摘要:大型化学存储库和组合化学空间的出现,加上高通量对接和生成式 AI,极大地扩展了用于药物发现的小分子化学多样性。选择用于实验验证的化合物需要根据有利的药物特性(例如吸收、分布、代谢、排泄和毒性 (ADMET))对这些分子进行筛选。我们开发了 ADMET-AI,这是一个机器学习平台,可作为网站和 Python 包提供快速准确的 ADMET 预测。ADMET-AI 在 TDC ADMET 基准组排行榜上的平均排名最高,它目前是速度最快的基于 Web 的 ADMET 预测器,与第二快的 ADMET Web 服务器相比,时间缩短了 45%。ADMET-AI 也可以在本地运行,预测一百万个分子仅需 3.1 小时。
在当今信息驱动的社会中,有效查找,评估和使用信息的能力是必不可少的信息素养,被定义为有效地定位,评估和使用信息所需的一组技能,对于学术成就,专业成功和知情的公民参与至关重要。图书馆传统上是信息和学习的中心,越来越多地成为促进所有人口统计信息素养的关键参与者。他们不仅是书籍和资源的提供者,而且是用于数字学习和教学的枢纽。随着技术的发展,图书馆的任务是扩大其在培养这些基本技能方面的作用,同时导致许多挑战,例如有限的资金,数字鸿沟和快速变化的信息环境
在本文中,我们描述了人工智能工具包 AITK 的开发和评估。这个开源项目包含 Python 库和计算论文(Jupyter 笔记本),旨在让对人工智能背景了解甚少或完全没有的多样化受众与各种人工智能工具进行交互,更深入地探索它们的功能,可视化它们的结果,并更好地理解它们的伦理影响。这些笔记本已在多个机构的各种以负责任的人工智能为主题的人文课程中进行了试点。此外,我们还对 AITK 进行了可用性测试。我们的试点研究和可用性测试结果表明,AITK 易于导航,能够有效地帮助用户更好地理解人工智能。在人工智能快速创新的时代,我们的目标是让 AITK 为希望将人工智能主题纳入其课程的任何学科的教师以及任何渴望自己了解更多人工智能知识的人提供可访问的资源。
使用凝胶提取的扩增子产物可能会导致测序性能降低,这是因为插入染料(如溴化乙锭)和暴露于紫外线辐射会造成固有的损坏。如果使用已用染料染色的凝胶提取产物,建议在文库制备和测序之前对其进行额外的扩增,以去除损坏和/或染料。
HiFi 制备试剂盒 96 和工作流程专为 NGS 液体处理自动化而设计。因此,该协议旨在描述 SRE、剪切、文库制备酶促反应和珠子清理,以指导自动化方法开发,或在某些情况下进行手动制备。由于自动化仪器之间存在差异,可能需要进行本文未描述的修改,以使协议适应您的特定仪器。请访问 WGS 页面或联系您当地的支持团队,获取具有 PacBio 合格方法的仪器列表。该协议是使用 Hamilton NGS STAR MOA 系统开发的。
建议每个样本的 gDNA 质量为 2 µg,以确保有足够的基因拷贝来加载并最大化测序覆盖率。此方案适用于每个样本 1–4 µg。我们建议 Sequel、Vega 和 Revio 系统上的最低总 DNA 为 16 µg,以产生可测量的文库质量,Sequel 系统上的最大总 DNA 为 75 µg,Vega 和 Revio(非 SPRQ)上的最大总 DNA 为 100 µg,Revio +SPRQ 上的最大总 DNA 为 50 µg,适用于所有多路复用样本。
这项研究旨在调查加纳库马西大都会三个学术图书馆中人工智能(AI)倡议的实施。该研究的目标是确定所选学术图书馆中的特定AI计划;分析AI计划对选定学术库中用户体验的影响;探索与所选库中AI计划实施相关的挑战;并研究学术图书馆采用的战略和方法,以应对与AI计划有关的挑战。该研究应用了调查研究方法,以洞悉将AI技术整合在大学图书馆中的收益,挑战和潜在的长期影响。该研究的人口由加纳阿散蒂地区的三(3)所大学的图书馆工作人员组成:Akenten Appiah-Menka技能培训与企业家发展,Kwame Nkrumah科学与技术大学以及基督教服务大学学院。使用社会科学统计软件包(SPSS)工具分析数据。研究发现,在选定的学术库中采用AI通常是中等的。除其他外,该研究建议优先考虑加纳学术图书馆中AI应用的战略整合。该研究探讨了全球南部国家中资源受限的学术图书馆中人工智能计划的普遍性。
大流行改变了图书馆经营的景观,并促使我们重新评估了我们的服务模型。人们访问和消费信息的方式也发生了很大变化,萨里继续迅速增长。这座城市是不列颠哥伦比亚省最大的学院人口的所在地,这是一个快速增长的城市土著人口,吸引了许多新移民。这带来了机遇和挑战,新计划将确保我们有效地为我们的不断扩展和多样化的社区服务。
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