Maria Simonenko 1 *,Dominique Hansen 2,3,Josef Niebauer 4,Maurizio Volterrani 5,Stamatis Adamopoulos 6,Cristiano Amarelli 7,Marco Ambrosetti 8,Stepfan D. Anker 9 Elena Cavarretta 1 4,1 5,Ovidiu Chioncel 1 6,1 7,Andrew JS Coats 1 8,Alain Cohen-Solal 1 9,Flavio d'Ascenzi 20,Carmen de Pablo Zarzosa,Carmen de Pablo Zarzosa,2 2 2,2 2,Gesta B,GESTA B,GESTA B,GESTA B,ANDRE ANDRE ANDRE 24,HELLELS 27,HILLE JANTMA,jANK 226,TINNINE JANE,TINNY JARE。 A 30,Emer Joyce 3 1,32,Nicolle Krankel 33,Mitja Lainscak 34,Lars H. 8,Elena Osto 39,40,Massimo Piepoli 4 1,42,Luciano Potena 43,Amina Rakisheva,Amina Rakisheva 44,45汤普森49,汤普森和C.汤普森
日期2024年7月10日报告摘要本文提供了一份有关改善伦敦北部(NCL)心脏健康结果的工作的最新信息,包括开发NCL综合护理系统心脏健康计划,旨在将整个健康和护理系统的不同组织的工作一起改善血压检测和管理以及Compend and Haringey的新综合心力衰竭服务。1972年地方政府法案 - 访问信息没有任何需要列表的文件用于本报告的准备。联系官:艾米·鲍恩(Amy Bowen)积极护理和长期条件主任,伦敦中部中部综合护理委员会(ICB)Laycock PDC,Laycock Street N1 1th Amy.bowen@nhs.net Katie Ferguson公共卫生顾问Katie Ferguson North London North London伦敦中部伦敦ICB Laycock laycock laycock Street n1 1tthe n1 1tthe katie.thanet tontenect n.汉普斯特德集团实践75 FLEET RD,伦敦NW3 2Qu tom.aslan@nhs.net建议健康和福利委员会注意报告。签名:
1 Paul Graham、Jenny Hayward、James Foster 和 Lisa Havas,GenCost 2022-23:最终报告 (CSIRO,2023 年 7 月) 54,2024 年 2 月 21 日访问:https://www.csiro.au/-/media/EF/Files/GenCost/GenCost2022-23Final_27-06-2023.pdf。2 Chris Bowen,《悉尼澳大利亚商业经济学家演讲》(悉尼,2023 年 8 月 15 日):https://parlinfo.aph.gov.au/parlInfo/search/display/display.w3p;query=Id%3A%22media%2Fpressrel%2F93215 35%22;src1=sm1。 3 澳大利亚能源市场运营商,《2023 年电力机会声明》(2023 年 8 月)1-88。4 RepuTex Energy,《澳大利亚工党电力计划的经济影响:建模结果摘要》(RepuTex Energy,2021 年 12 月)5,2024 年 2 月 21 日访问:https://www.reputex.com/wp-content/uploads/2021/12/REPUTEX_The-economic-impact-of-the-ALPs-Powering-Australia-Plan_Summary-Report-1221-2.pdf。 5 Colin Packham,“能源监管机构称,过去 12 个月电费上涨了 9% 至 20%”,《澳大利亚人报》,2023 年 10 月 5 日(2024 年 2 月 22 日访问):https://www.theaustralian.com.au/business/mining-energy/electricity-bills-rose-between-9-and-20pc-over-the- past-12-months-says-energy-regulator/news-story/776789008a4aa810d5e47bad8f5d6fed。
Luze Scalco de Vascincelos,1,9 Yichen Yan,2,9 Putkar Maharjan,1,8 Sayam Karar,3分钟Zhang,3 Bowen Yao,2 Hongbian li,1 Sidi,1 Sidi 2,1 Sidi 2,1 Eric Williams,1 Sandhy of The Sandhy of the Sandhy Solorzano-vargas,4是Hong,2 Yingjie du,2 Zixao Liu,2 Fumiaki Iwane,Charles Block 3,Andrew T. Repetski 1,1 Philip Tan,1 Anopan Wang,1MartıMartıMartır,1MartıMartır,́R。 Ximin H, *和Nanshu Lu 1,3,7,10, * 1航空航天工程与工程学系,得克萨斯大学和奥斯汀大学,奥斯汀,德克萨斯州奥斯汀,美国德克萨斯州78712,美国2美国2材料科学与工程系,洛杉矶,洛杉矶,洛杉矶,洛杉矶美国德克萨斯州奥斯汀大学奥斯汀分校电气和计算机工程,美国4戴维·盖芬医学院,医学院,洛杉矶,洛杉矶,加利福尼亚州洛杉矶,加利福尼亚州90095,美国5德克萨斯大学奥斯汀大学奥斯汀分校,美国德克萨斯州奥斯汀分校同样10铅联系 *紧随其后:jose.millan@austin.unexas.edu(J.D.D.R.M.),xinhe@ucla.edu(X.H.),nanshulu@utexas.edu(n.l。)https://doi.org/10.1016/j.celbio.2024.100004https://doi.org/10.1016/j.celbio.2024.100004
人工智能和自动化机器人给酒店组织带来了许多变化(Yang & Chew,2021 年)。人工智能和机器人技术对工作概况、工作场所的员工关系、工作时间和工资模式产生了显着影响(Li et al.,2019 年)。因此,人工智能正在改变人们的工作方式,并影响工作和任务(Braganza et al.,2021 年)。随着人工智能的出现,酒店业面临着失去人性元素的担忧(Saini & Bhalla,2022 年),因为员工和人情味是酒店产品的一部分(Bowen & Morosan,2018 年)。因此,寻求人工智能技术如何影响酒店员工这一问题的答案至关重要,因为它将为管理者提供机会来识别技术可能带来的机遇和威胁,并指导他们发展适合新兴技术的能力。尽管之前的研究最近都在研究人工智能的结果,但其中大多数主要基于客户的观点(Prentice 等人,2020 年;Li 等人,2022 年)。因此,本文借鉴组织变革理论,旨在对现有的人工智能相关研究进行系统回顾,以综合人工智能对酒店业员工工作成果的影响。
玛丽亚11,斯科特·鲍尔(Scott Wowel)12,弗朗西斯(Frances)13,吉西佩普5(Giusepep 5外套18,Alain 28,29,Emer Joyce 31:32,Nicolle Scratchet 33,Mithscak 34,Lars H. 41,42,Luciano Potena 43,Sphereovic 48,David R.外套18,Alain 28,29,Emer Joyce 31:32,Nicolle Scratchet 33,Mithscak 34,Lars H. 41,42,Luciano Potena 43,Sphereovic 48,David R.
玛丽亚11,斯科特·鲍尔(Scott Wowel)12,弗朗西斯(Frances)13,吉西佩普5(Giusepep 5外套18,Alain 28,29,Emer Joyce 31:32,Nicolle Scratchet 33,Mithscak 34,Lars H. 41,42,Luciano Potena 43,Sphereovic 48,David R.外套18,Alain 28,29,Emer Joyce 31:32,Nicolle Scratchet 33,Mithscak 34,Lars H. 41,42,Luciano Potena 43,Sphereovic 48,David R.
Maria 11,Scott Bowel 12,Frances 13,Giusepep 5,Elena Cavaret 14.15,Cyology 16:17,Andrew J.S. 外套18,Alain 28,29,Emer Joyce 31:32,Nicolle Scratchet 33,MithScak 34,Lars H.Maria 11,Scott Bowel 12,Frances 13,Giusepep 5,Elena Cavaret 14.15,Cyology 16:17,Andrew J.S.外套18,Alain 28,29,Emer Joyce 31:32,Nicolle Scratchet 33,MithScak 34,Lars H.
整个垦务局的地球科学家和水文学家经常使用 LiDAR 数据进行地貌研究和水力建模。实际使用数据时,发现了一些数据质量问题,包括对河岸、堤坝和水面等景观特征的不准确表示。此外,数据文件大小可能超出用于生成和分析表面模型的软件的处理能力。这些数据质量问题不一定与数据处理的质量保证和质量控制有关,而是与标准过滤程序的广泛认可的局限性有关(Axelsson 1999 和 2000、Bowen 和 Waltermire 2002、Bretar 和 Chehata 2007、Brovelli 和 Lucca 2011、Chen 等人 2007、Evans 和 Hudak 2007、Goepfert 等人 2008、Kraus 和 Pfeifer 1998 和 2001、Meng 等人 2010、Raber 等人 2002、Schickler 和 Thorpe 2001、Silvan-Cardenas 和 Wang 2006、Sithole 和 Vossleman 2004、Wang 和 Glenn 2009)。在此上下文中,过滤是指用于分离地形和非地形数据点的过程(即,将 LiDAR 点云分离为景观表面数据集(表示植被和人造物体的高程值)和地形表面数据集(表示裸地高程值)。地形表面数据集用于生成数字地形模型 (DTM);用于地貌研究和水力建模的连续表面模型。
整个垦务局的地球科学家和水文学家经常使用 LiDAR 数据进行地貌研究和水力建模。数据的实际使用揭示了一些数据质量问题,包括对河岸、堤坝和水面等景观特征的不准确表示。此外,数据文件大小可能超出用于生成和分析表面模型的软件的处理能力。这些数据质量问题不一定与数据处理的质量保证和质量控制有关,而是与标准过滤程序的广泛认可的局限性有关(Axelsson 1999 和 2000、Bowen 和 Waltermire 2002、Bretar 和 Chehata 2007、Brovelli 和 Lucca 2011、Chen 等人。2007、Evans 和 Hudak 2007、Goepfert 等人。2008、Kraus 和 Pfeifer 1998 和 2001、Meng 等人。2010、Raber 等人。2002、Schickler 和 Thorpe 2001、Silvan-Cardenas 和 Wang 2006、Sithole 和 Vossleman 2004、Wang 和 Glenn 2009)。在此上下文中,过滤是指用于分离地形和非地形数据点的过程(即,将 LiDAR 点云分离为景观表面数据集,表示植被和人造物体的高程值,以及地形表面数据集,表示裸地高程值)。地形表面数据集用于生成数字地形模型 (DTM);用于地貌研究和水力建模的连续表面模型。