为机器人、深度伪造和其他新兴工具的目标，而这些工具反过来又侵蚀了知情讨论，并日益模糊了应该和不应该被信任的客观现实之间的界限。本手册全面概述了虚假信息，包括其不同形式和传播虚假信息的各种技巧。它还介绍了人工智能和合成媒体的基础知识，包括它们在选举周期内外的潜在应用和对民主的影响。本手册还提供了打击虚假信息的有效策略，并指导议员如何与其他利益相关者（包括民间社会、媒体和科技公司）合作，制定全面有效的政策和监管/立法框架来应对虚假信息的挑战，以及如何在更个人的层面上采取措施保护自己的在线形象和沟通渠道。
大型语言模型也需要治疗师
大型语言模型 (LLM) 的最新进展促成了功能强大的聊天机器人的开发，这些聊天机器人能够进行流畅的类人对话。然而，这些聊天机器人可能是有害的，表现出操纵、煤气灯效应、自恋和其他毒性。为了实现更安全、更适应的模型，我们提出了一个使用心理疗法来识别和缓解有害聊天机器人行为的框架。该框架涉及四个不同的人工智能 (AI) 代理：需要调整行为的聊天机器人、用户、治疗师和评论家，它们可以与基于强化学习的 LLM 调整配对。我们用一个涉及四个 ChatGPT 实例的社交对话的工作示例来说明该框架，表明该框架可以减轻 LLM 驱动的聊天机器人与人之间对话中的毒性。尽管未来仍有几个挑战和方向需要解决，但提出的框架是改善法学硕士与人类价值观之间一致性的一种有前途的方法。