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根据不完整心电图信号估计心率
摘要：心率作为生理健康状况最显著的指标之一，成为研究者们必研究的对象。与许多现有方法不同，本文提出了一种在时间序列缺失模式下从心电图中实现短时心率估计的方法。得益于深度学习的快速发展，我们采用双向长短期记忆模型 (Bi-LSTM) 和时间卷积网络 (TCN) 从持续时间小于一个心动周期的心跳信号中恢复完整的心跳信号，并从恢复的片段中结合输入和预测输出估计心率。我们还比较了 Bi-LSTM 和 TCN 在 PhysioNet 数据集上的性能。通过在没有明显心律失常的数据库中的静息心率范围 60–120 bpm 和有心律失常的数据库中的相应范围 30–150 bpm 上验证该方法，我们发现网络为固定格式的不完整信号提供了一种估计方法。这些结果与正常心跳数据集 (γ > 0.7, RMSE < 10) 和心律失常数据库 (γ > 0.6, RMSE < 30) 中的真实心跳一致，验证了可以通过模型提前估计心率。我们还讨论了预测模型的短期限制。它可以用于生理目的，例如时间受限场景中的移动感应，并为缺失数据模式中更好的时间序列分析提供有用的见解。
可重新配置的非均匀功率组合V波段PA，+17.9 dbm PSAT和26.5％的PAE在16 nm Finfet CMOS
摘要 - 本文介绍了双模式V波段功率放大器（PA）的设计，该功率放大器（PA）使用负载调制提高了功率退回（PBO）时的效率。PA利用可重新选择的两/四向电源组合器来实现两种离散的操作模式 - 满足功率和后退功率。Power Combiner采用了两种技术来进一步提高PBO的PA效率：1）使用具有不均匀转弯比的变压器的使用，以减少对两种模式和2模式之间的PA内核的阻抗差异的差异）使用拟议的开关方案，以消除与背部功率模式相关的泄漏电感（bpm）。两阶段PA的峰值增益为21.4 dB，分数BW（FBW）为22.6％（51-64 GHz）。在65 GHz时，PA的P SAT为 + 17.9 dBm，OP 1 dB为 + 13.5 dBm，峰值功率增加了效率（PAE），在全功率模式下为26.5％。在BPM中，测得的P SAT，OP 1 dB和峰值PAE分别为 + 13.8 dBm， + 9.6 dBm和18.4％。在4.5 dB后退时，PAE的点数增加了6％。PA能够在平均P OUT/PAE分别 + 13 dbm/13.6％的情况下扩增6 GB/S 16-QAM调制信号，EVM RMS为-20.7 dB。此PA在16 nm的FinFET中实施，占0.107 mm 2的核心面积，并在0.95-V电源下运行。
学习MP的课程 - 紧急剖腹产
当该名女子被转移到手术室时，CTG被停止。该妇女正在接受脊柱麻醉时，CTG剩下。在进行脊柱麻醉的几次尝试后，用多普勒将胎儿心率（FHR）诊断为80 bpm。对产妇和胎儿福利的担忧都升级了，并给予了全身麻醉剂以加快出生。一个男性新生儿的状况不佳。他被复苏并需要转移到三级转诊医院。尽管最大程度地疗法，他仍继续恶化并悲伤地去世。
附录D MISO影响研究
a。组合循环（CC）被派出至肩部模型中要求的MW的50％，在夏季峰模型中为100％。b。太阳能在肩部型号中脱机，在夏季峰模型中100％。c。在肩部型号中，将风派出至100％所需的MW，在夏季峰模型中为15.6％。d。在夏季峰值模型中，将电池派发至排放模式下要求的MW的100％，并以充电和放电模式派遣到肩部型号中所需的MW的+/- 100％。e。根据MISO BPM 015-R23的附录E派遣混合动力车。
秋季学期2018
第29页会计（ACCT）30广告（ADVRT）31航空工程（AER E）33非洲裔美国研究（AF AM）34农业与生物系统工程工程（A B E）35农业教育与研究（老年人）37 Agronomy（Agron）37 Agronoony（Agron）40 Animal Ecolospace Strape Sopition 1（AFAS）40（AFAS）40 AINTION（AS ANIMATION（AS）40（AM）40（AM）（AM）（AM）（AM）（AM） ECL) 41 Animal Science (AN S) 44 Anthropology (ANTHR) 46 Apparel, Ed Studies, & Hospitality Mgmt (AESHM) 48 Apparel, Merchandising, & Design (A M D) 50 Arabic (ARABIC) 50 Architecture (ARCH) 52 Art Education (ARTED) 52 Art History (ART H) 53 Astronomy & Astrophysics (ASTRO) 54 Athletic Training (A TR) 54 Athletics (ATH) 54生物化学，生物物理学和分子生物学（BBMB）56生物信息学与计算生物学生物学和计算生物学（BCBIO）56生物信息学与计算生物学（BCB）56生物学/医学/医学前/医学前例证（BPM I）56生物学（BPM I）56生物学（BPM）60 60 60 60 60 60 60 60（BM）60（BM M somed sci）（B M M-M M-M M-M M-M M-MSOMECILICER ENGILERIEL可生物生物资源与技术（BRT）61工商管理（BUSAD）63化学工程（CH E）64化学（CHEM）72中国（CHIN）72土木工程（C E）75古典研究（CL ST）75传播研究（CLST）76社区与区域规划（C R P）77计算机工程（CPR E）80计算机科学（CPR E）84计算机科学（COM S）83工程（COM S）83工程（COMS）工程（COM J. SJ）课程和教学（C I）91舞蹈（舞蹈）92数据科学（DS）92 DESGIN（DES）92设计研究（DSN S）94饮食学（Diet）94早期育儿教育与节目（E C P）94生态与进化生物学（EEB）94生态，进化和生物学（EEB）95经济学（EEB）
金融机构小组 - 演示
注意：1。股息支付前的影响，包括与前期资本收益相关的 +88bps和-49bps，与28.57％股份的资本扣除额的增加有关。，前期资本收益将全力以赴确定股息计算的利润，并应用67％的付款比率。所有影响均计算出BANCO BPM在30/06/2024的满载CET 1比率。不考虑潜在的额外递延价格成分的任何影响，高达8000万欧元。2。2024年5月1日，Payco（BCC Pay S.P.A.）将其名称更名为Numia S.P.A ..
在亚洲太平洋心律社会房颤注册表中对Cool-AF分数的外部验证
acei¼Ace抑制剂； Af¼14; Aphrs¼亚洲心律节奏协会； ARB¼血管紧张素受体阻滞剂； BMI¼体重指数； BPM¼每分钟节拍； CAD¼冠状动脉疾病； CCB¼钙通道阻滞剂； CKD¼慢性肾脏疾病； COPD¼慢性阻塞性肺疾病； DBP¼舒张压； eorp-af / earobservational研究计划的房颤； HF¼心力衰竭； HR¼心率； NOAC¼Non-Vitamin K抗凝剂； OAC¼口服抗凝治疗； SBP¼收缩压； TIA¼瞬时缺血发作； VKA¼维生素K拮抗剂。
Q-PPG：可穿戴设备上基于节能 PPG 的心率监测
摘要 — 使用低成本光电容积描记法 (PPG) 传感器，越来越多地在腕戴式设备中执行心率 (HR) 监测。然而，由受试者手臂运动引起的运动伪影 (MA) 会影响基于 PPG 的心率跟踪的性能。这通常通过将 PPG 信号与惯性传感器的加速度测量相结合来解决。不幸的是，大多数此类标准方法都依赖于手动调整的参数，这会削弱它们的泛化能力及其对现场真实数据的适用性。相比之下，基于深度学习的方法尽管具有更好的泛化能力，但被认为过于复杂，无法部署在可穿戴设备上。在这项工作中，我们解决了这些限制，提出了一种设计空间探索方法来自动生成丰富的深度时间卷积网络 (TCN) 系列用于心率监测，所有这些网络都来自单个“种子”模型。我们的流程涉及两个神经架构搜索 (NAS) 工具和一个硬件友好的量化器的级联，它们的组合可以产生高度准确和极其轻量级的模型。在 PPG-Dalia 数据集上进行测试时，我们最准确的模型在平均绝对误差方面创下了新的最高水平。此外，我们将 TCN 部署在具有 STM32WB55 微控制器的嵌入式平台上，证明了它们适合实时执行。我们最准确的量化网络实现了 4.41 每分钟 (BPM) 的平均绝对误差 (MAE)，能耗为 47.65 mJ，内存占用为 412 kB。同时，在我们的流程生成的网络中获得 MAE < 8 BPM 的最小网络的内存占用为 1.9 kB，每次推理仅消耗 1.79 mJ。
![PC08IPTT01_[INGEDRIVE MV100 Air] - Ingeteam](/simg/g:\will\search\icon\source\a\a54a9ad389309beea362e249e8fef60ad72dbe01.webp)
PC08IPTT01_[INGEDRIVE MV100 Air] - Ingeteam
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