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-开始记录- 今天，我们将深入研究，为您带来 1982 年时任海军上校 Grace Hoppe 向 NSA 员工发表的演讲
-开始抄录- 今天，我们将为您带来 1982 年时任海军上校 Grace Hopper 向 NSA 员工发表的演讲，题为“未来的可能性：数据、硬件、软件和人员”。Grace Hopper 是一位美国计算机科学家和数学家，也是计算机编程的先驱。在她的成就中，Hopper 是第一个设计出机器独立编程语言理论的人。她最终晋升为美国海军少将，并于 2016 年被追授总统自由勋章——美国最高的平民荣誉。她对领导力的见解和富有远见的预测在四十多年后的今天仍然具有影响力。我喜欢这个介绍是有原因的。因为它让我有机会提醒你，美国第一台大型数字计算机是
戴尔和H2O.ai为企业提供全面的AI解决方案
戴尔和 H2O.ai 认证的集成解决方案通过提供 AI 驱动的洞察力来提高企业效率，从而减少手动工作量并加快决策速度。借助 H2O.ai，客户能够构建、微调并利用正确的专有或开源高级 AI 模型来应对业务挑战。这种灵活性为客户提供了更准确的预测和分析，从而改善了业务成果。戴尔和 H2O.ai 的解决方案具有可扩展性和灵活性，可满足从 AI 用例探索到 AI 推理的一系列业务需求，并通过自动化和流程优化实现显着的成本节省。戴尔行业领先的产品和 NVIDIA 等技术合作伙伴生态系统提供高性能计算资源，以高效运行 AI 模型，从而更快地提供结果。戴尔和 H2O.ai 的解决方案支持无代码和低代码平台，不需要专门的 AI 工程专业知识。戴尔和 H2O.ai 强大的安全措施可在整个 AI 过程中保护敏感数据，确保符合行业标准。
2025年2月12日，伦敦首席AI官（CAIO）峰会将汇集人工智能中最有影响力的思想，以解决
• Mayze Di, Chief AI Officer - MARKS AND SPENCER • Xiao Wen, Data Chief & AI Officer - PRUDENTIAL • Stefan U. Hoejmose, Dr. Data Chief & AI Officer - ITV • Chafika Chettaoui, PhD, Chief Data & AI Officer - AXA • Detlef Nauck, Head of AI & Data Science Research - BRITISH TELECOM • Sreedhar Sistu, Vice President, AI Offers - SCHNEIDER ELECTRIC • Chrissie Kemp, Chief Data & AI Officer - JLR (Jaguar Land Rover) • Eileen Vidrine, Former Chief Data & Artificial Intelligence Officer - US DEPARTMENT OF THE AIR FORCE, CHIEF DATA & AI OFFICE • Niresh Rajah, Chief Data & AI Officer - DLA PIPER • Tjerrie Smit, Head of Data & AI - NATIONALE-NEDERLANDEN • Claire Mathieu, Head of Data & AI -Suez•AI辅助数据驱动创新实验室负责人Pier Paolo Monticone -JTI（日本烟草国际烟草）•高级分析和人工智能（EU D＆A）的主管Dario Morelli - Admiral Group plc•Luiza Pawela•Luiza Pawela，Luiza Pawela，首席数据和AI -AGRICAN -agora -agora sa•Axerea sa sa sa•AxeL axeL
vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素，特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具，教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求，同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务，让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为，虽然人工智能带来了挑战，但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战，并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化，机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位，教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词：人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具，教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化，基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士，包括教职员工和
vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素，特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具，教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求，同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务，让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为，虽然人工智能带来了挑战，但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战，并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化，机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位，教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词：人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具，教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化，基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士，包括教职员工和
创新药物为癌症患者带来连续的好处
基于抗体的药物靶向并通过诸如ADCC，凋亡诱导，毒素结合，生长信号破坏和血管生成抑制等机械性抑制肿瘤生长。PD-L1抗体Envafolimab不仅增强了患者的依从性，而且与常规的PD-L1单克隆抗体并列时，可以显着提高生活质量。这项创新开辟了癌症免疫疗法的新途径。有希望的sabatolimab针对TIM3，已获得FDA快速批准用于MDS治疗。3 BSAB的快速增殖扩大了目标范围。目前，临床试验正在评估其与azacitidine结合使用的功效。在此类别中的显着候选人，例如莫斯·图祖马布，cadonilimab，amivantamab和teclistamab，在患者的无进展生存期间表现出显着的扩展，从而进一步证明了其效果。这些药物具有未来增长的巨大潜力，为可能耗尽传统治疗选择的癌症患者提供了希望。
将新品种推向市场的过程
下一步是提交植物品种进行官方测试。在新品种可以注册并进行商业销售之前，它必须通过一到两项官方测试 - 具体取决于植物的种类：栽培和使用价值 (VCU) 以及独特性、一致性和稳定性 (DUS) 测试。下一步是提交植物品种进行官方测试。在新品种可以注册并进行商业销售之前，它必须通过一到两项官方测试 - 具体取决于植物的种类：栽培和使用价值 (VCU) 以及独特性、一致性和稳定性 (DUS) 测试。
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
mphasis 与伦敦合作将量子专业知识带到英国......
Mphasis 的目标是通过应用下一代设计、架构和工程服务，成为全球企业的“无人驾驶汽车中的驾驶员”，提供可扩展且可持续的软件和技术解决方案。以客户为中心是 Mphasis 的基础，并体现在 Mphasis 的 Front2Back™ 转型方法中。Front2Back™ 利用云和认知的指数级力量为客户及其最终客户提供超个性化（C=X2C2TM=1）数字体验。Mphasis 的服务转型方法通过在企业内部的传统环境中应用数字技术来帮助“缩小核心”，使企业能够在不断变化的世界中保持领先地位。Mphasis 的核心参考架构和工具、速度和创新以及领域专业知识和专业化，加上其运营和解决方案中的集成可持续性和目标导向方法，是与大客户建立牢固关系的关键。点击此处了解更多信息。（BSE：526299；NSE：MPHASIS）
阿卡迪亚会带来什么好处？平台...
Acadia是一个小型水上飞机区双船体（Swath）平台设计。平台显示在页面顶部的图片中。每个平台的长度约为65英尺，宽40英尺。风塔延伸到水面上方80英尺。一个Acadia平台拥有超过40,000磅。有效载荷能力。有效载荷可以定义为传感器，自动驾驶汽车，计算和数据存储和/或关键用品。平台可以容纳两个20英尺的标准运输容器，上面的甲板上。下部浮桥还具有可用于额外有效载荷能力的重量和容量。传感器安装在整个平台上进行遥感和环境监测。为容器构建了许多有效载荷，并且20英尺的容器位置可启用托管托管。下部浮桥可以容纳诸如燃料之类的供应，以支持运输和/或灾难恢复。该平台旨在将锚定在海上锚定，可以选择包括运输推进电机。
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册