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摄入和微塑料对北极calanus copepods
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多因素身份验证（MFA）指南
1）电话（座机或单元）； 2）短信（SMS）； 3）指纹/面部识别（Windows Hello/Touch ID）。FINRA致力于保护数据和系统组织使用的完整性和机密性。FINRA升级其安全姿势，以防止网络钓鱼和网络攻击不断发展，并降低数据泄露的风险，因此有必要退休这些选择。此外，FINRA需要进行这些更新以符合零信任体系结构以保护数据，应用程序和网络。
ZScaler数据安全姿势管理（DSPM）
在多云环境中确保大量业务数据的挑战包括管理数据保护的复杂性和规模；处理内幕威胁，数据泄露，第三方和供应商访问以及供应链风险；并遵守数据法规。组织努力库存，对，控制和保护关键数据资产，同时使其免受各种威胁。使这种复杂性更加复杂，是跨不同环境之间的许多碎片数据位置，角色和权限。
光子综合电路（图片）是否安全？一眼图片中的安全漏洞
硅光子学（SIPH）正在驱动几个应用领域，从而使高性能计算系统中的超快速芯片尺度通信到人工智能（AI）硬件加速器中的能效计算[1]。一个集成SIPH的系统需要采用光子和电子子系统之间的接口，这可能导致几乎没有探索的新的和不可避免的安全漏洞。已经提出了一些方法，以通过采用安全性增强技术[2]，[3]来解决光电系统中的潜在安全漏洞，或者通过提供专门的硬件块来创建加密种子[4]。但是，它们缺乏光电系统中的弹性和易于部署。本文提出了一个框架，以增强光电系统中的硬件安全性。我们的解决方案利用光刻过程的独特特征来从SIPH子系统中创建独特的加密密钥，而无需专用的SIPH块（即使用架构中的SIPH节点）。此外，我们提供了一个在线入侵检测系统（IDS）以进行攻击检测。在不同的攻击场景下获得的仿真结果，并靶向光电结构（例如，光子AI加速器）显示了100％检测到的测试用例。增强的节点调整提高了光学信号完整性。
提高您的网络安全和零信任的成熟度
检测和响应网络威胁是任何安全策略的重要组成部分。它涉及监视和分析网络流量，系统日志和其他领域以及安全数据，以识别未经授权访问，侵入，恶意软件感染，数据泄露或其他网络威胁的迹象。这些问题可以帮助确定您的组织如何主动识别并积极解决计算机网络，系统或组织中潜在的安全事件和恶意活动。
人工智能与临床解剖教育
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2022 年年底报告 - SOCRadar
2022 年是全球网络安全面临挑战的一年。俄罗斯入侵乌克兰，伴随着一波波网络攻击，标志着这一年的开始。或许很多时候，大型公司的 CISO 都睡不好觉，因为全年不断出现新的网络攻击和重大数据泄露事件。在那些不眠之夜，我们 SOCRadar 被召唤去迎接新的挑战，深入战壕，主动防止以下重大网络事件发生。
Aalborg Universitet二甲双胍和SGLT2I作为第一线...
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