XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systembuild
基于回流的为水晶工程的基础
生物系统利用分子识别的分子识别，这些分子以形状，大小，化学功能和电荷相互补充来完成许多生物学事件，例如细胞通信，酶活性和抗原抗体相互作用，以高效和特定的方式。受自然的启发，化学家设计并制备合成分子受体，以探索特异性，形状识别和结合位点互补性的概念，这是生物受体的典型特征。利用分子识别中合成受体的潜力需要在所研究的复合物方面的结构信息，以类型，数量和强度的相互作用的相互作用。近地面受体的概念，能够接受唐·克拉姆（Don Cram）在1983年提出的有机或无机客人的概念，这是通过第一个carcerand的合成而实现的，这是由于两个cavitands通过四个接头的共价连接而实现的。2通过链接器的不同类型和长度，可以调节内腔外侧门户的大小，形状和尺寸。carcerands被设计为包括有机分子的培养基，控制其反应性，动力学和稳定性。3两个值得一提的选定示例是驯服环丁二烯4和o -benzyne的稳定。5金属指导的自组装方法是通过在90年代初通过富士马的开拓性工作引入了化学界的。6,7这种方法向Cavitand场的转移产生了具有可逆性并克服共价途径的某些合成限制的协调笼。
日本建立机器学习模型，以预测大脑中的淀粉样蛋白β
OITA大学和日本的Eisai Co.宣布开发机器学习模型，以预测淀粉样蛋白β（A？）在大脑中积累，结合了背景数据，例如年龄，性别，吸烟史和病史，以及一般血液测试和小型精神状态检查（MMSE）项目。该模型有望使初级保健医师预测大脑A的积累？，在常规体检期间，哪个是阿尔茨海默氏病（AD）的重要病理因素，并促进AD的简单早期筛查。
建筑富度与气候 - 气候...
近年来，热浪，野火和飓风等极端天气事件的数量有所增加。如果这些趋势持续存在，到2030 - 每天的极端事件可能会增加到每年560个 - 代表2015年增长40％。除了人类的痛苦外，费用还大； 2022年，自然灾害使政府和企业损失超过2000亿美元，比过去20年的年平均水平高40％（不包括地震）1。
为降低建筑物和建筑部门的体现碳排放铺平道路
©作者2024。本文是根据Creative Commons归因4.0国际许可证的许可，该许可允许以任何媒介或格式的使用，共享，适应，分发和复制，只要您适当地归功于原始作者和来源，就可以提供与Creative Commons许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/。
重新利用脑电图监测用于建立脑老化生物标志物的一般麻醉：探索性研究
背景：脑电图（EEG）越来越多地用于监测全身麻醉的深度，但是大麻醉监测的EEG数据很少被重复用于研究。在这里，我们探索了从一般麻醉中重新利用脑电图监测，用于使用机器学习进行大脑年龄建模。我们假设在全身麻醉期间从脑电图估算的大脑年龄与围手术期风险有关。方法：我们在稳定的丙泊酚或稳定的丙烷麻醉下重新分析了323例患者的四局EEG，以研究四个EEG特征（EEG功率的95％（95％EEG功率<8 E 13 Hz）的年龄预测：总功率，Alpha频段，Alpha频段，Alpha band Power（8 E 13 Hz），Power Spectrum和Spatial spatial和Spatsial spatsial sy fromeny confurears和Spats spats spatsial sy频率。我们在丙泊酚麻醉期间由健康参考组（ASA 1或2）的EEG构建了年龄预测模型。尽管所有签名都是信息丰富的，但最先进的年龄预测性能通过沿整个功率谱的电极进行解析（平均绝对误差¼8.2岁； R2¼0.65）来解锁。结果：ASA 1或2例患者的临床探索表明，脑年龄与术中爆发抑制正相关，这是全身麻醉并发症的危险因素。令人惊讶的是，大脑年龄与较高的ASA分数患者的爆发抑制作用，表明隐藏的混杂因素。次级分析表明，与年龄相关的脑电图特征是丙泊酚麻醉的特异性，这是通过有限的模型概括对用sevo lureane维持的麻醉的。结论：尽管全身麻醉的脑电图可能实现最新的年龄预测，但麻醉药物之间的差异会影响脑时代模型的有效性和有效性。为了释放脑电图监测临床研究的休眠潜力，至关重要的是，具有精确记录药物剂量的异质种群的较大数据集至关重要。
构建下一代-AI解决方案
本课程深入研究了人工智能（AI），机器学习（ML），数据科学和生成AI的基础和高级概念。从了解基础知识到实施复杂算法，本课程涵盖了您在这些字段中所需的一切卓越所需的一切。Entire课程将由AI Gen Ai工具（例如Cody，Codegpt，Copergpt，Copilot，Gemni Pro..Etc）驱动。
海军的2025造船计划及其对
在本报告中，CBO分析并将2025年计划与2024年计划中的替代方案进行了比较，以及海军的广泛目标，即建立具有更多分布的火力的较大机队。海军希望将更多的进攻性Capa Bility（主要是导弹和无人系统的系统）放在比目前更多的船舶上。这样做会为工作队指挥官提供更多能够进攻行动的船只，并使对手更难摧毁车队的进攻能力。如果完全实施，该计划最终将导致车队比2001年以来的任何时候都大。但是，如果海军无法减少十多年来一直在经历的维护延误，那么它将无法将其部署到实现381艘船目标的尽可能多的船只。
典型和极端天气数据集用于研究建筑物对气候变化和热浪的弹性
我们介绍了当前和未来的预计天气文件的前所未有的数据集，用于在全球10个气候区域分发的15个主要城市建立模拟。数据集包括环境空气温度，相对湿度，大气压，直接和弥漫性太阳辐照度以及小时分辨率下的风速，这是进行建筑模拟所需的必不可少的气候元素。数据集包含Energy Plus天气文件（EPW）格式（EPW）格式的典型和极端天气年份，以及三个时期的逗号分隔价值（CSV）格式的多年预测：历史（2001- 2020年），未来的中期（2041-2060）（2041-2060），以及未来的长期（2081-2100）。数据集是从一个区域气候模型的预测中生成的，这些模型是使用每个城市的多年观察数据对其进行偏差校正的。所使用的方法使数据集成为第一个在极端温度的频率，持续时间和幅度中纳入未来气候中复杂变化的数据集。这些数据集在IEA EBC附件80“建筑物的弹性冷却”中创建，可以用于不同类型的建筑适应和弹性研究，以进行气候变化和热浪。