一张焦点堆积的宏观照片,该照片具有多个螺旋形波导和其他测试结构的磷化磷化物光子芯片。芯片宽度仅为0.55厘米。由于磷化磷酸盐的高非线性,其高折射率及其可忽略不计的两光子吸收,使用此芯片可实现S,C和L光学通信带的极有效的光学参数扩增和频率转换。
自 2019 年以来,EU4Digital 基金一直在支持东部伙伴国家 1 在数字经济和社会的关键政策领域,包括电信领域。电信规则流程的活动建立在一个前提条件之上,即快速和安全的连接对于企业和公民利用数字机遇至关重要。为此,EU4Digital 与东部伙伴关系电子通信监管机构网络 (EaPeReg) 密切合作,致力于在东部伙伴国家推广快速宽带互联网接入。2021 年,监管机构独立性和宽带发展专家工作组 (IRB EWG) 成员同意建立一种统一的方法来收集东部伙伴国家基于数字经济和社会指数 (DESI) 的宽带互联网接入服务指标。此后,IRB EWG 与 EU4Digital Facility 密切合作,完成了亚美尼亚、阿塞拜疆、格鲁吉亚、摩尔多瓦和乌克兰四轮宽带接入数据收集工作(仅限 2020 年和 2021 年)。收集的数据反映了固定和移动宽带互联网接入的情况以及第五代 (5G) 技术推出的进展。此外,EU4Digital 支持收集定性数据,以反映相关的立法和市场发展。本报告旨在提供四个东部伙伴国家(亚美尼亚、阿塞拜疆、格鲁吉亚和摩尔多瓦)的宽带接入状况的国家和地区视角,并将其与 2021-2023 年期间的欧盟 (EU) 水平分析进行比较。由于乌克兰数据收集的局限性,本报告不会反映乌克兰的宽带接入分析。报告由以下部分组成:
随着人工智能的发展,可穿戴视觉仿生设备正在取得显著进步。然而,传统的硅视觉芯片往往面临着高能量损失和模拟复杂生物行为的挑战。在本研究中,我们通过精心引导有机分子的排列,构建了范德华 P3HT/GaAs 纳米线 PN 结。结合肖特基结,这实现了多方面的类似鸟类的视觉增强,包括宽带非易失性存储、低光感知和接近零功耗的工作模式,无论是在单个设备和任意基板上的 5×5 阵列中。具体来说,我们实现了超过 5 位的内存传感和计算,具有负和正光电导性。当与两种成像模式(可见光和紫外线)结合时,我们的储层计算系统对颜色识别的准确率高达 94%。它实现了运动和紫外线灰度信息提取(显示防晒霜),从而实现融合视觉成像。这项工作为宽带、高度仿生的光电神经形态系统提供了有前景的材料和器件的联合设计。
高光谱成像提供高维空间光谱信息,揭示了内在物质特征1 - 5。在这里,我们报告了具有高空间和时间分辨率的片上计算高光谱成像框架。通过在图像传感器芯片上整合不同的宽带调制材料,目标光谱信息是非均匀且本质上与每个像素上与明亮吞吐量的。使用智能重建算法,可以从每个帧中恢复多通道图像,从而实现实时高光谱成像。在这样的框架之后,我们第一次使用光刻志上制造了宽带Vis-nir(400-1700 nm)高光谱成像传感器,平均光通量为74.8%和96个波长通道。证明的分辨率为124 fps的1,024×1,024像素。我们证明了其广泛的应用,包括用于智能农业,血液氧和水质监测的叶绿素和糖定量,用于人类健康,Tex-Tile分类和工业自动化的苹果瘀伤检测以及用于天文学的远程月球检测。集成的高压图像传感器仅称重数十克,并且可以在各种资源有限的平台上组装,也可以配备了OB-the Shelf Optical Systems。该技术改变了高维的挑战
宽带公平、接入和部署 (BEAD) 计划由《基础设施投资与就业法案》 (IIJA) 设立,为各州、领地和哥伦比亚特区(合格实体)提供 424.5 亿美元的资金,用于宽带规划、部署、测绘、公平和采用活动。国家电信和信息管理局 (NTIA) 作为负责管理 BEAD 计划的机构,发布了一份资助机会通知,描述了该计划的要求,包括要求每个合格实体提交一份初步提案,其中描述了选择分受助人的公平、公开和竞争性流程等。每个地点极高成本门槛是由合格实体确定并在分受助人选择过程中使用的每个地点的补贴成本,如果使用满足 BEAD 计划技术要求的替代技术成本更低,合格实体可以拒绝选择可靠宽带服务的提案。
这里,S 是通过模拟得出的散射矩阵,其中对麦克斯韦方程进行了数值求解。参数 r 1 、t 1 、r 2 和 t 2 分别是 E in1 和 E in2 的单束光束的反射和透射系数。值得注意的是,在这种配置下,假设在此设置中互易性保持不变,则两个入射方向的透射系数相同(即 t = t 1 = t 2 )。反射的不对称性源于设计结构相对两侧排列的十字形石墨烯贴片的不同尺寸。
本文提出了一种直接而有趣的方法,用于设计宽带宽度,轻巧和可调电磁波(EMW)吸收材料。通过燃烧实验从“法老的蛇”中汲取灵感,生物质碳源和蔗糖用于制造Fe/Fe 3 O 4 @porous Carbon(PC)复合材料。随后,应用高温钙化以增强材料的Mi Crowave吸收特性。准备好的复合材料表现出令人印象深刻的6.62 GHz有效带宽,并且在匹配的厚度为2.2 mm的情况下,具有-51.54 dB的出色吸收能力。此外,通过调整磁性颗粒的含量并控制复合材料的厚度,可以实现C,X和KU频段的全面覆盖范围。出色的性能表明,合成的Fe/Fe 3 O 4 @pc多孔材料对电磁波吸收的应用具有重要潜力。它为获取吸收宽带吸收材料的新颖,直接且具有成本效益的方法打开了。
Ultrafastber激光器广泛用于各种军事和平民应用中,1 - 3,例如光学通信4和精确加工。5,6产生超短脉冲的主要方法之一是被动模式锁定的技术,其中关键是将饱和吸收器(SA)引入激光腔。模式锁定的ber激光器可以使用合适的配对作为SAS实现,从而在性能和输出稳定性方面具有优势。6现有的饱和吸收材料包括半导体可饱和吸收镜7,8和由石墨烯,9,10钼二钼de(MOS 2)11,12和黑磷所代表的二维材料。13,14此外,多种材料已用于超快激光器中的模式锁定设备,包括SNSE 2,15 GEAS 2,16 RGO-CO 3 O 4(参考17)和WCN。18然而,对SAS使用的新材料的调查仍处于早期阶段。因此,有必要探索新型材料作为具有出色非线性光学特性的替代SAS,以实现模式锁定的超短脉冲激光器。
Glasgow, G1 1XL, UK Corresponding authors, e-mail: * arnaoutakis@hmu.gr , # bryce.richards@kit.edu Abstract Upconversion – the absorption of two or more photons resulting in radiative emission at a higher energy than the excitation – has the potential to enhance the efficiency of solar energy harvesting technologies, most notably photovoltaics.但是,所需的超高光强度和灯笼离子的狭窄吸收带限制了有效的太阳能利用率。在本文中,我们报告了令人兴奋的上转换器,其浓度的阳光在通量密度高达2300个太阳下,辐射仅限于硅带隙以下的光子能量(对应于波长= 1200 nm)。上转换到= 980 nm是通过在荧光聚合物基质中使用六角形的Erbium掺杂钠yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium yttrium。上转换具有与辐照度的非线性关系,因此在高辐照度下,在过程变为线性的情况下发生阈值。对于β -Nayf 4:25%ER 3+,我们在320个太阳下浓缩的阳光下发现了两个光子阈值。值得注意的是,该阈值低于相应的激光激发,并且可能与所有共同激发的ER 3+离子水平和激发的吸收有关。这些结果突出了一条利用光伏的太阳光谱的途径。简介上转换(UC)是一个非线性光子过程,可以添加来自两个或多个较低能量光子的能量,从而导致单个较高能量光子的发射[1]。第一个激发态通过基态吸收(GSA)填充。uc已在激光器[2],生物医学成像[3],[4],抗爆炸[5],[6],塑料回收[7]和太阳能收获[8],[9],[9],[10]中进行了研究。对于光伏,这可能是绕过太阳能光谱中与子频带光子相关的太阳能电池传输损失的一种有前途的方法[11]。计算表明,在理想情况下,UC可以提高单连接太阳能电池的理论上效率(Shockley-Queisser)极限从33%到48%[11]。有效的稀有地球[12],[13],[14]上转换器的外部转换器高达9.5%,外部UC量子产量(EUCQY),这是外部发射与入射光子的比率。稀有的稀土上转换器具有较高的近红外(NIR)Eucqy的表现最高的硅[14],[15]和钙钛矿太阳能电池[16]。在三价灯笼离子中,UC通过部分填充的4F壳中的辐射过渡发生。额外光子的激发态吸收(ESA)可以产生更高的激发态。然而,可以通过第一个激发态以第一个激发态的能量传递向上转换(ETU)来进行更有效的过程,尤其是在较低的激发能力密度下,如图1(a)。一个离子的能量被捐赠给附近的离子,将其推广到更高的亚稳态状态,而敏化剂的能量又回到基态。
如今,制造商必须同时处理大量信息,以高度准确的水平与工业革命的高发展速度保持同步。这一需求导致了机器人的发明 - 在发展的各个方面,几乎每个方面都是人类的宝贵助手。1在rst,创建机器人是为了支持集会线的人;但是,他们可以执行更复杂的任务,例如制造,娱乐,交付处理等。2 - 4,无论根据实际要求,各种形状和大小如何,机器人都用两个主要组成部分制造:机械细节和编程,因此请ware。5个信息通过这些零件收集的信息已处理并转移给董事。6