结果:分析揭示了几个关键主题:1)安全意识培训的重要性在于它是加强人为因素的关键,而人为因素是数据保护中最薄弱的环节。2)分层防御原则的有效性,它需要结合技术措施和完善的政策和程序。3)加密、访问控制和数据最小化在保护信息和数据方面的作用比以往任何时候都重要。4)威胁情报和事件响应计划可以在威胁行为者开始执行攻击之前提前发现漏洞。5)人工智能和机器学习作为威胁的作用,以及在网络安全中利用数据分析机会识别和预防威胁的可能性。
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志,27 (2),53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说,它旨在衡量聊天机器人使用的广度,并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先,学生高度认可聊天机器人的重要性和价值,并对其可用性给予了积极评价。然而,他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二,学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是,那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三,学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验,他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题,担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业,错失学习机会。然而,没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词:人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是,人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步,而且还在不断增加
在这个初始阶段,RAIR 方法使用分析工具(包括通信分析工具、领域分析以及对组织结构和通信模式的了解)来隔离一个更小的数据集,以供分析和报告团队审查。这可以快速了解数据集中的底层结构和模式,从而有效地切分大量数据。RAIR 可以将可能包含个人信息的数据与可以忽略的数据(例如普通的商业通信)分开。
一些金融公司试图通过完全禁用Outlook自动完成来降低这种风险;但是,这可能会为错误或至少效率低下开放新的途径。最终,您仍然依靠发件人输入正确的收件人,无论是通过免费键入,通讯簿还是保存在其他地方保存的电子邮件地址列表(例如在本地存储的电子表格中)。尤其是在免费打字的情况下,员工通常会提高效率,这有很大的潜力误解了电子邮件地址。一些错误可能导致反弹,但其他错误可以发送给错误的收件人。