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混合棋盘游戏中人工智能的分类
游戏和实体游戏的组合通常被称为“混合棋盘游戏”。混合棋盘游戏可以理解为更广泛的“混合游戏”的一部分，这些游戏通常涉及多种不同类型的媒体，而不一定由模拟和数字游戏元素的参与来定义 [3]。与此同时，在视频游戏领域，人工智能的重要性正在稳步上升，因为必要的技术越来越能够做出复杂的决策并解读复杂的游戏状态。这反过来又允许创建新的游戏元素，以及开发有助于设计和评估视频游戏的系统 [16,23]。这种趋势在混合棋盘游戏中不太明显，因为人工智能的使用似乎仍然处于比较初级的阶段。在这项工作中，我们介绍了在混合棋盘游戏领域对人工智能进行分类的第一步，目的是帮助研究和开发可以支持此类游戏的人工智能。我们认为，通过构建现有知识，分类法可以催化新想法的产生，甚至更重要的是，强调那些缺乏实践或理论知识的领域。寻找这样的设计空间可以为未来的工作带来有趣的机会，否则这些机会将无法得到探索。因此，我们的努力应该被理解为一种行动号召，即通过进一步的批判性论述和实证研究来加强所提出的结构。下一节“工作定义”提供了我们对混合棋盘游戏的工作定义，以及在这种游戏的背景下什么可以被视为“人工智能”。“分类视角”部分概述了一种拟议的分类法，通过不同的可能维度，尝试从中区分混合棋盘游戏中的人工智能。最后，我们将通过说明性示例讨论所提出的维度。
SWARM-EX 作战概念：三颗立方体卫星编队飞行任务
摘要 — 空间天气大气可重构多尺度实验 (SWARM-EX) 是一种分布式大气物理学仪器，由三个在低地球轨道运行的 3U 立方体卫星组成。在美国国家科学基金会和美国宇航局立方体卫星发射计划的支持下，SWARM-EX 旨在实现一系列具有挑战性的科学和工程目标。该任务的科学目标集中在通过使用每个航天器上的通量探测实验和平面朗缪尔探针传感器对赤道热层异常和赤道电离层异常进行现场测量来解决悬而未决的大气物理学问题。工程目标集中在通过一系列演示和实验来推进立方体卫星集群的最新技术。本文介绍了三项创新，这些创新将使 SWARM-EX 能够克服其重大挑战。首先，将科学目标形式化为一系列主要科学问题和次要测量演示，然后将其转化为必须进行现场测量的空间和时间尺度。然后使用这些尺度来定义航天器必须达到的相对轨道几何形状。其次，引入一种制导、导航和控制系统，该系统能够获取和维持所需的相对轨道配置。所提出的系统只需要地面控制员的最少输入，在航天器间近距离分离时提供被动安全性，并且能够通过利用新颖的混合推进/差动阻力控制方法以最少的推进剂消耗有效地实现大型集群重构。第三，提出了一种操作概念，使任务目标能够以时间和推进剂的高效性实现，同时对在轨异常提供显著的容忍度。详细讨论了操作概念，包括 (1) 每个阶段要解决的具体任务目标、(2) 每个阶段以及阶段过渡期间要使用的控制方法，以及 (3) 按阶段划分的 ∆ v 预算及其获取方式的说明。介绍了控制方法的交易，以及管理集群操作时面临的一些具体挑战，因为集群之间的航天器间隔从数百米到数千公里不等。
人工智能在诊断和介入放射学中的应用与挑战
它将输出输入到第一个隐藏层，然后是第二个，最后到输出层（每层都由松散地由神经元建模的节点组成）。机器学习和深度学习都需要训练期，其中有两种不同类型：监督学习和无监督学习。监督学习利用标记数据，因此用于分类和回归，而无监督学习使用未标记数据，因此只能通过聚类和降维来识别模式。机器学习可用于放射学，识别特定病症或将图像分割成几部分。机器学习的一些应用方式包括通过超声（US）检测脂肪肝、通过计算机断层扫描（CT）表征颈动脉斑块以及通过定量冠状动脉CT血管造影预测病变特异性缺血[1,2]。在这种情况下应用机器学习有几个优点和缺点。机器学习可以处理大量数据并识别可能无法检测到的趋势和模式。然而，充分的训练需要大量高质量的数据集。而深度学习可以进行更复杂的分类以及自动特征提取和学习。人们经常使用涉及一定程度人为参与的混合策略。ANN 系统在历史上受到计算能力和训练数据不足的限制。然而，考虑到相对较新的技术和数学进步，以及大数据的可用性，ANN 系统正在重新评估其在医学成像中的应用 [1]。放射科医生一直处于医学技术的前沿，在引导 AI 融入医学方面处于领先地位 [2]。鉴于工作量增加，预测将 AI 融入放射科将协助放射科医生，而不是指导或取代放射科医生，使他们在患者护理中发挥更核心的作用，因为它可以通过图像分类和结果/风险预测提供诊断支持 [3,4]。本文献综述将提供人工智能在医学成像中的应用历史背景，强调人工智能在介入放射学中的应用方式，并承认医生在实施过程中可能面临的挑战。它还将提供克服这些问题的各种建议。
全球化与发展 - 拉美和加勒比经济委员会资料库
本文件的编写工作由拉加经委会执行秘书何塞·安东尼奥·奥坎波协调，并与拉加经委会阿根廷办事处前主任胡安·马丁合作； Reynaldo Bajraj，副执行秘书； Alicia Bárcena，可持续发展和人类住区司司长；芭芭拉·斯托林斯 (Barbara Stallings)，经济发展司司长； Vivianne Ventura-Dias，国际贸易与一体化司司长；尤金尼奥·拉赫拉，顾问；以及委员会秘书特别助理 María Elisa Bernal。Jean Acquatella、Oscar Altimir、Mario Cimolli、Ricardo Ffrench-Davis、Len Ishmael、Luis Felipe Jiménez、Jorge Katz、Manuel Marfán、Jorge Martínez、Juan Carlos Ramírez、Daniel Titelman、Andras Uthoff 和 Miguel Villa 参与了编写个别章节。以下人员参与了其内容的制定和讨论：María José Acosta、Hugo Altomonte、José Pablo Arellano、Irma Arriagada、Carmen Artigas、Renato Baumann、Rudolf Buitelaar、Inés Bustillo、Alvaro Calderón、Berverley Carlson、Jessica Cuadros 、卡洛斯·德米格尔、马丁·迪尔文、埃尔南多帕索、何塞·埃利亚斯·杜兰、休伯特·艾斯凯斯、埃内斯托·埃斯平多拉、费利佩·费雷拉、胡安·卡洛斯·费雷斯、吉尔伯托·加洛平、弗朗西斯科·加托、克里斯蒂安·吉默斯、何塞·哈维尔·戈麦斯、丽贝卡·格林斯潘、约翰内斯·赫尔曼、迈克尔·亨德里克森、伊莎贝尔·埃尔南德斯、马丁·霍费尔特、安德烈·霍费尔特、马丁·霍本海恩,里卡多·乔丹、桑山干雄、阿图罗·莱昂、胡安·卡洛斯·莱尔达、卡拉·马卡里奥、海伦·麦克贝恩、里卡多·马特纳、豪尔赫·马塔尔、何塞·卡洛斯·席尔瓦·马托斯、格雷谢拉·莫吉兰斯基、索尼娅·蒙塔尼奥、塞萨尔·莫拉莱斯、胡安·卡洛斯·莫雷诺·布里德、迈克尔·莫蒂莫尔、吉列尔莫、Mun乔治娜·努涅斯、玛丽亚·安吉拉·帕拉、威尔逊佩雷斯、埃斯特万·佩雷斯、玛丽安·沙佩尔、伊万·席尔瓦、维罗妮卡·席尔瓦、安娜·索霍、安德烈斯·索利马诺、罗杰里奥·斯图达特、乔瓦尼·斯图姆波、拉奎尔·萨拉赫曼、特鲁迪·蒂鲁克辛、伊恩·汤姆森、赫尔维亚·维洛索、于尔根·韦勒和里卡多·萨帕塔。Armando Di Fillipo、Edmund V. FitzGerald、Wolf Grabendorf、Stephany Griffith-Jones、Gabriel Palma 和 Santiago Perry 担任顾问。
全球化与发展 - 拉美和加勒比经济委员会资料库
本文件的编写工作由拉加经委会执行秘书何塞·安东尼奥·奥坎波协调，并与拉加经委会阿根廷办事处前主任胡安·马丁合作； Reynaldo Bajraj，副执行秘书； Alicia Bárcena，可持续发展和人类住区司司长；芭芭拉·斯托林斯 (Barbara Stallings)，经济发展司司长； Vivianne Ventura-Dias，国际贸易与一体化司司长；尤金尼奥·拉赫拉，顾问；以及委员会秘书特别助理 María Elisa Bernal。 Jean Acquatella、Oscar Altimir、Mario Cimolli、Ricardo Ffrench-Davis、Len Ishmael、Luis Felipe Jiménez、Jorge Katz、Manuel Marfán、Jorge Martínez、Juan Carlos Ramírez、Daniel Titelman、Andras Uthoff 和 Miguel Villa 参与了各个章节的撰写。以下人员参与了其内容的制定和讨论：María José Acosta、Hugo Altomonte、José Pablo Arellano、Irma Arriagada、Carmen Artigas、Renato Baumann、Rudolf Buitelaar、Inés Bustillo、Alvaro Calderón、Berverley Carlson、Jessica Cuadros、Carlos De米格尔、马丁·迪尔文、埃尔南·多帕索、何塞埃利亚斯·杜兰、休伯特·埃斯凯斯、埃内斯托·埃斯平多拉、费利佩·费雷拉、胡安·卡洛斯·费雷斯、吉尔伯托·加洛平、弗朗西斯科·加托、克里斯蒂安·吉莫斯、何塞·哈维尔·戈麦斯、丽贝卡·格林斯潘、约翰内斯·赫尔曼、迈克尔·亨德里克森、伊莎贝尔·埃尔南德斯、马丁·赫弗特、安德烈·霍弗特曼、马丁·霍本海·里卡多约旦，桑山干雄、亚瑟
专题：用于环境治理和能源生产的光催化材料
如今，鉴于人类面临的主要问题，日益严重的环境污染和对可持续廉价能源的需求代表了重要的研究问题。因此，设计和开发能够集成到高效的环境处理和能源生产产品/技术中的先进材料是全世界不断研究的课题。在这种情况下，光催化材料被认为是主要用于水处理的有吸引力的候选材料，但也用于通过光电解水分解生产氢气。光催化技术利用光能作为驱动力，在光催化材料的存在下，通过矿化从（废）水中去除持久性有机污染物（例如染料、农药和药物）。具有光催化活性的材料种类繁多，例如半导体（金属氧化物、金属硫化物/硒化物等）、半导体基异质结（微/纳复合结构、二元或三元混合结构等）、钙钛矿、过渡金属尖晶石型混合氧化物、金属有机骨架（MOF）、水凝胶和废物衍生或模板材料。因此，本期主题主要指开发创新、先进和可操作的光催化技术，这些技术使用新的高效、环保、可持续和可重复使用的光催化材料。本期包括八篇文章，重点介绍先进的光催化材料在水处理和通过水分解反应制氢中的应用。以下是本期论文的简要摘要，考虑到光催化过程中使用的材料类型：金属氧化物（单组分、双组分或三组分混合结构）、钙钛矿和石墨相氮化碳（gC 3 N 4 ）基半导体。总共八篇文章中，有三篇 [ 1 – 3 ] 重点介绍了 TiO 2 基光催化剂，因为 TiO 2 已被广泛研究，是一种具有相对较高的光催化活性和优异的化学稳定性的低成本环境友好型材料。在参考文献 [ 1 ] 中，使用刮刀技术在三种不同的基材上沉积 TiO 2 (Degussa P25) 薄膜：显微玻璃 (G)、掺杂氟的氧化锡 (FTO) 和铝 (Al)。在 UV-A、UV-B + C 和 VIS 辐照（七种场景）下，对两种污染物酒石黄 (Tr) 染料和啶虫脒 (Apd) 杀虫剂测试了样品的光催化性能，辐照时间为 8 小时。为了优化光催化效率，研究了几个参数（照射源、总辐照度值、光子通量、催化剂基材和污染物类型）的影响。结果表明，在导电（Al）基底上制备的样品，使用三个 UV-A 和一个 VIS 光源（13.5 W/m 2）的混合光源，可以获得更高的光催化效率（Tr 为 63.8%，Apd 为 82.3%）。在参考文献 [ 2 ] 中，作者报道了一种新型 Ba(II)/TiO 2 –MCM-41 复合材料，该复合材料使用掺杂 Ba 2+ 的 TiO 2 分散在 MCM-41 分子筛上。在紫外光照射（60 分钟）下，Ba(II)/TiO 2 –MCM-41 (91.7%) 在降解对硝基苯甲酸 (4 × 10 − 4 M) 时的光催化效率增强，这被认为是由于 Ba 2+ 离子和 MCM-41 的存在，这有助于降低带隙能量并促进 TiO 2 的轻松分散，从而形成一种表面积为