在采购过程中,有两项活动应被视为至关重要:开发系统需求(第 9 章)和选择承包工具(第 11 章)。它们之所以至关重要,并不是因为它们比其他活动更重要,或者你只需关注这两项活动,一切就会顺利。相反,它们是至关重要的,因为它们共同推动了采购过程中一系列活动和事件,并且它们相互配合推动着事件的发生。从最广泛的意义上讲,需求和合同之间的关系可以概括如下:开发系统需求将使团队能够确定最佳的承包方法;而所选择的承包方法决定了是否必须在选择之前对需求进行实质性定义,还是可以在选择之后与承包商合作开发需求。
在采购过程中,有两项活动应被视为至关重要:开发系统需求(第 9 章)和选择承包工具(第 11 章)。它们之所以至关重要,并不是因为它们比其他活动更重要,或者你只需关注这两项活动,一切就会顺利。相反,它们是至关重要的,因为它们共同推动了采购过程中一系列活动和事件,并且它们相互配合推动着事件的发生。从最广泛的意义上讲,需求和合同之间的关系可以概括如下:开发系统需求将使团队能够确定最佳的承包方法;而所选择的承包方法决定了是否必须在选择之前对需求进行实质性定义,还是可以在选择之后与承包商合作开发需求。
欧盟委员会 (EC) 正在制定可持续产品倡议 (SPI),该倡议涉及将生态设计指令的范围扩大到尽可能广泛的产品,并开发欧洲数字产品护照 (DPP)。DPP 是 i) 唯一产品标识符和 ii) 与该唯一标识符相关的不同价值链参与者收集的数据的组合。这些数据可能包括产品的特性以及有关其价值链和寿命的信息(动态数据)。CE 中的材料、组件、产品和资产的智能管理需要大量信息。目前,这些信息对于需要它们的人来说并不容易获得,这不仅导致消费者、生产者和整个经济的巨大价值损失,而且还会造成污染和浪费。
2019年导弹防御评论(MDR)的中心主题是将进攻力与主动和被动防御融合在一起的必要性。“如果威慑和外交失败并与流氓国家或随后的地区内发生冲突,” MDR说:“美国支持导弹防御的攻击行动将在发射之前降低,破坏或摧毁对手的导弹。” 1该文件呼吁美国将导弹防御与罢工力量和信息,监视和侦察(ISR)资产相结合,以提供“危机或冲突中最广泛的选择,并[改善]反对进攻攻击的总体可能性。”据说这种方法对于“全面的导弹防御战略”是必要的。 2但是,这种全面和综合的方法的实现是什么样的?
这个看似艰巨的项目是由 SVAMC 工作组及其起草小组委员会承担的,该小组委员会由 Benjamin Malek(主席)、Orlando Federico Cabrera Colorado、Elizabeth Chan、Dmitri Evseev、Marta Garcia Bel、Sofia Klot、Soham Panchamiya 和 Duncan Pickard 组成。起草小组委员会寻求整个国际仲裁界专家的尽可能广泛的参与,首先在 2023 年 8 月分发了一套 AI 指南草案,然后提供了一段长期的评论期,截止日期为 2023 年 12 月,后来延长至 2024 年 2 月。我们非常感激收到了来自仲裁员、公司当事人、律师、大学、教育和仲裁机构的数百条深思熟虑的评论。
下面的 10 点宣言综合了研讨会参与者的共同结论以及随后的异步交流和改进。我们使用“论文”的最广泛含义,并假设“其他长篇写作”始终隐含其中。我们还指出,对论文的辩护包括并暗示对所有评估的反思,除了使用论文之外,还参与替代、真实和对话式评估,并且“写作作为一种思考方式”被认为是关键,这绝不意味着相信思考必须涉及写作。宣言的目的是激发辩论,促进反思,并为教育工作者和学生提供一个分析框架,以重新想象论文作为人工智能时代学习和评估的动态工具。
亚利桑那州立大学致力于将自己定位为一所伟大的新大学,力求打造卓越,提高入学机会,并对我们的社区、州、国家和世界产生影响。要做到这一点,我们的教职员工必须反映我们国家和世界的智力、种族和文化多样性,以便我们的学生从最广泛的视角学习,我们以最全面的理解参与知识的进步,通过学术活动解决我们面临的问题。我们认识到,种族和性别历来是高等教育机构多样性的标志。然而,在亚利桑那州立大学,我们认为多样性还包括其他类别,例如社会经济背景、宗教、性取向、性别认同、年龄、残疾、退伍军人身份、国籍和智力视角。
1955 年,约翰·麦卡锡(John McCarthy,美国达特茅斯学院)在 1956 年达特茅斯夏季研究项目的提案中创造了人工智能(AI)一词(Clarke,2019 年)。在提案中,AI 基于这样的假设:“学习的每个方面或智能的任何其他特征原则上都可以得到如此精确的描述,以至于可以让机器对其进行模拟”(McCarthy 等人,2006 年)。从最广泛的意义上讲,AI 被定义为为执行最初由人类执行的任务而开发的信息处理模型(Skilton & Hovsepian,2017 年)或用于执行需要认知的过程的算法和计算机软件系统的总和(Cross & Lucas,2019 年)。世界银行(2018)将其定义为实时收集、分析和处理大数据并最终识别模式、做出决策以及从数据和经验中学习的计算机系统。