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在行星边界内保持全球消费
对PB犯罪的责任分配是一个有争议的，最终是规范性的问题，尤其是在气候变化的背景下。对气候变化的责任和剩余碳预算的分配长期以来一直是气候研究和国际谈判中的争论点。还有用于分配环境责任的替代方法，包括基于收入的，基于历史的，基于人群和其他方法1。从历史上看，全球北部的发达国家承担着气候变化的重大责任。例如，Hickel等人。2指出，全球北部负责历史超过全球CO 2排放的90％以上，而全球南方的许多国家都保留在其公平份额之内。但是，这项责任的分配仍然有争议，尤其是在考虑国家主权的变化时（例如，在殖民时期应对当前国家的排放责任负责）2。
突破界限：印度军队能够转型吗？
文章认为，任何关于国家军事转型的讨论都必须考虑这种转型所处的冲突环境。从印度的角度来看，大规模常规战争、有限战争和亚常规冲突在不同地形（包括核阴影下的广阔海域）中发生的可能性仍然很明显。因此，印度需要保持其大陆态势和庞大的常备军，以对外部对手保持可靠的威慑力并填补内部的裂痕和裂缝。维持庞大的海军和空军也是必要的，以进行威慑、潜在的强制能力以及支持扩大利益和影响力。然而，文章认为，印度需要考虑重组和整合其陆军、海军和空军，以应对当前的挑战并与合作伙伴（特别是在印度太平洋地区）汇集能力，因为中国正在该地区迅速发展。如果不这样做，印度将面临多条战线的持续压力。文章最后强调，印度军队需要面对不确定性，成为印度国家治理的利剑，争取成为领先大国。
艺术与创造力领域的人工智能：探索人类的边界...
摘要 人工智能 (AI) 与艺术的交汇代表了创造力领域的一个迷人前沿。此次探索深入探讨了人工智能在艺术领域的丰富历史背景，从早期的生成性实验到最新的深度学习突破。艺术中的人工智能概念分为生成性人工智能、辅助性人工智能、分析性人工智能和混合方法，每种方法都为人机协作提供了独特的机会。通过涵盖视觉艺术、音乐、文学、电影和新兴 NFT 市场的实际应用，人工智能彻底改变了创作过程，挑战了传统观念并激发了新的艺术表达形式。</div>然而，这并非没有挑战，例如版权、偏见和真实性的保存。人工智能在艺术和创造力中的未来是一段以新兴趋势、跨学科合作以及创作者、机器和观众之间界限模糊为标志的旅程。值得注意的案例研究展示了人工智能的影响，从高价拍卖的人工智能生成的艺术品到人工智能驱动的音乐和文学。这种动态格局有望重新定义艺术表达的界限，随着人类和机器创造力继续交织在一起，它既提供了机会，也提供了道德考量。
利用 CRISPR 基因编辑突破界限
LNP 在货物类型和大小方面的灵活性、有限的不良反应以及与病毒载体相比更容易扩大规模，这些因素促使 LNP 作为运载工具的使用增加。可电离脂质是 LNP 的关键成分，其质量对于稳定高效的产品至关重要。即使是丰度极低的 N-氧化物杂质，由于难以完全阐明结构，也会导致遗传货物的功能丧失。此外，其他脂质衍生的杂质也会影响最终产品的质量，因此必须进行表征。
弗吉尼亚技术差异超越边界
由蒂姆·桑兹（Tim Sands）总统领导，超越边界：2047年的愿景最终导致世代相传的愿景过程，将弗吉尼亚理工大学定位为一所国际认可的土地授予大学，从战略上解决了不断变化的高等教育环境所带来的挑战和机遇。超越边界确定了将弗吉尼亚理工大学转变为未来大学的三个指导概念：VT形发现（目的驱动的发现），发现社区（校园，地区和全球参与枢纽）和发现的纽带（跨学科发现）。
九个行星边界中的六个地球
人类的行星尺度环境强迫继续进行，并且各个地球系统组成的成分在越来越多地与变化条件有关。因此，后旧世地球仍在发展，最终的全球环境条件仍然不确定。古气候研究表明，地球以前在温暖时期（6，7）中以相应不同的生物圈状态经历了很大的无冰条件（6，7）。显然符合人类的利益，避免将地球系统扰动到可能会如此明显地改变全球环境条件的程度。冰盖只是许多其他地球系统尺寸的全系统变化的指标。行星边界框架框架描述了已知的生物物理和生化系统和过程，这些系统和过程已知，这些系统和过程在范围内调节了地球状态，这些范围是历史上已知的，并且在科学上很可能维持地球系统稳定性和生命支持系统，并有助于人类的福利和社会发展。
aesir空间扩大了太空保险的边界
由太空市场的主要人物莫顿·帕尔（Morten Pahle）领导，Aesir Space采用了基于技术，商业和行业经验的严格方法来承销和建设其覆盖范围。提供特定风险的政策和完全集成的雨伞覆盖范围，用于应用程序生命周期的每个阶段的解决方案，从AIT，制造和过境到发射，到启动，轨道和轨道，以及第三
b-li3ps4固体晶界处的锂动力学...
SSLB中的一个活跃研究领域是发展高性能和实用的SE材料，这些材料表现出高房间温度（RT）Li Ionic电导率（S 300K Z 10 3 S CM 1），对于高速电池充电/放电至关重要。4在各种无机SE类别中，硫化物SES具有较高的S 300K，以及其他所需的SE特性，例如易于加工性和高机械锻造性。5–8硫代磷酸3 PS 4（LPS）是一个有前途的SE，存在于三个已知的多晶型物中：低温G相（PMN 2 1），高温B相（PNMA）和高温A相（CMCM）。8,9，B -lps以其较高的S 300K（最高10 4 s cm 1）和便利合成而闻名。10–13它在[010]晶体学方向上具有2D曲折的li扩散途径，由部分占据的4B – 4C Wyckoff站点链接组成（图1）。13个散装扩散得到了合作PS 4 3
从共存到共同创造：人工智能时代的界限逐渐模糊
虽然使用机器学习的人工智能系统的自学特性要求开发人员和用户在开发、实施和使用过程中持续共同创造，但信息系统和管理学者仍然在很大程度上建立在将技术开发与使用分开的长期传统之上。相反，人工智能的自学特性要求放弃这一传统，将开发与使用分开，这在实践中已经开始发生，但研究人员尚未找到合适的理论和方法工具。在本文中，我们展示了一些在开发人员和用户之间建立持续合作的实际尝试，这些尝试基于五个组织的实证案例。特别是，我们提出了模糊界限如何使数据生产、可解释的人工智能和人工智能部署成为开发和使用交织在一起的实践领域。我们建议在我们的理论中接受人工智能实施的模糊界限，将人工智能的不同部分理解为实践领域，在这些领域中，开发和使用在人工智能和工作的共同创造中结合在一起。