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CGIAR 中心在研究和育种中生成、保存、共享和使用 DSI 的实践
o 序列数据存放在 INSDC 数据库中 o 访问开放且免费 o 遵循 2009 年多伦多关于出版前数据共享的声明 • CGIAR 中心维护的专门门户通常不需要登录，但需要确认/归属并禁止对数据提出知识产权主张 • 一个 CGIAR 中心需要登录和点击许可协议，以非排他性、不可转让的方式使用遗传数据，但须遵守不对其提出知识产权主张等条件。
基因组编辑用于甜瓜育种的可能性
基因组编辑技术对于传统的诱变育种来说很有前景，因为这种方法直接修改了优良菌株的目标基因，所以需要很长时间才能通过回交去除不必要的突变并创建新的品系。特别是，这项技术对于因功能丧失而导致的性状更有优势。人们已经做出许多努力利用这项技术将有价值的特性引入作物，包括玉米、大豆和西红柿。美国和日本已经将几种基因组编辑作物商业化。甜瓜是世界范围内重要的蔬菜作物，在不同地区生产和使用。因此，人们进行了许多育种努力来改善其果实品质、抗病性和抗逆性。进行了数量性状基因座 (QTL) 分析，并鉴定了与重要性状相关的各种基因。最近，一些研究表明，CRISPR/Cas9 系统可以应用于甜瓜，因此可能将其用作一种育种技术。本综述重点关注抗病性和果实品质这两个与生产力相关的性状，介绍了遗传学的进展、通过基因组编辑进行甜瓜育种的实例、育种应用所需的改进以及基因组编辑在甜瓜育种中的可能性。
无人驾驶汽车在识别蚊子的潜在繁殖地点的生存能力
摘要简介：对蚊子育种地点的监视至关重要，因为它提供了评估风险所需的信息，从而响应了登革热爆发。本文旨在审查有关使用无人机（无人机）确定埃德斯蚊子潜在繁殖地的可行性的现有研究，并突出与其实施相关的问题。材料和方法：作者在四个数据库（Scopus，Web of Science，Science Direct和IEEE Xplore）中进行了文献搜索，并于2022年12月完成。不直接解决无人机在监视和控制蚊子繁殖地点的应用的文章被排除在外。结果：使用关键字的初始搜索产生了623个文档。筛选摘要并审查全文后，只有17篇文章符合纳入标准。大多数研究处于概念验证阶段。许多研究还将无人机技术和机器学习技术纳入了监视工作。作者强调了与使用无人机的操作方面有关的七个关键问题。这些是硬件，软件，法律和法规，运营时间，专业知识，地理和社区参与。结论：随着无人机技术和机器学习技术的快速发展，可以增强无人机作为监视工具的生存能力，从而有效地应对全球公共卫生问题。关键字：蚊子，繁殖地，无人驾驶汽车，矢量控制，机器学习引言登革热病毒通过雌性蚊子咬伤感染了人类。登革热现在被认为是100多个国家的地方性，亚洲承担了超过三分之二的负担。1登革热，黄热病和基孔肯雅的主要载体是埃及伊德斯。2 AE的传播。埃及是一个严重的公共卫生问题。蚊子的分散和适应新环境和不良卫生环境的能力进一步增加了这种关系。3个针对性的环境和生态系统管理对于控制登革热仍然至关重要。
耕作实践，品种偏好和土地适用性分析，用于东部D.R.的山药生产刚果：对育种计划和食品主权的影响
YAM（Dioscorea spp。） 是撒哈拉以南非洲（SSA）的主要块茎作物，具有缓解贫困，食品主权和营养安全的巨大潜力。 利用其全部潜力要求将其降低的因素被理解和减轻。 这项研究是在2022年5月至2023年7月之间进行的，评估了刚果民主共和国（DRC）的山药耕作实践，品种偏好和土地适用性。 我们采访了四个农业生态区（AEZ）内的765名小农户，以评估影响山药生产的社会文化，农艺，品种和生物物理因素。 使用分析层次结构过程（AHP）进行了土地适用性分析，以识别适合广泛山药生产的区域以及可以优化山药品种选择和测试的聚类环境。 结果表明，山药主要由刚果民主共和国东部的妇女培养（70％）。 种子输送系统是非正式的，主要依靠农民储备的种子和农民种子交易所（74.9％）。 Soil depletion (68.3%), limited access to high-quality seeds (54.5%), youth disengagement in yam value chain (50.3%), insect pests (17.9%), and short tuber shelf-life (65.8%) were, respectively, the main ecological, agronomic, sociocultural, biological, and tuber quality factors hindering yam production in eastern DRC. 但是，大多数因素的重要性与农民性别和年龄类别有很大不同。 土地适用性分析了五个群集的区分；该地区最重要的部分属于合适的（27％），高度适合（24％）和非常合适的类（37％）。YAM（Dioscorea spp。）是撒哈拉以南非洲（SSA）的主要块茎作物，具有缓解贫困，食品主权和营养安全的巨大潜力。利用其全部潜力要求将其降低的因素被理解和减轻。这项研究是在2022年5月至2023年7月之间进行的，评估了刚果民主共和国（DRC）的山药耕作实践，品种偏好和土地适用性。我们采访了四个农业生态区（AEZ）内的765名小农户，以评估影响山药生产的社会文化，农艺，品种和生物物理因素。使用分析层次结构过程（AHP）进行了土地适用性分析，以识别适合广泛山药生产的区域以及可以优化山药品种选择和测试的聚类环境。结果表明，山药主要由刚果民主共和国东部的妇女培养（70％）。种子输送系统是非正式的，主要依靠农民储备的种子和农民种子交易所（74.9％）。Soil depletion (68.3%), limited access to high-quality seeds (54.5%), youth disengagement in yam value chain (50.3%), insect pests (17.9%), and short tuber shelf-life (65.8%) were, respectively, the main ecological, agronomic, sociocultural, biological, and tuber quality factors hindering yam production in eastern DRC.但是，大多数因素的重要性与农民性别和年龄类别有很大不同。土地适用性分析了五个群集的区分；该地区最重要的部分属于合适的（27％），高度适合（24％）和非常合适的类（37％）。多种品种特征用于评估东刚果民主共和国的山药品种，尽管在中年成年女性中，块茎的口味（59％）是最有价值的特征，尽管它的性别和年龄类别最高。我们进一步讨论了如何提供山药品种，适合当地生产商和最终用户的需求的繁殖计划，可以释放该作物增强刚果民主共和国粮食安全和财富创造的潜力。这项研究的土地适用性图是定义广泛的山药生产以及品种选择和测试的优先领域的宝贵决策工具。这项研究提供了有关影响山药生产的因素的宝贵见解，并建议
大豆遗传学，基因组学和育种，用于提高营养价值并降低食物和饲料中的抗鼻特征
大豆[Glycine Max（L.）Merr。]由于其有价值的种子成分，是全球重要的农作物，代表了全球农业贸易的最大，最集中的部分（Gale等，2019）。农作物在世界上可耕地的大约6％上种植，由于其独特的种子份量而被称为“金色奇迹豆”，约占总蛋白质餐食的70％，超过60％的全球油料生产总量（Hartman et al。，2011，2011; 2011; 2011; 2011年; 20122年；美国202222222222222岁； Vieira＆Chen＆Chen＆Chen＆Chen，2021。在2021年，世界大豆生产总计37170万吨（MT），巴西（134.9吨），美国（120.7吨）和阿根廷（46.2吨）（46.2吨）（FAO，2023年），巴西（134.9 MT），美国（120.7 MT）（FAO，120.7 MT），总计81.2％的生产。国际对大豆的需求是由独特的种子成分概况提供的多功能饲料，食物和工业最终用途的驱动的。这一需求也受到中国的影响很大，中国购买了65％的全球大豆供应（De Maria等，2020； Gale等，2019）。此外，与其他世界粮食作物相比，大豆的生产面积百分比最高，从1970年代到2010年代，并且在全球收获的地区和生产量中持续增长（FAO，2023； Hartman等，2011）。饲料和食品成分通常会影响大豆的整体生产，而工业目的历史上已经通过副产品获得了附加的价值。大豆种子由五个主要种子成分组成：蛋白质，油，碳水化合物（溶液和不溶性），灰分和水（通常显示为水分含量）。大豆粉（肥大，蛋白质，碳水化合物和灰分合并）通过营养元素，能量含量和饲料转化率来解释种子价值的大部分，而1吨大豆可以生产约79,000千克的餐食（USB，20222222; USSEC，2022）。因此，大多数大豆都被压碎，以将餐与其他成分（例如油）分开，以提取最高价值。
使用纯合性和机器学习的运行来解除近交和推断自我施肥率的来源
纯合性（ROHS）的运行表明，由于12个密切相关的个体的交配，纯合性和近交表明。自我施用可能是近交的主要来源，它可以提高基因组-13宽的纯合性，因此也应该产生长的ROH。在保护和选择性育种的背景下，ROH经常用于14个摊位，以及15个人群及其人口统计学历史的血缘关系，但尚不清楚ROH特征如何通过16个SELFIF改变，并且是否会因人口统计学变化而引起的期望的杂交签名。使用Simu-17恋爱，我们研究了繁殖模式和人口统计学历史对ROHS的影响。我们应用18个随机森林来识别ROH的独特特征，这表明近交源不同。19，我们指出了ROH的不同特征，可用于更好地表征20个近代人的类型，并预测脱落率和复杂的人口统计学历史。使用21个额外的模拟和四个经验数据集，两个来自高度构成物种，两个来自22个均值，我们预测率率并验证我们的估计。我们发现，即使有复杂的人口统计学，自我剥夺率也成功识别出23个。人口遗传汇总统计数据提高了24算法的准确性，特别是在存在额外的近交（例如，人口瓶中25颈）的情况下。我们的发现强调了ROHS在解散与26种近交源相关的混杂因素中的重要性，并证明了无法区分这些来源的情况。27此外，我们的随机森林模型还为社区提供了一种新的工具，用于使用基因组数据推断出率28。29
德国植物育种会议“加速作物...
1。使用基因组学工具管理和采矿作物多样性1。使用基因组学工具管理和采矿作物多样性2。未来作物改进的建模方法的创新2.未来作物改进的建模方法的创新3。加速育种以提高气候弹性和可持续性3。加速育种，以提高气候弹性和可持续性4。使用现代育种技术设计未来的作物4。使用现代繁殖技术设计未来的作物5。预测未来作物改进的途径5。预测未来作物改善的途径
在数量不断减少的溪流繁殖青蛙中，壶菌感染表现出历史传播和当代季节性
1 德克萨斯大学奥斯汀分校综合生物学系，美国德克萨斯州奥斯汀 2 康奈尔大学生态与进化生物学系，美国纽约州伊萨卡 3 加利福尼亚州鱼类和野生动物部，美国加利福尼亚州西萨克拉门托 4 地球研究所和 5 加利福尼亚大学生态、进化和海洋生物学系，美国加利福尼亚州圣巴巴拉 6 加利福尼亚大学基因组中心，美国加利福尼亚州戴维斯 7 美国地质调查局，森林和牧场生态系统科学中心，美国俄勒冈州科瓦利斯 8 六河国家森林，下三一护林区，美国农业部森林服务局，邮政信箱 68，美国加利福尼亚州威洛溪 9 Spring Rivers 生态科学有限责任公司，美国加利福尼亚州卡塞尔 10 佛罗里达国际大学生物科学系，美国佛罗里达州迈阿密 11 普卢默斯国家森林，美国农业部森林服务局，美国加利福尼亚州昆西 12 美国地质调查局，国家野生动物健康中心，美国威斯康星州麦迪逊 13 Point雷耶斯野外站，美国地质调查局，西部生态研究中心，美国加利福尼亚州雷斯角站 14 尖峰国家公园，美国国家公园管理局，美国加利福尼亚州派辛斯 15 加州大学脊椎动物学博物馆，美国加利福尼亚州伯克利市 16 加州大学综合生物学系，美国加利福尼亚州伯克利市 17 塞拉利昂溪流研究所，美国加利福尼亚州内华达城 18 HELIX 环境规划公司，美国加利福尼亚州罗斯维尔 19 华盛顿州立大学生物科学学院，美国华盛顿州温哥华 20 美国农业部林务局太平洋西南研究站，美国加利福尼亚州阿克塔 21 旧金山州立大学生物系，美国加利福尼亚州旧金山 22 美国土地管理局中央海岸实地办事处，美国加利福尼亚州马里纳市 23 加州科学院爬虫学系，美国加利福尼亚州旧金山市
新育种技术（NBT）的监管格局
近年来，农业领域新育种技术 (NBT) 1 的监管引起了广泛关注和讨论。这些新兴技术有可能极大地影响农作物生产力并解决一系列全球挑战，促使世界各国努力寻找最佳方式来监管和监督其使用的方法。尽管有大量学术文献讨论这些生物技术进步的监管层面（Menz 等人，2020 年；Entine 等人，2021 年；Turnbull 等人，2021 年；Rosado 和 Eriksson，2022 年；Sprink 等人，2022 年；Wei 等人，2022 年；Ahmad 等人，2023 年；Mikhaylova，2023 年），但每个国家使用的具体标准的详细信息往往不准确。就巴拉圭监管框架的具体情况而言，指导 NBT 衍生产品监管状态的精确标准在当前科学文献中仍然难以捉摸或被错误解释。为了增强公众对这一主题的理解并提供额外的视角，我们研究了巴拉圭有关 NBT 的法规。