XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systembre
Hi-Fi 新闻 - 2014 年 11 月英国
RUBICON LCR 是一款独一无二的壁挂式扬声器，采用 DALI 的混合高音扬声器模块和木质纤维锥体。LCR 拥有内置于后面板的巧妙低音端口配置，可利用墙壁来扩展其声学特性 - 这可提供无与伦比的低音响应，并且无需在双声道系统中添加低音炮。
检查、历史遗迹调查监测技术...
这些测试是通过钻孔取砂浆或砖石样品并将砂浆收集到可密封的容器或袋子中进行的。称量样品，然后干燥一段时间，直到不再检测到重量损失。重新称量样品并计算百分比水分含量（BRE Digest 245）。还可以通过将干燥样品置于 75% RH 中 12 小时然后重新称量来确定吸湿盐的含量。知道总水分含量和吸湿水分含量后，可以计算自由水分含量（由于水渗透而产生的水分）。
经批准的独立材料测试实验室为……
EPA) 环境 (美国 EPA 和 OSHA) 土壤 (BS 和 ASTM) 混凝土和砖石 (BS、BS EN、ASTM、ACI、BRE 和 DIN) 桩 (ASTM) 岩石和骨料 (ASTM、BS 和 BS EN) 沥青和沥青 (ASTM) 瓷砖 (BS EN ISO) 水泥、粉煤灰和微硅粉 (ASTM、BS EN 和 GSO) 钢铁和合金 (ASTM、BS、BS EN、EN ISO) 油漆 (ASTM、BS、BS EN、BS EN ISO 和 EN ISO) 无损检测 – 常规和先进 (API 和 ASME
冷注射用水
材料不锈钢 1.4404 或 1.4435，粗糙度 <0.8 µm（可选 <0.6 µm 和电子抛光） 工艺技术预处理、2 级反渗透、EDI、UF 可实现产量 50 - 20,000 l/h 总产量约 70 - 80%，浓缩液水平约。 85 - 90% 超滤模块类型 陶瓷，可选空心纤维 超滤截止值 5,000 道尔顿（空心纤维 6,000 道尔顿） 可选超滤 在运行过程中，全自动和记录 UF 模块完整性验证 整个系统用热水不连续消毒，用紫外线连续消毒 超滤消毒臭氧（自主专利），热水（可选蒸汽灭菌） 连接 无菌夹具符合 DIN 11864-3 A 阀门 隔膜阀（可选 T 阀） 在线/在线过程监控 TOC 和电导率（也适用于饮用水）、流速、温度和压力（可选微生物计数）
基于机器学习的复合材料中观本构模型多尺度校准：应用于脑白质
摘要 提出了一种用于改进复合材料本构建模的模块化流程。该方法可用于开发特定受试者的空间变化脑白质力学性能。对于此应用，从扩散磁共振成像 (dMRI) 扫描中提取白质微观结构信息，并用于生成数百个具有随机分布纤维特性的代表性体积元素 (RVE)。通过对这些 RVE 自动运行有限元分析，可以生成与多个 RVE 特定载荷情况相对应的应力-应变曲线。然后针对每个 RVE 校准一个使 RVE 行为均质化的中观本构模型，从而针对每组 RVE 微观结构特征生成一个校准参数库。最后，实现一个机器学习层，直接从任何新的微观结构预测本构模型参数。结果表明，该方法可以高精度地预测校准后的中观材料性能。更一般地说，当提供实验测量的特定位置的纤维几何特性时，整体框架可以有效模拟复合材料的空间变化机械行为。
3D多尺度移动边界方法
摘要：与大脑相关的实验受自然的限制，因此生物学见解通常受到限制或不存在。这在脑癌的背景下尤其有问题，这些脑癌的存活率较差。为了生成和检验新的生物学假设，研究人员开始使用可以模拟肿瘤进化的数学模型。但是，这些模型中的大多数都集中在单尺度的2D细胞动力学上，并且无法捕获3D大脑中复杂的多尺度肿瘤侵袭模式。在这些入侵模式中的特殊作用可能是通过微纤维的分布来发挥的。为了明确研究脑微纤维在3D入侵肿瘤中的作用，在这项研究中，我们扩展了先前引入的2D多尺度移动边界框架，以考虑3D多尺度肿瘤动力学。T1加权和DTI扫描用作我们模型的初始条件，并参数扩散张量。数值结果表明，包括各向异性扩散项在某些情况下（对于特定的微生物分布）可能导致肿瘤形态的显着变化，而在其他情况下则没有影响。这可能是由潜在的大脑结构及其显微镜表示引起的，它似乎通过基本的细胞粘附过程影响了癌症的侵袭模式，从而使扩散过程黯然失色。
ShuffleUNet：扩散加权 MRI 的超分辨率......
摘要 — 扩散加权磁共振成像 (DW-MRI) 可用于表征神经组织的微观结构，例如通过纤维追踪以非侵入性方式描绘脑白质连接。高空间分辨率的磁共振成像 (MRI) 将在以更好的方式可视化此类纤维束方面发挥重要作用。然而，获得这种分辨率的图像是以更长的扫描时间为代价的。由于患者的心理和身体状况，较长的扫描时间可能与运动伪影的增加有关。单图像超分辨率 (SISR) 是一种旨在从单个低分辨率 (LR) 输入图像中获得高分辨率 (HR) 细节的技术，通过深度学习实现，是本研究的重点。与插值技术或稀疏编码算法相比，深度学习从大数据集中提取先验知识并从低分辨率对应物中生成优质的 MRI 图像。在这项研究中，提出了一种基于深度学习的超分辨率技术，并已应用于 DW-MRI。 IXI 数据集中的图像已被用作地面实况，并被人工下采样以模拟低分辨率图像。所提出的方法在统计上比基线有显著的改进，并实现了 0.913±0.045 的 SSIM。索引术语 — 超分辨率、深度学习、DWI、DTI、MRI
营养全
我们知道，即使是冷冻蔬菜也是叶酸和维生素 C 的丰富来源 - 但您是否知道土豆通常为人们的饮食提供非常大量的维生素 C？黑醋栗和黑莓是维生素 C、纤维和植物营养素的丰富来源，甚至果酱中也是如此！各种酱汁和果汁中的西红柿提供维生素 C 和番茄红素，冷冻豌豆提供叶酸、维生素 C 和纤维，洋葱和大蒜可增强人体抵抗感冒的能力，生姜也是如此。辣椒和胡椒再次保护我们，是维生素的丰富来源。储藏柜餐应该仍然包含大量这些丰富的免疫系统增强剂，甚至可以补充荨麻汤，以及花园野外的其他美味佳肴（注意准确识别，但可以尝试亚历山大、便士馅饼（Pennywort）和焯过的蒲公英叶！）。种植芝麻菜是孩子们的一项很棒的活动，可以保证快速补充维生素 C、叶酸和富含铁的食物。请记住，咖喱中加入姜黄、黑胡椒、孜然（只需使用咖喱酱）是另一种增强免疫系统的好方法，还能改善情绪！
使用量子警报的安全光通信
抽象的光纤网络正在迅速前进，以满足不断增长的交通需求。安全问题（包括攻击管理）对于光学通信网络而变得越来越重要，因为与光纤链接中的敲击光相关的漏洞。物理层安全性通常需要限制访问渠道的访问和链接性能的定期检查。在本文中，我们报告了如何利用量子通信技术来检测物理层攻击。我们提出了一种有效的方法，用于使用调制的连续变量量子信号来监视高数据速率经典光学通信网络的物理层安全性。我们描述了该监测系统的理论和实验基础以及不同监视参数的监视精度。我们分析了其启动和放大光链路的性能。该技术代表了将量子信号处理应用于实用的光学通信网络的一种新颖方法，并与经典监测方法进行了很好的比较。我们通过讨论其实际应用所面临的挑战，在现有量子密钥分布方法方面的差异以及在未来的安全光学运输网络计划中的使用情况。
可持续性的化学策略预示了15年内欧盟化学品调节的最重大变化
对CSS做出反应，欧洲化学工业委员会（CEFIC）欢迎新的合规性，执法和创新提案，但表示“这已经成为一项策略的错失机会，以加速欧洲第四大行业如何在绿色交易方面交付”。Cefic批评CSS是一长串监管措施，而没有“足够清楚地了解它们的结合方式，它们如何与Brewit（例如Bre脱欧）的现实世界地缘政治背景联系在一起，或者如何将它们都加起来以实现绿色交易目标”。 CEFIC希望看到一种更加协调的方法，即如何评估CS的影响，如何将措施朝着共同的目标以及如何实施CSS实施。CEFIC呼吁“为化学物质进行部门绿色交易”。