Genai的这些能力已转化为艺术创新(Wingström等,2024),Medicine(Topol,2019年)等领域的进步,并通过自适应解决方案(Bennett and Keyes,2020)对残疾人的支持。尽管如此,人们对其道德含义和社会影响也引起了人们的关注。最常见的批评是其通过机器人传播错误信息的潜在用途(Chowdhury and Oredo,2022; Yapo and Weiss,2018年),隐私和安全的风险,例如身份盗窃(Elliot and Soifer,2022),以及对企业市场的破坏性影响。除了这些实际问题外,还批评了一种更加认识论的性质。其中包括源自训练数据的固有偏见,无法克服此类数据所施加的局限性,缺乏真正的创造力以及在不同情况下解释或上下文响应的困难(Ali等,2024)。
应用过去 60 年来,人工智能的主要进步包括搜索算法、机器学习算法以及将统计分析融入对整个世界的理解。我们见证了许多人工智能应用:机器人、机器翻译、聊天机器人、语音识别器等等。人工智能技术被用于解决许多现实问题。某些机器人正在帮助寻找地雷,搜寻因自然灾害而被困在废墟中的人类。人工智能的用途更为微妙,例如检查购买历史和影响营销决策。人工智能在我们的生活中发挥着越来越重要的作用,最新的趋势是人工智能芯片和随之而来的智能手机应用程序。人工智能算法已在数据中心和大型计算机上使用多年,但最近才出现在消费电子领域。文字处理或检查文本的语法和拼写是符号人工智能的经典应用,已经使用很长时间了。
– 机器学习是关于做出预测的特定分析。示例包括来自亚马逊或 Netflix 的推荐,以及对欺诈进行预测的系统。– 计算机视觉是关于识别图像(通常是照片或视频)中的模式。想想社交媒体上的面部识别或识别交通状况的自动驾驶汽车。– 自然语言处理专注于文本,可以在翻译引擎中找到,例如 Google 翻译或许多公司在其网站上使用的通讯机器人。– 语音识别专注于口语。众所周知的应用是语音助手,例如 Siri 和自动报告。– 机器人技术将操纵物体的能力与其他形式的人工智能相结合。其中包括智能无人机和百货商场的分拣机器人。
摘要:本研究旨在分析社交网络上有关反疫苗运动的信息。在 PubMed、Scopus、CINAHL 和 CUIDEN 数据库中进行了系统回顾。搜索方程为:“疫苗和社交网络”和“疫苗和(Facebook[标题] 或 Twitter[标题] 或 Instagram[标题] 或 YouTube[标题])”。最终样本为 n = 12,仅包括过去 10 年发表的文章,以英文或西班牙文发表。反疫苗团体使用社交网络传播他们的信息。为此,这些团体使用不同的方法,包括生成反疫苗信息并迅速传播的机器人和巨魔。此外,他们使用的论点集中在可能的有害影响和对药品的不信任上,提倡使用社交网络作为查找健康相关信息的资源。反疫苗团体能够利用社交网络及其资源来增加其数量,并通过有争议的论点(例如药品的经济效益或儿童的个人故事)来移动人群,而无需使用可靠或基于证据的内容。
文章信息杂志计算与自然科学杂志(http://anapub.co.ke/journals/jcns/jcns/jcns.html)从2023年6月10日修订; 2023年8月5日接受。2024年1月5日在线可用。©2024作者。由Anapub出版物出版。这是CC BY-NC-ND许可证下的开放访问文章。(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)摘要 - 机器人过程自动化(RPA)是一种依赖软件机器人(BOTS)或人工智能(AI)代理的业务流程自动化。有时将此现象称为软件机器人技术,不应将其与机器人软件混合。这项研究调查了RPA在几个领域的越来越多,其特定重点是其在后台功能中的使用。rpa软件,以蓝色棱镜,在任何地方自动化和uipath等平台为例,它复制了人类计算机的交互,以使重复并由预定义规则控制的操作自动化。这项技术具有许多优势,包括降低成本,错误最小化和消除风险。本研究调查了可以使用RPA的许多领域,包括可靠的业务转型,内容迁移,网络爬行/OSINT和IT部门支持。此外,它强调了RPA操作中的重大责任,包括过程架构师,技术人员和参与持续支持和维护的人员。该研究包括银行业内进行的案例研究,这表明了RPA在提高客户幸福和生产力方面的潜力。市场报告预计RPA软件的市场将大大扩展,其中Uipath,Automation Anywhere和Blue Prism等行业领导者有望发挥主导作用。关键字 - 机器人流程自动化,智能流程自动化,客户关系管理,企业资源计划,自动化在任何地方。
得益于人工智能 (AI) 的最新发展,我们获取所珍视和喜爱的媒体(从音乐到电影到书籍等)的方式正在发生根本性变化。从在制作过程中使用人工智能(有可以生成“照片”的机器人和已签署“唱片交易”的算法)到为我们提供个性化电影或电视推荐的人工智能驱动推荐引擎,人工智能正在成为文化产业的关键流行语和技术。音乐、书籍和视频等媒体和文化产品传统上通过广播电台、电视台、电影院、公共图书馆和零售店分发,现在在 Spotify、iTunes、Pandora、YouTube 和 Netflix 等数字平台和服务上流通,其中各种人工智能驱动的技术塑造了这些文化内容的包装、呈现和发现方式。这些创新似乎只是一种接收我们一直喜欢的同类媒体的新方式。但这些人工智能和算法驱动的发展对文化的生产、流通和消费产生了影响,因此,关于这些发展对文化和社会的影响,仍有许多研究有待完成。
第一轮预赛 #1 2024 年 11 月 12 日星期二,上午 9:00 评委: Carrie Johnston,SMU 图书馆研究与学术计划主任 Brandon Miller,大学荣誉课程和奖学金助理院长 Rob Pearson,穆迪研究生和高级研究学院职业发展和博士后事务主任 参赛者: Nicole Pinzon Hoyos,分子和细胞生物学博士:“将免疫与癫痫发作联系起来:免疫补体蛋白对癫痫的潜在影响” Rawda Ahmed,土木与环境工程博士:“使用集成计算机视觉和过滤技术估计区域卡车运动的数字框架” Zheyuan Xu,可持续发展硕士:“达拉斯的城市农业:改善贫困人口生活的潜在方法” Jason Yoon,数据科学硕士:“社交媒体网络中机器人的流行和影响: 2024 年总统大选” Umanga Weerasingha,地质学博士:“利用多个卫星遥感源确定北半球湖泊的间歇性冰盖” Wen Fan,生物统计学博士:“深度学习用于抗生素耐药性预测”
要理解人工智能的这种概括,只需环顾四周,看看人工智能在我们生活中的根基有多深。卡斯帕罗夫的比赛已经过去了近 30 年,现在,可以让深蓝看起来像普通玩家的模型已经放在每个人的口袋里。图灵测试曾被认为是机器智能的最高基准,但人们每天都在与大型语言模型 (LLM) 支持的客户服务机器人和销售代理的对话中打破了这一标准。今天的人工智能模型已经摆脱了过去那种深奥但具体而线性的方法,在学习方式、处理任务以及最终能做什么方面表现出比以往任何时候都多的自主性。他们正在将这种自主性带到工作中,75% 的知识工作者报告使用生成式人工智能;我们如何与技术互动,作为编码副驾驶,并扩展语音助手功能;以及从机器人到汽车到医疗保健的几乎所有其他领域。4,5,6,7,8,9,10 功能强大的高级人工智能
Aras Bozkurt,Ramesh C Sharma摘要:本研究探讨了生成性AI(Genai)和聊天机器人在教育互动,交流,交流以及人类与人事合作的更广泛含义中的变革潜力。通过通过数据挖掘和分析方法检查相关文献,本文确定了三个主要研究主题:由Genai驱动的聊天机器人在教育互动中的革命性作用,它们丰富社会学习的能力以及它们在教育环境中的支持和援助的双重作用。这项研究进一步凸显了人类与人物互动从社会,心理和文化角度从教育中的影响,重点是社会存在,这是教学和学习过程的基本组成部分。它讨论了Genai和聊天机器人在教育中的整合,并认为这是否标志着一种算法的文艺复兴时期的曙光,从而提高了教育经验或启示录,威胁到人类学习和互动的本质。关键字:生成人工智能,AI,Genai,聊天机器人,机器人,对话代理,自然语言处理,机器学习,深度学习,互动,人类互动,交流,交易距离,交易距离,在线学习,开放和距离学习,距离学习,距离教育。
要了解AI的这种概括,人们只需要环顾四周,看看AI的生命如何在我们的生活中。自卡斯帕罗夫(Kasparov)的游戏已经过去了将近30年,现在可以使深蓝色看起来像普通玩家坐在每个人的口袋里的模型。Turing测试曾经被认为是机器智能的最高基准测试,每天都会通过与大型语言模型(LLM)返回的客户服务机器人和销售代理进行对话有效地打破。今天的AI模型已经摆脱了过去的深刻但具体和线性的方法,并且比以往任何时候都更加自治 - 在他们学习,接近任务以及最终可以做的事情中。,他们正在将这种自主权带入工作,其中75%的知识工作者使用生成AI报告;我们如何与技术互动,作为编码副驾驶以及扩大语音助手功能;以及从机器人技术到汽车到医疗保健的几乎所有其他事物。4,5,6,7,8,9,10功能强大的高级AI