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HAMILTON NGS STARlet 上的 Oxford Nanopore 连接测序试剂盒 XL V14 自动化为 Nanopore Sequen 生成高质量 DNA 文库
资格设置和结果 为了在 NGS STARlet 上对 Oxford Nanopore SQK-LSK114-XL V14 V1.0 方法进行生物学验证，对 8 个（4 个阳性样本 + 4 个阴性对照）或 24 个样本（22 个阳性样本 + 2 个阴性对照）进行了生物学运行。作为输入材料，1 μg 全长（48 kB）噬菌体 Lambda DNA 用于 8 个样本的运行。对于 24 个样本的运行，1 μg 剪切（9kB）人类基因组 DNA 作为输入材料。使用 Thermo Fisher Scientific Qubit 4 荧光计和 Quant-iT™ 1X dsDNA 高灵敏度检测试剂盒（Thermo Fisher Scientific，#Q33232）测定从 8 个和 24 个样本的生物学验证运行中获得的文库的 DNA 浓度。平均样品产量为 344.3 ng（+/- 51.5 ng）
HAMILTON NGS STARlet 上的 Oxford Nanopore 连接测序试剂盒 XL V14 自动化为 Nanopore Sequen 生成高质量 DNA 文库
资格设置和结果 为了在 NGS STARlet 上对 Oxford Nanopore SQK-LSK114-XL V14 V1.0 方法进行生物学验证，对 8 个（4 个阳性样本 + 4 个阴性对照）或 24 个样本（22 个阳性样本 + 2 个阴性对照）进行了生物学运行。作为输入材料，1 μg 全长（48 kB）噬菌体 Lambda DNA 用于 8 个样本的运行。对于 24 个样本的运行，1 μg 剪切（9kB）人类基因组 DNA 作为输入材料。使用 Thermo Fisher Scientific Qubit 4 荧光计和 Quant-iT™ 1X dsDNA 高灵敏度检测试剂盒（Thermo Fisher Scientific，#Q33232）测定从 8 个和 24 个样本的生物学验证运行中获得的文库的 DNA 浓度。平均样品产量为 344.3 ng（+/- 51.5 ng）
人工智能和图书馆：进口，风险和前景
电子邮件：frankaonyeka@yahoo.com摘要人工智能提供的进步使图书馆能够在数字时代保持竞争力和相关性。 本文介绍了AI在图书馆运营和服务中的无数转换能力，强调了AI系统实施和潜在客户所涉及的风险。 使用定性研究设计，本文对文献进行了系统评价。 该论文揭示了AI的应用，例如 机器人技术正在通过自动化重复的文书和手动任务，提高效率并降低日常过程中的人类干预来彻底改变后端图书馆的运营。 人工智能用于分析用户行为并通过识别数据中的模式来预测趋势。 此外，AI系统改善了库的管理和自定义，并启用了简化数据采集和资源管理等任务的智能信息系统。 该论文进一步揭示了在某些方面使用AI引起了道德问题，特别是在学习分析等领域，那里已经确定了隐私和同意问题。 该论文得出结论，AI为图书馆提供了工具来增强其核心流程和以用户为导向的服务，同时为研究和数据科学能力提供了巨大的机会，但是在实施AI系统时，它们必须对道德问题保持警惕。 本文建议图书馆建立能力，解决道德问题并促进研究和协作，以享受AI的全部好处，尤其是对于发展中国家。电子邮件：frankaonyeka@yahoo.com摘要人工智能提供的进步使图书馆能够在数字时代保持竞争力和相关性。本文介绍了AI在图书馆运营和服务中的无数转换能力，强调了AI系统实施和潜在客户所涉及的风险。使用定性研究设计，本文对文献进行了系统评价。该论文揭示了AI的应用，例如机器人技术正在通过自动化重复的文书和手动任务，提高效率并降低日常过程中的人类干预来彻底改变后端图书馆的运营。人工智能用于分析用户行为并通过识别数据中的模式来预测趋势。此外，AI系统改善了库的管理和自定义，并启用了简化数据采集和资源管理等任务的智能信息系统。该论文进一步揭示了在某些方面使用AI引起了道德问题，特别是在学习分析等领域，那里已经确定了隐私和同意问题。该论文得出结论，AI为图书馆提供了工具来增强其核心流程和以用户为导向的服务，同时为研究和数据科学能力提供了巨大的机会，但是在实施AI系统时，它们必须对道德问题保持警惕。本文建议图书馆建立能力，解决道德问题并促进研究和协作，以享受AI的全部好处，尤其是对于发展中国家。关键字：人工智能，图书馆，进口，风险，前景。介绍了几十年，智力一直是人类和动物自然而然地展示的属性。使用不断发展的技术，很明显，机器可以并且确实表现出智力水平，具体取决于它们的配置，这被称为人工智能（AI）。人工智能是一项非常高科技的技术，能够改变包括图书馆和其他信息服务交付中心在内的人类企业的每个领域，因为它有可能增加并增强图书馆的服务和资源。约翰·麦卡锡（John McCarthy）通常被称为AI的父亲，他确定AI是工程学的科学，它是制造智能机器，尤其是智能计算机程序的工程学（John McCarthy，2007年）。在其逻辑方法中，人工智能是
充分利用人工智能和大型语言模型来支持健康科学图书馆的收集开发
该项目调查了生成AI模型在协助健康科学图书馆员进行收集开发方面的潜力。Chapman大学的Harry和Diane Rinker Health Science Campus的研究人员评估了四种生成AI模型，即Chatgpt 4.0，Google Gemini，Perpelxity和Microsoft Copilot-从2024年3月开始六个月。使用了两个提示：一个是在特定的健康科学领域生成最新的电子书标题，另一个用于确定现有收藏中的主题差距。第一个提示揭示了跨模型的不一致之处，副驾驶和困惑提供了来源，也提供了不准确性。第二提示得出了更有用的结果，所有模型均提供有用的分析和准确的国会电话号码库。这些发现表明，由于不准确和幻觉，大型语言模型（LLM）尚未作为收集开发的主要工具可靠。但是，它们可以用作分析主题覆盖范围并确定健康科学收集差距的补充工具。
充分利用人工智能和大型语言模型来支持健康科学图书馆的收集开发
该项目调查了生成AI模型在协助健康科学图书馆员进行收集开发方面的潜力。Chapman大学的Harry和Diane Rinker Health Science Campus的研究人员评估了四种生成AI模型，即Chatgpt 4.0，Google Gemini，Perpelxity和Microsoft Copilot-从2024年3月开始六个月。使用了两个提示：一个是在特定的健康科学领域生成最新的电子书标题，另一个用于确定现有收藏中的主题差距。第一个提示揭示了跨模型的不一致之处，副驾驶和困惑提供了来源，也提供了不准确性。第二提示得出了更有用的结果，所有模型均提供有用的分析和准确的国会电话号码库。这些发现表明，由于不准确和幻觉，大型语言模型（LLM）尚未作为收集开发的主要工具可靠。但是，它们可以用作分析主题覆盖范围并确定健康科学收集差距的补充工具。
AI素养：学术图书馆指南
对于学术图书馆而言，AI素养是作为越来越多地由算法支配的世界所必需的基础能力。增加了我们对AI素养的关注，包括强调技术知识，道德意识，批判性思维，实践技能和社会影响，不仅鼓励人们对AI的深入了解，而不仅仅是一组数字工具。通过拥抱AI扫盲，图书馆可以领导努力揭开AI的神秘面纱，提供有针对性的计划，并促进跨学科的合作，以探索AI对研究和学习的影响。通过与教师和校园技术部门的合作伙伴关系，图书馆员可以将AI素养纳入课程，创建学习社区，并为AI驱动的工具提供实用培训。这样做，学术图书馆将自己定位为主要参与者，以塑造有关人工智能的批判性对话，并指导下一代学者在周到和道德上参与这些技术。
程序和清单 - 使用SMRTBELL PREP套件3.0
请注意，单个SRE/剪切自动化运行中不能包括高质量和低质量样品。如果可用0.5–1.25 µg gDNA并使用Revio Sprq化学，则低质量工作流将为Revio SMRT细胞（+SPRQ）提供足够的库；但是，如果需要过多的文库，则高质量参数也可以用于Revio Sprq化学。对于Revio非SPRQ化学和VEGA，仍建议使用2 µg GDNA输入来加载1个SMRT细胞。
第 1 卷（2024 年） - 西北大学图书馆
邪恶，突出了他们探究的宇宙背景。在他们看来，地下人寻求的自由类似于上帝创造人类的虚空。邪恶与毁灭上帝所创造之物的自由是同义的。别尔嘉耶夫和布尔加科夫将地下人视为一种毁灭模式。他的使命是形而上的自杀。虽然他未能实现目标，但别尔嘉耶夫和布尔加科夫认为他已经足够接近这一目标，可以推断出宇宙的基本或原始元素。在这里，别尔嘉耶夫和布尔加科夫发生了分歧，挑战了人们认为他们是同一思想的互补角色扮演者的看法。两位思想家对地下世界走向的“虚无”有不同的看法。布尔加科夫的“原始虚无”概念比别尔嘉耶夫的更为激进，这使他更有能力论证人类有自由意志，但也可以确信邪恶终有一天会被击败。邪恶太不自然，太像虚无，无法持久。
什罗普郡图书馆阅读小组书目列表
离开世界（惊悚小说）。256 页。阿曼达和克莱前往长岛偏远的一角，期待着度过一个假期：远离纽约市生活的宁静，与十几岁的儿子和女儿共度美好时光，在他们租住一周的豪华住宅中体验美好生活。但深夜的敲门声打破了这种魔力。露丝和 GH 是一对自称拥有这所房子的老夫妇，他们惊慌失措地来到了那里。这些陌生人说，一场突然的停电席卷了整个城市，他们无处可去，只好来到这个国家寻找庇护所。但由于电视和互联网都断了，也没有电话服务，事实是无法得知的。阿曼达和克莱应该信任这对夫妇吗？反之亦然？纽约发生了什么？这个远离文明的度假屋对他们的家人来说是一个真正安全的地方吗？他们彼此之间是否安全？娜奥米·奥尔德曼
野外密码学：密码库中脆弱性的经验分析
Internet的安全性和许多其他应用程序都取决于少数开源加密库：其中任何一个中的一种易用性都可能损害很大一部分的网络流量。尽管有可能产生安全影响，但尚不清楚加密软件中漏洞的特征和原因。在这项工作中，我们对加密文库及其产生的脆弱性进行了第一个系统的纵向分析。我们从国家漏洞数据库，单个项目存储库和邮件列表以及所有广泛使用的加密库中的其他相关资源中收集数据。在调查这些漏洞的原因时，我们发现了这些图书馆的复杂性及其安全性之间存在相关性的证据，从经验上证明了肿胀的加密代码库的潜在风险。我们最有趣的发现是，在C和C ++中编写的库中有48.4％的漏洞主要是由内存安全问题引起或加剧的，这表明系统级的错误是这些系统安全问题的主要协助者。加密设计和实施问题占所有图书馆漏洞的27.5％，侧通道攻击另外提供了19.4％。我们发现核心库组件之间的复杂性水平和脆弱性的实质性差异：例如，超过三分之一的漏洞位于SSL/TLS协议的实施中，为这些库中的Codebase质量和安全性改进提供了可行的证据。