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评估乳腺癌患者的脂质过氧化和总抗氧化能力
AIM：乳腺癌（BC）是一种异常乳腺细胞从控制并形成肿瘤的疾病，是全世界普遍威胁生命的疾病。氧化应激与包括卑诗省在内的各种癌症的发展和发展有关。评估卑诗省的脂质过氧化和总体抗氧化状态提供了有关疾病进展，患者预后和治疗选择有效性的宝贵信息。方法：总共150名妇女分为三组：正常，良性质量和BC。在癌症诊所选择并评估参与者；收集空腹血样，并测量测量总抗氧化能力（TAC），氧化的低密度脂蛋白（OX-LDL），癌症抗原（CA）15-3和Carcinoembryonic抗原（CEA）。随后，进行了统计分析以比较不同组中这些参数的水平，并检查了BC中TAC和OX-LDL的分析性能。结果：在恶性肿瘤患者中，与良性组相比，TAC的血清水平显着降低（分别为8.3 U/mL和16.04 U/mL）（P <0.001）。健康对照表现出更高水平的TAC（43.4 U/mL）。与正常对照组（682 pg/ml）相比，恶性和良性组的OX-LDL水平分别显着升高（分别为3,831 pg/ml和1,234 pg/ml）（P <0.001）。与对照组相比，BC组的 CEA和CA15-3大幅增加。 在TAC（0.975，p <0.001）和OX-LDL（0.986，p <0.001）的接收器工作特性（ROC）曲线分析中观察到曲线下的重要面积。CEA和CA15-3大幅增加。在TAC（0.975，p <0.001）和OX-LDL（0.986，p <0.001）的接收器工作特性（ROC）曲线分析中观察到曲线下的重要面积。结论：这项研究表明，BC患者的TAC患者的TAC较低和OX-LDL血清水平较高，表明氧化应激升高。这些水平可以用作卑诗省的有希望的监视参数。
新型萘连接吡唑啉-噻唑杂化物作为突出的抗肺癌和抗乳腺癌抑制剂
1.简介肺癌是世界上最常见且最致命的癌症之一，临床上一般分为小细胞肺癌（SCLC）和非小细胞肺癌（NSCLC）两种类型。NSCLC 通常诊断时已是晚期，大多数患者无法通过手术切除。化疗和放疗是 NSCLC 的其他治疗策略，但其效果相对不足。此外，化疗降低了患者的生活质量，导致意外死亡和生存率低。因此，已经开发出新的治疗选择，例如使用先进的细胞和分子方法的靶向治疗。该疗法针对在基因表达、细胞凋亡和细胞周期中起关键作用的特定致癌基因和信号通路。近年来，特异性酪氨酸激酶 (TK) 抑制剂的开发以及在分子水平上对这些药物的检验已导致 NSCLC 治疗发生根本性变化 [1–4]。
抽象世界上最主要的疾病之一，尤其是在女性中，是乳腺癌。乳腺癌的肿瘤抑制基因称为C
抽象世界上最主要的疾病之一，尤其是在女性中，是乳腺癌。乳腺癌具有称为CHEK2和TP53的肿瘤抑制基因。当Chek2和TP53基因中存在突变时，乳腺癌的机会更多。这项研究旨在研究已经准备好的纳米颗粒，这些纳米颗粒载有壳聚糖，用于细胞死亡，线粒体膜和细胞周期停滞，通过流式细胞仪和基因表达分析CHEK2和TP53基因通过实时PCR估算。使用Livak方法评估结果。对照基因和靶基因之间的平均值（±S.D）比较用于计算基因表达。结果表明，伊维菌蛋白和他莫昔蛋白NP（B+C）代表34.8％的细胞死亡，比其他与丙氨酸碘化物染色的组合要好，而与Acridine Orange tain tain tamoxifen+imectin（A+B）的组合相结合，与69.7％的g1/g1 rist.11 rist.11 rist.11 rist.11 rist.11 rist.11 rist.11 rist.11 rest.11 per a at g and 7 s g.0 s均为7.7％/g1/g1 per G2/m阶段逮捕。与对照组相比，在伊维菌素+他莫昔芬NP（B+C）中，CHEK2和TP53基因的表达水平显着增加（P <0.001）。可以得出结论，伊维菌素的他莫昔芬纳米颗粒对乳腺癌细胞表现出强大的抗增殖活性。与其他治疗组和对照组相比，含有他莫昔芬的纳米颗粒的表达水平显着增加（p <0.001）。基因表达随剂量浓度变化而变化。亚洲J. Agric。生物。关键词：乳腺癌，凋亡，细胞周期停滞，药物基因组学，基因表达如何引用：Naeem UB，Rasheed MA，Ashraf M和Zahoor My。凋亡诱导，细胞周期停滞和肿瘤基因表达分析对MCF-7细胞系列的壳莫昔芬和伊维菌素负载的壳聚糖纳米颗粒。2025（1）：2023334。doi：https：//doi.org/10.35495/ajab.2023.334这是根据Creative Commons Attribution 4.0许可条款分发的开放访问文章。（https://creativecommons.org/licenses/4.0），只要正确引用了原始工作，就可以在任何媒介中进行无限制的使用，分发和复制。
细胞学 - 诊断 - 乳液 - 液体 - 癌症筛查。 ...
对服务的描述除了寻求对乳腺癌的更有效治疗外，研究旨在通过早期检测来降低死亡率。对乳腺导管液中发现的上皮细胞的细胞学检查已被研究为乳腺癌的早期指标。可以通过导管灌洗或乳头吸入获得导管液。导管灌洗是一种侵入性手术，可以通过将微导管通过乳头插入乳房导管来去除导管液。乳头抽吸也可以使用细针抽吸或无创进行。导管液，该管道镜检查允许使用非常薄的内窥镜直接可视化乳房导管。纤维导管镜检查可与抽吸细胞学，活检或手术切除一起评估异常的乳头排放。临床证据导管灌洗（DL）国家癌症研究所（NCI）指出，虽然已经提出了分析乳腺组织恶性肿瘤的各种方法来筛查乳腺癌的乳腺癌，包括细针吸入，乳头抽吸和导管灌洗，但没有一个与死亡率降低有关（NCI，2024）。国家综合癌症网络（NCCN）乳腺癌筛查和诊断指南不建议使用DL。此外，乳头涂片细胞学很少有帮助，并且不建议患有乳头排出但没有明显症状的患者（NCCN，2024年）。do conto等。最重要的顶部两个途径是Wnt和ERBB（P <0.0001）。Cyr等。 全部进行了导管灌洗。 Francescatti等。Cyr等。全部进行了导管灌洗。Francescatti等。（2016）对单侧乳腺癌患者的乳腺导管液进行了microRNA分析（n = 22），发现肿瘤之间的17个差异表达的miRNA和来自导管乳腺癌患者的成对正常样品。对这些差异表达的miRNA的系统生物学分析指向可能被描述为在乳腺癌中起重要作用的可能途径和细胞过程。其中，几种途径是癌症分子信号传导的标志，包括用于乳腺癌，Wnt，ERBB，MAPK，TGF-β，MTOR，PI3K-AKT和p53信号通路（数据未显示）。作者报告说，他们的结果表明对乳腺导管液的miRNA分析是可行的，对于检测乳腺癌非常有用。研究限制在各个阶层中都是样本量，这将通过未来的大型研究来解决。（2011）进行了一项前瞻性的单中心研究，以确定哪些组织学病变在灌洗样本中产生细胞异型，以及导管镜是否为评估非典型灌洗细胞学的高危患者提供了有用的信息。总共招募了患乳腺癌的高风险35岁的女性。妇女发现非典型人接受了导管镜检查的导管切除（第1组）。观察到没有非典型性的妇女（第2组）。 中位年龄为49岁（34-73）年，中位随访时间为80（5-90）月。 总体上，有27（26％）具有非典型的灌洗细胞学（第1组），而75（74％）具有良性细胞学（第2组）。 随访时，三名患者患上了乳腺癌，其中包括一名1组患者和两名2组患者。观察到没有非典型性的妇女（第2组）。中位年龄为49岁（34-73）年，中位随访时间为80（5-90）月。总体上，有27（26％）具有非典型的灌洗细胞学（第1组），而75（74％）具有良性细胞学（第2组）。随访时，三名患者患上了乳腺癌，其中包括一名1组患者和两名2组患者。在第1组中的随后的导管切除表明11（44％）的良性组织学，9（36％）的乳头状瘤，4（16％）的非典型增生（AH）和1（4％）的原位（DCIS）中的4（16％）和导管癌。尽管有20％的高危女性具有导管性灌洗症的妇女在随后的切除时患有AH或恶性肿瘤，但大多数人却没有。作者得出结论，即使在这种高危人群中，通过导管灌洗确定的非单独症与患乳腺癌的风险无关。在一项队列研究中，Carruthers等。（2007）评估了导管灌洗是否可以预测乳腺癌的发生，并进一步分层高危患者的乳腺癌。在116名高危患者中进行了导管灌洗（Gail风险评分>或= 1.7％，先前的乳腺癌，强大的家族病史，以前的可疑活检标本）。如果确定了非典型细胞或乳头状细胞，则启动了标准的评估方案。对116例患者进行了233次灌洗。25例患者的27个灌洗液产生非典型或乳头状样细胞。对非典型人士进行进一步评估的15例患者没有癌性或癌性病变的证据。所有患者均经过跟进：2种乳腺癌，两者都有以前的灌洗正常。在随访期间，没有异常灌洗的患者会出现癌症。作者得出结论，导管灌洗在筛查高危患者方面的价值有限。（2005）评估了120例高危乳腺癌患者的导管灌洗的结果。32例患者被排除在外，因为29例没有产生乳头抽吸液，并且外科医生无法在3例患者中插管产生的废水管道。15例（17％）的上皮不足
香港基于人工智能的数字化乳腺摄影乳腺癌计算机辅助诊断
本研究新增的知识 • 阈值分数为 30，市售的基于人工智能的计算机辅助诊断 (AI-CAD) 程序在有症状的情况下通过数字乳房 X 线摄影检测乳腺癌具有高灵敏度和特异性，可提供有价值的诊断辅助。 • AI-CAD 的性能因乳腺癌的放射病理学特征而异。值得注意的是，该程序在检测表现出结构扭曲的乳腺癌方面表现出了良好的准确性，这仍然是一个诊断挑战。 • 观察到的 AI-CAD 的局限性，例如强调表现为大肿块或表现出乳头回缩的癌症以及无法与先前的研究进行比较，凸显了对在有症状的诊所中单独使用 AI 进行分类的担忧。
FloraStilbene：乳腺癌免疫治疗佐剂
乳腺癌是女性中最常见的肿瘤疾病，是一个重大的医学问题。1 根据美国癌症协会 2022 年的估计，有 287,850 例新诊断的具有侵袭性的乳腺癌病例。据报道，从 1989 年到 2019 年，黑人女性的乳腺癌死亡率比白人女性高 41%，这可能是由于诊断较晚。2 人们普遍认为，大约 10% 的乳腺癌与突变有关，例如 BRCA1 和 BRCA2 的改变。3 乳腺癌通常根据雌激素受体 (ER)、孕激素受体 (PR) 和人表皮生长因子受体 2 (HER2) 的表达进行分类，缺乏这三种受体的细胞（称为“三阴性”）被认为是最具侵袭性的。4
CDH1甲基化和乳腺癌中E-钙粘蛋白和其他标记的表达 第34卷，2024年ISSN 2594-5394 乳腺癌的组织学和分子分类
简介：由CDH1基因编码的E-钙粘着蛋白是与细胞粘附有关的糖蛋白，CDH1的甲基化可以防止有利于肿瘤浸润的蛋白质表达。这项研究研究了从乳腺癌患者的肿瘤和非肿瘤组织中提取的DNA中CDH1的甲基化。此外，通过免疫组织化学分析了E-钙粘蛋白，人表皮生长受体2（HER-2），雌激素受体（ER），孕酮受体（PR）和增殖KI-67（KI-67）的标志物的表达。方法：乳房切除术时诊断为乳腺癌的15名妇女肿瘤和非肿瘤乳腺组织的样本，以分析CDH1甲基化。提取DNA，通过Bisulfite方法修饰，并通过聚合酶链反应（PCR）扩增。通过免疫组织化学评估了E-钙粘蛋白，HER-2，ER，PR和KI-67的表达。结果：所有15例患者在肿瘤组织中均具有CDH1甲基化，而在非肿瘤乳腺组织中有9例CDH1甲基化。免疫组织化学分析表明，一名患者具有E-钙粘蛋白的表达，三个患有HER-2，五个患有ER，六个患有PR，九个患有KI-67。结论：我们的发现表明，CDH1基因甲基化阻止了乳腺肿瘤中的e-钙粘蛋白表达，曾经仅通过免疫组织化学分析测试的九名患者中只有一名显示了该蛋白质。在九名患者中观察到的非肿瘤乳腺组织中CDH1的甲基化可能表明存在浸润的肿瘤细胞或非肿瘤性遗传转化的细胞。
VERITAC-2：PROTAC ER 降解剂 vepdegestrant 与氟维司群在 ER+/HER2- 晚期乳腺癌中的 III 期研究
a 乳腺癌研究项目，莎拉坎农研究所，纳什维尔，田纳西州 37203，美国；b 华盛顿大学医学院医学系，圣路易斯，密苏里州 63110，美国；c 乳腺和胸部肿瘤学系，意大利那不勒斯 80131 国立肿瘤研究所 IRCCS“Fondazione G. Pascale”；d 医学研究与发展战略系，名古屋市立大学医学研究生院，名古屋 467-8601，日本；e 血液肿瘤学分部，华盛顿大学医学院，医学系，西雅图，华盛顿州 98195，美国；f 临床研究部，弗雷德哈钦森癌症中心，西雅图，华盛顿州 98109，美国； g 肿瘤内科，马萨诸塞州总医院癌症中心，波士顿，MA 02114，美国； h 哈佛医学院，波士顿，MA 02115，美国； i 医学肿瘤学，布罗克癌症中心，弗吉尼亚肿瘤协会，诺福克，VA 23502，美国； j 生物统计学，辉瑞公司，圣地亚哥，CA 92121，美国； k 临床开发，辉瑞公司，纽约，NY 10017，美国； l 转化肿瘤学，辉瑞公司，圣地亚哥，CA 92121，美国；临床药理学硕士，辉瑞公司，圣地亚哥，CA 92121，美国； n 临床研究，Arvinas Operations, Inc.，纽黑文，CT 06511，美国； o 肿瘤内科，Institut de Cancérologie de l'Ouest Angers-Nantes，Angers，49055，法国
PS7-01：突变选择性 PI3Kα 抑制剂 RLY-2608 对 PIK3CA 突变 HR+HER2 晚期乳腺癌患者的疗效：ReDiscover 试验
结果截至 6 月 24 日，116 名患者接受了 RLY-2608（100-1000 毫克，每日两次）+ F。所有患者均接受过内分泌治疗和 CDK4/6i，其中 51% 的患者接受过 2 次针对晚期疾病的全身治疗，其中 57% 的患者接受过 F/SERD 治疗，22% 的患者接受过化疗或抗体-药物偶联治疗。治疗相关不良反应 (TRAE) 通常级别较低、可控且可逆，最常见的是高血糖（42% 任何级别；2% 3 级）、恶心（40%；1% 3 级）、肌酐升高（34%；0 3 级）、疲劳（32%；7% 3 级）和腹泻（28%；1% 3 级）。没有 4/5 级 TRAE。 62 名患者（30 名激酶、24 名螺旋、8 名其他）接受了 600 mg BID RP2D 治疗，该治疗使暴露量达到目标治疗范围，突变型 PIK3CA ctDNA 迅速下降。62 名患者中有 34 名（55%）仍在继续治疗，28 名患者（22 名因 PD，2 名因 TRAE）停止治疗。在 52 名无 PTEN/AKT 变异的患者中，mPFS 为 9.2 个月（95% CI 5.5-12.4），26 名可评估反应的患者中有 18 名（69.2%）在放射学上肿瘤缩小，8 名患者获得客观反应（30.8%，95% CI 14.3-51.8），中位反应时间为 8 周。
乳腺癌护理中的人工智能
人工智能 (AI) 技术助力医疗专业人员提升技能，它为我们带来了一个新时代的希望：医疗保健中那些重复且耗时的任务可以全部或部分地自动化。随着自动化逐步促进医疗服务的提供，医生现在可以专注于更人性化的患者护理。使用 AI 来确保服务质量对于抗击疾病至关重要，毫无疑问，未来十年 AI 在医疗保健领域的应用将日益增多。Coiera 告诉我们：“我们还没有为即将发生的事情做好准备”[1]，这句话强调了医疗从业者和服务机构需要为 AI 在医疗实践中的应用做好准备。随着 AI 系统的进步，机器思维显然将入侵我们的工作空间，无论是从字面上还是从形象上，都涉及乳腺癌护理的所有领域。我们不应该抵制，而应该考虑为其影响、潜力和陷阱做好准备，并开始调整我们的工作环境以适应这一新现实。这一进步需要“双方”的大力投入，即人工智能技术专家和医疗保健专业人员。对未知的恐惧是创新的常见障碍，并常常导致对新方法的抵制。医疗保健领域的人工智能也是如此，尽管在这种情况下，需要谨慎的规划和评估，以便我们了解在实践中采用人工智能的最有利方式。为实现这一目标，包括医生在内的医疗保健专业人员需要与人工智能专家密切合作。然而，许多医生并不熟悉计算机科学语言，计算机科学家和工程师也不掌握健康术语和概念。此外，这些非常不同的技能似乎侧重于不同的目标。虽然医疗专业人员的主要目标是更好地诊断和治疗患者，但计算机科学团队则专注于发明方法和计算过程来解决在某些情况下可能被认为对实际在现实医疗环境中管理患者的人来说不那么重要的问题。因此，为了在使用人工智能改善临床护理的各个方面以及在乳腺癌方面的努力中取得进展，我们需要更高效、更有效地传达我们的不同观点。为了帮助解决这个问题，可以在研究生教育前和研究生教育中实施一门课程，教授人工智能科学家和医疗专业人员使用的语言和解决的问题，正如 Ferreira 等人在本期特刊中的工作所强调的那样[ 2 ]。医疗保健领域人工智能的许多子领域都体现在本期特刊中