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●Jajo队参加了2023年海洋比赛，并成为第二名。在布鲁内尔（Brunel）团队下参加海洋比赛2倍，在2014-15版中排名第二，在2017-18赛季中排名第二。赢得了几条腿，并且在最后一轮比赛中非常接近整体胜利，在上一场比赛中排名第三。建于2013年，于2014年初首次启动。●2022年夏季，皇家Huysman在水下的新油漆，带有新的非滑水的甲板，Seadek在驾驶舱中的甲板进行了完全改造。该船已经由赫尔，甲板龙骨，桅杆，繁荣，舵，舵以及所有轴承，轴和圆筒的赫尔龙龙，桅杆，动臂，舵，轴和圆柱体进行了完全NDT的测试。●2023年12月/1月1日对电子，液压和帆的改装●甲板齿轮的很大一部分已更改和更新。这些包括轴承，块，干扰器，弦。●官方供应商的完整服务和检查：JP3，Cariboni，B＆G，Navtec，Spectra Watermaker，Diverse Sensors等。●所有管道，泵和接线都已更新。
DROR MALKA- HOLON技术研究所DROR MALKA- HOLON技术研究所
2019 Spie，美国华盛顿布鲁内尔大学，英国伦敦；英国Aeroflex Ltd.； ISEP协会 - 法国Edouard Branly；以色列大部分地区有限公司；法国媒体（SEM ISSY媒体）社会经济体混合物；英国建筑研究机构有限公司； Fraunhofer Gesallschaft Zur Forderung der Angewandten Forschung EV，德国；希腊国家科学研究中心“ Demokritos”； Viotech Communications Sarl，法国；波兰的Politehnika Warszawska；土耳其Arcelik A.S.；以色列Runel Ngmt Ltd.；热门 - 以色列霍隆理工学院；西班牙的Ferrovial Construccion SA；法国Oledcomm SAS；中国Tsinghua大学；北京Leadpcom技术有限公司，中国上海Feilo Acoustics Co. Ltd.，中国；西班牙的Innovacion de Innovacion de Infraestructuras Inteligentes；法国Joada；英国莱斯特大学；英国Viavi Solutions UK Limited2019 Spie，美国华盛顿布鲁内尔大学，英国伦敦；英国Aeroflex Ltd.； ISEP协会 - 法国Edouard Branly；以色列大部分地区有限公司；法国媒体（SEM ISSY媒体）社会经济体混合物；英国建筑研究机构有限公司； Fraunhofer Gesallschaft Zur Forderung der Angewandten Forschung EV，德国；希腊国家科学研究中心“ Demokritos”； Viotech Communications Sarl，法国；波兰的Politehnika Warszawska；土耳其Arcelik A.S.；以色列Runel Ngmt Ltd.；热门 - 以色列霍隆理工学院；西班牙的Ferrovial Construccion SA；法国Oledcomm SAS；中国Tsinghua大学；北京Leadpcom技术有限公司，中国上海Feilo Acoustics Co. Ltd.，中国；西班牙的Innovacion de Innovacion de Infraestructuras Inteligentes；法国Joada；英国莱斯特大学；英国Viavi Solutions UK Limited
采用直列和交错排列圆形翅片的三管潜热存储系统传热强化研究
1 淮阴工学院管理与工程学院江苏省智能工厂工程研究中心，淮安 223003，江苏 2 加尔米安大学教育学院物理系，库尔德斯坦卡拉 46021，伊拉克；hayder.i.mohammad@garmian.edu.krd 3 库姆理工大学机械工程系，库姆 1519-37195，伊朗；ebrahimnataj.m@qut.ac.ir 4 巴格达大学能源工程系，巴格达 10071，伊拉克；jasim@siu.edu 5 穆斯塔克巴尔大学学院化学工程与石油工业系，希拉 51001，伊拉克；hasanshker1@gmail.com 6 中水珠江规划勘测设计有限公司，广州 510610，中国； xiongwz2020@126.com 7 伦敦布鲁内尔大学能源未来研究所食物链可持续能源利用中心，Kingston Lane, Uxbridge UB8 3PH，英国 8 加拿大自然资源部 CanmetENERGY 研究中心，1 Haanel Drive, Ottawa, ON K1A 1M1，加拿大 * 通讯地址：sunxinguo2021@163.com (XS)；pouyan.talebizadehsardari@brunel.ac.uk (PT)；wahiba.yaici@nrcan-rncan.gc.ca (WY)；电话：+1-613-996-3734 (WY)
使用尺寸不均匀且图案独特的翅片阵列改善潜热储存的熔化
1 伊拉克大学工程学院电气工程系，巴格达 10071，伊拉克；farqad_alani@yahoo.com 2 加尔米安大学教育学院物理系，卡拉尔 46021，伊拉克；hayder.i.mohammad@garmian.edu.krd 3 巴格达大学能源工程系，巴格达 10071，伊拉克；hussein.alnajjar@coeng.uobaghdad.edu.iq (HMTA-N.)；jasim@siu.edu (JMM) 4 跨学科研究中心，药理学系，萨维塔医学和技术科学研究所，萨维塔牙科学院，萨维塔大学，钦奈 600001，印度； Lakshmi@saveetha.com 5 放射学和医学成像系，应用医学科学学院，萨坦·本·阿卜杜勒阿齐兹王子大学，Al-Kharj 11942，沙特阿拉伯；m.alhassen@psau.edu.sa 6 堪培拉大学健康学院，堪培拉，ACT 2600，澳大利亚 7 库姆理工大学机械工程系，库姆 3718146645，伊朗；ebrahimnataj.m@qut.ac.ir 8 加拿大自然资源部 CanmetENERGY 研究中心，加拿大安大略省渥太华 K1A 1M1 9 食物链可持续能源利用中心，能源未来研究所，伦敦布鲁内尔大学，Kingston Lane，Uxbridge，Middlesex UB8 3PH，英国pouyan.talebizadehsardari@brunel.ac.uk （PT）
文章：van Erp, M.、Reynolds, C.、Maynard, D. orcid.org/0000-0002-1773-7020 等人(另外 16 位作者) (2021) 使用自然语言处理和人工智能探索食谱和食物的营养和可持续性。人工智能前沿，3。621577。ISSN 2624-8212
1 KNAW 人文学科集群，阿姆斯特丹，荷兰；2 伦敦城市大学食品政策中心，伦敦，英国；3 谢菲尔德大学计算机科学系自然语言处理组，谢菲尔德，英国；4 卑尔根大学信息科学与媒体研究系，卑尔根，挪威；5 Meertens 研究所 (KNAW)，阿姆斯特丹，荷兰；6 国立信息学研究所，千代田区，日本；7 南佛罗里达大学艺术与科学学院数学与统计学系，佛罗里达州圣彼得堡，美国；8 伦敦布鲁内尔大学工程、设计和物理科学学院能源未来研究所公平发展与复原力研究组，英国厄克斯布里奇；9 Text Mining Solutions Ltd.，英国约克；10 曼彻斯特大学科学与工程学院物理与天文系，英国曼彻斯特；11 圣保罗大学，巴西圣保罗，12 国际社会历史研究所 (KNAW)，荷兰阿姆斯特丹
试行公民科学方法来测量人们对食物碳足迹和能量含量的看法
1 谢菲尔德大学社会科学学院地理系，谢菲尔德，英国；2 利兹贝克特大学利兹商学院，利兹，英国；3 伦敦城市大学食品政策中心，伦敦，英国；4 伦敦玛丽女王大学巴兹和伦敦医学与牙科学院沃尔夫森预防医学研究所，伦敦，英国；5 纽卡斯尔大学自然科学与环境学院，泰恩河畔纽卡斯尔，英国；6 伦敦布鲁内尔大学工程、设计和物理科学学院能源未来研究所，厄克斯布里奇，英国；7 利兹大学决策研究中心和普里斯特利国际气候中心，利兹，英国；8 可持续食品与农业，农业发展咨询服务 (ADAS)，伍尔弗汉普顿，英国；9 朴茨茅斯大学宇宙学与引力研究所，朴茨茅斯，英国；10 Zooniverse，大学英国牛津大学 Zooniverse 分校，英国米尔顿凯恩斯开放大学物理科学学院，科学、技术、工程与数学学院
Agrifoodpy：用于建模食品系统的包装
1 Department of Environment and Geography Wentworth Way, University of York, Heslington, York, YO10 5NG, United Kingdom 2 Land, Environment, Economics and Policy Institute (LEEP), University of Exeter Business School, Exeter, United Kingdom 3 School of Physics and Astronomy, Cardiff University, Cardiff CF24 3AA, United Kingdom 4 Centre for Environmental and Agricultural Informatics, School of Water, Energy and Environment, Cranfield University, Cranfield MK43，英国5号环境科学学院，东安格利亚大学，英国诺里奇大学6个新颖的农产品中心（CNAP），生物学系，约克大学，约克大学，YO10 5DD，英国7公平王国7公平发展与疾病研究小组爱丁堡大学农业和食品系统。Charnock Bradley大楼，Easter Bush Campus，EH25 9RG。 9伦敦大学，伦敦大学，伦敦北安普顿大学，伦敦市，EC1V 0HB，英国10 hb，约克大学的商业与社会学院，11级全球可持续发展学院Charnock Bradley大楼，Easter Bush Campus，EH25 9RG。9伦敦大学，伦敦大学，伦敦北安普顿大学，伦敦市，EC1V 0HB，英国10 hb，约克大学的商业与社会学院，11级全球可持续发展学院
学位课程目前被认可为会议，部分或全面的特许工程师和Incorporated工程师的教育要求
BEng (Hons) Aerospace Engineering EngC ref: 434 MEng (Hons) Aerospace Engineering EngC ref: 424 www.bath.ac.uk University of Bristol BEng Aerospace Engineering EngC ref: 296 MEng Aerospace Engineering EngC ref: 314 MEng Aerospace Engineering with study in Continental Europe EngC ref: 313 MEng Aerospace Engineering with study abroad EngC ref: 6793 MEng Aerospace Engineering with a Year in Industry EngC Ref: 16591 BEng (Hons) Engineering Design EngC ref: 9555 BEng (Hons) Engineering Design with Study in Industry EngC ref: 9556 MEng Engineering Design EngC ref: 9722 MEng Engineering Design with Study in Industry EngC ref: 6913 www.bris.ac.uk Brunel University BEng (Hons) Aerospace Engineering （此外：随着专业发展）ENGC参考：6954 Meng Aerospace Engineering（也：专业发展）ENGC参考：6955 www.brunel.ac.ac.uk Cambridge Meng Meng（HONS）工程（航空航天和热热道路） （荣誉）航空工程ENGC参考：523 www.city.ac.uk Coventry University Beng（荣誉）航空航天系统工程工程ENGC参考：563 Beng（Hons）Aerospace Technology（ieng）Engc Ref：5340 www.coventry.coventry.ac.uk durham University www.ac.uk durham University Engineering Engineering Engineering Engineering Mosone Sreaming 701701701701701701.701701701701701.701701701701701701.7017017017070701. （航空流）ENGC参考：15438 Meng（荣誉）工程（航空）ENGC REF：16563
利用循环神经网络从神经测量中重建计算动力学
使用循环神经网络从神经测量重建计算动力学 Daniel Durstewitz 1,2,3,*、Georgia Koppe 1,4、Max Ingo Thurm 1 1 海德堡大学医学院中央精神卫生研究所理论神经科学系 2 海德堡大学跨学科科学计算中心 3 海德堡大学物理与天文学院 4 海德堡大学医学院中央精神卫生研究所精神病学和心理治疗诊所* 通讯作者：daniel.durstewitz@zi-mannheim.de 关键词：动力系统理论、机器学习、循环神经网络、吸引子、混沌、多个单元记录、神经生理学、神经成像 摘要 神经科学中的机械和计算模型通常采用微分或时间递归方程组的形式。此类系统的时空行为是动力系统理论 (DST) 的主题。 DST 提供了一个强大的数学工具箱，用于描述和分析从分子到行为的任何级别的神经生物学过程，几十年来一直是计算神经科学的支柱。最近，循环神经网络 (RNN) 成为一种流行的机器学习工具，用于研究神经或行为观察背后的非线性动力学。通过在与动物受试者相同的行为任务上训练 RNN 并剖析其内部工作原理，可以产生关于行为的神经计算基础的见解和假设。或者，可以直接在手头的生理和行为时间序列上训练 RNN。理想情况下，一旦训练好的 RNN 将能够生成具有与观察到的相同的时间和几何属性的数据。这称为动态系统重建，这是机器学习和非线性动力学中一个新兴的领域。通过这种更强大的方法，就其动态和计算属性而言，训练过的 RNN 成为实验探测系统的替代品。然后可以系统地分析、探测和模拟训练过的系统。在这里，我们将回顾这个令人兴奋且迅速发展的领域，包括机器学习的最新趋势，这些趋势在神经科学中可能还不太为人所知。我们还将讨论基于 RNN 的动态系统重建的重要验证测试、注意事项和要求。概念和应用将通过神经科学中的各种示例进行说明。简介理论神经科学的一个长期原则是，神经系统中的计算可以用底层的非线性系统动力学来描述和理解（Amit & Brunel，1997；Brody & Hopfield，2003；Brunel，2000；Durstewitz，2003；Durstewitz 等，1999、2000、2021；Hodgkin & Huxley，1952；Hopfield，1982；Izhikevich，2007；Machens 等，2005；Miller，2016；Rinzel & Ermentrout，1998；Wang，1999，2002；Wilson，1999；Wilson & Cowan，1972）。相关思想可以追溯到 40 年代 McCulloch & Pitts (1943)、Alan Turing (1948) 和 Norbert Wiener (1948) 的工作，并在 80 年代早期通过 John Hopfield (1982) 的开创性工作获得了发展势头，该工作将记忆模式嵌入为简单循环神经网络中的固定点吸引子。Hopfield 网络的美妙之处在于它们免费提供了生物认知系统的许多特性，例如自动模式完成、通过部分线索进行内容可寻址记忆检索或对部分病变和噪声的鲁棒性。通过动态系统理论 (DST) 的视角来观察神经计算特别有力，因为一方面，许多（如果不是大多数）物理和生物过程都是自然形式化的
最终技术方案
会议主席：Dmitry Eskin，布鲁内尔大学 8:30 AM 介绍性评论 8:35 AM 主题演讲 原铝冶炼中先进过程监控和控制的数据分析：Carl Duchesne 1；1 拉瓦尔大学 9:00 AM 主题演讲 用于评估高安培直流母线的数值建模工具：Andre-Felipe Schneider 1；Daniel Richard 1；Olivier Charette 1；1 Hatch Ltd. 9:25 AM 主题演讲 海德鲁铝业 - 通过建模和数字化实现冶炼厂改进：Nancy Holt 1；1 海德鲁铝业 AS 9:50 AM 主题演讲 透明数据和标准化数据分析对于铝行业脱碳的重要性：Marlen Bertram 1；L. Wu 1； 1 国际铝业协会 10:15 AM 休息 10:30 AM 主题演讲 铝直接冷铸宏观建模问题：Matthew Krane 1；1 普渡大学 10:55 AM 主题演讲 微观结构模拟作为材料性能和铸造缺陷预测的基础：Markus Apel 1；1 Access RWTH-Aachen 11:20 AM 主题演讲 通过应用数字孪生、工艺模型和视觉系统提高直流铸造线的安全性和性能：Arild Hakonsen 1；