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Bertram的配对策略与有限风险
摘要：在Ornstein -Uhlenbeck的价格差异过程之后，找到Bertram的一对协调资产的最佳交易策略，可以作为无约束的凸优化问题，以最大化每单位时间单位的预期利率。该模型被概括为以其每次单位波动率来衡量的拟合风险的形式（例如，如果存在监管机构实施的交易策略的风险限制）。最终的优化问题不必是凸。尽管存在这一不良事实，但证明该问题仍然可以解决。此外，研究了价格差异过程的参数从未确切知道的问题，并且从观察到的有限样本中估算了不准确的估计（回顾这个问题对于实践至关重要）。与知道参数的理论交易者相比，不精确地通过量化不准确估计引起的损失来影响最佳交易策略。主要结果集中于风险构成的交易策略的几何和优化理论观点以及统计估计引起的不精确。
各种自由能和经济学以偏见和有限理性优化
本文的目的是提供一个新的框架，以理解行动，优化和选择时，将其应用于经济理论。通过借鉴称为变分的自由能原理的概念，本文将探讨该原理如何通过重新形成代理的优化方式来调节理性选择理论。这种方法将导致代理行为涵盖了广泛的所谓认知偏见，如行为经济学的科学文献所示，但没有将这些偏见作为市场不合理或市场失败的进一步指示，而是这些偏见也会限制这些偏见可以证明这些偏见可以告知这些偏见的局限性或危险。因此，本文提供了一种“道路中间”方法，在这种方法中，新古典主义者不如理性选择理论所假设的那样“理性”，但同时，不像行为经济学那样不理性。
多授权功能加密与标准假设的有界碰撞∗
多权利功能加密（MA -FE）[Chase，TCC'07; Lewko-Waters，Eurocrypt'11； Brakererski等人，ITCS'17]是对功能加密（FE）的普遍概括，其中心目标是将信任假设从单个中心信任的关键权威转移到一组多个独立和非相互作用的关键机构。在过去的几十年中，我们看到了从各种假设和各种安全性水平的FE支持不同功能类别的新设计和构造方面的巨大进步。不幸的是，在多权设置中尚未复制同样的情况。当前的MA-Fe设计范围是相当有限的，其正面结果仅因（全部或全部）属性功能而闻名，或者需要通用代码混淆的全部功能。Brakerski等人提供的含义可以部分解释MA-FE中的最新技术。（ITCS'17）。表明，即使只有在有限的收集模型中安全的磁盘方案才能安全，即使MA -FE方案才能安全，即使在界限模型中，每个机构最多都会损坏了通用的混淆方案。在这项工作中，我们重新审视了Ma -fe的问题，并表明从Ma -Fe到混淆的现有含义并不紧张。我们提供了新的方法来设计MA -FE，用于简单和最小的加密假设的电路。我们的主要贡献总结为
用beta产品内核对有限域进行优化
使用高斯工艺（GP）和Matérn和径向基函数（RBF）协方差函数的贝叶斯优化通常用于优化黑盒功能。Matérn和RBF内核没有对函数域的任何假设，这可能会限制其在有限域中的适用性。为了解决限制问题，我们引入了一个非平稳β单元Hyper-Cube（BUC）内核，该内核是由Beta分布密度函数的产物诱导的，并允许在有界域上建模功能。为了提供理论见解，我们在使用BUC内核的GP上限置信度（GP-UCB）算法时提供了信息增益和累积后悔界限的分析。我们的实验表明，在不同问题中，BUC内核始终优于众所周知的Matérn和RBF内核，包括合成功能优化以及视觉和语言模型的压缩。
什么可以深入的神经网络教给我们有关体现有限合理性的
“合理性”在西蒙的“有限理性”中是人类使用系统的逻辑规则基于逐步（算法）推理做出决策的原则，以最大程度地提高实用性。“有限的理性”是观察到，人脑处理算法复杂性和大量数据的能力受到限制。有限理性，换句话说，将决策者视为进行有限资源的计算的机器。在体现认知的原理下，认知思维是一种互动机器。Turing-Church计算不是交互式的，交互式机器可以完成Turing-Church计算无法完成的事情。因此，如果“合理性”是计算，而“有限的理性”是计算有限的，那么“体现有限理性的理性”比计算更有限，而且更强大。通过拥抱相互作用，体现有限的理性可以完成图灵教会计算无法完成的事情。深层神经网络导致了人工智能的革命，既互动又不是算法。因此，它们模仿某些认知能力的能力远胜于基于符号操纵的先前算法技术，这为体现有限合理性的原理提供了经验证据。
熵成本类型的混乱对于平均场粒子系统的混乱传播，具有有限的可测量相互作用∗
k相互作用粒子的关节分布的定量收敛速率会收敛到k独立的麦基恩 - 弗拉索夫sdes的解决方案，这引起了很多关注。有不同的感觉，可以使混乱的繁殖，例如强烈的感觉，瓦斯汀距离，相对熵和渔民信息等等，例如，有关更多详细信息，请参见[12，17]。对于任何波兰空间（E，ρ），令P（e）为配备弱拓扑的E的所有概率度量的收集。修复T> 0。在某些完整的填充概率空间（ω，f，（f t）t≥0，p）上，让w t成为n维的布朗运动。b：[0，t]×r d×p（r d）→r d，σ：[0，t]×r d×p（r d）→r d r n是可测量的，并在有限的集合上界定。令x 0为f 0-可衡量的r d d值随机变量，n≥1为整数，（x i 0，w i t）1≤i≤n为i.i.d.（x 0，w t）的副本。考虑平均场相互作用的粒子系统
行人交叉决策可以通过嘈杂的视觉感知下的最佳最佳决策来解释
本文根据构成理性理论提出了行人交叉决策的模型。假定交叉决策是最佳的，其最佳性是由人类认知限制引起的。虽然先前的行人行为模型是“黑盒”机器学习模型，也可以是具有对认知因素的明确假设的机械模型，但我们结合了这两种方法。具体来说，我们在机械上对人类的视觉感知和模型奖励进行了机械模型，考虑到人类的限制，但是我们使用强化学习来学习有限的最佳行为政策。该模型比以前的模型重现了更多的已知经验现象，特别是：（1）接近车辆到达时间对行人是否接受差距，车辆速度对（2）间隙接受的影响（2）（2）（3）交叉车辆前（4）交叉效果的行人的行人时机的影响。值得注意的是，我们的发现表明，以前在决策中以“偏见”（例如依赖速度依赖性差距接受）的行为可能是理性适应视觉感知约束的产物。我们的方法还允许拟合认知约束的参数和每个人的奖励，以更好地说明个体差异，从而与实验数据实现良好的定量对齐。得出结论，通过利用RL和机械建模，我们的模型为行人行为提供了新的见解，并可以为更准确，更可扩展的行人模型提供有用的基础。
召集决定：以旺兹沃斯路、帕里街、邦德威和沃克斯豪尔巴士站为界的土地（编号：3229531 - 2020 年 4 月 9 日）
1990 年城镇乡村规划法 – 第 77 条 VCI 地产控股有限公司提出的申请 土地范围：旺兹沃斯路、帕里街、邦德威和沃克斯豪尔巴士站，伦敦 SW8 区 申请编号：17/05807/EIAFUL 1. 受国务卿指示，我谨代表国务卿表示，我已考虑了 John Braithwaite BSc(Arch) BArch(Hons) RIBA MRTPI 的报告，他于 2019 年 12 月 17 日至 19 日就您的客户申请拆除现有建筑物并建造一个混合用途开发项目的规划许可申请进行了公开的本地调查，该项目包括两座 53 层（185 米）和 42 层（151 米）的塔楼，以及一个 10 层（49 米）的连接裙楼，内设办公室（B1）、酒店（C1）、住宅（C3）和灵活的底层零售和非住宅机构（A1/A2/A3/A4/D1）用途，加上工厂、服务、停车和其他辅助空间，提供硬景观和软景观，在旺兹沃斯路创建新的车辆出入口，在帕里街设置车辆停车区，以及其他与开发相关的工程，符合申请编号：17/05807/EIAFUL，日期：2017 年 11 月 27 日。
开放空间委员会。
土地描述。面积，不规则形状的地块 -780 英亩。位于 Shaftesbury Avenue Circle 的北角，东面以 Porlock Avenue 为界，西面以 Shaftesbury Avenue 为界。不规则形状的地块 -780 英亩。位于 Shaftesbury Avenue Circle 的南角，东面以 Shaftesbury Avenue 为界，西面以 Roxeth Green Avenue 为界。不规则形状的地块 -780 英亩。位于 Shaftesbury Avenue Circle 的东角，北面以 Porlock Avenue 为界，南面以 Shaftesbury Avenue 为界。地块东北面以 Vicarage Way 为界，西北面以 Imperial Drive 为界，东南面以一条住宿道路为界，西南面以 L. Hall (Edmonton) Ltd. 占用的物业为界。拆除物业后面的花园：—