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核数据服务
2020 年 1 月 13 日至 17 日，在维也纳国际原子能机构总部，日本原子能机构、洛斯阿拉莫斯国家实验室和国际原子能机构核数据部门共同召开了一次特别会议，重点讨论了 Hauser-Feshbach 理论在裂变产物产量 (FPY) 评估和裂变建模中的应用。这次会议是为各研究所计划建立新的 FPY 数据库所做的准备工作。我们讨论了 Hauser-Feshbach 统计衰变模型的实施情况，以计算裂变碎片的去激发，并对各研究所可用的三个代码进行了相互比较——CCONE（日本原子能机构）、CoH/BeoH（洛斯阿拉莫斯国家实验室）和 TALYS（国际原子能机构）。讨论包括我们可以通过模型生成的裂变可观测量类型、初始碎片配置的估计（裂变后和瞬时粒子发射前），以及这些代码的未来开发，以使其适用于 FPY 数据评估。
Skabek K.，Rola D.和Ozimek P。：摄影测量VS。激光雷达方法的augmument现实
3D空间中本地化问题一直是科学研究中经常考虑的话题，并且近年来在实践解决方案中实施。本地化任务的基础分区是室外和室内方法[Erkan Bostanci和Clark，2013年]。室外的主要基于视觉标记，进程方法，加速度计，陀螺仪和地理位置（GPS）。在室内应用的情况下，具有跟踪运动算法的视觉系统（SLAM-同时定位和映射）以及从图像序列（来自运动的SFM-结构）重建几何结构（Pangilinan等人，2019年）非常重要。这些软件方法是在流行的Arcore和Arkit库中实现的。正在遵守李子本身及其应用的动态发展。也正在开发实施这些任务的开发人员工具，例如Vuforia和Immersal，这是本文的重点。各种方法用于重建场景
物理
硕士介绍 物理学硕士学位课程包括从新生研讨会到高级研究生课程。本科生、研究生和博士后研究员将得到指导并参与凝聚态、原子物理、量子光学以及量子信息、天体物理学和核物理的高级研究。我们强大的国际项目与国外机构和研究中心建立了联系。除了专门的辅导服务外，硕士还受益于长期且广受好评的教学专业知识、友好且熟练的教学人员和可靠的支持结构（如学习和工作室、实验室、计算机设施、图书馆）。完成学位后，寻求进一步培训和教育的学生可以选择专业硕士课程（通常持续一年）、专业学校（例如，为期四年的健康物理专业学校）或博士课程。卡梅里诺大学高等研究院提供为期三年的物理学博士课程，使学生能够在国际水平上开展研究活动。
ala-Amicus简介2025-01-15原始最终
已有140多年的历史，美国图书馆协会（“ ALA”）一直是学术，公立，学校，政府和特殊图书馆的信誉，主张该行业以及图书馆在推进学习和确保所有人获得信息的访问方面的作用。代表该国的125,000个libraries，包括17,000多个公共图书馆，ALA是为图书馆和信息提供资源提供资源的最重要的国家组织。ALA倡导为学校和图书馆的普遍服务支持计划（称为电子利率），因为它的成立。ALA在25年内与联邦通信委员会（“ FCC”）合作，以改善电子利率计划，并帮助图书馆可访问负担得起的，高容量的宽带，促进图书馆参与该计划，并简化申请和审核过程。因此，图书馆不再只是美国人可以借书的地方。它们也是访问在线世界中可用的无限信息以扩大教育和经济机会的地方。
方差分析
深度学习（DL）培训算法利用非确定性来提高模型的准确性和训练效率。因此，多个相同的培训运行（例如，相同的培训数据，算法和网络）产生了具有不同准确性和训练时间的不同模型。除了这些算法因素外，由于并行性，优化和浮点计算，dl libraries（例如Tensorflow和Cudnn）还引入了其他方差（称为实现级别差异）。这项工作是第一个研究DL系统差异以及研究人员和实践中这种差异的认识的工作。我们在三个具有六个流行网络的数据集上进行的实验显示了相同的培训运行中的总体准确性差异。即使排除了弱模型，精度差也为10.8％。此外，仅实施级别的因素会导致相同培训运行的准确性差异高达2.9％，每类准确性差异高达52.4％，训练时间差为145.3％。所有核心库（Tensorflow，CNTK和Theano）和低级库（例如Cudnn）在所有评估版本中均显示实现级别的差异。我们的研究人员和从业人员的调查显示，有83.8％的901名参与者不知道或不确定任何实施级别差异。此外，我们的文献调查显示，最近顶级软件工程（SE），人工智能（AI）和系统会议中，只有19.5±3％的论文使用多个相同的培训运行来量化其DL AP-ap-paraches的方差。本文提高了对DL差异的认识，并指导SE研究人员执行诸如创建确定DL实现之类的挑战任务，以促进调试和提高DL软件和结果的可重复性。