丙酮酸羧化酶(PC)与多种疾病有关,包括2型糖尿病,癌症和细菌/病毒感染。但是,目前没有能够在体外和体内精确操纵PC活性的分子工具。本论文描述了1,3二取代的咪唑替替替翁的鉴定和表征,是金黄色葡萄球菌PC的新型有效,选择性和可渗透的变构抑制剂。基于动力学,结构和生物物理数据,假设这类抑制剂可以在PC上的非催化“ EXO结合”位点结合。据报道,此EXO结合位点对于催化至关重要,但以前尚未被认为是可药物的位置。本论文还表明,与未激活的PC相比,变构激活的PC对小分子抑制的敏感性明显较小。这一发现为针对人类PC的小分子抑制剂的发展提出了一个重要的新考虑。由于人类PC需要通过乙酰-COA激活催化活性,因此必须针对PC的变构激活形式进行未来的药物发现工作。最后,提供了体外证据,以反驳最近的说法,即两种天然产物Erianin和Anemoside B4是人类PC的抑制剂。本文提交了一个战略框架,以推动针对人类PC的药物发现。它概述了优化的筛选程序,并探讨了鉴定激活人PC抑制剂的可能途径。总体而言,这项工作大大提高了针对人PC的化学探针的开发,并最终有助于扩大用于研究PC在疾病中作用的可用工具包。
DEIB,米兰理工大学 意大利米兰 Lisa Novello 心智/脑科学中心 - CIMeC,特伦托大学 意大利特伦托 Sara Bosticardo 维罗纳大学计算机科学系 意大利维罗纳 Jenna Hanmer 彼得·曼斯菲尔德爵士成像中心,诺丁汉大学医学院,诺丁汉,英国 Gabriel Ramos Llorde Athinoula A. Martinos 生物医学成像中心,麻省总医院,哈佛医学院 波士顿,马萨诸塞州 Chantal Tax CUBRIC,加的夫大学 | 图像科学研究所,乌得勒支大学医学中心 加的夫,英国 | 乌得勒支,荷兰 Andrada Ianus Champalimaud 研究,Champalimaud 未知中心 葡萄牙里斯本 Noam Shemesh Champalimaud 研究,Champalimaud 未知中心 葡萄牙里斯本 Emmanuel Caruyer 雷恩大学、法国国家科学研究院、法国国家信息和自动化研究所、法国雷恩国家健康与医学研究院维罗纳 意大利维罗纳 伦敦大学学院 Marco Palombo 医学图像计算中心 英国伦敦
黑盒优化中解决方案的编码是一种微妙的、手工平衡,既要考虑表达能力和领域知识,又要考虑探索各种解决方案和确保这些解决方案有用。我们的主要见解是,这个过程可以通过使用质量多样性算法(此处为 MAP-Elites)生成高性能解决方案的数据集,然后从该数据集中学习生成模型(此处为变分自动编码器)的表示来实现自动化。我们的第二个见解是,这种表示可用于将质量多样性优化扩展到更高维度,但前提是我们要仔细混合使用学习到的表示生成的解决方案和使用传统变分算子生成的解决方案。我们通过学习一千个关节平面臂的逆运动学的低维编码来展示这些能力。结果表明,学习到的表示使得能够以比标准 MAP-Elites 少几个数量级的评估来解决高维问题,并且一旦解决,生成的编码可用于快速优化新颖但相似的任务。所提出的技术不仅可以将质量多样性算法扩展到高维,而且表明黑盒优化编码可以自动学习,而不是手动设计。
使用基于两种或多光子吸收的聚合物光蛋白师使用高功率PICO-PICO或飞秒激光器,使用聚合物光孔师使用聚合物光孔师和纳米蛋白酶,从而导致相当大且昂贵的仪器。最近,我们基于两步吸收而不是两步的光子吸收,而不是两次光子的吸收,从而允许使用小型且廉价的连续波405 nm波长GAN GAN GAN半导体激光二极管激光二极管,其光输出功率低于1 MW。在此使用相同的光孔系统和相似的激光二极管,我们报告了适合鞋盒的3D激光纳米螺旋体的设计,构造和表征。这个鞋盒包含所有光学组件,即安装激光器,准直和横梁成型光学元件,微型mems xy-scanner,tube镜头,聚焦显微镜物镜,na = 1.4,100 x放大倍率),一个piezo slips-splip s-split z-spectiatiation sminiation sminitiation sminiatiation sminiatiatiatiatiatiatiatiatiatiatiatival smimiatiate smination Sypame sypamer sypamer sypamer sypame sypame sypamer nimul sminiatiatiatiatiatiatiatiatiatiatiatiatiatiatiatiatiatival。采用微控制器的电子设备。我们提出了用该仪器打印的示例3D结构的画廊。我们达到了约100 nm的横向空间分辨率,重点扫描速度约为1 mm/s。可能,我们的鞋盒大小的系统可以比今天的商业系统便宜。
参考•Blue N,Pearson TS,Curian MA,SH Elsea。芳香族l-氨基酸脱接。2023年10月12日。in:亚当议员,弗莱姆曼J,米尔扎·总经理,潘德·RA,华莱士,阿米米亚A,编辑。generews(r)[嫁接]西雅图(WA):西雅图Washings University; 1993-2 •Brun L,Brun L,Ngu LH,GS,Choy YS,Hwu WL,Lee Wilemsen MA,MA,Verbeek MM,Wassenberg T,Regal L,Orcesi S,Tonduti D,Accartion P,Testard H,Testard H,Abdenur JE,Tay S,Tay S,Kern I,Kern I,Kato M,Kato M,Kato M,Burlina A,Manegold C,Manegold C,Hoffmann GF,Hoffmann GF,Blau N. Clinical N.芳香学L- Aminoe-Asscarnation Refiance。 神经病学。 2010年6月6日; 75:64-71。 doi:10 1212/wnl。 EPUB 2010年5月26日。 勘误:神经病学。 2010年8月10日; 75:576。 文章中的剂量错误。 •Hyland K. Hyland K. Hyland K. j nut。 Jun; 137(6 Suppl1):1568S-1572; 1573S-1575S讨论。 doi:10.1093/137.6.1568s。 •Lee HC,Lai CK,Yau KC,Su TS,CM,YP,YP,Channel KY,Tam S,Lam CW,Chanay。 -Amino-Arinariary无效西雅图(WA):西雅图Washings University; 1993-2•Brun L,Brun L,Ngu LH,GS,Choy YS,Hwu WL,Lee Wilemsen MA,MA,Verbeek MM,Wassenberg T,Regal L,Orcesi S,Tonduti D,Accartion P,Testard H,Testard H,Abdenur JE,Tay S,Tay S,Kern I,Kern I,Kato M,Kato M,Kato M,Burlina A,Manegold C,Manegold C,Hoffmann GF,Hoffmann GF,Blau N. Clinical N.芳香学L- Aminoe-Asscarnation Refiance。神经病学。2010年6月6日; 75:64-71。 doi:101212/wnl。EPUB 2010年5月26日。勘误:神经病学。2010年8月10日; 75:576。文章中的剂量错误。•Hyland K. Hyland K. Hyland K.j nut。Jun; 137(6 Suppl1):1568S-1572; 1573S-1575S讨论。doi:10.1093/137.6.1568s。•Lee HC,Lai CK,Yau KC,Su TS,CM,YP,YP,Channel KY,Tam S,Lam CW,Chanay。
2025 年 1 月 21 日 PSA UNBOXED 更名为 PSA VENTURES,推动全球供应链的可持续创新和增长 PSA International 今天宣布,其创新和初创企业加速器平台 PSA unboXed 更名为 PSA Ventures,后者是一家专门的风险投资部门和风险投资创建者。 此次战略转型将进一步巩固 PSA 对推动全球港口和供应链运营的增长、运营效率和可持续性的承诺。 在 PSA unboXed 的坚实基础上,PSA Ventures 将把重点拓宽到初创企业之外。它将把通过与志同道合的组织和研究机构合作开发的知识产权商业化,同时还进行传统的风险投资。 PSA International 集团首席执行官 Ong Kim Pong 先生表示:“随着国际海运枢纽、交通基础设施和网络的管理变得越来越复杂,PSA Ventures 将使我们能够与关键合作伙伴一起进行风险投资,并利用新兴趋势。” “通过与具有前瞻性思维的创新者合作并投资变革性解决方案,我们将继续共同打造更智能、更环保、更具弹性的港口和供应链,与 PSA 的“节点到网络”愿景保持一致。”PSA Ventures 将专注于四个核心领域:
我们需要和想要的东西以及有助于他们日常工作的功能。我们做出了回应,创建了一个最先进的框,该框结合了连通性,网络安全和环境责任方面的领先技术。它提供业务超快速连接和对称速度,并提高了针对网络威胁的保护。的设计是为了最大程度地减少其环境足迹,重申Free Pro对可持续数字技术的承诺。
中风是由脑血管病变引起的急性局灶性局灶性神经功能障碍,成为全球死亡的第一个原因,也是幸存者残疾的第三个原因,运动和认知改变,例如半倍,痉挛,痉挛,肌肉无力和损失平衡。 div>基于虚拟现实的主动游戏已被用作前庭疾病,平衡和中风的改变。 div>Xbox 360/kinect是一种使用相机来启用游戏体验而无需物理控制器的设备,可以通过视觉刺激诱导认知决策。 div>这篇综述的目的是分析Xbox/Kinect对幸存的中风患者的平衡,运动功能,功能状态和肌肉张力的康复的影响。 div>本综述遵循Prism指南的方法论过程。 div>从PubMed Scientific数据库,Scopus,Pedro中选择10项研究。 div>四项研究的主要结果接近了列出的三个变量。 div>但是,在大多数研究中,Xbox/Kinect干预对运动功能的影响随后是平衡。 div>总之,Xbox/Kinect是一种互补的创新方法,不能取代其他物理治疗方式,可以提高患者对治疗的依从性,从而通过重复性活动来优化神经可塑性。 div>关键字:老年人,中风,锻炼视频游戏,虚拟现实,捕获运动。 div>
机器学习提供了适合探索各种医学研究问题的多种技术,但具有凝聚力的协同框架可以促进对统一模型开发和解释中新方法的整合和理解。因此,我们引入了医学人工智能工具箱(MAIT),这是一种可解释的开源Python管道,用于在表格数据集上开发和评估二进制分类,回归和生存模型。MAIT解决了关键挑战(例如,高维度,类不平衡,混合变量类型和缺失),同时促进报告中的透明度(Tripod+AI兼容)。为初学者提供自动配置,并为专家提供可自定义的源代码,MAIT简化了两个主要用例:Discovery(通过统一评分通过统一评分的特征重要性,例如Shapley添加性解释 - Shap -Shap)和预测(模型开发和使用具有优化解决方案的模型开发和部署)。此外,MAIT提出了新技术,包括对二进制分类中概率阈值的微调,将累积危险曲线转换为二进制分类的翻译,对混合数据类型的模型解释的增强可视化以及通过半纯粹的学习进行审查,以适应广泛的数据约束和研究设计。我们使用四个开放访问数据集在GitHub上提供详细的教程,以证明如何使用MAIT来改善医学研究中ML模型的实施和解释。