摘要:人工智能(AI)是目前发展最快的领域之一,但关于人工智能教育课程设计和教学方法的教学研究相对较少。本文旨在确定大学人工智能教学中使用的技术和内容及其优缺点。随后,本文根据经验和融入最现代教育环境的可能性,确定了适合 MOOC 的人工智能教学形式。因此,本文提出了一种基于主动学习和虚拟学习环境相结合的教育模式,支持将教育内容分发给对人工智能感兴趣的尽可能广泛的人群。同时,它描述了将 Jupyter 笔记本微环境集成到独立 Web 应用程序中的要求和过程,这是连接 MOOC 和计算服务器基础设施的必要先决条件。
商业管理、产品设计或软件工程专业的学生。我使用“学生”一词的含义最为广泛:如果您对这些主题有个人兴趣或正在正式学习这些主题,那么这本书应该会引起您的极大兴趣。与这些主题的大部分教科书不同,本书主要关注情境和叙述。这些经历和故事都是真实的,它们是课程和策略的基础:而不是相反。我刻意避免在不同的学科之间划线,因为根据我的经验,这些线既不能帮助项目,也不能帮助理解现实(宇宙的划分方式与大学不同)。相反,本书结合了商业理论、心理学、管理策略、设计流程和软件工程,以任何必要的方式为所概述的主题提供建议。
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包括卫生、商业、教育、宗教、非营利组织、政府和公民伙伴。COVID-19 疫情以我们从未预料到的方式影响了我们的社区和世界。社区健康需求评估 (CHNA) 是此过程的首要目标,它检查华盛顿县居民的当前健康状况,并探讨他们社区社会背景下的当地健康相关挑战、经验和优先事项。CHNA 采用参与式协作方法从最广泛的角度看待健康,特别是影响健康的更大的社会和经济因素,以及这些特征如何对某些人群产生不成比例的影响。CHNA 方法包括用于开展 CHNA 的通过规划和伙伴关系动员行动 (MAPP) 2.0 流程。MAPP 2.0 流程涉及社区参与,包括行动和影响。
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亚利桑那州立大学致力于将自己定位为一所伟大的新大学,力求打造卓越,提高入学机会,并对我们的社区、州、国家和世界产生影响。要做到这一点,我们的教职员工必须反映我们国家和世界的智力、种族和文化多样性,以便我们的学生从最广泛的视角学习,我们以最全面的理解参与知识的进步,通过学术活动解决我们面临的问题。我们认识到,种族和性别历来是高等教育机构多样性的标志。然而,在亚利桑那州立大学,我们认为多样性还包括其他类别,例如社会经济背景、宗教、性取向、性别认同、年龄、残疾、退伍军人身份、国籍和智力视角。
新的EQP系列包含一系列高性能四极分析仪,适合各种等离子体分析任务。具有6 mm四极杆直径的EQP-6,质量范围为300和510 AMU,并基于Hiden Triple Filter Analyzer。EQP-9提供了最广泛的质量范围选择,用于高稳定性和质量传播。提供的范围是50、300、510、1000和5000 AMU。顶级范围是旗舰EQP-20,配备了行业前20毫米杆直径四极杆和独特的可切换双RF区域模式。EQP-20设计用于超高的质量分辨率实验,例如HE和D 2分开,以及最高200 AMU的超高稳定性分析。能量范围为100 eV作为标准,1000 eV是可选的。
亚利桑那州立大学通过寻求建立卓越,增强访问权限并对我们的社区,州,国家和世界产生影响,将自己定位为伟大的新大学之一。这样做需要我们的教职员工反映我们国家和世界的智力,种族和文化多样性,以便我们的学生从最广泛的角度学习,并以最大程度地了解我们通过学术活动来解决我们正在解决的问题的最具包容性的理解。我们认识到种族和性别历史上一直是高等教育机构多样性的标志。然而,在ASU,我们认为多样性包括社会经济背景,宗教,性取向,性别认同,年龄,残疾,退伍军人地位,国籍和知识观点等其他类别。