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区域知识空间中的桥接技术
桥接技术（BTS）的概念是指通过连接不同的领域并从而实现技术发展对区域知识基础很重要的技术。我们提供了分析工具来识别BTS并随着时间的推移研究其进化。我们在多个级别上应用这些工具。我们的发现表明，大型专利区域不一定是将大多数新技术嵌入其知识空间（KS）的地区。我们的发现表明，在1995 - 2015年期间，德国KS越来越依赖重要技术，例如运输，机械和化学物质。在新BT的发展方面，德国KS的变化是由于区域分散的过程而不是由单个区域驱动。
基站收发器优化电源系统规划...
摘要 — 用于手机服务的电信塔包含基站收发站 (BTS)。由于 BTS 系统需要不间断供电，并且由于其运行关键性，在公用电力不可靠且间歇性的地区对备用电源的需求有所增加。对于位于停电不必要的地区的 BTS，需要部署备用电源以保持 BTS 站点通电。为了满足这种日益增长的需求，我们开发了一个优化框架，以优化各种 BTS 电力系统配置的运营成本。在本文中，我们提出了三种这样的备用框架，用于在停电时为 BTS 供电；为站点提供不间断和连续的电力。具体来说，我们的优化框架由三种电力系统配置组成；带电池备份的公用电网（配置 1）、带电池备份和柴油发电机的公用电网（配置 2）以及带电池备份和太阳能的公用电网（配置 3）。然后通过结合各种系统约束，基于线性优化对这三种配置进行评估。在案例研究中应用这些配置后，结果表明配置 2 每天可在长达 8 小时的电网停电期间提供可靠电力，并且是其他配置中可靠性最高的。但配置 2 的缺点是成本高。由于太阳能光伏电力供应有限，配置 3 在经济上可行且具有成本效益，但可靠性较差的电力系统配置。在太阳能容量有限的情况下，配置 3 的实用性可能会因大规模停电而成为问题。对于我们的特定电源规格和容量（包括电池规格、负载需求、柴油发电机和太阳能光伏容量），研究结果表明，对于 8 小时的停电，配置 2 的能源成本高达每天 12.86 美元，而经济上更可行的配置 1 和配置 3 的成本分别高达 12.44 美元和 10.56 美元。
机器人和人工智能中行为树的调查
行为树 (BT) 是作为一种在计算机游戏中实现模块化 AI 的工具而发明的，但在过去十年中，它在机器人社区中受到了越来越多的关注。随着对代理 AI 复杂性的需求不断增加，游戏程序员发现他们使用的有限状态机 (FSM) 扩展性很差，并且难以扩展、调整和重用。在 BT 中，状态转换逻辑并不分散在各个状态中，而是组织在分层树结构中，以状态为叶子。这对模块化有显著的影响，从而简化了人类和算法的综合和分析。从正在进行的研究中可以看出，这些优势不仅在游戏 AI 设计中是必需的，在机器人技术中也是必需的。在本文中，我们对人工智能和机器人应用中的 BT 主题进行了全面的调查。根据方法、应用领域和贡献对现有文献进行了描述和分类，并在论文的最后列出了一系列开放的研究挑战。
可发布用于互联网传输 5000 NSC-74/Ser.: NU ...
B. PO (2022) 0252 – 关于在北约网络上实施防御性网络空间框架的政治军事建议，2022 年 6 月 10 日 C. OCIO (2022) 0133 – 网络适应路线图附件 7 – 防御性网络空间行动 (DCO)，2022 年 12 月 25 日 D. NMIOTC 工作计划 2023 (NPOW 2023) E. MC 0458/4，北约教育、训练、演习和评估 (ETEE) 政策 (最终版)，日期为 2023 年 1 月 3 日 F. Bi-SC 075-007，教育和个人培训指令 1。为了满足高需求、积极的反馈以及之前无法获得名额的参与国家蓝队 (BT) 的请求，NMIOTC 与 SHAPE 网络空间理事会协调并支持北约网络适应路线图作为参考 C，将组织另外两次迭代，以满足 BT 的需求和兴趣。对于那些之前错过的人来说，这是一个参加同样宝贵会议的独特机会。2.Guardian Blue 2024 是针对北约蓝队的网络防御训练，将在 2024 年 2 月和 3 月期间以虚拟方式进行两次相同的迭代，每次迭代有八 (8) 个 BT。3.培训的目的是为网络安全 BT 提供独特的培训机会，让他们可以熟悉最新的网络攻击、先进的网络防御策略、技术和最佳网络防御实践。主要培训目标是使用实践和分布式在线虚拟培训模型逐步建立和提高参与 BT 成员的网络防御技能。4.培训参与者将能够在战术、作战和/或战略层面的培训后立即应用他们新获得的技能。培训参与者将以高度互动的方式接受培训，学习如何识别网络攻击并培养网络空间态势感知能力。他们将收到有关的建议
对深度学习模型（U-Net 架构）的回顾......
高度准确的肿瘤分割和分类对于适当治疗脑肿瘤至关重要。脑肿瘤分割 (BTS) 方法可分为手动、半自动和全自动。深度学习 (DL) 方法已广泛应用于治疗、治疗计划和诊断评估中的肿瘤自动分割。它主要基于 U-Net 模型，该模型最近在多模态 BTS 中取得了最先进的性能。本文展示了使用 U-Net 模型进行 BTS 的文献综述。此外，它代表了一种设计用于分割脑肿瘤的新型 U-Net 模型的常用方法。本文介绍了这种 DL 方法的步骤以获得所需的模型。它们包括收集数据集、预处理、增强图像（可选）、设计/选择模型架构以及应用迁移学习（可选）。模型架构和性能准确性是用于审查文献的两个最重要的指标。这篇综述得出结论，模型精度与其架构复杂性成正比，未来的挑战是以低复杂性架构获得更高的精度。本文还介绍了挑战、替代方案和未来趋势。
产品组合
•支持信号源为BTS或中继器（独立供应商）•支持2G/3G/4G LTE•支持FDD频段：B1/B2/B3/B3/B4/B5/B5/B7/B8/B8/B12/B13/B13/B17/B17/B28•支持TDD Bands：B38/B39/B41/B41（B4 1（B4），范围：0〜250 MW）•Zonedas基本单元：最多4个频段/ Slimdas基本单元：最多2个频段•Zonedas基本单元：最多8个远程单元（RU）或8个扩展器/ Slimdas基本单元：最多4个远程单元（RU）或4个扩展器（RU）或4个扩展器•ZONEDAS BASE BASE单位：Max。最多64 RUS（基本单元 +扩展器）/ Slimdas基础单位：最大。最多32 RUS（基本单位 +扩展器）•Zonedas基本单位：最大。覆盖范围10,000〜80,000 m 2 / slimdas基础单位：最大。覆盖范围5,000〜40,000 m 2
自动机器人任务计划通过将大型语言模型与基因编程集成
摘要 - 准确的任务计划对于控制自主系统（例如机器人，无人机和自动驾驶车辆）至关重要。行为树（BTS）被认为是任务计划中最突出的控制政策定义框架之一，由于其模块化，灵活性和可重复性。为机器人系统生成可靠，准确的基于BT的控制策略仍然具有挑战性，并且通常需要域专业知识。在本文中，我们提出了利用大语言模型（LLM）和遗传编程（GP）的LLM-GP-BT技术，以使BTS的生成和配置自动化。LLM-GP-BT技术处理以人类自然语言表达的机器人任务命令，并以计算效率和用户友好的方式将其转换为基于BT的准确和可靠的任务计划。该提出的技术是通过仿真实验系统地开发和验证的，这表明了其简化自主系统任务计划的潜力。
世界体系理论：全球的运动和位置......
经济描述：你家乡最著名的人住在哪里？除非你来自纽约或洛杉矶，否则他们很可能已经搬走了。本课旨在研究人才流动，在此将其视为一种经济商品，以一种引人入胜的方式帮助 AP 人文地理学生理解世界体系理论的概念。通过追踪韩国 K-pop 乐队 BTS 成员的出生地与他们现在的住所的位置以及他们在整个职业生涯中合作过的唱片公司的位置，学生将能够直观地看到商品流动，从而对全球化经济的相互联系有空间上的理解。有三个部分。首先，学生将使用世界历史地名录的地点收集功能来检查乐队成员的实际位置和他们的名气/职业的变动。其次，利用地名录和外部资源，学生将研究 BTS 成员出生地之一的当前经济状况和历史，分析该地点的名称（以及其中的历史）如何影响其与其他地点的当前关系。本课以总结性讨论和反思结束。本课可以延伸，让学生研究另一个名人或团体的运动，并将他们的发现与 BTS 进行比较/对比。科目：AP 人文地理、经济学、社会学年级：12 关键词：世界体系理论、商品化、核心、边缘、运动、全球化、地名、殖民主义、资本主义基本问题：在本课结束时，学生应该能够回答以下问题 -
电视空白频段宽带网络覆盖及
本研究比较了基于电视空白频段 (TVWS) 的宽带网络的资本支出要求和部署基于 UMTS 的移动宽带网络的资本支出要求，以便在人口稀少的坦桑尼亚农村地区提供宽带连接。与许多发展中国家一样，坦桑尼亚的互联网普及率较低，考虑到多个订阅，普及率仅略高于 46%。受影响的社区大多是农村地区，因为人口密度低，这使得部署移动宽带的成本非常高。这限制了这些地区的经济发展潜力，因为宽带连接和服务是第四次工业革命 (4IR 或工业 4.0) 和现代数字经济的主要驱动力。通过考虑基站收发器站 (BTS) 的数量，对 TVWS 和 UMTS 系列标准的覆盖能力进行比较，以覆盖三种不同的无线电操作环境（即丘陵、起伏和平坦地形）的特定地理区域。宽带连接数据速率定义为 2 Mbps 或以上的接收器速率，用于确定这两种技术所需的 BTS 数量。结果表明，引入 TVWS 作为中间一英里解决方案，在三个典型环境中，为相同人口提供服务所需的 UMTS BTS 数量分别减少了 68%、66.7% 和 75%。
使用 AI ML 跟踪错误
1,3,4,5,6 学生，2 副教授，1,2,3,4,5,6 Jain（视为大学）1 尼泊尔蓝毗尼，2,3,4,5,6 印度班加罗尔 摘要：BTS（用于提高软件可靠性的 Bug 跟踪）是一种系统方法，可以使任何公司的员工和管理员受益。使用 AI ML 的 Bug 跟踪系统允许主管将员工在各自工作中消耗的 Bug 路由。BTS 具有报告组功能，允许管理人员分析哪些员工的服务被使用，哪些没有被使用。这种技术可以帮助管理员估计每个应用程序中的错误数量。该工具可帮助团队提交 Bug 和分析。该程序旨在创建一个 Bug 跟踪系统。所有开发人员都可以使用这项技术。这是我们可以用来解决问题的重要因素之一，它还有助于创建数据库和激励目的。