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引用：Adigun TA 和 Igboechesi GP（2024）探索生成人工智能在增强学术图书馆信息检索和知识发现中的作用，国际图书馆和情报科学研究杂志，第 10 卷，第 2 期，第 1-14 页
摘要：本文通过分析生成人工智能 (GAI) 提供的显著优势，探讨了生成人工智能 (GAI) 在增强图书馆信息检索和知识发现方面的作用。其目的是扩大对 GAI 潜力的理解，以及它如何在快速发展的数字环境中重塑学术图书馆的信息检索、可访问性和知识发现。该研究采用了混合方法；系统评价和纵向方法作为其方法论。它提出了 GAI 在增强学术图书馆信息检索和知识发现方面的作用，包括收藏开发和管理、编目和分类、索引、图书馆数据分析和独特的搜索引擎。本文还指出了一些限制 GAI 在学术图书馆中使用的挑战，例如 GAI 可能不准确、员工培训和发展、严格的教育结构以及人际关系和情感联系。作为结论和建议，研究人员建议学术图书馆应加大对员工培训和再培训的投资，因为员工的专业技术发展将确保有效管理和使用人工智能技术。关键词：生成人工智能、信息检索、知识发现和学术图书馆。
色谱分离：准备离散且定义明确的聚合物库的多功能策略
视频：离散和定义明确的聚合物的制备是模仿自然界大分子合成所获得的显着精确性的新兴策略。尽管现代受控的聚合物技术已经解锁了横跨各种单体，分子量和体系结构的材料的聚宝盆，但“控制”一词并不与“完美”相混淆。的确，即使是最高的聚合技术，由于链生长的统计学性质，不可避免地会在不可避免地会产生u = 1.05附近产生摩尔质量分散性。这种分散性会影响研究人员寻求控制软材料设计的许多属性。因此，制定最小化或完全消除分散性并获得分子精确聚合物的策略仍然是当代的关键挑战。While significant advances have been made in the realm of iterative synthetic methods that construct oligomers with an exact molecular weight, head-to-tail connectivity, and even stereochemistry via small-molecule organic chemistry, as the word “iterative” suggests, these techniques involve manually propagating monomers one reaction at a time, often with intervening protection and deprotection steps.结果，这些策略是耗时的，难以缩放，并且仍然限于较低的分子量。该帐户的重点是一种替代策略，由于其简单性，多功能性和负担能力：色谱法。■密钥参考不熟悉合成复杂性的研究人员可能会回想起在本科化学实验室中暴露于色谱法。这种操作简单但功能非常强大的技术最常见于小分子通过其选择性（差异）吸附到装有低成本固定相（通常是二氧化硅）的色谱柱上的纯化中。由于必要的设备很容易获得，并且实际分离所需的时间很少（按1小时为单位），因此色谱法在整个行业和学术界都广泛地用于小分子化学。也可能令人惊讶的是，在聚合物科学领域，类似类型的色谱也没有更广泛的利用。在这里，我们讨论了使用色谱法控制聚合物材料的结构和特性的最新进展。重点放在基于吸附的机制的实用性上，该机制基于材料科学的可拖动（克（克）尺度的极性和组成分离聚合物，与尺寸排除相比，这是非常普遍的，但通常分析的样品（〜1 mg），并且限制为摩尔质量的样品（〜1 mg）。突出显示的关键概念包括（1）将低分子量均聚物分离为具有精确链长度的离散低聚物（a = 1.0），以及（2）将块共聚物分成高素质的高素质和广泛多样的图书馆，以进行预告材料发现。总而言之，作者希望传达色谱法提供的聚合物科学中令人兴奋的可能性，作为一种可扩展的，多功能甚至自动化的技术，可以通过不同的培训和专业知识来解锁各种研究人员的新探索途径，以供各种研究人员探索良好的材料。
图书馆中不断发展的 AI 策略：来自 ARL 成员代表在九个月内进行的两次民意调查的见解
第二次调查于 2023 年 12 月进行，对这些见解进行了跟进，从而可以在九个月内进行比较分析。在接受调查的 127 名 ARL 成员代表中，有 74 名发起了调查，表明初步参与率约为 58%。但是，分析主要集中在 59 份包括完整和部分完成的调查的回复上，完成率约为 46%。值得注意的是，虽然最后一个问题收到了大约 40 份回复，但从调查中得出的见解是基于每个受访者完成的部分范围。这种方法确保见解和发现基于完全清晰的观点，从而提供对 ARL 成员对 AI 的看法的更强大和可靠的理解。
对有效加密处理的方案和库的比较
摘要 - 近年来，收集和分析云中大数据的机会有所增加。加密处理对于保护云服务器上的数据至关重要，并且可以在加密状态下执行计算的同质加密是为此目的高度期望的。完全同态加密（FHE）是一种加密方案，允许在加密状态下进行任何数量的添加和乘法操作。在追求FHE的实际应用时，已经提出了多个加密方案，并且有几个库可用于执行这些方案。在本研究中，我们首先进行了比较，以帮助根据应用程序的执行环境和处理要求选择适当的FHE加密方案和库。特别是，我们组织了在OpenFhe，Lattigo和TFHEPP库中实施的BFV，BGV，CKK和Zama的TFHE方案变体的时空复杂性和兼容操作。为了实现128位安全性，发现BGV，BFV和CKKS以此顺序最快。此外，内存使用情况因库而变化，而OpenFhe需要比Lattigo更少的内存。与Zama的TFHE方案变体相比，BFV，BGV和CKKS方案的加密过程中的差异是值得注意的。在CKKS和Zama的TFHE变体之间的比较中，Zama的TFHE变体与任意值之间的乘法更兼容，但是CKKS与向量内部产物更兼容。对所有加密方案的共同挑战是它们的巨大时空复杂性。因此，作为第二个考虑因素，我们比较了Zama在云DRAM有限的环境中，OpenFHE和TFHEPP之间的执行时间和固态驱动器（SSD）带宽，例如在云中。发现当DRAM受到限制时，TFHEPP更快。这是因为OpenFHE中的Gate密钥生成时间显着增加，这是因为算术处理所需的记忆力不足。索引术语 - （torus）完全同型加密，SSD
图书馆中的人工智能和机器人：图书馆中的机遇...
一旦顾客在多个场所接触到某项技术，图书馆就会采用它 [2]。多年来，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在传统科学以外的学科领域的发展一直主导着技术对话。科幻作品使这两个领域的能力广为人知，但它们的能力才刚刚开始展现。对人工智能是什么以及什么可以被视为人工智能的不同定义使这项工作变得更加复杂。虽然人们认为人工智能是一种旨在复制人类智能的计算机程序，但事实是它远不止于此。人工智能的日常应用已经通过无人驾驶汽车、卫星、物联网等技术很好地融入社会，也许最明显的是谷歌搜索引擎 [3]。
板球gryllus bimaculatus中的靶向基因标记
8 1美国田纳西州纳什维尔大学医学中心上皮生物学中心，美国田纳西州纳什维尔市9 2托德比尔特大学，范德比尔特大学，田纳西州纳什维尔大学10 3 Vanderbilt免疫生物学中心，病理学系，微生物学系，微生物学，微生物学系，和范德比尔特大学医学中心，纳什维尔，医学中心，美国3723 24 2423.232323232222222222222222222222.美国田纳西州纳什维尔中心13 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 6 7 6美国纳什维尔大学医学院生物化学系14号生物化学系，美国田纳西州纳什维尔，美国16 7 7 7美国田纳西州纳什维尔18
数字技术对阿南布拉州和伊莫州公共图书馆资源和服务的影响
图书馆中数字技术的整合代表着信息获取、传播和保存方式的变革性举措。该研究的主要目的是考察数字技术对阿南布拉州和伊莫州公共图书馆资源和服务的影响，并制定了五个具体目标来指导研究。该研究采用调查方法。研究对象包括阿南布拉州和伊莫州公共图书馆委员会（总部）的所有图书馆工作人员，包括专业人员和准专业人员，共五十八 (58) 人。以全部五十八 (58) 人为样本，采用人口普查方法。该研究的数据收集工具是四点改良李克特评分量表。研究人员在研究助理的帮助下发放问卷。使用描述性统计数据分析收集的数据以计算平均值。平均分数高于预期或标准平均值 2.5 的分数被接受，低于该值的分数被拒绝。本研究以埃弗里特·罗杰斯 (Everett Rogers) (1962) 提出的创新传播理论为指导。研究结果表明，总体数字意识（以总平均值表示）处于中等水平，得分约为 1.82，两所公共图书馆的数字整合程度较低。研究建议应努力提高对在线编目、数字借阅和图书馆网站/应用程序的认识和访问，以提高图书馆用户的整体数字素养和参与度。这可能包括开展有针对性的推广和教育计划，让用户了解这些服务及其好处。图书馆应考虑投资改善其供公众使用的计算机设施，确保顾客能够使用最新且维护良好的计算机和互联网连接。关键词：数字技术、公共图书馆、影响、数字资源和服务、整合
哈利法克斯公共图书馆 - 2 月 2/24 日预算委员会
2024/25 哈利法克斯公共图书馆预算和业务计划提案 预算委员会报告 - 2 - 2024 年 2 月 2 日 背景 2021 年 1 月 12 日，地区议会通过了一项战略规划框架，确定了任期内的优先成果，并指示工作人员制定计划以推进这些成果。作为 2024/25 预算和业务计划制定流程设计的一部分，预算委员会正在审查每个业务部门的预算和拟议计划，以完成详细的人力资源管理预算和业务计划准备工作。此建议不包括添加/删除任何拟议的预算调整清单选项。讨论 工作人员已准备好拟议的 2024/25 哈利法克斯公共图书馆预算和业务计划，该计划与 2020 年 12 月 1 日批准的 2021-2025 战略重点计划以及 2023 年 11 月 28 日提供的预算展望一致。按照预算委员会的指示，工作人员将着手编制详细的预算和业务计划，以纳入拟议的 2024/25 人力资源管理预算和业务计划文件，提交给地区理事会的预算委员会，按照 2023 年 10 月 3 日批准的流程和时间表。 财务影响 本报告中的建议将导致制定拟议的 2024/25 预算。此建议没有直接的财务影响。在制定预算的详细内容时，我们将讨论和辩论更广泛的财务影响。风险考虑 尽管本报告没有直接风险，但预算辩论期间的个别决策可能存在风险，这些决策可能偏向短期结果而非长期战略结果。然而，预算辩论期间做出的个别决策将考虑对服务水平、资产状况和成本的短期和长期影响。此外，行政部门试图通过三种方式降低这些风险：为区域理事会提供多种财政选择，以协助实现长期战略成果；评估企业和资本项目风险；在提交报告供审议时，提供机会提请区域理事会注意与项目或计划相关的风险。企业风险作为战略规划过程的一部分进行审查，并将缓解措施纳入业务规划活动，以减少或消除风险发生的影响和可能性。社区参与 2024/25 预算流程旨在通过邀请公众在每个业务部门预算和业务计划演示之前提供反馈来征求公众意见。
人工智能时代图书馆的永恒意义...
简介：图书馆的历史可以追溯到几个世纪以前，是知识的守护者，促进智力发展。图书馆长期以来一直是人类文明的基石，是知识的宝库、文化中心和学习中心。然而，在人工智能 (AI) 时代，一些人质疑图书馆的相关性。本文探讨了图书馆在技术快速进步的时代的永恒相关性。材料和方法：本文采用定性方法，并借鉴了有关图书馆、人工智能 (AI) 和数字化的学术文章、研究和案例研究。分析重点是图书馆的历史重要性、它们在人工智能时代面临的挑战以及将人工智能纳入图书馆服务的未来方法。结果：图书馆在培养这些技能方面发挥着至关重要的作用，提供一系列资源和教育计划，帮助个人有效地驾驭数字环境。图书管理员利用他们的专业知识指导用户评估在线资源的可信度、了解数据隐私并培养信息素养技能。通过促进数字素养，图书馆使个人能够在人工智能时代做出明智的决定，降低与错误信息和算法偏差相关的风险。结论：图书馆在我们的社会中仍然具有相关性和必要性。除了作为知识库的角色之外，图书馆还促进批判性思维、数字素养、社区参与和公平的信息获取。在我们驾驭数字时代的复杂性时，图书馆继续充当智力和社会庇护所，促进人际关系并保留使我们成为独特人类的价值观。
图书馆转型：人工智能的影响
人工智能 (AI) 正在彻底改变图书馆服务并增强用户体验，开创一个效率、可访问性和创新的新时代。本社论探讨了人工智能如何重塑图书馆格局，开启新一代的效率、可访问性和创新。人工智能对图书馆最显著的贡献是日常任务、编目和组织的自动化；图书馆员现在可以依靠人工智能算法来简化流程。它节省了图书馆员从事智力刺激活动的宝贵时间，并确保了更准确、更有条理的图书馆系统。人工智能驱动的系统可以有效地分析大量数据，从而改善搜索功能并为图书馆用户提供更无缝的信息检索。此外，人工智能在图书馆服务的个性化方面发挥了重要作用。通过机器学习算法，图书馆可以分析用户行为、偏好和历史数据，以提供定制建议。这通过为阅读材料、资源和服务提供量身定制的建议来增强用户体验，使图书馆对不同用户群体更具相关性和吸引力。人工智能在图书馆中的另一个重要作用是虚拟助手的开发。这些由自然语言处理和机器学习驱动的数字助理可以帮助图书馆顾客浏览目录系统、回答查询，甚至提供实时语言翻译服务。虚拟助理可以帮助