基因编辑已被CRISPR-CAS9技术革命。技术的多功能性和易用性远远超出其前身,但是,选择高质量的指南RNA(GRNA)对于将其引导到目标站点至关重要。的GRNA呼吁对高性能算法进行评估在靶标和靶向位点上的核酸酶活性。尽管有一套可用的程序,但许多程序都难以分析最大的基因组,或者它们的预测准确性较低。我们以前已经发布了一个名为Crackling的程序,该程序是可用的最快,最准确的工具之一,但是,它要求最终用户可以访问传统的高性能计算环境。在这里,我们提出了crack啪作响的改编,名为Crackling Cloud,它具有现代无服务器的云技术的优势,这些技术可为任何人广泛使用,并且在闲置时不会消耗资源和费用,但是可以在分析时使用大量的重新源来扩展。Crackling Cloud使用Amazon Web服务的技术作为模板解决方案,并根据BSD 3-CLAUSE许可证在GitHub上免费提供:https://github.com/bmds-lab/crackling-aws-ackling-aws
ASS: After-Sales Service BCE: Bio-digester Construction Enterprise BoANR: Bureau of Agriculture and Natural Resource Management BoFED: Bureau of Finance & Economic Development BSD: Black-cotton Soil Digester BUS: Bio-digester Users' Survey CDM : Clean Development Mechanism CSC: Customer Support Centre DA: Development Agent DBE: Development Bank of Ethiopia EDC: Entrepreneurship Development Centre EU: European Union EUD: European Union Delegation to Ethiopia FDRE: Federal Democratic Republic of Ethiopia GHG: Greenhouse Gas IS: Implementation Support LPG: Liquid Petroleum Gas MoA: Ministry of Agriculture MoF: Ministry of Finance MoWE: Ministry of Water and Energy MEA: Mines and Energy Agency MFI Micro-Finance Institution MTR: Mid Term Review NBPE: National Biogas Programme of Ethiopia NBPCU: National Biogas Programme Coordination Unit NBPE+: Biogas Dissemination Scale-Up Programme PM Programme Management PoA: Programme of Activities, a term used in carbon finance PSD: Private Sector Development QA Quality Assurance RBPCU: Regional Biogas Programme Coordination Unit SNNPR: Southern Nations, Nationalities & Peoples Region SSD: Solid State Digester TA: Technical Assistance TEA: Talking Energy Ahead, a regular dialogue forum on energy ToR: Terms of Reference
按日期重新检查电子邮件 您的许可证申请以及计划和规格已审查完毕,并告知您,由于下文所述原因,许可证暂不发放。根据政府法典第 65852.2 条,如果此许可证申请用于附属住宅单元 (ADU) 或小型附属住宅单元 (JADU),则发布此整套意见和申请补救方法说明即构成许可证申请被拒通知。计划和规格的批准并不意味着违反《建筑规范》或其他地方法令或州法律的任何部分。注意:括号 ( ) 中的数字指的是 2023 年版洛杉矶县建筑规范、现有建筑规范 (E)、住宅规范 (R)、表格 (T)、管道规范 (PC)、机械规范 (MC)、电气规范 (EC)、建筑规范手册 (BCM)、2018 年国家设计规范 (NDS)、2021 年抗风抗震特殊设计规定 (SDPWS)、2016 年建筑物和其他结构最低设计荷载(包括补充第 1 号 (ASCE7))、ACI 318-19、TMS 402-2016、TMS 602-2016、AISC 360-16、AISC 341-16、AISI S100-16/S2-20 的部分内容。如需了解洛杉矶县建筑规范修正案和 BCM,请访问 www.dpw.lacounty.gov/bsd/content
• Fully integrated and green/RoHS module includes all required clocks, serial peripheral interface (SPI) flash, and passives • Integrated Wi-Fi ® and internet protocols • 802.11a/b/g/n: 2.4GHz and 5GHz • FCC, IC/ISED, ETSI/CE, and MIC certified • FIPS 140-2 Level 1 validated IC inside • Rich set of IoT security features helps developers protect data • Low-power modes for battery powered application • Coexistence with 2.4GHz radios • Industrial temperature: –40°C to +85°C • Wi-Fi network processor subsystem : – Wi-Fi core: • 802.11 a/b/g/n 2.4GHz and 5GHz • Modes: – Access Point (AP) – Station (STA) – Wi-Fi Direct ® (only supported on 2.4GHz) • Security: – WEP – WPA ™ / WPA2 ™ PSK – WPA2 Enterprise – WPA3 ™ Personal – WPA3 ™ Enterprise – Internet and application protocols: • HTTPs server, mDNS, DNS-SD, DHCP • IPv4 and IPv6 TCP/IP stack • 16 BSD sockets (fully secured TLS v1.2 and SSL 3.0) – Built-in power management子系统:•可配置的低功率配置文件(始终打开,间歇性连接,标签)•高级低功率模式•集成的DC/DC调节器•应用程序吞吐量 - UDP:16MBPS:16MBPS - TCP:13MBPS•13MBPS•多层安全性,
高通量遗传筛选经常用于与表型快速关联并建立序列功能关系。随着CRISPR技术的出现,可以使用合并的指南RNA(GRNA)库和基于测序的测定法对非模型生物进行功能询问以前的遗传性顽固生物,以定量评估并行的每个靶向轨迹。为了帮助构建合并的GRNA组件,我们使用GRNA序列区域提取工具(GRNA-Seqret)开发了用于GRNA选择的硅设计工作流。基于先前开发的CCTOP,GRNA-Seqret启用了针对用户规范区域的GRNA库的自动化,可扩展的设计,或任何原核生物或真核生物的整个基因组。此外,GRNA-Seqret相对于基因或其他特征的任何序列区域的批量提取自动化,有助于插入或缺失构建体的同源臂设计。我们还在计算机中评估了设计的GRNA文库在其他紧密相关的基因组中的应用,并证明对于密切相关的生物体,平均核苷酸同一性(ANI)> 95%> 95%的文库可能是相关的。可以通过https://grna.jgi.doe.gov访问GRNA-Seqret Web应用程序管道。源代码由免费的软件工具和自定义的Python脚本组成,可在https://bitbucket.org/ berkeleylab/grnadesigner/src/master/master/Master/Master/Master/Master/Master/Master/Master/Master/Master/Master/Master/Master/Master/Master/Master/Master/Master/Master/Master/Master/Master/Master/Master/Master/Master/Master/Master访问(https://bitbucket.orgelelab/grnadadadeciendiable of。
基本的本地对准搜索工具(BLAST)是生物信息学中一种多功能且常用的序列分析工具。BLAST允许跨核苷酸和氨基酸序列进行快速,灵活的序列相似性搜索,从而导致了不同的应用,例如蛋白结构域的识别,矫形器搜索和系统发育注释。大多数BLAST实现都是命令行工具,它们作为逗号分隔的值文件产生输出。但是,我们的工具箱仍然缺少一种类似爆炸的算法的便携式,模块化和可嵌入的实现。在这里,我们提出了nsearch,一种命令行工具和C ++ 11库,该库提供了类似BLAST的功能,可以轻松地嵌入任何应用程序中。作为此便携性的一个示例,我们提供了Blaster,该爆炸器利用NSearch为R编程语言提供类似本机爆炸的功能,以及为Python提供类似功能的NPY搜索。这些软件包允许将类似BLAST的功能嵌入到较大的框架中,例如闪亮或Django应用。基准表明,NSearch,NPysearch和Blaster在速度和准确性上与其他常用的现代爆炸实现(例如VSearch and Blast+)相当。我们设想了针对数据科学中常用的其他语言(例如朱莉娅)的类似实现,以促进序列相似性比较。nsearch,Blaster和NPysearch可在BSD 3.0许可下免费使用,并在Github Conda,Cran(Blaster)和PYPI(NPysearch)上使用。
BSD City, 15310 电子邮件:1 nazhifah.mishbahurroyan@stud.iuli.ac.id,2 noor.winarno@stud.iuli.ac.id,3 sandy.nafis@stud.iuli.ac.id,4 yosafat.valdino@stud.iuli.ac.id,5 niken.listyorini@iuli.ac.id 摘要 靶向药物输送系统是一种将药物成分准确地输送到身体目标区域(如器官、细胞水平或特定组织的亚细胞水平)的方法,目的是避免与传统药物输送相关的非特异性不良反应[1]。靶向药物输送系统的存在可以降低细胞毒药物的整体毒性、减少副作用,同时提高药物的疗效和选择性[2]。该策略最终导致达到治疗效果所需的药物量减少。这种方法在治疗多种疾病(如癌症)方面尤其有益,因为与化学疗法不同,化学疗法通常会导致所有快速增殖的细胞死亡以消灭肿瘤或癌细胞,而大多数靶向治疗方法是通过破坏有助于肿瘤在体内生长和转移的特定蛋白质来治疗癌症 [ 3 ]。这反过来又提高了治疗效果并减少了不良副作用。癌症治疗的副作用包括疼痛、疲劳、贫血以及头发、皮肤和指甲问题 [ 4 ]。纳米机器人研究领域是一个新兴的研究领域,在包括生物医学在内的各个领域都具有革命性的潜力 [ 5 ]。纳米机器人在靶向药物输送系统中的应用,特别是作为治疗剂载体,有助于靶向药物输送系统的连续性。本期刊讨论了靶向药物输送系统中的纳米机器人这一主题,重点介绍了其制造、应用、局限性和未来发展方向。此外,关于纳米机器人概况的一般知识对于理解其应用至关重要,因此提供了“纳米机器人概况”部分。
我们提出了 LibrettOS,这是一种融合两种范式的操作系统设计,可同时解决隔离、性能、兼容性、故障可恢复性和运行时升级等问题。LibrettOS 充当以隔离方式运行服务器的微内核操作系统。为了获得更好的性能,LibrettOS 还可以充当库操作系统,选定的应用程序被授予对存储和网络等虚拟硬件资源的独占访问权限。此外,应用程序可以在运行时在两种操作系统模式之间切换而不会中断。LibrettOS 具有独特的优势,即两种范式无缝共存于同一操作系统中,使用户能够同时利用各自的优势(即更高的隔离性、高性能)。系统代码(例如设备驱动程序、网络堆栈和文件系统)在两种模式下保持相同,从而实现动态模式切换并降低开发和维护成本。为了说明这些设计原则,我们使用 rump 内核实现了 LibrettOS 的原型,使我们能够重用现有的、强化的 NetBSD 设备驱动程序和与 POSIX/BSD 兼容的大型应用程序生态系统。我们使用硬件 (VM) 虚拟化来将不同的 rump 内核实例彼此强隔离。由于原始的 rumprun 单核内核针对的是单处理器系统的更简单模型,因此我们对其进行了重新设计以支持多核系统。与 DPDK 等内核旁路库不同,应用程序无需修改即可从直接硬件访问中受益。LibrettOS 还支持通过我们开发的网络服务器进行间接访问。TCP/IP 堆栈的实例始终直接在应用程序的地址空间内运行。与原始的 rumprun 或单片操作系统不同,即使
动机:长阅读测序技术正在成为基因组和转录组分析中越来越不可或缺的工具。特别是在转录组学中,长读数提供了对全长同工型进行测序的可能性,这可以极大地简化新的转录本和转录本定量的识别。尽管有希望,但迄今为止,长期阅读方法开发的重点是成绩单识别,而对量化的关注相对较少。然而,由于基本协议和技术的差异,较低的吞吐量(即与简短读取技术相比,每个样品测序的读取更少)以及技术文物,长期读取量化仍然是一个挑战,激发了根据这种日益普遍的数据量身定制的量化方法的持续开发和评估。结果:我们引入了一种新的方法和软件工具,用于长读成绩单量化称为oarfish。我们的模型结合了一种新颖而创新的覆盖率评分,这会影响基本概率模型中碎片分配的条件概率。我们证明,通过考虑这些覆盖范围信息,Oarfish能够比现有的长读量化方法产生更准确的定量估计值,尤其是当人们考虑特定细胞系或组织类型中的主要同工型时。可用性和实施:在Rust编程语言中实施了OARFISH,并根据BSD 3-Clause许可证作为免费和开源软件提供。源代码可在https://www.github.com/combine-lab/ oarfish上找到。
2.2 DOCTORAL RESEARCHERS ______________________________________________________ 19 2.2.1 KEY DATES OF THE CALL 2025 FOR DOCTORAL RESEARCHERS ________________________________ 20 2.2.2 FELLOWSHIP FOR RESEARCH FELLOWS (FULL-TIME) ________________________________________ 20 2.2.2.1 Research Fellow (ASP - Aspirant), initial term: 2 years ____________________________________ 20 2.2.2.2 Research Fellow renewal ___________________________________________________________ 21 (ASP-REN - Aspirant renouvellement): maximum 2 years ____________________________________________ 21 2.2.3 PART-TIME FELLOWSHIPS FOR CLINICAL DOCTORS _________________________________________ 22 2.2.3.1 Medical Doctor Applicant to an MSc and a Ph.D. ________________________________________ 22 (CSD - Candidat spécialiste doctorant), initial term: 2 years __________________________________________ 22 2.2.3.2 Medical Doctor Applicant to an MSc and a Ph.D. renewal _________________________________ 23 (CSD-REN - Candidat spécialiste doctorant renouvellement): _________________________________________ 23 2-year fellowship renewable twice ______________________________________________________________ 23 2.2.3.3 Fellowship for Clinical Master Specialist Applicant to a Ph.D. _______________________________ 24 (SD - Spécialiste doctorant), initial term: 2 years ___________________________________________________ 24 2.2.3.4 Clinical Master Specialist Applicant to a Ph.D. renewal ____________________________________ 24 (SD-REN - Spécialiste doctorant renouvellement): maximum 2 years __________________________________ 24 2.2.4 PART-TIME VETERINARY MD.Ph.D.学生奖学金______________________________________ 25 2.2.4.1兽医MD。Ph.D.学生奖学金______________________________________ 25 2.2.4.1兽医MD。Ph.D. Student _______________________________________________________ 25 (VETE-CCD - Vétérinaire Clinicien-Chercheur Doctorant), initial term: 2 years____________________________ 25 2.2.4.2 Veterinary MD.博士学位。 Years_____________________________________________________________________ 26 2.2.5 Special Doctoral Grant for Secondary Education Teachers (1 Year) __________________________ 26 2.2.5.1.1 Special Doctoral Grant for Secondary Education Teachers (1 Year) ____________________________ 27(BSD-特别博士证券交易所)______________________________________________________________________________________________________________________________